从设计和仿真到验证和制造,再到部署,新卫星开发道路上的每一步都至关重要。Keysight 将帮助您加快设计、测试和制造的速度,同时保持高质量的服务和低风险状况。从制导和电源系统到卫星有效载荷和微波通信,我们的设计和验证工具可以更好地确保您的卫星及其子系统每次都能一次成功。Keysight 利用其经验和专业知识,结合惠普和安捷伦的传统,为您的太空应用提供世界一流的硬件、软件和定制测量解决方案。我们将继续发扬惠普在航天工业的创新传统,从阿波罗计划开始,为当今敏捷、快节奏和充满活力的新太空经济而创新。Keysight 不仅仅是一家测量公司。我们提供值得信赖的硬件、创新的软件和全球专家网络,致力于帮助您成功完成任务。keysight.com/find/satellite
新卫星开发过程中的每一步都至关重要——从设计和仿真到验证和制造再到部署。是德科技将帮助您加快设计、测试和制造的速度,同时保持高质量的服务和低风险。从制导和电力系统到卫星有效载荷和微波通信,我们的设计和验证工具可以更好地确保您的卫星及其子系统每次都能在第一次就正常工作。是德科技利用其经验和专业知识,结合惠普和安捷伦的传统,为您的太空应用提供世界一流的硬件、软件和定制测量解决方案。我们继续继承惠普在航天工业的创新传统,从阿波罗计划开始,为当今敏捷、快节奏、充满活力的新太空经济进行创新。是德科技不仅仅是一家测量公司。我们是值得信赖的硬件、创新的软件和全球专家网络,专注于您的任务成功。keysight.com/find/satellite
以保持/获得市场优势,并且提案的第二部分必须用作验证任何设计实施安全性的工具。第二部分中的验证工具可以通过首先测试网表来帮助行业和认证实验室减少实际验证实施的时间。目前,我们提出了三个属性,以便快速发现潜在的错误。我们相信学术界和行业界都可以帮助扩展这些属性,从而产生一个公共软件,从而提高效率,更重要的是提高验证的有效性。最后但并非最不重要的一点是,随着时间的推移,我们相信网表验证可以更好地预测认证实验室的评估结果,并随着时间的推移进一步简化设计和评估周期。我们仅针对 ASIC 物理实现配置文件提供安全声明。虽然所提出的技术也适用于 FPGA 和软件实现配置文件,但我们无法保证,因为我们考虑的对抗模型的某些假设可能会被违反。
ECE 384 实用工程原型设计 (3 个学分) 本课程将教授原型设计技巧、标准工具和最佳实践,以将项目概念转化为可运行、可验证的原型。课程主题包括了解组件规格、系统原理图、系统功能验证、功率计算和测量、驱动电路设计、焊接和接线程序、基本 MCU 编程、印刷电路板设计和测试以及调试/测试/验证工具/方法和程序。本课程还将包括关于传感器接口、标准电路和现成系统、移动应用程序设计、原型封装和专利搜索资源的快速研讨会。学生将被要求在课外完成几项原型设计活动。本课程是一门开放选修课,建议在电气和计算机 (ECE) 工程的顶点课程之前或同时进行。学生需要对交流-直流、直流-直流电压转换器、电机、晶体管、运算放大器和 MOSFET 有一些基本的了解。
摘要 本文介绍了几种压控振荡器的物理实现和测量结果,这些振荡器采用全自动、布局和可变性感知的优化方法设计而成。该方法使用基于机器学习技术的高精度模型来表征电感器,并使用多目标优化算法来实现包含最佳电路设计的帕累托最优前沿,这些电路设计可提供不同的性能权衡。所提出方法的最终结果是一组设计解决方案(其 GDSII 描述可用且可随时制造),无需设计师进一步干预。所提出方法的两个关键要素是使用与现成模拟器和电感器模型链接的优化算法,它们可产生类似 EM 的精度,但评估时间要短得多。此外,该方法保证了对布局寄生和可变性的高水平稳健性,与专家设计师使用其可用的验证工具实现的一样。该方法独立于技术,可用于射频电路的设计。结果已通过物理原型上的实验测量进行验证。
在本研究中,我们展示了如何使用量子计算来评估分子的电子密度。我们还认为电子密度可以成为未来量子计算的有力验证工具,而传统量子化学可能无法解决这一问题。电子密度研究是化学、物理学和材料科学等多个领域的核心。霍恩伯格-科恩定理规定,电子密度唯一地定义了电子系统的基态特性。1通过赫尔曼-费曼定理,2电子密度提供了分子内作用力的信息。3,4作为物理科学中信息最丰富的可观测量之一,5-10密度为密度泛函理论 (DFT) 奠定了基础,DFT 是一种预测多电子系统特性的形式化方法。11由于实验是真理的仲裁者,所以责任通常落在电子密度上。重要的是,电子密度可以通过细化X射线衍射和散射数据来重建,9例如使用多极模型、5-8、10X射线约束波函数12或最大熵方法。13我们工作的一个动机是
摘要 - 我们开发并验证了一种仪器,以衡量数据可视化中感知的可读性:previs。研究人员和从业人员可以轻松地使用此工具作为评估的一部分,以比较不同视觉数据表示的可读性。我们的工具可以补充有关用户任务性能的受控实验的结果,或在开发新技术时在深入的定性工作中提供其他数据。尽管可读性被认为是数据可视化的基本质量,但到目前为止,在视觉表示的背景下还没有对构造的统一定义。因此,研究人员通常缺乏确定如何要求人们评估其可视化可读性的指导。为了解决这个问题,我们进行了一个严格的过程,以开发针对视觉数据表示的主观可读性的第一个验证工具。我们的最终仪器由4个维度的11个项目组成:可理解性,可理解性清晰度,数据值的可读性和数据模式的可读性。我们将调查表作为文档提供,其中包含OSF.IO/9CG8J的实施指南。除了该工具之外,我们还讨论了研究人员以前如何评估可视化的可读性,以及对视觉数据表示中感知可读性的因素的分析。
技术 15 Asperitas 和云解决方案系列 18 AstraVer:验证工具集 20 BinSide:二进制代码静态分析工具 22 Casr:崩溃分析和严重性报告工具 24 Constructivity 4D:大型时空数据索引、搜索和分析技术 26 Dedoc:文档结构检索系统 28 DigiTEF:数字孪生平台 30 Docmarking:文本文档标记系统 32 ISP Crusher:动态分析工具集 35 ISP Obfuscator 37 基于 QEMU 的 ISP RAS 软件分析平台 40 Klever:C 程序模型检查技术 42 Lingvodoc:用于记录濒危语言的虚拟实验室 44 Masiw:支持设计高可靠性软件系统 46 MicroTESK:测试程序生成器 48 Protosphere 网络流量分析仪 50 Retrascope:HDL 描述的静态分析 52 安全编译器 54 SciNoon:面向科学团体的探索性搜索系统 56 Svace 静态分析器 59 Talisman:数据处理框架 62 Texterra:语义分析器 64 ISP RAS:创新生态系统
在当地合作的所有阶段,都深入了解不同演员群体的动机,考虑和需求。访谈是由LOC与代表民间社会和市政当局的文化和创意部门,业主/房主,沙箱城市和组织进行的。ntnu和Elia通过黑客马拉松和工作店与来自不同领域的不同领域的学生建立了活动,并自我评估了其在当地合作政府中的学术角色。与我们的合作伙伴一起,我们探索了需求,角色和责任,以及每个演员可以积极做出的贡献。在城市转型的每个阶段,我们在合作的那个阶段确定了每个参与者的最重要决定和行动。结果得到了对受访者提供的其他材料的有针对性的桌面研究的补充,以确认和丰富初步发现。此外,我们还侦察了实现过渡的验证工具和方法。作为下一步,其他关键参与者,例如能源网络经理,移动性和废物运营商将进行研究。总的来说,这些活动为不同演员的旅程提供了见解。此外,与Craft's Sandbox Cities Prague,Bologna和Amsterdam一起,在测试床中,很快将在测试床中进一步验证参与者在相互促进中的特定需求。这些经过验证的结果将在即将到来的第3卷中捕获。
摘要 如今,预测机器学习模型通常以无状态且昂贵的方式进行更新。对于想要构建基于机器学习的应用程序和系统的公司来说,未来的主要趋势是实时推理和持续更新。不幸的是,这两种趋势都需要成熟的基础设施,而这些基础设施在本地实现起来既困难又昂贵。本文定义了一种称为持续学习即服务 (CLaaS) 的新型软件服务和模型交付基础设施来解决这些问题。具体来说,它包含持续机器学习和持续集成技术。它为数据科学家提供模型更新和验证工具支持,而无需本地解决方案,并且以高效、有状态且易于使用的方式提供。最后,这种 CL 模型服务很容易封装在任何机器学习基础设施或云系统中。本文介绍了一种称为 Continual Brain 的 CLaaS 实例的设计和实现,并在两个真实场景中进行了评估。前者是使用 CORe50 数据集的机器人对象识别设置,而后者是使用时尚领域的 DeepFashion-C 数据集的命名类别和属性预测。我们的初步结果表明,无论计算发生在连续边缘云的何处,持续学习模型服务的可用性和效率以及该解决方案在解决实际用例方面的有效性。