我们提出了一种有效的公开性验证的完全同态加密方案,该方案能够通过密文评估任意布尔电路,还产生了正确的同质计算的简洁证明。我们的方案基于DUCAS和MICCIANCIO(EUROCRYPT'15)提出的FHEW,我们将Ginx同型累加器(Eurocrypt'16)结合起来,以改善自举效率。为了使证明效果生成证明,我们将广泛使用的Rank-1约束系统(R1C)推广到环设置并获得环R1C,并在FHEW中属于同型同态计算。特别是,我们开发了在环R1C中有效表达的技术,即“非算术”操作,例如用于FHEW结构中使用的小工具分解和模量切换。我们通过将RING R1CS实例转换为多项式的汇总检查协议,然后将其编译为简洁的非交互式证明,通过将基于晶格的基于晶格的多项式承诺纳入Cini,Malavolta,Malavolta,Nguyen,nguyen和Wee(Wee(Wee)(Wee(Crypto'24))。结合在一起,我们公开的可验证的FHE方案依赖于有关晶格问题的标准硬度,以便在时间O(| c | 2·Poly(λ))和大小O(log 2 | C | C |·Poly(λ))中产生简洁的电路C的简洁证明。此外,我们的计划还实现了Walter(EPRINT 2024/1207)的最近提议的IND-SA(在半活性攻击下没有可区分性),当可以验证同型计算时,该安全性准确地捕获了客户数据隐私。
* LAM Research International Sarl(Lam Dalian Warehouse)C/O Liaoning JD Logistiss International Co.1个公共仓库达利安,中国116600。* LAM Research International Sarl(Lam Shanghai Warehouse)C/O HMG供应链(上海)有限公司,编号633,中国上海Pudong New District Shangfeng Road 201201. * LAM Research International Sarl(Lam Shanghai Warehouse),C/O Regal Harmony Logistiss Co. * LAM Research International Sarl(Lam Shanghai Warehouse Operator),C/O上海Well-Win-Win-Win Logistics Co.,Ltd。,No. 2667 Zuchongzhi Road,Pudong New District,上海,中国。633,中国上海Pudong New District Shangfeng Road 201201.* LAM Research International Sarl(Lam Shanghai Warehouse),C/O Regal Harmony Logistiss Co.* LAM Research International Sarl(Lam Shanghai Warehouse Operator),C/O上海Well-Win-Win-Win Logistics Co.,Ltd。,No.2667 Zuchongzhi Road,Pudong New District,上海,中国。2667 Zuchongzhi Road,Pudong New District,上海,中国。
efrag - 欧洲财务报告咨询小组 - 开发了欧洲可持续性报告标准(ESRS),该标准为公司报告环境,社会和治理(ESG)主题提供了一个框架。必须对所有受公司可持续性报告指令(CSRD)约束的公司报告12个标准
责任限制/免责声明:出版商和作者不对本作品内容的准确性或完整性作出任何陈述或保证,并明确否认所有保证,包括但不限于适用于特定目的的保证。销售或宣传材料不得创建或延长任何保证。本文所含的建议和策略可能并不适合每种情况。出售本作品时,出版商不提供法律、会计或其他专业服务。如果需要专业协助,应寻求有能力的专业人士的服务。出版商和作者均不对由此造成的损害负责。本作品中引用某个组织或网站作为引文和/或潜在进一步信息来源的事实并不意味着作者或出版商认可该组织或网站可能提供的信息或可能提出的建议。此外,读者应注意,本作品中列出的互联网网站可能在撰写本作品和阅读本作品之间发生变化或消失。
SECTION 2.SCOPE 第 2 部分 范围 This guidance describes how certain provisions of the medical device Quality System regulation apply to software and the agency’s current approach to evaluating a software validation system.For example, this document lists elements that are acceptable to the FDA for the validation of software; however, it does not list all of the activities and tasks that must, in all instances, be used to comply with the law.本指导描述了医疗器械质量系统法规的某些条款如何应用到软件,以及 FDA 评价一个软件验证系统的 现行方法。例如,本文列出了 FDA 对于软件验证的可接受元素;但是,并未列出在一切情况下必须遵 循法律的所有活动和任务。 The scope of this guidance is somewhat broader than the scope of validation in the strictest definition of that term.Planning, verification, testing, traceability, configuration management, and many other aspects of good software engineering discussed in this guidance are important activities that together help to support a final conclusion that software is validated.严格上讲,本指导的应用范围比验证的范围更广泛一些。计划、确认、测试、追溯性、配置管理及本 指导中讨论的良好软件工程的许多其他方面是重要的活动,它们有助于支持一个最终结论 - 软件是已验 证过的。 This guidance recommends an integration of software life cycle management and risk management activities.Based on the intended use and the safety risk associated with the software to be developed, the software developer should determine the specific approach, the combination of techniques to be used, and the level of effort to be applied.While this guidance does not recommend any specific life cycle model or any specific technique or method, it does recommend that software validation and verification activities be conducted throughout the entire software life cycle.本指导建议将软件生命周期管理和风险管理活动进行整合。根据预期用途和与开发的软件相关联的安 全风险,软件开发人员应确定特定方法,使用的多个技术的组合,以及应用尝试程度。虽然本指导未 推荐任何特定生命周期模式,或任何特定技术或方法,但建议整个软件生命周期需进行软件验证和确 认活动。 Where the software is developed by someone other than the device manufacturer (e.g., off-the-shelf software) the software developer may not be directly responsible for compliance with FDA regulations.若软件由某人而非器械生产商开发,如成品组件软件,这个软件开发者可能不直接负责 FDA 法规的符 合性。 In that case, the party with regulatory responsibility (i.e., the device manufacturer) needs to assess the adequacy of the off-the-shelf software developer’s activities and determine what additional efforts are needed to establish that the software is validated for the device manufacturer’s intended use.
抽象对象检测是体育视频分析中最常见的任务。此任务需要准确的对象检测,该对象检测可以处理各种大小的对象,这些物体部分被遮挡,照明较差或在复杂的环境中呈现。现场运动中的对象包括球员的团队和球检测;这是由于玩家的快速移动和关注对象的速度而造成的一项艰巨任务。本文提出了预先训练的Yolov3,基于深度学习的对象检测模型。我们准备了一个由四个主要实体组成的曲棍球数据集:1(AUS),2(BEL),曲棍球舞会和裁判员。我们构建了自己的数据集,因为没有现有的现场曲棍球数据集可用。实验结果表明,预先训练的Yolov3深学习模型通过修改该预训练模型的超参数来在该数据集上产生比较结果。关键字:体育视频分析,深度学习,Yolov1,Yolov2,Yolov3,对象检测
AFA 3G,M5 FRAMATOME和Q12是美国或其他国家 /地区的Framatome或其分支机构的商标或注册商标。未经书面同意,禁止以任何形式以任何形式重现本出版物。可以针对任何违反上述禁令的任何人采取法律诉讼。如有更改,恕不另行通知,错误例外。插图可能与原始插图不同。所有声明,甚至与未来事件有关的陈述都基于出版之日提供的信息。它们既不应将其解释为质量或耐用性的保证,也不应将其保证或适合特定目的的保证。这些陈述即使以未来为导向,也基于发表之日提供的信息。只有个人合同的条款应具有我们产品和服务的类型,范围和特征的权威。
现成软件在自动化医疗设备以及自动化制造和质量系统操作中的使用正在增加。现成软件可能具有许多功能,但设备制造商只需要其中的一小部分。设备制造商负责确保其设备中使用的软件以及用于生产设备的软件的充分性。当设备制造商购买“现成”软件时,他们必须确保该软件在所选应用中能够按预期运行。对于制造或质量系统中使用的现成软件,本文件第 6.3 节包含其他指导。对于设备软件,可以在 FDA 的行业指南、FDA 审查人员和医疗器械中现成软件使用的合规性中找到其他有用信息。
现成软件在自动化医疗设备以及自动化制造和质量系统操作中的使用正在增加。现成软件可能具有许多功能,但设备制造商只需要其中的一小部分。设备制造商负责确保其设备中使用的软件以及用于生产设备的软件的充分性。当设备制造商购买“现成”软件时,他们必须确保该软件在所选应用中能够按预期运行。对于制造或质量系统中使用的现成软件,本文件第 6.3 节包含其他指导。对于设备软件,可以在 FDA 的行业指南、FDA 审查人员和医疗器械中现成软件使用的合规性中找到其他有用信息。
注意:近似MAT100故障表面是CAE模拟的特征。高级Seeger模型也使用测试数据来表征,该数据提供了更好的相关性。请参阅Mohammad Shojaee的演示文稿以获取更多详细信息