XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System驾驶的
大型航海浮标 (LNB)
这些浮标高约 40 英尺，直径相同，配有 7,500 烛光氙气闪光灯，可在 10 英里外看到。它还配有一个可在 3 英里外听到的雾笛。由于它们是无人驾驶的，因此比操作灯塔船要经济得多。
最近的黑暗部门来自巴巴尔实验
•最终的高梯度，高频，短脉冲选项：•“频率”：THZ？•“腔”填充时间：飞秒•“脉冲”是一个单一的原因，这是我们用束列驾驶的Linacs（需要用RF填充腔，是可以实现稳定场的腔），请勿应用
解释器：瑞士为无人驾驶运输时代准备好
，但该报告还指出了一些可能的缺点。“自动车辆将减少，尽管并非完全消除，但对重型货车，公共汽车和出租车的驾驶员的需求”写道。以及促进汽车驾驶的期望效果可能会通过减少道路上的车辆数量对汽车销售产生负面影响。
红男爵拦截系统® RBIS®
RED BARON INTERCEPTOR® 的解决方案 RBIS® 拦截器使用 AI 来实施经过验证的空中作战战术，例如无人驾驶的空中缠斗战术，以杀死接近的威胁并充当普通导弹。RBIS® 的移动发射器分配拦截器并预测航路点以引导拦截器，同时连接到通信中心。
从雄猫到超级大黄蜂：- VF-2 成为 VFA-2
自由、南方守望和伊拉克自由 (OIF)，飞行超过 2,000 个战斗小时和 483 架次。让中队的 10 架老旧 F-14D 随时准备执行所有任务的挑战得到了水手和指挥官的奉献和努力。每飞行一小时需要花费近 60 个维护工时，但努力得到了回报，OIF 期间的出动完成率为 98%，投掷了 320,000 磅弹药，武器系统可靠性达到 100%。“2003 年 2 月 28 日，在南方守望期间，由指挥官 Dave Burnham 和中尉 Justin Hsu 驾驶的 111 号飞机在战斗中从一架 F-14D 上投掷了第一枚联合直接攻击弹药 (JDAM)。赏金猎人与加利福尼亚州中国湖海军基地的第 9 和第 31 空中测试和评估中队以及马里兰州帕塔克森特河海军航空站的人员携手合作，确保 F-14D 部队能够在伊拉克自由行动前及时拥有 JDAM 能力。随后，所有三个部署的 F-14D 中队都在伊拉克战争期间使用了 JDAM。5 月，VF-2 的飞行结束了赏金猎人 30 年的 F-14 飞行。当中队返回弗吉尼亚州奥西欧纳海军航空站进行飞行时，由海军少校 Kurt Frankenberger 和指挥官驾驶的 100 号飞机。Doug Denneny 遇到了一架他们将在几个月后驾驶的 F/A-18F。指挥官。超级大黄蜂舰队战备中队 (FRS) VFA-122 的 Keith Taylor 和 Mark Adamshick 驾驶飞机欢迎他们。2003 年 7 月 1 日，VF-2 正式成为 VFA-2，并开始向 F/A-18F 超级大黄蜂过渡训练。
基于物联网的自主解决方案的安全性和保障性...
摘要。物联网技术发展推动的持续商业革命正在影响着各行各业。物联网对汽车行业的影响因自动驾驶 (AD) 等其他趋势而进一步增强。用户对自动驾驶的接受度取决于物联网与信息物理系统 (CPS) 的成功集成，而信息物理系统是监控和控制的关键组件。它们对数据的依赖与可靠性密切相关。本文介绍了针对自动驾驶的安全物联网解决方案的架构设计，同时考虑了奥地利国家资助项目 IoT4CPS 的设计原则。IoT4CPS 旨在创建指南、方法和工具，以将物联网安全集成到自动驾驶和相关智能生产中。它解决了 V2X 通信网络中的安全定位以及供应链中垂直利益相关者的紧密整合。数字孪生模型用于评估全生命周期的安全解决方案。我们还提出了确保物联网可靠性的设计方法。 IoT4CPS 提出的整体安全架构考虑了完整的生命周期和价值链。
骑行舒适改进的生态驾驶方法
由于当前范式正在经历的进步，因此出现了对运输系统的抽象新挑战。自动驾驶汽车的突破引起了人们对骑行舒适的担忧，而近年来污染了污染的担忧。在自动汽车模型中，预计驾驶员将成为乘客，因此，他们将更容易受到骑行不适或运动疾病的困扰。相反，由于对气候和人们健康的影响，因此不应搁置生态驾驶的含义。因此，对上述点的联合评估将产生积极影响。因此，这项工作提出了一个自组织的基于地图的解决方案，以评估个人从生态驾驶的角度考虑其驾驶风格的骑行舒适特征。为此，使用了从仪器的汽车中获得的数据集来对驱动程序进行分类，以分类其缺乏骑行型和生态友好性的原因。一旦对驾驶风格进行了分类，就提出了基于自然的建议，以增加与系统的参与。因此，预计将达到骑行舒适评估参数的潜在提高57.7％，以及预计将达到温室气体排放的47.1％。
在德国高速公路上接受专业司机的卡车排。混合方法方法
卡车排驾驶是当前自动驾驶的分支，它有可能从根本上改变专业驾驶员的工作常规。在排系统中，一辆卡车（半）自动遵循距离降低的铅卡车，从而可节省大量燃料并实现更好的交通流量。在当前使用卡车排驾驶的应用中，以下车辆以2级自动化运行。因此，以下卡车的驾驶员只需要监督半自动化系统，该系统接管转向和速度控制。Level-2卡车排驾驶以前尚未与专业司机进行实际交通测试。我们假设在排驾驶经验后，用户接受度将有所改善。定量问卷和定性访谈是在经过广泛的自动bahn体验之前和之后对10个司机进行的。结果显示经验后的接受程度明显增加。排驾驶评估为更有用，更易于使用，并且经历后更安全。除了感知到驾驶安全性，卡车排的声望，系统的感知有用性以及一般技术亲和力共同确定的用户接受。