请记住,学生应穿着合适的衣服、喝水、补充营养、携带防护装备和应急药物参加校际体育活动。基本健康和健身也是校际体育活动的关键组成部分,请与学生的医疗保健提供者一起仔细检查 VHSL 体格检查表,以确保所有所需信息准确无误。
日本 15 家急救医疗机构开展的一项研究表明,吸入氢气 (H2) 可增加院外心脏骤停 (OHCA) 后恢复自主循环并保持昏迷状态的患者神经系统完整存活的可能性。这项多中心、双盲、随机对照试验 1 是庆应义塾大学分子氢医学中心活动的一部分,由东京牙科大学的铃木胜教授(庆应义塾大学全球研究所特聘教授)以及庆应义塾大学医学院的本间浩一郎(急诊医学)和佐野基明(心脏病学)助理教授等人领导。当患者突发心源性心脏骤停时,立即进行心肺复苏对于恢复血液循环和挽救生命至关重要。对于 OHCA 后最初恢复自主循环的患者,随后的发病率和死亡率显著增加,主要是由于长时间全身缺血导致的脑和心脏功能障碍。这种状态称为心脏骤停后综合征,包括缺氧性脑损伤、心脏骤停后心肌功能障碍、全身缺血/再灌注反应和持续性诱发病变。由于大脑对全身缺血的敏感性增加,大多数成功复苏的心脏骤停患者意识受损,有些仍处于植物人状态。除了国际指南推荐的有针对性的体温管理 2 之外,尚未开发出任何减少缺血/再灌注损伤的有效疗法。该研究小组之前报告称,心脏骤停后吸入 H 2 可降低啮齿动物模型的死亡率和脑损伤。然而,尚无在人类临床环境中使用的证据。为了确定氢气吸入疗法是否能改善神经功能完好且在 OHCA 恢复自主循环后仍处于昏迷状态的患者,该小组进行了一项多中心、双盲、随机对照试验,这是日本急救医疗机构最可靠的试验方法。由于 COVID-19 大流行导致对呼吸机的需求急剧增加,以及长期的医护人员短缺,阻碍了患者接受治疗,该研究被提前终止
1。模拟Manikin能够显示ECG节奏,脉搏,血压和其他生命体征2。带有ECG铅和除颤垫的监视/除颤器3。带氧气和适当尺寸的口罩的袋阀掩模设备4。气管插管设备,包括喉镜,气管管和Stylet5。吸力导管和吸力设备6。IV导管和复苏的流体7。ACLS方案的药物包括肾上腺素,氨二酮,阿托品和利多卡因8。使用适当的药物和设备的代码车9。带有其他供应和药物的撞车车10。个人防护设备(PPE),包括手套,口罩和礼服11。定时干预的计时器或秒表12。听诊器的听觉声音和心脏声音13。困难患者的静脉输入止血带14。手术刀和手术气道通道的设备
1. 巴黎城市大学医学院,法国巴黎 2. 巴黎中心医院公共援助中心 (APHP-Centre) HEGP 医院重症监护室,法国巴黎 3. 巴黎大学精神病学和神经科学研究所 (IPNP) INSERM UMR 1266,法国巴黎 4. 脑和脊柱研究所 - ICM,INSERM U1127,CNRS UMR 7225,F- 75013,法国巴黎 5. 巴黎国立大学精神病学神经科学系,大学医院神经麻醉和复苏科,法国巴黎 6. 巴黎国立大学精神病学和神经科学系神经生理学和癫痫病学系,圣安妮,F-75014 巴黎 7. 巴黎城市大学,INSERM,止血创新疗法,F-75006 巴黎,法国8. 生物外科研究实验室(卡彭蒂尔基金会),法国巴黎 9. 巴黎公共医疗援助中心科钦医院重症监护室(APHP 中心),法国巴黎 10. 巴黎心血管研究中心,INSERM U970,法国巴黎
她被转至我院,并被送入重症监护室进行监测。神经系统检查显示脑干反射(瞳孔、角膜、眼前庭、呕吐和咳嗽反射)消失,反应迟钝评分(FOUR)为零。头部计算机断层扫描(CT)显示严重脑水肿,灰白分化弥漫性消失,CT 血管造影显示无颅内血流(图 1)。
e。避免通风过多(体积和费率)。4。继续CPR,最小的中断,更改进行压缩的救援人员5。如果可用,请启动ALS响应。6。建立一条专利气道,如果指示,则保持C-Spine预防措施,从BLS AIRWAIL辅助设备和具有高流量的BVM开始。使用BVM和气道辅助设备的通风至少与儿童气管插管一样有效。7。如果在三分钟的CPR和ALS周期不可用或延迟的三分钟周期后,尚未实现自发循环(ROSC)的返回,则接触医疗控制,请启动运输。8。如果无法通风或无法维持专利气道,请根据紧急气道处理协议建立气道。(可提供年龄批准的尺寸时,上方航空道是儿科的首选高级气道)
a 英国华威大学华威医学院,考文垂 CV4 7AL b 英国皇家联合医院麻醉与重症监护医学系,巴斯 BA1 3NG c 意大利罗马 A. Gemelli-IRCCS 大学综合医院急诊医学和麻醉学系 d 意大利罗马天主教圣心大学麻醉学和重症监护医学研究所 e 丹麦奥胡斯大学医院麻醉学和重症监护医学系 f 丹麦奥胡斯大学医院和奥胡斯大学临床医学系急诊医学研究中心 g 丹麦中部地区院前急救医疗服务 h 德国科隆大学医学院和科隆大学医院麻醉学和重症监护医学系 i 法国巴黎科钦大学医院 (APHP) 和巴黎大学 (医学院) j 瑞典隆德大学斯科讷大学医院神经内科临床科学系 k 瑞典马尔默隆德大学斯科讷大学医院麻醉与重症监护医学临床科学系 l 比利时布鲁塞尔天主教鲁汶大学实验与临床研究所 (IREC) 急症医学研究中心 m 比利时布鲁塞尔圣吕克大学医院急诊科 n 澳大利亚墨尔本大学皇家墨尔本医院 o 希腊雅典康斯坦托普莱奥综合医院心脏病科 p 挪威奥斯陆奥斯陆大学医院和临床医学研究所麻醉学系 q 芬兰赫尔辛基赫尔辛基大学和赫尔辛基大学医院急诊护理和服务系 r 比利时布鲁塞尔布鲁塞尔自由大学埃拉斯姆医院重症监护系 s 挪威奥斯陆 Southmead 医院布里斯托尔 NHS 信托,英国布里斯托尔 BS10 5NB
背景:心脏骤停是一种危及生命的心脏活动停止。早期预测心脏骤停非常重要,因为它允许在发作期间采取必要的措施来预防或干预。人工智能 (AI) 技术和大数据越来越多地被用于增强预测和为高危患者做准备的能力。目的:本研究旨在探索文献中报道的人工智能技术在预测心脏骤停中的应用。方法:根据 PRISMA(系统评价和荟萃分析的首选报告项目)扩展的范围界定审查指南进行范围界定审查。搜索了 Scopus、ScienceDirect、Embase、电气和电子工程师协会和 Google Scholar 以确定相关研究。还对纳入的研究进行了反向参考文献列表检查。研究选择和数据提取由 2 名审阅者独立进行。从纳入研究中提取的数据以叙述方式综合。结果:在检索到的 697 篇引文中,41 篇研究被纳入审查,6 篇是在向后引用检查后添加的。纳入的研究报告了人工智能在预测心脏骤停方面的应用。在 47 项研究中,我们能够将研究采用的方法分为 3 个不同的类别:26 项 (55%) 研究通过分析患者的特定参数或变量来预测心脏骤停,而 16 项 (34%) 研究开发了基于人工智能的预警系统。其余 11% (5/47) 的研究侧重于区分心脏骤停高风险患者和无风险患者。两项研究关注儿科人群,其余研究关注成人 (45/47, 96%)。大多数研究使用的数据集大小小于 10,000 个样本 (32/47, 68%)。机器学习模型是研究中用于预测心脏骤停的最突出的人工智能分支(38/47,81%),最常用的算法是神经网络(23/47,49%)。K 折交叉验证是研究报告中最常用的算法评估工具(24/47,51%)。结论:人工智能被广泛用于预测不同患者环境中的心脏骤停。技术有望在改善心脏医学方面发挥不可或缺的作用。需要更多的评论来了解在临床环境中实施人工智能技术的障碍。此外,还需要研究如何最好地为临床医生提供支持,以理解、适应和在实践中实施这项技术。
2012年,犹他州开始了心脏注册表以增强生存(CARES Registry)。 CARES是疾病控制和预防支持的非创伤病因的心脏骤停登记册中心,其中911响应者尝试了废除努力。 它采用了标准化的报告格式,可以在全国各州,医院和EMS机构之间准确比较结果。 2012年,犹他州开始自愿报告心脏骤停信息,以评估和改善全州心脏护理。 2018年,犹他州立法机关通过了参议院第150号法案,正式建立了全州心脏注册处。 结果,我们现在能够衡量心脏骤停患者的管理。 此信息将为犹他州的紧急护理方案和公共信息活动的未来改进提供信息。2012年,犹他州开始了心脏注册表以增强生存(CARES Registry)。CARES是疾病控制和预防支持的非创伤病因的心脏骤停登记册中心,其中911响应者尝试了废除努力。它采用了标准化的报告格式,可以在全国各州,医院和EMS机构之间准确比较结果。2012年,犹他州开始自愿报告心脏骤停信息,以评估和改善全州心脏护理。 2018年,犹他州立法机关通过了参议院第150号法案,正式建立了全州心脏注册处。 结果,我们现在能够衡量心脏骤停患者的管理。 此信息将为犹他州的紧急护理方案和公共信息活动的未来改进提供信息。2012年,犹他州开始自愿报告心脏骤停信息,以评估和改善全州心脏护理。2018年,犹他州立法机关通过了参议院第150号法案,正式建立了全州心脏注册处。 结果,我们现在能够衡量心脏骤停患者的管理。 此信息将为犹他州的紧急护理方案和公共信息活动的未来改进提供信息。2018年,犹他州立法机关通过了参议院第150号法案,正式建立了全州心脏注册处。结果,我们现在能够衡量心脏骤停患者的管理。此信息将为犹他州的紧急护理方案和公共信息活动的未来改进提供信息。