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他的表兄弟在2028年在实验室中复活的血肉和血液
将灭绝物种重新栩栩如生的想法，例如羊毛猛mm象，不仅是科学的边界，而且是道德和较低的定义。复活大自然已经取消的生物，通常是出于与气候或进化变化有关的原因是正确的吗？这些动物不再属于我们的世界，它们的存在可能会不可逆转地改变已经脆弱的生态系统，从而造成了我们今天甚至无法想象的失衡。目前，巨大的生物科学是要重新引入遭受生物气质系统的孤立储量中的猛mm象的渗透。但是，您知道，生活总是找到一种方法，因为侏罗纪公园的良好吉布鲁姆也解释了。历史告诉我们，迟早会发生什么。，如果该项目从“保护”的概念转变为“旅游景点”，甚至更糟的是商业剥削？，如果其中一个项目失败了，会发生什么？如果猛mm象成为对生态系统的威胁？
古代DNA分析的移动实验室
1联合埃科 - 人类学，民族自然历史缪斯，CNRS，典范巴黎迪德罗特大学，巴黎，法国，法国，2 Uniess-Lille，文化与传播的Ministo，CNRS UMR 8164历史，历史，Arche的学，Arche'olge and of Frances，France，France，France，3 unpe of Frase，france，france of France，france of France of France of France of Frase，H。 Perpignan大学通过Domitia，欧洲tautavel，Tautavel，法国Tautavel的欧洲历史研究中心，第4届Cole d'Inogeurs de pervan，Toulouse国家理工学院，图卢兹，图卢兹，5修改，图卢伊斯，图鲁斯·贝斯特里夫人，夫人和狂欢的实验室。出发，前历史人物的自然历史（HNHP），国家自然历史缪斯，CNRS UMR 7194，巴黎，法国，法国，8 CNRS UMR 7041，Maison de L'Arche´ology and Perthnology，Nanterre，Nanterre。法国，9 Universite的巴黎 - 萨克莱，CEA，CNR，CNRS，细胞综合生物学研究所（I2BC），GIF-SUR-YVETTE，法国，法国
建立ZIF-8作为氢冷冻吸附的参考材料：实验室间研究
将氢（H 2）存储为能量载体，需要开发用于提高传统储存溶液的效率和安全性，例如压缩气体（350-700 bar）和低温液体（20-30 K）。[1]固态氢存储是开发的一种替代方法，可以通过金属 - 水流中的化学键或通过物理吸附（物理吸附）到达多孔材料表面的物理吸附（物理吸附），以达到涉及较低储存压力的技术储存密度。[2]在固态方法中，物理吸附显示了更快的动力学，用于充电和放电和完全可逆性。[3,4]使用吸附剂进行氢存储需要低温温度（冷冻吸附），通常在液氮的沸点周围，即77 K，以实现与高压或液态氢罐可比的实用重量和大量能力。[5–11]
Biol 2117L-入门微生物学实验室（版本201003L）
学习水平1讨论和使用实验室练习，包括对微生物生长的控制。示例包括通过直接和间接方法估算培养基中微生物的数量，使用适当的微生物介质和测试系统，在各种培养基中培养特定的微生物。
2024当前财政年度报告：弗雷德里克国家癌症研究所国家实验室咨询委员会
在弗雷德里克国家癌症研究实验室（FNLCR）进行。委员会建议董事，NCI兼FNLCR副主任就项目的内在优点提供了有关拟议方向的内在优点，并在FNLCR上进行了持续和将来的工作。该委员会将定期审查FNLCR的现有项目组合（壁外和壁内），评估其生产率，帮助确定应将这些项目中的哪一个转换为更常规的支持机制，即（赠款，合同，合同，合同协议），以及应考虑终止。委员会代表了更广泛的校外研究社区的观点，并有助于确保FNLCR的运营是开放的，透明的，并且符合整个癌症研究界的最大利益。委员会将向NCI，副董事NCI和FNLCR副主任提交有关研究及其建议的书面描述。在2024财年期间，弗雷德里克国家实验室咨询委员会（FNLAC）介绍了有关与FNLCR组织以及正在进行的研究类型有关的各种主题的报告。委员会的讨论包括FNLCR和NCI的新精密医学计划：MDNET，IMATCH，COMBOMATCH和MEELOMATCH；主要蛋白酶MPRO和国家冷冻EM程序（NCEP）对SARS-COV-2多蛋白裂解的冷冻EM研究； FNLCR的癌症治疗和对角线生物药物的发育和生产分配；国家癌症研究所（NCI）和能源部（DOE）合作：AI驱动的RAS/RAF激活生命周期（Admirral）
早期结肠癌：从实验室到诊所
a Medical Oncology Unit 1, IRCCS Ospedale Policlinico San Martino, Genoa, Italy b Centre de Recherche des Cordeliers, Sorbonne Universit ´ e, Inserm, Universit ´ e Paris Cit ´ e, Personalized Medicine, Phamacogenomics and Therapeutic Optimization, Paris, France c Institut du Cancer Paris CARPEM, AP-HP Centre, Department of Gastroenterology and H ˆ opital欧洲消化肿瘤学法国巴黎APHP中心蓬皮杜欧洲医院F癌症研究所，巴黎Carpem，APHP。中心，生物学系，H ˆ opital Europ。
北京绿色催化和分离的主要实验室，北京材料科学与工程学院化学工程系，北京U
芳香和脂肪液的分离是石化工业中最具挑战性的过程之一。这些分子表现出高度相似的物理和化学特征，使用常规方法提出了明显的挑战。蒸馏（用于工业分离的主要技术）依赖于反复的相变，并且特别是能源密集型的，用于分离复杂的混合物，例如芳香和脂肪族烃。在全球范围内，蒸馏和相关的分离过程近似于消耗10-15％的年能量，这是减少碳排放并推动可持续发展的主要障碍。1鉴于全球能源价格不断上升以及对更严格的环境法规的执行，人们对替代性，节能分离技术的需求不断增加，这可以减轻石化过程的环境足迹。
基于模型的强化学习的实验室实验，用于自适应光学控制
摘要。直接对地球系外行星的直接成像是下一代地面望远镜最突出的科学驱动因素之一。通常，类似地球的系外行星位于与宿主恒星的小角度分离，这使得它们的检测变得困难。因此，必须仔细设计自适应光学（AO）系统的控制算法，以将外部行星与宿主恒星产生的残留光区分开。基于数据驱动的控制方法，例如增强学习（RL），可以改善AO控制的有希望的研究途径。rl是机器学习研究领域的一个活跃分支，其中通过与环境的互动来学习对系统的控制。因此，RL可以看作是AO控制的一种自动方法，在该方法中，其使用完全是交钥匙操作。特别是，已显示基于模型的RL可以应对时间和错误注册错误。同样，它已被证明可以适应非线性波前传感，同时有效地训练和执行。在这项工作中，我们在ESO总部的基于GPU的高阶自适应光学测试台（Ghost）测试台上实施并调整了称为AO（PO4AO）的策略优化的RL方法，在实验室环境中我们证明了该方法的强劲性能。我们的实施允许平行执行训练，这对于天上的操作至关重要。，我们研究了该方法的预测性和自我校准方面。我们为实施开放量有据可查的代码，并指定RTC管道的要求。除了硬件，管道和Python接口潜伏期外，还仅引入了幽灵运行Pytorch的新实现。我们还讨论了该方法的重要超参数以及它们如何影响该方法。此外，本文讨论了潜伏期的潜伏期的来源以及较低潜伏期实现的可能路径。
机器人的无菌测试过程：将敏捷机器人带入实验室
摘要。本文提供了基于膜的不育测试过程的详细说明，这是在地平线主持项目中选择的用例TraceBot，以证明在实验室环境中敏捷机器人的好处及其对制药行业的兴趣。基于人类操作员手动执行不育测试过程的视频，我们详细介绍了其不同的步骤，从人类的角度开始，以更具机器人的方式，并突出了机器人在手头执行该过程的主要原子功能。以及对行动过程流的分析，我们还列出了所涉及的所有要素/对象，并分析此过程及其应用环境以及一般药品过程中的技术和科学挑战。最后，为了让社区与我们的用例研究进行协作和利用，完整的流程说明可以在网站上提供，以及相关的数据，例如对象的网格和ROS环境中的通用机器人设置。