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World File Search System骨科医生
以迈兹上校的名字命名退伍军人管理局设施的立法获得通过
加兹登地区医疗中心通过持续遵守其性能标准，获得了联合委员会颁发的先进全髋关节和膝关节置换金质认证。金质认证是质量的象征，反映了医疗机构对提供安全优质患者护理的承诺。该认证由加兹登地区医疗中心与美国骨科医师学会联合颁发，重点关注从术前骨科咨询到术中、住院或门诊手术中心入院、康复活动以及骨科医生的随访。加兹登地区医疗中心首席质量官、注册护士 Donna Nicholson 表示：“联合委员会的认证是医疗行业的黄金标准，是国际公认的医疗质量象征。获得和保持这一认证颇具挑战性。我们努力提供最高水平的安全和优质护理。我们的团队致力于不断改进我们为患者和我们服务的社区提供的服务。” 2024 年 9 月 27 日，加兹登地区医疗中心接受了一次严格的、未经通知的现场审查。在访问期间，联合委员会审查员评估了相关认证标准的合规性，包括项目管理、支持自我管理以及提供和促进临床护理。联合委员会标准是在咨询医疗保健专家和提供者、测量专家和患者后制定的。审查员还进行了现场观察和访谈。
关于在裂缝检测中使用人工智能的审查
人工智能（AI）使用最少人工干预的计算机模拟智能行为。AI的最新进展，尤其是深度学习，在感知操作方面取得了重大进展，使计算机能够更准确地传达和理解复杂的输入。在全球范围内，裂缝会影响各个年龄段和地球所有地区的人们。最普遍的诊断和医疗诉讼的原因之一是急诊室拍摄的X光片的骨折，急诊室的骨折可能在2％至9％之间。由于对多种成像方式的破裂检测需求的增长，劳动力将很快受到很大的压力。由于雇用延迟和接近退休的放射科医生的很大一部分，放射科医生的缺乏使这种需求的增长加剧了。此外，解释诊断图像的过程有时可能具有挑战性和乏味。将骨科无线电诊断与AI整合，为这些问题提供了有希望的解决方案。最近，深度学习技术的应用，即卷积神经网络（CNN），在医学成像中的应用显着上升。在骨科创伤领域中，正在记录CNN，以在骨折的识别和分类中以专家骨科医生和放射科医生的熟练程度运作。CNN可以以超过人类观察的速率分析大量数据。在这篇综述中，我们讨论了深度学习方法在断裂检测和分类中的使用，将AI与各种成像方式的集成以及将AI与无线电诊断相结合的好处和缺点。
医师教育和母乳喂养行动培训...
•母乳喂养学院•祭坛研究所•美国家庭医师学院•美国儿科学院•美国妇产科学院•美国骨病学院美国骨科医生学会•美国骨质病学会•妇女的健康协会•无处不在的妇女疗法•国立疗法•国立妇产科•国立妇女协会•国立妇女协会•国立妇女协会•委员会背景美国儿科学会（AAP）从疾病控制与预防中心获得了供应医师参与和培训的资金，重点是母乳喂养项目。该项目的意图旨在让医生和利益相关者（1）增加与母乳喂养有关的医疗提供者教育和培训的可用性和可访问性，以及（2）提高医生的能力，以促进在医院层面和在他们的实践中以及在其范围内以及促进持续养分良好的社区社区中，以促进基于证据的孕妇护理实践的安全实施。AAP制定了一项全面的行动计划，其中包括解决的建议：（1）为医师的母乳喂养培训和教育方面的差距，特别强调了服务不足的人群，并且（2）培训以支持基于证据的产妇实践的安全实施支持母乳喂养。策略包括在正规医学教育的各个阶段将母乳喂养培训的整合，鼓励文化变革以支持医学教育和培训过程中的母乳喂养，并鼓励与社区母乳喂养资源进行护理的连续性。
polmacoxib作为组织特异性COX-2抑制剂在骨关节炎管理中的作用：全面的综述
Ram Prabhoo博士和Nirbhay Shrivastava doi博士：https：//doi.org/10.22271/ortho.2024.v10.i3b.3582摘要骨关节炎（OA）持续的退化和无效的条件，由综合问题与整合性问题分辨出来。NSAID和可用的COX-2抑制剂在不良反应方面显示出局限性。他们都有黑匣子警告，因为它们不是有氧，肾脏和GI安全的。polmacoxib是一种新型的非甾体类抗炎药（NSAID），是第一个组织选择性的，每天一次的骨关节炎药物，具有独特的作用方式，专门针对受影响的关节来缓解疼痛和恢复活动性。其独特的作用机制预计将提供对当前可用的NSAID选项的心血管，肾脏和胃肠道安全的有意义的增强。该药物的药理特征的特征是它通过CYP3A4途径抑制COX-2的能力。在这篇综述中，我们描述了polmacoxib在OA治疗中的临床功效，安全性和耐受性。关键字：管理，骨关节炎，撞击，扭伤，菌株，全面的审查介绍骨关节炎的概述最常见的原因患者拜访骨科医生通常是疼痛。常见的慢性骨科疾病可以包括关节炎，强直性脊椎病，骨质疏松症，囊炎，神经病和下腰痛。常见的急性骨科条件包括脱位，断裂或撞击，扭伤和菌株。骨关节炎（OA）是关节炎的一种普遍形式，是由影响整个滑膜关节的复杂问题区分的持续变性和无行为能力的疾病。这些问题涵盖了透明关节软骨中的结构不规则，完整的软骨下骨的恶化，组织肿大以及肌腱和韧带的不稳定性的血管增大以及肌肉不稳定性[1]。
INOVA运动医学脑震荡计划临床神经心理学博士后奖学金 询问专家网络研讨会房颤和其他心律不齐：您需要了解
INOVA运动医学脑震荡计划很高兴地宣布，我们正在接受临床神经心理学的一个博士后奖学金位置的申请，重点是2025 - 2027年周期的运动神经心理学。INOVA运动医学脑震荡计划的博士后奖学金是一项为期两年的专业培训计划，提供了神经心理学的高级临床，教学和研究培训。具体来说，该计划着重于轻度脑损伤的诊断，管理，治疗和研究（MTBI）。INOVA运动医学脑震荡计划参与了各个体育参与的脑震荡管理，包括专业，大学，高中和娱乐活动。除了管理和治疗运动员外，该计划还可以转介非运动相关MTBI的患者的神经心理学评估。INOVA运动医学脑震荡计划中安置在与初级保健运动医学医师，骨科医生和物理治疗师有关的多学科门诊骨科治疗机构中。该程序还与神经学/神经科学服务线紧密合作。脑震荡计划从急诊室部门，紧急护理，初级保健医生/儿科医生，神经科医生和学校体育教练等各种来源获得推荐。因此，研究员将在各种人群中为MTBI特别重点提供体验式学习机会。脑震荡计划将儿科（从5年开始）到成年的人对待整个生命的个人。奖学金计划致力于提供与科学家 - 抛弃者模型一致的示例性培训。因此，该计划强调了基于先进的临床培训和教育，以准备在脑震荡专业领域工作的博士后研究员。但是，该计划还为研究员提供了有机会根据他们的兴趣水平多样化的经验。因此，在我们的临床神经心理学家的监督下，有机会提供运动心理学服务。此外，该研究员也有机会通过神经学/神经科学服务线来完成评估其他神经系统问题的完整神经心理电池。神经心理学同伴职责主要由对各种机制的小儿和成人脑震荡患者进行简短的神经心理学评估。此外，预计研究员将参加不同的教学和培训活动，以促进MTBI的高级知识和能力的发展。更具体地说，研究员将参加每月的研讨会，包括任何一个案例演讲，有关主题和/或研究主题的教学法。研究员还有望参加每周的期刊俱乐部和研究会议。此外，研究员还可以参加INOVA神经科学学术会议和大巡回演出。INOVA运动医学脑震荡计划一直处于本地和全国研究的最前沿；目前拥有最大的临床患者研究之一
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简介：在社交媒体平台上传播经过验证的医学信息的越来越重要，但是文本复杂性对参与度的影响尚不清楚。以前的文献表明，美国的平均阅读水平约为6至8年级，导致假设可以在社交媒体平台上更好地传播简化的内容。本研究旨在通过Tiktok评估文本复杂性对骨科患者教育材料传播的影响，并将AI简化的文本与各种骨科亚品质的原始，更复杂的内容进行比较。方法：遵循董事会认证的骨科医生的内容选择，提取了适合社交媒体的公共美国骨科医师患者教育材料的部分。使用chatgpt简化了所选文本，并遵守了基于AI的内容简化的预先建立的方法。量化了原始文本和AI模拟文本的可读性。创建了两个Tiktok帐户，以传播此经过验证的医疗内容，每天由相同的IP地址制作帖子，并随机分组帐户发布订单。使用平台数据分析工具收集了有关视图，喜欢，总播放时间和受众人口统计信息的数据，并汇总用于比较分析。使用Flesch-Kincaid等级来量化文本复杂性。进一步完善了分析，以评估三个骨科亚科的参与：脊柱，臀部/膝盖和手/上肢。需要进一步的工作来评估这种趋势在平台之间是否有所不同。结果：所选的原始患者教育材料的平均FKGL为10.1，而简化的文本的FKGL为6.5。与AI简化的文本相比，该复杂帐户收到的赞成更大（平均36.1 vs. 20.8，p = 0.020）和更大的总播放时间（平均84.7分钟对60.7分钟，p = 0.008）。对于复杂文本而言，在7天期间的累积观点略高，复杂内容显示参与的初始增长速度更快。复杂文本的参与率（喜欢/视图）始终保持更高，在7天内平均4.6％，而ORS简单为2.6％。此外，与简单文本的较弱相关性（r = 0.50）相比，观点和喜欢之间的观点和喜欢之间的牢固相关性（r = 0.67）也比成比例地增加。还注意到了总播放时间的可变性，与使用简单文本（SD = 35.2分钟）观察到的更广泛的可变性相比，复杂的文本表现出较窄的范围（SD = 30.8分钟），这表明与复杂内容更加一致。与臀部/膝盖和手/上肢含量相比，与脊柱相关的含量进行了汇总和分析时，与脊柱相关的含量相比要多得多（p <0.01）。讨论：这些发现表明，尽管基于可读性水平的假设，但在骨科教育的背景下，更复杂，不变的内容可能更吸引社交媒体受众。这挑战了简化文本将表现更好的假设，并突出了平台算法在内容传播中的作用。标准化的发布结构表明，文本复杂性而不是其他变量影响了观察到的参与模式。此外，我们的结果表明，骨科教育材料的参与基于亚专业性有所不同。意义/临床相关性：这项研究提供了对社交媒体算法在传播医学信息中的作用的细微评估，这表明文本复杂性可能比以前想象的更大。我们还阐明了骨科手术中亚科不同的参与模式。这些发现对Tiktok等平台上健康信息的开发和传播具有重要意义。