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人工智能和骨科艺术状态...
人工智能（AI）正在通过提高诊断准确性，手术计划和个性化治疗方法来迅速改变医疗保健，尤其是在骨科中。本评论探讨了AI在骨科中的当前应用，重点是其对诊断和手术程序的贡献。关键方法，例如人工神经网络（ANN），卷积神经网络（CNN），支持向量机（SVM）和集成学习，具有显着改善的诊断精度和患者护理。例如，基于CNN的模型在断裂检测和骨关节炎等级等任务中表现出色，具有高灵敏度和特异性。在手术环境下，AI通过机器人援助和优化术前计划增强了程序，有助于假肢尺寸和最小化并发症。此外，术后护理期间的预测分析可实现量身定制的康复计划，以改善恢复时间。尽管有这些进步，但诸如数据标准化和算法透明度之类的挑战阻碍了广泛采用。解决这些问题对于最大程度地发挥了AI在骨科实践中的潜力至关重要。本综述强调了AI与临床专业知识之间的协同关系，强调了增强诊断和简化外科手术程序的机会，最终推动了以患者为中心的护理。
8.01.52干细胞疗法的骨科应用（...
适应于表6，Jack等人（2018）8仅适用于阿尔茨海默氏症连续体中的个体中的1个生物标志物中的1个：1）a+t+n+2）a+t-n- 3）a+t-n- 3）a+t+t+n- 4）a+t-n+t-t-n+a+t-n+，其中a：aβ或相关的aβ或相关的病理状态42 /amm am ampaβ或am am am ab ab ab ab ab aβ或相关的ab ab aβ42β42或A. 42，或A. 42，或A. 42; PET），T：总tau（神经原纤维缠结）或相关的病理状态（CSF磷酸化的tau或tau PET）和N：神经退行性或神经退行性损伤或神经退行性损伤（解剖学MRI，FDG PET或CSF PET或CSF总TAU）在第1至6阶段的阶段1至6：不需要调节的情况下，可以选择与正常的调整有关的调整，并选择（或不适合调节）。性，教育等第2至6阶段：尽管认知是核心特征，但神经行为的变化（例如，情绪，焦虑或动机的变化）可能并存。在第3至6阶段：认知障碍的特征是主要不是动荡的。CSF：脑脊液； FDG：氟脱氧葡萄糖； MCI：轻度认知障碍； MRI：磁共振成像；宠物：正电子发射断层扫描。
骨科和MSK中的AI
BOA AI HUB今年添加了另一个主要吸引力，将为该活动带来持久的好处，这是BOA AI Hub的建立。集线器将在这次会议前上网。有关它及其提供的设施的详细信息将在会议上明确。我们预计会议结束后，大多数演示文稿，海报等将被添加到枢纽中。在大多数情况下，会议的格式将遵循去年的模式，以简短的演示，足够的时间进行问题以及大量的网络时间。在第二天将有比以前更多的讲台演示。从下面的程序中可以看到，将在几个密切相关的主题上发表主题演讲。将有最佳领奖台，论文等的奖品。这些是由Gwen Fish骨科信托基金会赞助的，我们希望每个人都参观海报，并在星期五，机器人示范。最好的海报将获得奖品。所有与会者将被邀请通过会议应用在海报上标记 /评论。海报的所有者将在茶点休息期间在海报上进行聊天。请打个招呼！
骨科应用干细胞疗法
使用以下覆盖范围政策的说明适用于Cigna公司管理的健康福利计划。某些CIGNA公司和/或业务范围仅向客户提供利用审核服务，并且不做覆盖范围的确定。引用标准福利计划语言和覆盖范围确定不适用于这些客户。覆盖范围政策旨在为解释Cigna Companies管理的某些标准福利计划提供指导。请注意，客户的特定福利计划文件的条款[集团服务协议，覆盖范围证据，覆盖证证书，摘要计划描述（SPD）或类似计划文件]可能与这些承保范围政策所基于的标准福利计划有很大差异。例如，客户的福利计划文件可能包含与覆盖策略中涉及的主题相关的特定排除。发生冲突时，客户的福利计划文件始终取代覆盖策略中的信息。在没有控制联邦或州承保范围授权的情况下，福利最终取决于适用的福利计划文件的条款。在每个特定实例中的覆盖范围确定需要考虑1）根据服务日期生效的适用福利计划文件的条款； 2）任何适用的法律/法规； 3）任何相关的附带资料材料，包括覆盖范围政策； 4）特定情况的具体事实。应自行审查每个覆盖范围请求。计费时，提供商医疗主管应在适当的情况下行使临床判断，并在做出个人覆盖范围确定方面酌情决定。如果保险或服务的保险不取决于特定情况，则仅在根据适用的覆盖范围政策中概述的相关标准（包括涵盖的诊断和/或程序代码）中概述的相关标准提交请求的服务。在此保险策略未涵盖的条件或诊断费用时，不允许报销服务（请参见下面的“编码信息”）。
在骨科手术中使用生物材料和再生技术Tiago Oliveira abreu Costa，Etelvino Pereira donato Netoμ，Ana Julia Garcia S
本文旨在进行有关生物材料和再生技术在骨科手术中使用的文献综述，以解决它们对功能恢复和复杂伤害治疗的影响。在PubMed，Lilacs，Scielo和Google Academic等数据库上进行搜索，包括2020年至2024年之间发表的文章。在应用包容性和排除标准后，已经选择了10项研究，这些研究详细介绍了与使用钛，陶瓷和聚合物等生物材料有关的创新和挑战，以及Steg细胞等再生技术，例如Steg细胞和生长因子。结果表明，生物材料和再生方法的结合显示出了优化患者康复的巨大潜力，尤其是在复杂的裂缝和软骨病变中。但是，仍然存在挑战，例如治疗方案的标准化和与细胞使用有关的道德问题。定制治疗，将3D打印用于个性化假体以及将人工智能用于手术计划是有希望的趋势。这些技术的持续发展以及不同领域之间的协作对于提高骨科干预的有效性和安全性至关重要。关键词：生物材料，再生技术，骨科，手术。
BRAF基因检测选择黑色素瘤或神经胶质瘤患者进行靶向治疗 遗传和分子诊断 - 下一代测序，遗传面板和生物标志物测试 双室无铅心脏起搏器 遗传和分子诊断 - 癌症诊断，预后和治疗选择的测试 使用母体血浆的胎儿红细胞抗原基因分型 干细胞疗法的骨科应用，包括与自体骨髓一起使用的骨替代物 粪便样品中人类DNA作为结直肠癌筛查的技术 基于微阵列的基因表达 - 折扣 - ...
黑色素瘤的总体发病率至少增加了30年。在晚期（IV期）黑色素瘤中，该疾病已经超出了皮肤和附近淋巴结的原始区域。尽管只有一小部分病例是诊断时IV期，但预后很差，五年生存率仅为15-20％。自1975年批准以来几十年来，用达卡巴嗪的细胞毒性化学疗法被认为是标准的全身疗法，但较低的反应率仅为15-25％，中位反应持续时间为五到六个月。少于5％的响应完成。[1]替莫唑胺具有相似的功效，具有更大的穿透中枢神经系统的能力。最近使用ipilimumab或检查点抑制剂（例如pembrolizumab和Nivolumab）进行免疫疗法，无论BRAF状态如何，都表现出对化学疗法的较高功效[2-6]，现在建议作为一种潜在的一线治疗转移性或无法切除的一线治疗转移性或不可触发的梅兰瘤。[7]
原文：儿童糖尿病患者骨科手术后恶心呕吐影响因素调查
背景：术后恶心呕吐 (PONV) 是儿科患者，尤其是接受骨科手术的糖尿病患者常见的并发症。本研究旨在调查导致这一脆弱人群发生 PONV 的因素。方法：对 100 名接受骨科手术的儿童糖尿病患者进行了一项前瞻性观察研究。收集了人口统计学、糖尿病持续时间和控制情况、麻醉类型、阿片类药物使用情况和止吐预防等数据。评估了术后 PONV 的发生率。结果：PONV 的发生率为 38%，与女性 (p=0.02)、血糖控制不佳 (p=0.01)、糖尿病持续时间较长 (p=0.03) 和使用全身麻醉 (p=0.04) 有显著相关性。术中接受阿片类药物治疗的患者 PONV 发生率较高 (p=0.01)，而接受预防性止吐药治疗的患者 PONV 发生率明显较低 (p=0.03)。结论：PONV 在接受骨科手术的儿童糖尿病患者中很常见，受多种可改变和不可改变因素的影响。量身定制的围手术期策略，包括使用局部麻醉和止吐预防，可能会降低此类人群的 PONV 发生率。
骨科应用的干细胞疗法：426号政策
该Molina临床政策（MCP）旨在促进利用管理过程。政策不是治疗的补充或建议；提供者完全负责该成员的诊断，治疗和临床建议。它表达了莫利纳（Molina）确定某些服务或供应是为了确定付款适当性的目的，在医学上是必要的，实验性，研究或化妆品。在医学上有必要的特定服务或供应的结论不构成涵盖此服务或供应的代表或保证（例如，将由Molina支付给特定成员）。成员的福利计划确定覆盖范围 - 每个福利计划定义了涵盖哪些服务，哪些被排除在外，哪些受到美元上限或其他限制。成员及其提供者将需要咨询成员的福利计划，以确定是否存在适用于本服务或供应的任何排除或其他福利限制。如果该政策与成员的福利计划之间存在差异，则福利计划将管理。此外，可以根据州，联邦政府或医疗保险和医疗补助成员的适用法律要求要求承保范围。c m s的覆盖范围数据库可在C M S网站上找到。覆盖范围指令和现有国家承保范围确定（NCD）或地方覆盖范围确定（LCD）的标准将取代本MCP内容，并为所有Medicare成员提供指令。在政策批准和出版时所包含的参考文献是准确的。
干细胞疗法的骨科应用，包括与自体骨髓一起使用的骨替代物
缺乏降低癌症死亡率筛查的直接证据，筛查测试评估的关键参数是诊断性能特征（即，与标准标准，拟议的频率和筛选频率以及测试结果的随访管理相比，诊断性能特征（即灵敏度，特异性，正和负预测值）。已经建立了使用结肠镜检查作为标准标准的标准，已建立了当前接受的筛查选项的诊断性能特征（即粪便隐匿血液测试[FOBT]，FECAL免疫化学测试[FIT]，柔性Sigmoid Scoscopicy，Double Submoid Scoscopicy，Double Dobles contrast Subium Enema）。对某些筛查方式的建模研究和临床试验证据使人们对当前建议的癌症筛查方式的有效性有信心。
对骨科手术中人工智能的系统评价
这项系统评价旨在评估人工智能（AI）应用在骨科手术中的功效，重点是诊断准确性和结果预测。在这篇评论中，我们揭示了2016年至2023年10月发表的系统文献综述的发现，在该论文中，作者致力于将AI技术和方法应用于骨科目的或问题。在PubMed和Google Scholar数据库中提取的论文中应用包容性和排除标准后，本综述包括了75项研究。我们根据PRISMA指南检查，筛选和分析了其内容。我们还提取了有关研究设计的数据，实验中包含的数据集，报告的绩效指标和获得的结果。在本报告中，我们将通过概述诸如卷积神经网络（CNN），自动编码器和生成对抗网络等键盘神经网络（CNN）等钥匙机和深度学习（DL）技术来分享我们的调查结果，这些技术是矫形器中的各种应用程序域，源源数据的各种应用领域，源数据的类型及其模式性及其预测质量的质量质量。我们旨在详细描述文章的内容，并提供有关调查数据中观察到的最显着趋势和模式的见解。