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World File Search System验证时间
温室气体排放减少和隔离产品...
3如果在合格的CDM方法的GS4GG列表中不存在任何CDM方法，则PD/CME可以联系到standard@goldstandard.org，以获取进一步的步骤。4提交验证时间是VVB合同以验证项目的日期，如VVB在审计报告中正式确认。5提交验证期续订的验证时间是VVB重新验证项目的日期，如VVB在审计报告中正式确认。
在Intel和Cortex-M4
摘要。SQISIGN是一种著名的量子后签名计划，因为它的组合签名和公钥尺寸很小。然而，SqiSign的su su su su su su s squisign squisign squisign squignition时间也不短。为了改善这一点，最近的研究探索了Sqisign的一维和二维变体，每个变体都有不同的特征。特别是Sqisign2d的效果签名和验证时间使其成为最近研究的重点。然而，缺乏含有光学的一维验证实现阻碍了这些不同变体之间的彻底比较。这项工作弥合了文献中的这一差距：我们提供了一维SQISIGN验证的最先进的实现，包括新的优化。我们报告了一个破纪录的一维SQISIGN验证时间为8.55 mcycles在猛禽湖上的处理器上，在同一处理器上与Sqisign2D紧密相匹配。对于未压缩的签名，签名大小会加倍，我们仅在5.6 mcycles中验证。利用了等级计算中可用的固有的并行性，我们提出的5核变体可以低至1.3 mcycles。此外，我们提出了支持32位和64位处理器的第一个实现。它包括Cortex-M4的优化汇编代码，并已与PQM4项目集成在一起。我们的结果激发了对一维SQISIGN的进一步研究，因为它具有基于ISEGEN的方案的独特特征。
基于NTRU时间的安全签名
机制是一项复杂的任务，需要对理论和实践攻击以及对量子计算等未来威胁的期望进行深入了解。我们全球领先的密码师团队已经开发了一种基于NTRU Lattices的量子安全签名计划，NTRU Lattices是一个著名的密码学概念，已有二十年了。Falcon是NIST PQC标准化决赛入围者之一，与Dilithium and Sphincs+一起，体现了这些努力。它以与椭圆曲线签名相似的稳健安全性，紧凑的签名和有效的验证时间而闻名。然而，由于猎鹰的实现涉及严重的复杂性，因为它依赖快速傅立叶正交化技术（FFO）技术。
2024 det-tronics产品目录
X3301多光谱红外火焰检测器（规格表：90-1218，90-1219）在基于碳氢化合物的火灾检测性能和错误警报拒绝中建立了基准。检测器利用了由嵌入式32位微处理器支持的高级信号处理算法在存在误报源和带有红外辐射的环境的情况下提供连续的保护。可以使用多种灵敏度和输出选项，使X3301可以用于各种应用程序，例如海上石油/天然气平台。标准输出包括火灾警报，辅助警报和故障继电器，rs-485 modbus。可选的0-20 MA，HART，PULSE或EAGLE量子总理输出也可用。机库模式处理选项为持续火灾提供了增加的验证时间，同时保持扩展的检测范围能力。机库模式为包含临时警报源的应用程序提供了其他错误的警报拒绝能力。
2025年第1次通话的研究主题列表
本主题旨在开发一种基于高级类型的方法来验证时间属性，即有关事件序列的一类属性，称为痕迹。现实世界中的程序不仅涉及纯计算，还涉及副作用，许多副作用都需要满足某些学科。例如，需要首先打开文件资源，并在关闭它们之前从中读取并写信给它们，并最终应关闭打开的文件。在此示例中，“打开”，“读”，“写”和“关闭”被视为文件上的事件，可以将要满足的文件的纪律描述为有关此类事件痕迹的时间属性。在本主题中，我们研究1）高阶程序的时间验证理论和2）实施验证者以自动化时间验证。参考-T。Sekiyama等。时间验证和答案效应修改。popl'23。-T。Sekiyama等。代数时间效应。popl'25
火焰、气体和系统产品目录
X3301 多光谱红外火焰探测器（规格表：90-1218、90-1219）在基于碳氢化合物的火灾探测性能和误报抑制方面树立了标杆。该探测器采用由嵌入式 32 位微处理器支持的高级信号处理算法，在存在误报源和红外辐射的环境中提供持续保护。多种灵敏度和输出选项可供选择，使 X3301 可用于各种应用，例如海上石油/天然气平台。标准输出包括火灾报警、辅助报警和故障继电器，带有 RS-485 Modbus。还提供可选的 0-20 mA、HART、脉冲或 Eagle Quantum Premier 输出。机库模式处理选项可增加对持续火灾的验证时间，同时保持扩展的检测范围能力。机库模式为包含临时警报源的应用提供了额外的误报抑制能力。
数字孪生驱动的半物理仿真，用于智能制造系统中工业软件的测试和评估
摘要：为满足产品个性化制造的需求，智能制造系统（SMS）需要频繁进行重构。为了快速验证工业软件在针对新产品订单或升级产品订单重构SMS时的可靠性和适应性，提出了一种基于数字孪生驱动技术的工业软件测试评估半实物仿真方法。通过建立SMS半实物仿真模型，通过在各种制造场景中运行工业软件来快速验证软件系统的可靠性和鲁棒性。本文详细阐述了面向SMS开展工业软件半实物仿真测试评估的关键技术，包括如何同步信息系统和物理系统、如何进行半实物加速仿真测试、如何快速识别实际生产环境中使用的工业软件中的缺陷等。通过建立步进电机半实物仿真生产线模型，验证了所提方法的有效性和实用性，并显著缩短了工业软件的测试验证时间。最后，通过故障注入测试进一步验证了SMS工业软件的鲁棒性，以期为故障预测或故障预防研究提供参考。
文章 数字孪生驱动的半物理仿真，用于智能制造系统中工业软件的测试和评估
摘要：为满足产品个性化制造的需求，智能制造系统（SMS）需要频繁进行重构。为了快速验证工业软件在针对新产品订单或升级产品订单重构SMS时的可靠性和适应性，提出了一种基于数字孪生驱动技术的工业软件测试评估半实物仿真方法。通过建立SMS半实物仿真模型，通过在各种制造场景中运行工业软件来快速验证软件系统的可靠性和鲁棒性。本文详细阐述了面向SMS开展工业软件半实物仿真测试评估的关键技术，包括如何同步信息系统和物理系统、如何进行半实物加速仿真测试、如何快速识别实际生产环境中使用的工业软件中的缺陷等。通过建立步进电机半实物仿真生产线模型，验证了所提方法的有效性和实用性，并显著缩短了工业软件的测试验证时间。最后，通过故障注入测试进一步验证了SMS工业软件的鲁棒性，以期为故障预测或故障预防研究提供参考。
何时提出建议？在人工智能辅助编程中整合人类反馈
人工智能驱动的代码推荐系统（例如 Copilot 和 CodeWhisperer）在程序员环境（例如 IDE）中提供代码建议，旨在提高生产力。我们寻求利用程序员接受和拒绝代码建议的信号来指导建议的机制。我们利用与数百万程序员使用的系统 GitHub Copilot 交互中获得的数据来开发可以为程序员节省时间的干预措施。我们引入了一个效用理论框架来推动关于显示或保留建议的决策。这种方法，即基于人类反馈的条件建议显示 (CDHF)，依赖于一系列模型，这些模型提供了推荐代码被接受的可能性。这些可能性用于有选择地隐藏建议，从而减少延迟和程序员验证时间。使用来自 535 名程序员的数据，我们对 CDHF 进行了回顾性评估，并表明我们可以避免显示大量本来会被拒绝的建议。我们通过一项消融研究进一步证明了在决定何时显示建议时将程序员的潜在未观察状态纳入其中的重要性。最后，我们展示了如何使用建议接受作为指导建议显示的奖励信号会导致建议质量下降，这表明存在意想不到的陷阱。