XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System驻留
使用模拟模型了解未解析的驻留空间物体的光谱-时间特征变化
地面高光谱成像仪能够在观察期内测量未解析驻留空间物体 (URSO) 的光谱特征随时间的变化（或光谱时间特征）。了解特征对 URSO 属性的依赖性可用于开发用于识别物体的信息提取算法，并推断、分类、预测和诊断其状况和健康状况。鉴于 URSO 光谱时间数据的可用性有限，地面遥感观测可以通过基于物理的模拟模型和实验室数据进行补充，以支持特征利用算法的设计、开发、实施和验证。这在训练需要大量数据的机器学习模型时尤为重要。
星形胶质细胞靶向基因传递白细胞介素 2 可特异性增加脑内驻留调节性 T 细胞数量，并预防病理性
4. van Boxelaere, M.、Clements, J.、Callaerts, P.、D'Hooge, R. 和 Callaerts-Vegh, Z. 不可预测的慢性轻度压力对两种近交系小鼠的社交和情境辨别学习有不同程度的损害。PLoS One 12, e0188537 (2017)。
使用近红外光度法快速辨别驻留空间物体
我们的新数据集为我们提供了重叠的宽带红外颜色和相同颜色波段的高分辨率光谱。我们精心选择了目标，包括具有已知成分的混合物体，以便开发和评估新技术来解释我们的宽带近红外光度测定。由于所有之前发表的研究都集中在地球同步轨道上的物体上，因此 Molniya 有效载荷和 RB 的加入是对现有文献的独特补充。我们首次能够在相同类型的全分辨率近红外光谱的背景下分析近红外光度测定。我们提供了有关改进感兴趣的光谱带以进行表征的见解，并提供了一种使用效率更高的近红外光度测定技术来提高快速识别能力的方法。
白细胞介素 23 重塑肾脏驻留细胞代谢...
引言自身免疫性肾病患者经常出现间质炎症 (1)。肾脏浸润免疫细胞，包括单核细胞 (2-4)、B 细胞 (5, 6) 和 T 细胞 (7) 与纤维化和肾衰竭 (8) 有关，因此是公认的发病率和死亡率风险因素 (9)。肾内 T 细胞识别肾脏特异性抗原并在局部增殖 (10-12)。局部微环境因素，包括缺氧 (13) 和营养浓度 (14, 15)，可能在炎症条件下发生改变，调节浸润 T 细胞的存活和发病机制 (16, 17)。细胞代谢已成为 T 细胞命运和功能的重要决定因素 (18, 19)。组织驻留细胞对营养物质的竞争性吸收可能通过改变营养物质的可用性来重塑局部免疫反应（20），这意味着在肾脏中，肾小管上皮细胞（TEC）、系膜细胞、内皮细胞和足细胞等驻留细胞不仅可能作为受害者，也可能是肾脏炎症发展的积极贡献者（21）。
D-Orbit，2021 年 - 重复利用现有空间基础设施来识别和监控驻留空间物体
第一个任务是，在完成主要太空运输任务后，在轨道上重复使用 ION-mk01 平台。与 SST 专家 NORSS 合作，该工作包专注于确定可用的硬件和任务架构，并与捕获和处理进入 ION 相机视野的非恒星物体的需求进行比较。然后制定了数据采集计划，以捕获恒星、深空物体和 RSO 的图像，并对数据传输和处理链的可实现质量和验证进行测试。这项工作包括探索数据提供模型，以确定如何将这些数据传播给负责提供联合警报和其他空间环境服务的组织，然后进行验证和描述。
IBM 研究 AI 驻留计划
IBM Research™ AI 驻留计划是一个为期 13 个月的计划，为科学家、工程师、领域专家和企业家提供机会，对人工智能 (AI) 中的重要和新兴主题进行创新研究和开发。该计划旨在创建和研究 AI 的新方法，以推进应对重大技术和现实挑战的能力。AI 驻留人员与 IBM Research 科学家密切合作，预计将在 13 个月的驻留期内全面完成一个项目。该项目的结果可能包括在顶级 AI 会议和期刊上发表文章、开发展示重要新 AI 功能的原型以及部署有效的 AI 系统。