研讨会-学校参加暑期学校:奥纳西斯基金会科学讲座系列,“2001 年化学和物理讲座致力于超快过程、方法和应用”,克里特岛伊拉克利翁,2001 年 7 月。现任职位-职业经历(按时间顺序,获得博士学位后)1) 2018 年 10 月至今帕特雷大学物理系常任助理教授。 2)2014年12月—2018年10月帕特雷大学物理系助理教授。 3) 2011年1月 - 2014年12月 帕特雷大学物理系讲师。 4) 2007-2010 帕特雷技术大学光学与验光系(Aigio 分校)科学实验室助理,课程:物理学 I(理论和实验室)、物理学 II(理论和实验室)。 5)2006-2010年帕特雷技术大学电气工程系实验室助理,课程:物理实验室。 6) 2006年10月—2008年5月 希腊西部帕特雷大学物理系博士后研究员 区域业务计划,“基于光纤传感器解调系统的研究”
根据《平价医疗法案》(ACA)和 42 CFR 447,州医疗补助机构必须向家庭医学、普通内科或儿科医学专业的初级保健医生报销指定的评估和管理(E&M)和疫苗管理服务的费用,与医疗保险同等。为了有资格获得增强付款,提供或监督服务的医生必须亲自证明以下情况: 医生,定义见 42 CFR 440.50,专业名称为家庭医学、普通内科或儿科医学或所列专业之一的亚专业,并且 满足以下至少一项资格:– 1) 获得美国医学专业委员会 (ABMS)、美国医师专业委员会 (ABPS) 或美国验光协会 (AOA) 认可的上述专业或亚专业的委员会认证,或 – 2) 最近完成的日历年或上个月新入职医生的计费或支付的总代码中至少 60% 用于 E&M(99201 – 99499)和疫苗接种(90460、90461、90471 – 90474,或其继任者)服务 希望证明自己有资格提供这些服务(需支付额外费用)的医生必须提供以下要求的信息。
在金属天线表面的等离子体共振可以极大地增强拉曼散射。固有的固有性是,极端场限制缺乏精确的光谱控制,这将在塑造光和分子振动之间的光力相互作用方面具有巨大的希望。我们将一个实验平台降低,该平台由等离子纳米胶体胶体天线组成,该平台与开放的,可调的Fabry-Perrot微腔耦合,以选择性地解决具有强拉曼散射强的分子的单个振动线。由腔模式的杂交和等离子宽共振引起的多个狭窄和强烈的光学共振,用于同时增强激光泵和光学态的局部密度,并使用严格的模态分析来表征。多功能自下而上的制造方法允许通过理论和实验性地进行定量比较与裸纳米胶体系统的定量比较。这表明混合系统允许具有狭窄的光学模式的类似SERS增强比例,为分子验光力学中的动态反应效应铺平了道路。
人工智能 (AI) 已开始应用于临床支持系统的医学诊断 [1]。人工智能在眼科领域的应用引起了人们对诊断各种眼科疾病的极大兴趣,这些疾病传统上很微妙且/或被认为难以被临床专家准确诊断 [2]。具体而言,当人工智能应用于眼底镜检查、光学相干断层扫描 (OCT) 和视野检查时,它可以整合最近开发的技术,以协助眼科医生进行准确诊断,在检测角膜和视网膜异常方面实现强大的分类性能 [3]。例如,人工智能可以用于各种眼部图像,作为筛查、诊断和监测初级保健前后段患有主要眼部疾病患者的可行解决方案 [4]。此外,借助眼科图像中的深度学习 (DL) 方法,可以通过观察视网膜扫描来检查各种疾病,以有效检测黄斑和脉络膜异常、出血、血管缺损和青光眼 [5]。换句话说,与眼科专家相比,DL 架构用于学习识别眼科中的各种眼部疾病,以提高诊断率,并获得临床可接受的性能 [6]。因此,AI 可以有效地作为患者和医生的可靠安全平台,并作为及时判断结果的辅助工具;这不仅可以减少误诊的可能性,还可以通过加快有效治疗来改善患者体验 [7]。此外,许多自动化眼部疾病筛查和分析医疗设备也已作为硬件仪器和测量工具成功应用于临床实践,可与 AI 算法相结合 [8]。除 OCT 外,眼科诊断设备还可细分为验光仪、角膜地形图系统(机器)、视网膜超声系统、眼压计等[9]。例如,视力筛查可以通过使用光学筛查仪和自动验光仪进行——前者使我们能够识别出患弱视的风险,例如眼球中层混浊、眼位和眼睑下垂,后者可以检测出可能导致视力下降和弱视的风险因素和眼部疾病[10]。因此,借助精准医疗设备和自动化仪器,人工智能一旦与传统的诊断和治疗方法和方案结合全面实施,就可以减少传统的低效率或障碍,并提高眼科的疗效和安全性。本期特刊旨在通过探索最新发展、应用和研究评论来强调该领域的上述趋势(https://www.mdpi.com/journal/diagnostics/special_issues/AI_Eye)。机器学习和深度学习等人工智能方法已显示出在筛查、检测、诊断和监测常见眼部疾病,不仅用于各种临床实践,还用于眼科基础研究。特刊共收录 11 篇研究文章,研究眼部结构前段(如角膜)和后段(如视网膜)的眼部疾病。
1. 诺丁汉特伦特大学科学技术学院药理学系,诺丁汉 NG11 8NS,英国。2. 纳米医学实验室,药学和验光学系,生物、医学和健康学院,AV Hill 大楼,曼彻斯特大学,曼彻斯特 M13 9PT,英国。3. 神经科学和实验心理学系,生物科学学院,生物、医学和健康学院,曼彻斯特大学,曼彻斯特 M13 9PT,英国。4. 心血管科学系,Lydia Becker 免疫学和炎症研究所,医学科学学院,生物、医学和健康学院,曼彻斯特学术健康科学中心,曼彻斯特大学,曼彻斯特,英国。5. 曼彻斯特临床神经科学中心,索尔福德皇家 NHS 基金会,曼彻斯特学术健康科学中心,索尔福德,英国。 6. 纳米医学实验室,加泰罗尼亚纳米科学与纳米技术研究所 (ICN2),巴塞罗那 Bellaterra UAB 校区,西班牙。7. 英国曼彻斯特大学北方护理联盟 NHS 集团曼彻斯特学术健康科学中心杰弗里杰斐逊脑研究中心。
光电密度作为位置和时间的函数提供了基本信息,以模拟局部并通过整合凝结物质的宏观动力运动。此处,使用爱因斯坦和LAUB的工作以及与麦克斯韦的方程式一起描述电磁场的表达式,开发了与光学密度相关的边界条件。因此,形成了一个约束,该约束允许总力与力量密度之间建立独特的关系,这是通过物理材料的保护原则实现的,并由局部同质化的构造参数描述。总结的新实验研究可以从新的见解中获得进一步的见解。呈现的数学步骤构成了建模各种光机电现象的基础,包括膜,束,梁,悬臂和波导等固态系统和固态系统中的光学力,并且可以用相关的理论工作来解释。力密度边界条件的这种规范与基本的科学界面有关,包括涉及各种量子冷却问题,分子验光力学,光化学和生物物理学(包括机械传输)。受影响的技术包含的集成光学力学(硅光子学,可以启用新的光学设备概念),通信系统(光学力量可以取代电子开关),遥控和驱动,推进,感应,感应和导航。
视网膜机制演变为提取和编码视网膜图像中最重要的信息。亮度对比,“红色/绿色”,“黄色/蓝色”,“白色黑色”和“灯光”通道提取说明视觉感知的大多数属性所需的信号,包括判断环境照明水平的能力。通过采用两种类型的感光体,棒和锥体,视觉系统实现了极大的,动态的有用视觉范围,但这涉及广泛的折衷。从视网膜图像中提取的信号的空间,时间和色彩特性在环境照明的水平上很大。视敏度,对比度灵敏度,红色/绿色和黄色/蓝色色彩视觉以及运动以及快速的敏感性,所有这些都随光水平降低而恶化。正常衰老和视网膜疾病也会影响视觉性能在介质范围内受到损害的程度。在本讲座中,我将描述许多高级视力和验光测试,旨在降低受试者的变异性,以说明与年龄相关的正常变化,以选择性地分离出红色/绿色和黄色/蓝色的颜色机制,最重要的是,以特定的测试,以测试中高视范围内视觉敏感性的损失率。对糖尿病患者的广泛研究,与年龄相关的黄斑变性和青光眼进行了广泛研究,以说明这些测试在早期发现视网膜疾病中的有用性。还将提供单一患者研究的独特结果,以说明介质范围内杆和锥信号异常相互作用的某些视觉后果。
青光眼和白内障。然而,在每一种情况下,眼科护理的不平等导致世界各地低收入、医疗服务不足和农村社区的失明患病率更高。人工智能 (AI) 在医学领域的出现让人们希望,这项技术已经证明了能够根据图像进行医学诊断,可能会减少眼科诊断和最终护理方面的不平等。3 虽然人工智能在眼科领域的应用多种多样,但这里的激励用例是作为失明的二级预防,作为一种力量倍增器,使眼科医生级别的诊断能够到达卫生系统无法使用现有资源满足临床需求的地方。次要目标可能是提高高收入和低收入地区的医疗服务效率。实现这一目标的一种方法是将成像系统的物理位置以辐条和中心模型分布到初级卫生诊所或当地验光诊所,只有检查结果呈阳性的人才会被转诊进行面对面护理。通过减少临床医生对不需要治疗的患者的筛查负担,低收入和高收入地区的资源可能会得到更好的利用,以最大限度地发挥现有临床医生对人口的影响。此外,在 COVID-19 时代,人们重新关注利用远程医疗来最大限度地减少不必要的医疗机构就诊的医疗服务模式。3、4
1 印度昌迪加尔政府医学院和医院眼科系 160047; upsparmar3112@gmail.com 2 马萨诸塞州眼耳科学院 Schepens 眼科研究所,哈佛医学院,波士顿,马萨诸塞州 02114,美国 3 意大利罗马生物医学大学校区眼科系,00128 4 尼日利亚贝宁大学验光系,贝宁城 300238 5 意大利乌迪内大学医院整形外科系,33100 乌迪内 6 意大利巴里阿尔多莫罗大学医学和外科系,70126 巴里,意大利 7 意大利恩纳“Kore”大学医学和外科系,Piazza dell'Universit à,94100 恩纳,意大利 8 帝国理工学院眼科研究组 (ICORG) 单位,帝国理工学院,153-173 Marylebone Rd.,伦敦 NW1 5QH,英国那不勒斯 Federico II, Via Pansini 5, 80131 那不勒斯, 意大利 10 卡塔尼亚大学医学院, Piazza Universit à , 95123 卡塔尼亚, 意大利 11 卡塔尼亚大学眼科诊所圣马可医院, Viale Carlo Azeglio Ciampi, 95121 卡塔尼亚, 意大利 12 乌迪内大学医院眼科, 33100意大利乌迪内 * 通讯地址:markzeppieri@hotmail.com;电话:+39-0432-552743 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
1。B. VOC。在农业中2。B. VOC。汽车服务技术3。B. VOC。汽车制造技术4.B. VOC。银行金融服务保险5。B. VOC。工业工具制造中的6。B. VOC。机电一体化技术7。B. VOC。生产技术8。B. VOC。在儿童保护中9。B. VOC。早期儿童发展10。B. VOC。电子制造服务11。B. VOC。在办公室自动化12.B. VOC。在制冷和空调中13。B. VOC。医学成像技术14。B. VOC。医疗实验室技术15。B. VOC。在验光中16。B. VOC。透析技术17。B. VOC。在患者护理管理中18。B. VOC。旅行与旅游业19。B. VOC。酒店管理中的20。B. VOC。在酒店管理中21。B. VOC。软件开发22。B. VOC。药品制造业23。B. VOC。制造技术(药物化学)24。B. VOC。销售与营销25。B. VOC。操作26。B. VOC。在图形和多媒体中27。B. VOC。新闻业28。B. VOC。在可再生能源技术新闻New B.Voc。学年的计划