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dc2020-02-0004.pdf
鉴于第 951'1 号共和国法案“授予菲律宾国家电网公司特许经营权，以从事通过互连输电线路、变电站和相关设施的高压骨干系统输送或传输电力的业务以及用于其他目的” ，授予菲律宾国家电网公司（NGCP）经营、管理和维护的特许经营权，并与此相关，从事通过互连输电线路、变电站和相关设施的高压骨干系统输送或传输电力的业务、系统操作和支持输电系统安全可靠运行所必需的其他活动；
![arxiv：2311.17085v2 [CS.CV] 2024年2月19日](/simg/2\2cef09d2f291e154357cd1d57ca70d2de9f797c6.webp)
arxiv：2311.17085v2 [CS.CV] 2024年2月19日
单个对象跟踪旨在在视频序列中找到一个特定目标，鉴于其初始状态。古典轨道仅依靠视觉提示，限制了他们应对挑战的能力，例如外观变化，模棱两可和分心。因此，视觉语言（VL）跟踪已成为一种有前途的方法，并结合了语言描述，以直接提供高级语义并增强跟踪性能。但是，当前的VL跟踪器尚未完全利用VL学习的力量，因为它们受到了限制，例如在很大程度上依靠架子式骨干进行特征提取，无效的VL Fusion设计以及缺乏与VL相关的损失功能。因此，我们提出了一个新颖的跟踪器，该跟踪器逐渐探索了以目标为中心的VL跟踪语义。指定，我们提出了用于VL跟踪的第一个同步学习骨干（SLB），该骨干（SLB）由两个新颖的模式组成：目标增强模块（TEM）和语义意识到的模块（SAM）。这些模块使跟踪器能够感知与目标相关的语义，并以相同的步伐理解视觉和文本模式的文本，从而促进VL特征提取和在不同层次上的融合。此外，我们设计了密集的匹配损失，以进一步增强多模式表示学习。在VL跟踪数据集上进行的广泛实验证明了我们方法的优势和有效性。
Dempster-Shafer 可信 AI 方法及其在胎儿脑部 MRI 分割中的应用
摘要 — 对于病理病例和在不同中心获取的图像（而不是训练图像），用于医学图像分割的深度学习模型可能会意外且严重地失败，其标记错误违反了专家知识。此类错误破坏了用于医学图像分割的深度学习模型的可信度。检测和纠正此类故障的机制对于安全地将这项技术转化为临床应用至关重要，并且很可能成为未来人工智能 (AI) 法规的要求。在这项工作中，我们提出了一个值得信赖的 AI 理论框架和一个实用系统，该系统可以使用基于 Dempster-Shafer 理论的回退方法和故障安全机制来增强任何骨干 AI 系统。我们的方法依赖于可操作的可信 AI 定义。我们的方法会自动丢弃由骨干 AI 预测的违反专家知识的体素级标记，并依赖于这些体素的回退。我们在最大的已报告胎儿 MRI 注释数据集上证明了所提出的可信 AI 方法的有效性，该数据集由来自 13 个中心的 540 个手动注释的胎儿大脑 3D T2w MRI 组成。我们值得信赖的 AI 方法提高了四个骨干 AI 模型的稳健性，这些模型适用于在不同中心获取的胎儿脑部 MRI 以及患有各种脑部异常的胎儿。我们的代码可在此处公开获取。
MarekMikloš-Revery Center Rez，Ltd。 （CVR）
公司研究中心的使命是能源领域，尤其是核能领域的研究，开发和创新。研究基础设施SUSEN（可持续能源），两个研究反应堆和一套实验设备（钻机和循环）构成了公司研究基础设施的骨干。
供应链管理与生成 - ai-
供应链管理构成了制造业的骨干，策划了原材料，生产过程，分销网络和客户需求的复杂舞蹈。这些供应链的效率，响应能力和韧性决定了组织的竞争力和成功。传统上，供应链管理依赖于既定的方法和经验驱动的决策。
加利福尼亚水计划更新2023年公共审查草案
更新2023建议图表图图表到弹性页ES-18目标1。支持分水岭的弹性计划和实施。Page ES-19目标2。提高“骨干”州，联邦和地区建筑水基础设施的弹性。Page ES-19目标3。提高自然“骨干”基础设施的弹性。第ES-19页目标4。在水管理方面提高了公平成果。Page ES-19目标5。 支持并从部落水和资源管理实践中学习。 Page ES-20目标6。 支持并提高监管系统的灵活性。 第ES-ES-20目标7：提供指导和支持持续的资源，以实施对水弹性的行动。 Page ES-20Page ES-19目标5。支持并从部落水和资源管理实践中学习。Page ES-20目标6。支持并提高监管系统的灵活性。第ES-ES-20目标7：提供指导和支持持续的资源，以实施对水弹性的行动。Page ES-20
![arxiv：2312.00635v3 [cond-mat.soft] 2024年2月3日](/simg/e\e166b441e874a44c07343e28d59b7c997b824158.webp)
arxiv：2312.00635v3 [cond-mat.soft] 2024年2月3日
使用通用模型的分子动力学（MD）模拟，我们研究了瓶刷聚合物（BBP）中的热传播。当线性（骨干）聚合物用不同的长度n s的侧链和移植密度ρG嫁接时，架构被称为BBP，它控制了骨干的弯曲。研究BBP中的κ-行为特别令人感兴趣，这是由于两种竞争力学：通过N S和ρG增加了主链效应，增加了热传输系数κ，而侧链的存在为热泄漏提供了其他途径。我们展示了这两个效果之间的微妙竞争如何控制κ。这些结果表明，从弱移植（ρg<1）到高度嫁接（ρg≥1）方案，κ非单向变化，而不是独立于n s。还讨论了BBP熔体中侧链质量的影响和热流。关键字：导热率，准1D材料，瓶装 - 刷子聚合物，分子染色模拟，散射。
![arxiv：2405.02288V2 [CS.CV] 2024年5月17日](/simg/a\ae87bc3287454a2fa534f8b83dd160f14afb0f16.webp)
arxiv：2405.02288V2 [CS.CV] 2024年5月17日
图3：具有预处理主链的监督端到端自动驾驶系统的管道图。多模式传感信息输入了预处理的骨干以提取功能，之后，它进入了由各种方法构建的自主驾驶算法的框架，以实现诸如计划/控制之类的任务，以完成端到端的自主驾驶任务。