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荷兰股骨骨折患者
摘要非典型股骨骨折（AFF）被认为是双膦酸盐罕见关联的，在没有双膦酸盐使用的单基因骨疾病的患者中也有报道。AFF和单基因骨疾病之间的确切关联仍然未知。我们的目的是确定荷兰AFF队列中单基因骨疾病的患病率。AFF患者是从荷兰的两个专业骨中心招募的。对AFF患者的病历进行了审查，以了解单基因骨疾病的临床特征。根据美国医学遗传学和基因组学学院（ACMG）分类指南，对参与单基因骨疾病的37个候选基因中的全异位测序鉴定的遗传变异是由37个候选基因进行的。使用DNA阵列基因分型数据评估了候选基因重叠的拷贝数变化。该队列构成60名AFF患者（包括一对兄弟姐妹），其中95％接受了双膦酸盐。15例AFF患者（25％）具有单基因骨疾病的临床特征。其中八个（54％），包括一对兄弟姐妹，在PLS3，COL1A2，LRP5或ALPL中具有（可能）的致病变体。一名患者在不怀疑单基因骨疾病的患者中携带了可能的致病变异（2％）。总共有9名患者（15％）具有（可能）的致病变异。在一名患者中，我们在6号染色体中识别出12.7 MB缺失，包括Tent5a。©2023作者。发现表明AFF和单基因骨骼疾病，尤其是成骨的骨骼疾病和下磷酸症之间存在牢固的关系，但主要是在患有这些迷失症状症状的个体中。临床怀疑这些疾病的AFF患者（可能）致病变异的高收率强调了对AFF患者进行仔细临床评估的重要性。尽管目前尚不清楚双膦酸盐在这种关系中的相关性，但临床医生应考虑这些患者的医疗管理中的这些发现。Wiley Wendericals LLC代表美国骨骼和矿物研究学会（ASBMR）发表的《骨与矿物研究杂志》。
引用：Chen Q，Hao P，Wong C等。通过髋部骨折的老年人的1年死亡率的新型命名图的开发和验证：一项研究
抽象客观髋部骨折是一种普遍的状况，老年人的死亡率很高。我们试图为老年髋部骨折患者开发基于列克的生存预测模型。设计回顾性案例对照研究。从医学信息收入ini III（模拟III v.1.4）中设置数据。参与者根据MIMIC-III v.1.4滤除了老年髋部骨折患者的临床特征，包括基本信息，合并症，严重程度评分，实验室测试和治疗。方法和主要结局指标研究中包括的所有患者均来自重症监护，并随机分为训练和验证集（7：3）。根据检索到的数据，最低绝对收缩和选择操作员（LASSO）回归和多个逻辑回归分析用于识别1年死亡率的独立预测变量，然后构建了风险预测的标题图。通过一致性索引（C-索引），接收器操作特征曲线，决策曲线分析（DCA）和校准曲线评估了列格图模型的预测值。这项研究中总共包括341例髋部骨折患者； 121例案件在1年内死亡。在套索回归和多重逻辑回归分析后，新的列诺图包含年龄，体重，淋巴细胞计数的比例，肝病，恶性肿瘤和充血性心力衰竭的预测变量。结论新的预测模型为老年髋部骨折患者的1年死亡率提供了个性化预测。在验证集中，构造的模型证明了以0.738（95％CI 0.674至0.802）为0.738（95％CI 0.674至0.802）的令人满意的歧视，在验证集中为0.713（95％CI 0.608至0.819）。校准曲线在预测和观察到的概率之间显示出良好的拟合程度，而DCA证实了该模型的临床实用性。与其他髋部骨折模型相比，我们的命名图特别适合预测关键患者的长期死亡率。
探讨上肢骨折老年人中增加跌倒风险的药物的流行情况和类型
摘要 目的 药物，特别是增加跌倒风险的药物 (FRID) 与跌倒风险增加有关：减少其处方可能会降低这种风险。本研究探讨了与 FRID 使用相关的患者特征、FRID 的患病率和类型以及 6 个月内手臂骨折的老年人的处方变化。方法 在英国的三家骨折诊所进行观察性前瞻性研究。招募了年龄 ≥ 65 岁且单侧上肢脆性骨折的患者。STOPPFall 工具确定了基线、3 个月和 6 个月随访时开出的 FRID 的数量和类型。FRID 处方的变化分为停用、新开或更换。主要发现 招募了 100 名患者（中位年龄 73 岁；80% 为女性）。基线时，73% 的患者每天使用 ≥1 种 FRID（中位数 = 2），3 个月和 6 个月时分别降至 64% 和 59%。那些拥有 >1 种 FRID 处方的患者的合并症和药物数量明显较多，并且男性、多重用药、虚弱和肌肉减少症的发生率较高。最常用的 FRID 是抗高血压药、阿片类药物和抗抑郁药。在 0 至 3 个月之间，44 名 (60%) 参与者的 FRID 处方发生了变化：20 名停止使用（阿片类药物和抗组胺药），13 名开始使用（抗抑郁药），11 名换成另一种。在 6 个月时也观察到了类似的趋势。结论 上肢脆性骨折的老年人中 FRID 的使用率很高。虽然总体使用率随着时间的推移而减少，但在 6 个月的随访中，59% 的人仍在使用≥1 种 FRID，并且趋势是停止使用阿片类药物并开始使用抗抑郁药。出现上肢骨折的老年人应接受结构化的药物审查，以确定需要有针对性地减少处方的 FRID。关键词：FRID；停药；跌倒；骨折；老年人
瑞典2型糖尿病的成人骨折的风险
在瑞典的这项全国队列研究中，我们调查了580,127名T2DM患者骨折的风险，该患者通过国家糖尿病登记册确定，包括来自初级保健和医院，以及相等数量的基于人群的对照，而没有糖尿病的年龄，性别，性别，性别，性别，2007年至2017年至2017年。入学年龄的平均年龄为66.7岁，女性为43.6％。在中值的随访时间为6.6（四分位间范围（IQR）3.1至9.8）年，T2DM患者的重量造成骨质疏松性裂缝（MOF）（危险比（HR）（HR）1.01 1.01（95％置信区间[95％至1.00至1.00 to 1.0 to Hip fractii）（HR）（HR）（HR）的风险略有增加，并显着增加。 1.08)) compared to controls, associations that were only minimally affected (HR 1.05 (95% CI 1.03 to 1.06) and HR 1.11 (95% CI 1.09 to 1.14), respectively) by multivariable adjustment (age, sex, marital status, and an addi- tional 20 variables related to general morbidity, cardiovascular status, risk of falls, and frac- ture).在多变量调整的COX模型中，由T2DM解释的所有骨折结果的风险（Heller's R2）的比例低于0.1％。在T2DM患者中，骨折的重要危险因素是低BMI（<25 kg/m 2），长糖尿病持续时间（15年），胰岛素治疗和身体活动较低。总共有55％的T2DM患者没有这些危险因素，而骨折风险明显低于其各自的对照。相对较短的T2DM平均持续时间和缺乏骨密度数据，构成了分析的限制。
髋部骨折患者的患者出院指南
便秘是患者手术后最常见的问题之一。手术麻醉，食欲不足，体育锻炼有限和阿片类止痛药都可能导致便秘。在您住在医院时，您会得到粪便软化剂：colace（docusate Sodiuie）和miralax（聚乙二醇）。除非您患有腹泻，否则继续在家中继续。吃富含纤维的食物和喝大量水也会有所帮助。含有高纤维的食物组包括全谷物，豆类，水果和蔬菜。如果您两天内没有排便，请每天两次服用Miralax。如果您在另外两天内仍然没有排便，并且您没有肾脏/肾脏问题的历史，请喝½瓶柠檬酸镁。如果4小时后没有排便，则剩余的1/2。不要让便秘持续太久。如果在这些干预措施后仍然没有排便，请联系您的初级保健医师或Ortho外科医生。
评估临床医生嵌入人工智能辅助诊断骨折的途径。
摘要。骨折检测一直是医学成像界的长期范例。已经提出了许多算法和系统来准确检测和分类图像，以确定身体不同部位是否存在骨折。虽然这些解决方案能够获得甚至超过人类评分的结果，但很少有人致力于评估如何将这些系统嵌入临床医生和放射科医生的工作流程中。此外，X 射线照片中包含的报告还可以提供有关骨折性质和严重程度的关键信息。在本文中，我们介绍了我们的第一项发现，旨在评估如何将计算机视觉、自然语言处理和其他系统正确嵌入临床医生的路径中，以更好地帮助完成骨折检测任务。我们使用公开的骨折数据集以及英国国家医疗保健系统在研究计划中提供的少量数据展示了一些初步实验结果。结果表明，将来自不同现有和预训练模型的迁移学习应用于挑战中提供的新记录的可能性很高，并且可以通过多种方式将这些技术嵌入临床医生的路径中。关键词：骨折检测、自然语言处理、卷积神经网络、临床医生路径
质子泵抑制剂的使用与儿童骨折风险之间的关系
结果 共纳入 115 933 对儿童。在平均（SD）2.2（1.6）年的随访期间，开始使用 PPI 的儿童和未使用 PPI 的儿童中分别发生了 5354 例和 4568 例骨折（每 1000 人年发生 20.2 例 vs 18.3 例；风险比 [HR]，1.11 [95% CI，1.06-1.15]）。使用PPI与上肢骨折（HR，1.08 [95% CI，1.03-1.13]）、下肢骨折（HR，1.19 [95% CI，1.10-1.29]）和其他骨折（HR，1.51 [95% CI，1.16-1.97]）的风险增加有关，但与头部骨折（HR，0.93 [95% CI，0.76-1.13]）或脊柱骨折（HR，1.31 [95% CI，0.95-1.81]）的风险不相关。根据 PPI 累计使用时间，骨折的 HR 为：30 天或以下 1.08（95% CI，1.03-1.13），31 至 364 天 1.14（95% CI，1.09-1.20），365 天或以上 1.34（95% CI，1.13-1.58）。在大多数敏感性分析中，包括高维倾向评分匹配（HR，1.10 [95% CI，1.06-1.15]），这种关联是一致的，尽管 PPI 与组胺-2 受体拮抗剂的分析未达到统计学意义（HR，1.06 [95% CI，0.97-1.15]）。