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电动汽车：欧洲还在驾驶员座位上吗？ | Coface
2022年6月8日，欧洲议会投票通过2035年禁止在欧洲出售新的内燃机（ICE）汽车。该禁令是欧盟到2050年达到气候中立性的目标的一部分，鉴于道路运输占欧洲整个欧洲运输部门的60％，因此特别针对单个乘用车的温室气体排放（GHG）。虽然禁令禁令可能是朝着欧盟的气候目标迈出的重要一步，但其成功取决于汽车行业适应能力，除了开发电动汽车（EVS）必要的基础设施之外。后者将证明对确保达到2035截止日期至关重要。同时，过渡已经破坏了欧洲汽车行业，该行业对该地区起着至关重要的经济作用，因为它是欧洲制造业的最后据点之一，占欧盟GDP的7％。
陆军训练与条令司令部摩托车驾驶员责任声明
5. 当地、州和设施：我了解当地和设施摩托车的要求包括携带陆军批准的课程摩托车安全基金会卡、保险证明和操作期间的登记。如果载有乘客，乘客将根据 AR 385-10 穿戴适当的 PPE。摩托车将配备乘客座椅和脚踏板。我的摩托车在操作时将有两个后视镜（每侧一个）。我将在首次操作我的摩托车之前向我的指挥官提交许可、保险和培训证明。
自动驾驶汽车驾驶员疲劳多方法检测
摘要：本文概述了开发模糊决策算法的各种方法，该算法旨在监控和发出有关驾驶员困倦的警告。该算法基于分析 EOG（眼电图）信号和眼部状态图像，目的是防止事故发生。困倦警告系统由关键组件组成，这些组件可以了解、分析和决定驾驶员的警觉状态。如果驾驶员被识别为处于困倦状态，则此分析的结果可以触发警告。驾驶员困倦的特点是对道路和交通的注意力逐渐下降，驾驶技能下降，反应时间增加，所有这些都会增加发生事故的风险。如果驾驶员没有对警告做出反应，ADAS（高级驾驶辅助系统）系统应进行干预，接管车辆的命令。
特殊规格 6038 逆行驾驶员检测系统
6.1. 安装。此价格是对州政府提供的材料的运输和安装、在探测器位置和警示杆位置之间安装控制电缆、在需要时安装太阳能电池板供电系统、在需要时安装无线电、提供和安装任何所需的安装硬件、连接器、导管、电缆、外壳和雷达屏蔽、配置设备、在需要时存储设备、制造商的技术援助、所有测试、任何所需的设备改造、更换或修理损坏部件、处置无法挽救的材料以及所有操作、劳动力、工具、工作图、设备和杂费的全部补偿。
使用机器检测驾驶员警示系统
在道路安全领域，惊人的事故和死亡率凸显了采取主动措施以减轻疲劳驾驶带来的风险的迫切需要。本期刊概述了驾驶员警觉性检测系统的创新追求，该系统旨在通过尖端技术和智能车辆的融合来减少道路事故（准确率：97.56%）。该项目的重点目标是利用计算机视觉创建一个能够实时评估驾驶员警觉性的智能系统。该方法包括从各种来源收集细致的数据、确保数据质量的预处理技术以及应用高级算法，包括支持向量机 (SVM)。实际过程包括通过面部网格模块 (MediaPipe) 使用面部标志跟踪精确计算眨眼间隔。SVM 算法以其高精度而闻名，它有助于根据超过 SVM 模型提供的阈值的眨眼时间间隔来检测困倦。这项努力的顶峰体现在开发一个强大的驾驶员警觉性检测系统。该系统不仅可作为道路安全的守护者，还标志着技术、人类福祉和负责任的驾驶实践之间的变革性结合。其成果令人信服，表明疲劳驾驶事件显著减少，从而防止事故发生并保护生命。此外，该项目的成功还通过减轻相关的财务负担，促进了个人和整个社会的经济福祉。除了技术实力之外，该项目还起到了社会催化剂的作用，提高了人们对负责任驾驶的认识，以及技术在保障道路上生命安全方面的关键作用。其可扩展性和适应性有望在各种车辆类型和行业中广泛实施。随着这本期刊的展开，它不仅描述了一项技术成就，也描述了对社会改善的承诺。它为驾驶员警觉性检测的持续进步奠定了基础，整合了机器学习和人工智能等不断发展的技术，以进一步提高道路安全性。最终，该项目体现了积极迈向未来的步伐，让疲劳驾驶引发的事故变得罕见。它证明了技术在保护道路上生命和安全性时所具有的变革潜力。
驾驶员-车辆界面的人为因素设计指南
免责声明 本出版物由美国运输部国家公路交通安全管理局分发，以方便信息交流。本出版物中表达的观点、发现和结论均为作者的观点，并不一定代表运输部或国家公路交通安全管理局的观点。美国政府对其内容或使用不承担任何责任。如果提及贸易或制造商的名称或产品，则因为它们被视为出版物内容所必需的，不应被视为认可。美国政府不认可产品或制造商。建议的 APA 格式引用：Campbell, J. L., Brown. J. L., Graving, J. S., Richard, C. M., Lichty, M. G., Sanquist, T., … & Morgan, J. L.. (2016 年 12 月)。人为因素设计指南，用于驾驶员-车辆界面 (报告编号 DOT HS 812 360)。华盛顿特区：国家公路交通安全管理局。
用于驾驶员精神疲劳检测的脑电图特征
摘要 — 精神疲劳是人类最典型的疾病之一，是由工作负担过重和睡眠不足造成的，这会降低人的智力资源。人们研究了不同的脑电图特征来检测精神疲劳。本文通过了解人类脑电图特征来描述精神疲劳，以保证安全驾驶行为，并概述与精神疲劳相关的潜在脑电图特征。采用叙述性综述方法来描述精神疲劳中人脑的神经活动。讨论了与驾驶任务相关的特定脑电图特征、与不同脑电图波段的关系、预处理和特征提取方法。从这项初步工作来看，顶叶阿尔法波功率的增加似乎是大多数研究中驾驶员精神疲劳的特征。我们在公共脑电图存储库中搜索了我们初步研究的潜在数据源。最后，我们提出了一个具有识别精神疲劳潜力的概念模型。总之，未来的工作可能涉及识别其他更重要的脑电图特征，以便在研究条件下进行推广。关键词 — 脑电图传感器、心理疲劳、驾驶员疲劳、交通安全。
受损驾驶员康复计划政策和程序
IDRP 提供商必须询问参与者是否需要特殊设施，例如屏幕阅读器、美国手语 (ASL) 翻译、通信访问实时翻译 (CART) 或其他辅助设备。这些设施将提供给有记录的残疾参与者。“合格”翻译人员是指能够使用任何必要的专业词汇有效、准确和公正地进行翻译的人，既能接受（即理解残疾人所说的内容），也能表达（即拥有向残疾人传达信息所需的技能）。参与者和部门均不对任何语言/口译服务承担经济责任
驾驶员安全指南 - 教育昆士兰州
当员工使用车辆进行工作活动时，该车辆被视为工作场所的一部分。在昆士兰州，工作场所的驾驶员安全由2011年工作健康法案（WHS 2011）涵盖，该法案旨在降低风险，以及1995年的《运输运营法》以及包括车辆许可和道路规则在内的法规。这意味着风险管理方法在车辆中与工作场所的任何其他部分一样适用。不仅有与道路交通危害相关的风险，还存在诸如远程工作或单独开车的风险因素，符合人体工程学，提供急救，环境舒适性和驾驶员行为，需要安全管理。
基于脑电图识别与情况相关的驾驶员状态...
王丽波 新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院 ELPWang@ntu.edu.sg 摘要——从代表不同情境意识 (SA) 状态的脑电图 (EEG) 中提取受试者内和受试者间参数是客观情境意识识别的关键挑战。现有的大部分工作都集中在应用功率谱密度 (PSD) 特征的受试者相关分类上。在本文中，我们提出了一种用于跨受试者疲劳相关 SA 识别的新型频谱空间 (SS) 模型。SS 模型不仅考虑不同大脑区域的生物拓扑来捕捉不同 EEG 通道之间的局部和全局关系，而且还提取每个 EEG 通道的频谱特征。具体而言，我们首先通过基于 EEG 通道之间的欧几里得距离构建的邻接矩阵对 EEG 通道的拓扑结构进行建模。然后，采用图卷积运算执行邻域聚合以提取空间特征。我们在驾驶员执行任务期间收集的公共数据集上测试我们的模型。探索了模型的受试者独立性能。结果表明：（1）与最先进的脑电信号 SA 识别模型相比，我们的模型具有更优异的性能。具体而言，我们的 SS 模型实现了 70.6% 的准确率，比传统机器学习方法高 2.7%-6.8%，比深度学习方法高 10.3%-11.6%；（2）枕部脑电信号可以更好地反映 SA 的变化。