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World File Search System驾驶员
布利斯堡中级驾驶员培训和补习驾驶员培训
根据 AR 385-10，中级驾驶员培训是陆军交通安全培训计划的一部分，所有陆军人员都必须参加 2.5 小时的课程。布利斯堡 26 岁以下的新服役人员如果未接受过培训，则必须接受培训。
AI-500-070 联网驾驶员反馈
Applied Information 的低功耗监控 (LPM) 系列采用了最新的能耗和低功耗蜂窝通信技术。LPM 可轻松实时监控 RRFB 系统，旨在监控太阳能电池板、电池、按钮按下、激活和其他事件的运行状况。LPM 提供 4G 蜂窝通信、击倒检测和低于 20mA 的功耗，为管理太阳能 RRFB 系统提供了终极解决方案。
驾驶员行为与大脑老化有关
研究团队得出了一些令人惊讶的结果。他们发现，即时回忆神经心理学测试的结果突出了不安全驾驶的风险。“也就是说，高风险驾驶行为与健忘无关，健忘是痴呆症和早期阿尔茨海默病的特征，但与注意力的变化有关，注意力的变化似乎会损害老年人的驾驶行为，”山形描述道。虽然没有关于痴呆症患者驾驶模式的数据，因为进行此类研究被认为是不道德的，但这些发现提出了这样一种可能性，即早期痴呆并不一定等同于驾驶不当。“此外，MRI 扫描的结果一致表明，表现出不安全驾驶行为的受试者更有可能表现出背部注意力网络内的大脑结构的变化，”他补充道。
驾驶员和障碍对于V2G的重要性？
Abstract ....................................................................................................................................................ii
气候驾驶员2024年夏季
2023 - 2024年夏季，其进行性厄尔尼诺（Elniño）的影响标志着我们地区的干燥状况比正常情况要干燥。尽管西部塔拉鲁亚山脉和卡皮蒂海岸的总季节性降雨量接近正常，但其他大多数地区仅接受了正常降雨的一半。东部Wairarapa最干燥的地方获得了长期季节平均水平的20-40％。孤立的雷暴是在厄尔尼诺现象中观察到的一个不寻常的特征，在新西兰周围的海洋水域异常温暖的推动下。这些风暴有助于防止夏季干燥在整个季节加剧低谷流动。各种长期记录被打破，包括Masterton的一月份降雨量最低，只有4毫米（自1926年以来记录）和惠灵顿机场的一月份温度最高，1月22日为29.6度（自1962年以来记录）。整个地区的各种夜间高温记录也被打破。惠灵顿机场和Masterton Te Ore矿石网站都有记录的第三个干燥夏季（2001年以来惠灵顿以来最干燥的夏天，类似于Masterton的2021年），尽管这些是当地的异常情况，因为其他近乎接近的车站并不那么干燥。厄尔尼诺（Elniño）增强的西风在本赛季结束时大部分都感到，惠灵顿机场（Wellington Airport）自1992年以来是2月的最风。然而，对于夏季平均水平，该地区南部的风速仅略高于平均水平，在该地区北部的平均水平低于平均水平（请参阅附录2）。气候驱动器
气候驾驶员秋季2024
即使该地区的夏季和秋季整体干燥，与过去的厄尔尼诺斯相比，天气模式也非常不寻常。在1月和2月，在Tararua Ranges和Wairarapa上形成了严重的雷暴。这些雷暴有助于防止整体干燥变得太极端。5月初，惠灵顿和南部的韦拉拉拉帕都带来了高层西风槽。开尔本在大约12小时内测量了82毫米，每天的降雨量在5月2日早晨是自1928年以来的第三高。该地图显示了2024年5月1日晚上11:22的风暴的雷达图像。当时，可能以雷暴为中心（红色）。来源：MetService。
实时驾驶员困倦检测系统...
每天发生的重大道路交通事故数量在增加，其中大多数归咎于驾驶员的过错。根据美国的一项调查，据报道，2016 年发生了超过 30 起大型道路交通事故，造成超过 3 人严重受伤。最有趣的问题是，在这项调查中，有 70% 的事故是由于疲劳驾驶造成的。该项目的目标是建立一个困倦检测系统，该系统可以检测到一个人的眼睛闭了几秒钟或一个人打哈欠。当检测到困倦时，该系统会提醒驾驶员。任何人际关系中都存在情绪。面部表情、对话、手势甚至态度都可以用来描绘这些感受。情绪识别最明显、信息最丰富的选择也是人脸。人脸更容易收集。该项目的主要贡献是睡意检测和警告，它基于人的睁眼或闭眼。
eCascadia 驾驶员手册 - Freightliner
使用钥匙扣 .......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.................2.1 打开门 .......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..........2.1 进入和离开车辆 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.2 进入驾驶室后部 .......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....2.4 外部驾驶室通道 ................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....................2.5 打开和关闭引擎盖 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.5
驾驶员评估的新范式...
1 宾夕法尼亚大学安纳伯格公共政策中心，美国宾夕法尼亚州费城 2 美国宾夕法尼亚州费城儿童医院。电子邮件：walshee@email.chop.edu 摘要：越来越多的车辆配备了辅助设备和高级警告系统，以减轻驾驶员失误，而驾驶员失误占机动车事故的 94%。然而，这些技术需要人类做出适当的反应或接管车辆。如果我们想设计有效的辅助设备，我们需要更好地了解驾驶员失误背后的神经机制，并测试大脑对对策的反应。为此，我们需要在驾驶过程中对大脑活动进行灵敏的测量。本文提出了一种驾驶员评估的新范式，使用脑磁图 (MEG) 记录整个皮质神经振荡活动，同时参与者经历具有分级复杂性的生态相关模拟驾驶体验。一项试点实验旨在证明可以记录对基本驾驶相关动作（没有显着线索）的预期和运动皮质反应，而不会产生明显的伪影。随后，对成年人（n=5）进行了一项初步研究，探讨是否可以确定对不断增加的驾驶任务需求的额外认知神经反应。该范式已成功试行，初步结果显示预期运动皮层活动的局部大脑区域以及额叶的功率增加。该范式不仅可用于识别驾驶员失误背后的神经机制，还可衡量辅助和警报/警告技术对正常和受损驾驶员群体中这些机制的影响。背景日常驾驶是一种复杂的行为，需要整合大脑的感觉、运动和认知功能。例如，驾驶依赖于多感觉处理、运动控制、持续注意力和认知控制。这使驾驶员能够控制车辆、管理干扰、保持良好的态势感知并在关键时刻做出快速决策和反应以避免撞车。然而，安全驾驶所需的神经认知能力是有限的，最明显的证据是视觉、运动和认知分心对驾驶员表现的不利影响（Schweizer 等人，2013；Young 等人，2004）。这些有限的能力可能是许多典型驾驶员失误的根源，这些失误占机动车事故的 94%（美国国家公路交通安全管理局，2015）。此外，驾驶员失误可能因驾驶员的具体特征和状态（Romer 等人，2014）或临床驾驶员群体中已知的神经认知障碍而异。鉴于此，以及汽车车载技术的进步，辅助设备和高级警告系统已经得到开发，以帮助驾驶员保持对道路的注意力，避免碰撞和越野，甚至帮助司机做好手动接管的准备