摘要:在自主驾驶技术不断发展的景观中,光检测和范围(LIDAR)传感器已成为增强环境感知的关键仪器。他们可以在车辆周围提供精确的,高分辨率的实时3D表示,以及在弱光条件下进行远程测量的能力。但是,这些优势是以传感器生成的大量数据为代价的,导致了传输,处理和存储操作的几个挑战,目前可以通过对点云中使用数据压缩技术来减轻这些挑战。本文介绍了用于压缩汽车LIDAR传感器的点云数据的现有方法的调查。它提出了一种全面的分类法,将这些方法分为四个主要群体,并在几个重要指标中进行比较和讨论。
《两党基础设施法》(BIL)第 24220 节“先进的酒后驾驶技术”(即《基础设施投资与就业法案》(IIJA)(PL 117-58))在(c)小节中规定,“不迟于本法案颁布之日起 3 年,部长应发布最终规则,根据《美国法典》第 49 篇第 30111 节规定联邦机动车安全标准 [FMVSS],要求在该标准生效日期后生产的乘用机动车配备先进的酒后驾驶和酒后驾驶预防技术。”此外,最终规则的发布受(e)小节“时间安排”的约束,如果部长认定 FMVSS 无法满足 49 USC 30111(a)和(b)的要求,则时间安排可延长最多 3 年。
将AI引入网络管理已达成共识:•提高网络智能水平并创建自主网络(AN)[TMF-IG1230]或自主网络[RFC7575] [RFC7575]已成为运营商之间的全球性共识,并与主流操作员一起释放4(L4)自动网络,并获得了主流操作员的计划,该级别的目标是2022222252222. L4(L4)自动启用。•L4+ A集在意图,决策,分析,感知和执行方面更高的要求。人工智能(AI)技术,例如ML,LLM,在识别,理解,决策和发电方面具有巨大的优势和巨大的潜力,可以很好地与4级AN的新要求相匹配,并且已经是实现高级AN的核心驾驶技术之一。
在TORC的14多年中,安德鲁(Andrew)在指导自动驾驶汽车商业化的战略方面发挥了作用。他认为,成功实施的最快方法是通过协作,并负责确定分享Torc推动货运未来的行业。安德鲁(Andrew)能够在包括卡车,移动性,采矿,建筑和越野车在内的市场上建立有目的的合作伙伴关系。成为多种体育和武术的终身运动员,教会安德鲁(Andrew)您只能像您的团队一样成功,并影响了我们赢得胜利的核心价值。他是一位经常发言人,他分享了自动驾驶技术如何使运输如何更容易获得和高效,同时改善了整个行业的安全和生活质量。
商用车事故通常涉及由于其大小和重量而引起的高影响力。tata电动机优先考虑一项全面的安全策略,重点介绍了有效的安全技术,例如强大的制动器,反锁制动系统和先进的驾驶员辅助系统(ADAS)。Tata Motors已推出了印度第一辆配备有碰撞系统的Prima卡车,车道出发警告系统,电子稳定性控制和驾驶员汽车系统(以解决驾驶员疲劳,嗜睡和分散注意力),在印度在印度繁重的商业车辆领域提供无与伦比的现实世界中的无与伦比的现实世界安全。连通性,电气化,ADA和自主驾驶技术正在达到新的深度,旨在为印度和全球市场提供顶级产品。
Edge Autonomy 是为美国国防部、美国联邦民事机构、盟国政府、学术机构和商业实体提供创新自主系统、先进光学器件和弹性能源解决方案的领导者。Edge Autonomy 拥有 30 多年的航空航天工程、先进制造专业知识和先进技术制造历史。Edge Autonomy 成立的愿景是创建一个差异化的无人驾驶和自主平台,该平台采用优先的 UAS/C5ISR 市场趋势,具有高度远征性的产品,结合尖端技术,规模适当,可满足重大系统采购需求。该公司的无人驾驶技术被近 60 个国家的政府、商业和学术客户使用。Edge Autonomy 受益于其垂直整合的运营和全球足迹,主要支持办事处位于俄勒冈州本德和弗吉尼亚州赫恩登。