验证案例

引用：Dong W，Cheng Whg，Tse Ety等。糖尿病和糖尿病前期的开发和验证案例的风险预测功能

摘要简介糖尿病（DM）是一种主要的非传染病，患病率越来越高。未诊断的DM并不少见，可能导致严重的并发症和死亡率。在较早的疾病阶段识别高风险个体，即糖尿病前（前DM）对于延迟进展至关重要。现有的风险模型主要依赖于不可修道的因素仅预测DM风险，而很少有人适用于中国人。本研究旨在开发和验证风险预测功能，该功能纳入了可修改的生活方式因素，以检测中国成年人在初级保健中的DM和PER-DM。方法和分析使用香港人口健康调查（PHS）2014/2015和12个月的前瞻性研究来开发DM/PER-DM风险预测函数，以验证DM/PEREDM患者的发现功能。将从PHS 2014/2015中提取1857名没有自我报告的DM/Pre-DM的中国成年人的数据，以使用逻辑回归和机器学习方法开发DM/PER-DM风险模型。1014名中国成年人将从香港的公共和私人初级保健诊所招募，其中没有DM/PER-DM的已知历史。他们将在招募中填写有关口服葡萄糖耐量测试（OGTT）和血红蛋白A1C（HBA1C）的相关危险因素和血液测试的问卷，如果第一次血液检查为阴性，则为12个月。在任何血液检查中，OGTT或HBA1C定义的阳性病例是D​​M/ PER-DM。研究结果将在同行评审期刊中提交出版。将计算接收器操作特征曲线，灵敏度，特异性，预测值和模型的负预测值在检测DM/PER-DM中。伦理和传播伦理批准已从香港/香港医院管理局香港西部集群（UW19-831）和香港医院库洛恩中央/九龙东部集群（KC/KE）-21-0042/er-3）获得了香港/香港医院管理局。