XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System验证
诊断/预测算法的验证和确认
本文介绍了在先进新型武器平台中开发预测和健康管理 (PHM) 功能所面临的程序和技术挑战。在最高级别，它提出了将 PHM 优势和目标与后勤支持概念以可衡量的方式联系起来的具体策略。作者还提供了使用此方法的示例，以确保 PHM 元素已购买到飞机上所需的东西。在下一个级别，作者评估了 PHM 算法和传感器套件中使用的验证和确认 (V&V) 方法。在正向拟合应用中，现场和最终系统数据通常较少可用，这给诊断覆盖率、检测率和误报率的验证带来了额外的障碍。作者将演示特定工具，以使用测试台开发数据、类似组件故障数据以及最终的现场数据的组合来提供 V&V 用例。将介绍故障检测、诊断和预测功能元素的指标。此外，作者讨论了模拟和真实故障数据的使用，以及为预测系统现场性能而制定的策略。讨论了信号噪声、测量不确定性和阈值设置的影响。还讨论了具有现场数据可用性的“性能指标增长”概念，并提供了这些技术和工具在应对新飞机部署挑战中的具体应用。
验证、确认和预测能力...
注意：本报告是作为美国政府机构赞助的工作的说明而编写的。美国政府、其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做出任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府、其任何机构或其任何承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的观点和意见不一定陈述或反映美国政府、其任何机构或其任何承包商的观点和意见。
验证、确认和基准报告
执行摘要 NASA 应用科学计划旨在通过与合作机构和相关决策支持工具 (DST) 建立联系，将 NASA 数据、模型和知识转移到最终用户手中。通过 NASA REASoN（研究、教育和应用解决方案网络）合作协议，海军研究实验室海洋学部 (NRLSSC) 正在通过将 NASA 地球-太阳系统资产的数据与沿海海洋预报模型和其他可用数据相结合来开发新产品，以加强墨西哥湾的沿海管理。这项研究工作的受助联邦机构是美国国家海洋和大气管理局 (NOAA)。本报告的内容详细介绍了通过展示如何使用 NASA 卫星产品与数据同化海洋模型相结合，为墨西哥湾的海上用户和沿海管理者提供近乎实时的信息，进一步实现 NASA 应用科学计划的目标。这项工作为监测、评估和预测沿海环境提供了新的和改进的能力。沿海管理人员可以通过联邦、州和地方机构增强的 DST 来利用这些能力。该项目解决了沿海管理人员面临的三大问题：1) 有害藻华 (HAB)；2) 缺氧；3) 淡水流入沿海海洋。一套能够描述“海洋天气”的海洋产品每天都会组装起来，作为这项半运营多年工作的基础。这种连续的实时能力为决策者带来了一种新能力，使他们能够通过稳定的卫星和海洋模型条件流来监测正常和异常的沿海海洋条件。此外，随着基线数据集的使用越来越广泛，客户名单也越来越多，客户反馈也越来越多，决策者可以开发和提供额外的定制产品。研究人员和客户之间需要不断提供客户反馈，并响应新的改进产品。本文档详细介绍了这些沿海海洋产品的生产方法，包括数据流、分发和验证。产品应用以及这些产品在 NOAA 内成功使用的程度以及与密西西比州海洋资源部 (MDMR) 的协调程度是基准。
飞机的开发、验证和集成...
最后，经过验证的 CFD 尾流被整合到利物浦的 HELIFLIGHT-R 载人飞行模拟器中，为此开发了 QEC 模拟环境。两名前皇家海军试飞员随后驾驶西科斯基 SH-60 海鹰直升机在 QEC 甲板上进行了一系列着陆，以在利物浦展示这一新开发的能力，并在现实世界的 FOCFT 之前对不同风速和方位角下的飞行员工作量进行初步评估。本论文报告了此次初步飞行测试的结果，以及未来工作的结论和建议。
导航数据库验证 | ICASC
摘要 自动化正在将飞机导航从传统的 VOR 和 ILS 航线引导的调整和跟踪转变为对导航计算机进行编程以引导 RNAV 操作。飞行管理系统 (FMS) 和独立的 RNAV 航空电子设备正在提供在机场之间导航飞行路径的最有效方式。该功能的核心是导航软件或导航数据库。导航数据库的 ARINC 424 路径和终止符编码必须与飞行程序一起开发，以提供所需的垂直和横向遏制。设计的导航数据库路径和终止符记录的损坏至关重要，可能会导致障碍物间隙损失、无效垂直引导、空域侵犯和其他问题。在大多数 FMS 和 RNAV 航空电子系统中，导航数据库编码对飞行员是透明的。因此，正确编码导航数据库并以软件格式描绘飞行程序图至关重要。飞行检查的职责正在发生变化，包括验证导航数据库中使用的 ARINC 424 路径和终止符数据。与飞行程序图表的兼容性对于安全和飞行员态势感知至关重要。本文介绍了 FAA 为满足这些要求而采用的方法和政策。RNAV 航空电子系统和软件工具的描述，涉及调试和定期检查
Axway 验证权威套件
VA Server Validator 使用这些 Web 和应用服务器的本机接口来添加数字证书验证功能，作为产品基于 PKI 的客户端身份验证的一部分。VA Server Validator 作为一个插件，可以查询 VA 服务器（或任何其他基于标准的数字证书验证响应器）或利用 CRL 来确定客户端提供的数字证书的状态。证书被吊销或过期的客户端将被拒绝访问服务器或应用程序。
远程智能手机的开发和验证......
方法：我们开发了一种新的工作记忆测量方法，可以使用 iOS 或 Android 智能手机进行远程自我管理。在 Sequences 中，屏幕上一次显示一系列数字和字母，参与者必须先按字母顺序点击他们看到的字母，然后按升序点击数字。在两项试点研究中评估了 Sequences 测量的可用性和可行性，然后在这项验证研究中进行了评估（总样本量为 N = 1,246）。在三项涉及 18-90 岁参与者的研究中评估了新测量方法的心理测量特性。在研究 1（N = 92）中，参与者在实验室环境中完成了 MTB 测量。他们还接受了等效的 NIH 工具箱 (NIHTB) 测量以及类似构造的外部测量。在研究 2（N = 1,007）中，参与者在实验室中接受了 NIHTB 测量，然后在自己的设备上远程完成了 MTB 测量。在研究 3 (N = 147) 中，参与者通过自己的设备远程完成了两次 MTB 测量，两次测量之间间隔 2 周。
医疗评估和再验证质量保证 (MARQA)
为了重新认证，医生需要根据《2010 年和 2013 年医疗专业（负责人）条例》在指定机构注册（关联）。指定机构必须任命一名负责人 (RO)，该负责人承担多项法律责任，包括向 GMC 提出是否应重新认证医生的建议。RO 的决定将根据医生的参与情况、年度评估结果和任何其他相关可用信息做出。根据这些信息，GMC 将确定是否应续签医生的“执照”。
分析方法的开发和验证
电子邮件：drdrchaineshshah [at] gmail.com摘要：在本研究中，开发了紫外线光谱法，以同时分析dapagliflozin丙二醇单水合物和片剂磷酸盐磷酸盐单水合物的同时分析片剂剂型。紫外光谱法。从两种药物的覆盖光谱中，很明显DAPA和SITA在222.80 nm（λ1）中具有ISO吸收点。使用的第二波长为SITA的λmax的266.80 nm（λ2）。DAPA和SITA在两个波长下均显示出相当大的吸光度。这些方法是根据线性，准确性，精度和鲁棒性验证的。两种方法均为线性（R2 = <1）且准确（在UV方法中，DAPA的恢复率为99.66-101.45％，SITA为100.26-101.76％。该方法也被发现精确（％RSD <2％）和鲁棒。因此，该方法被发现是准确，精确，具体，健壮和可重复的。关键字：dapgliflozin，sitaglptin，uv-spectroscopy，ft-ir，q absorbance比率1。引言[1]根据世界卫生组织（WHO），糖尿病（5-6）是一种持续的代谢疾病，其标志着血糖水平升高，导致心脏，血管，眼睛，肾脏和神经的长期损害。T2DM构成超过90％的糖尿病病例，其特征是胰岛胰岛β-细胞，组织胰岛素抵抗（IR）的胰岛素分泌不足，而补偿性胰岛素分离的分类反应不足。 高血糖发生在胰腺未能产生足够的胰岛素时发生的糖尿病。T2DM构成超过90％的糖尿病病例，其特征是胰岛胰岛β-细胞，组织胰岛素抵抗（IR）的胰岛素分泌不足，而补偿性胰岛素分离的分类反应不足。高血糖发生在胰腺未能产生足够的胰岛素时发生的糖尿病。SITA通过抑制二肽基肽酶4的作用充当抗糖尿病药物，从而增强了餐后胰岛素的释放，减少了胰高血糖素的分泌，并通过两种方法治疗的T2DM降低了：1）口服药物2）口服药物2）胰岛素治疗。dapagliflozin（DAPA）充当钠葡萄糖共转运蛋白-2（SGLT2）抑制剂。它与饮食和运动干预措施结合使用，以增强2型糖尿病成年人的血糖管理（7）。sitagliptin（8）在2型糖尿病患者的餐后和空腹血糖水平上响起。dapagliflozin（9）充当SGLT2转运蛋白的选择性和可逆抑制剂。在治疗糖尿病患者时，达帕格洛嗪表现出超出血糖控制的其他优势。这些好处包括降低血压，肾脏保护和增强的心脏功能。gliflozins还有助于糖化血红蛋白水平的降低，并提供额外的好处，例如保持体重，血压和血清尿酸的减少。dapagliflozin抑制主要位于肾单位近端小管中的钠 - 葡萄糖共转运蛋白2（SGLT2）。SGLT2促进了肾脏中90％的葡萄糖重吸收，因此其抑制作用允许在尿液中排出葡萄糖。gliptins代表一种创新的药物类别，可增强β细胞的健康，同时减少分泌
有效药物的多尺度分析与验证......
药物基因组学是一个快速发展的领域，其目标是为每位患者提供个性化的治疗。此前，我们开发了新型药物机会计算分析 (CANDO) 平台，用于多尺度治疗发现，通过分析化合物与大型蛋白质库的相互作用，筛选出针对任何适应症/疾病的最佳化合物。我们在 CANDO 平台内实施了全面的精准医疗药物发现流程，以确定哪些药物最有可能对非小细胞肺癌 (NSCLC) 的突变表型有效，其依据的假设是具有相似相互作用特征（或特征）的药物将具有相似的行为，因此具有协同作用。 CANDO 预测，奥希替尼（一种 10 EGFR 抑制剂）最有可能与四种 KRAS 抑制剂产生协同作用。通过细胞毒性试验进行的验证研究 11 证实，奥希替尼与 KRAS G12C 抑制剂 ARS-1620 12 和泛 KRAS 抑制剂 BAY-293 联合使用，通过作用于突变型 KRAS 表现出协同作用 13，从而降低细胞增殖。基因表达研究 14 表明，MAPK 抑制是使用 KRAS 抑制剂 BAY-293 治疗后细胞增殖减少的关键相关因素 15，但使用 ARS-1620 或 16 奥希替尼治疗后则不是。我们的精准医疗管道可用于识别能够与 KRAS G12C 抑制剂产生协同作用的化合物，并通过了解它们在蛋白质组学/相互作用组学尺度上的行为来评估它们成为药物的可能性。