全球汽车行业构成了世界经济的骨干,这是由于供应链中的破坏而在上一年中从未进行过不可预测性的测试。COVID-19,政治危机和自然灾害等干扰都揭示了复杂的行业网络中的一些主要弱点。后果是以生产损失,零件稀缺和全球车辆分布中断的形式感受到的。试图解决这些问题时,制造商已被推动重新考虑其常规供应链管理方法,从而更加关注可靠性。本研究论文讨论了汽车行业供应链中断的危害,以及这些干扰如何改变行业中的组织方法和技术。研究结果为行业的利益相关者以及政策制定者提供了重要的影响。
为了实现这一政策和战略,需要与培训和发展有关的财务影响,因为需要对员工和议员进行重新攻击,以确保了解政策信托,战略的核心组成部分和KPA。财务投入的另一个领域将是信息技术,因为需要垂直和水平访问数据以量化市政对当地经济的贡献。也可能必须对系统和流程进行重新设计以适应这一政策和战略,而这些可能既具有增加或减少财务投入的影响。与社区的磋商是该政策和战略的骨干,并且是病房委员会的工具,需要完全电容,以实现此政策和战略。
微生物的安全性和质量在食品行业至关重要,构成了公共卫生和消费者信任的骨干。微生物,包括细菌,病毒和真菌,本质上是普遍存在的,在生态系统和人类生活中起着至关重要的作用。但是,当病原或腐败的微生物损害食品安全和质量时,它们在食物中的存在可能会构成重大挑战。微生物安全的复杂性在于微生物的双重性质。一方面,它们对粮食生产做出了积极贡献,例如在发酵过程中。另一方面,它们可能导致食源性疾病,变质和经济损失。这些动力学的交集强调了监测和管理食品系统中微生物存在的综合策略的重要性[1,2]。
已显示出频率的方法,例如保守Q学习(CQL),对具有重置骨架的训练通才代理人有利。最近的视觉和自然语言处理研究表明,与具有强烈诱导性偏见(例如卷积神经网络和经常性神经网络)相比,基于变压器的模型比例更为有利。在本文中,我们研究了视觉变压器(VIT)的训练单游戏代理的CQL的骨干。在这项工作中,我们通过引入时空注意层来增强基于图像的RL的视觉变压器(VIT)。我们进一步研究了各种嵌入序列凝集方法对VIT性能的影响。总的来说,我们修改的VIT优于单场Atari设置中的标准VIT。
引言迅速增长的电动汽车(EV)市场是运输创新的最前沿,这是对清洁,更可持续的移动解决方案的需求。每个EV的核心都是一项杰出的技术创新 - 电池模块。这些紧凑,强大的储能单元正在彻底改变汽车行业,并已成为可持续运输的骨干。高性能电动汽车开发的核心是电池模块的设计和工程。有限元分析(FEA)在优化电池模块性能,安全性和可靠性方面起着关键作用。此白皮书通过设计研究探讨了圆柱细胞与棱柱细胞对电池模块结构完整性的影响,并使用Altair的革命性AltairSimsolid®技术使其轻松有效。
1.0简介工业部门在沙特阿拉伯蓬勃发展,因为它是石油工业及其子公司的主要国家之一。运输一直是经济的骨干,使材料和商品从一个地方转移到另一个地方。目前,使用的最多的运输模式是海运和卡车运输。这项研究提出了使用铁路来支持工业部门的潜力,因为需要长距离容量较长的船只和相对较低的成本。每种运输方式都有独特的优势,可以使工业部门受益。多模式运输模式将利用每种模式的优势并弥补其局限性。这项研究将研究添加铁路运输的可行性,并将其与工业部门的其他使用方法进行比较。评估