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使用定量ICG荧光成像评估骨骼灌注的可行性
抽象的背景近红外荧光（NIRF）使用吲哚酰绿色（ICG）允许可视化灌注，并在进行其他测量后提供灌注，并提供客观的灌注参数。因此，它在预测足够的组织灌注方面具有很大的潜力。但是，关于骨组织，使用ICG的NIRF成像的可行性和实用性的证据非常有限。方法在荷兰的三级医院进行了前瞻性单中心试验研究。包括2021年8月至2022年8月进行自体乳房重建的患者。在手术期间，静脉注射ICG（0.1 mg/kg），并在注射后直接制作4分钟的荧光血管造影。在肋骨的横截面横向表面上生成了5毫米感兴趣区域（ROI）生成的事后时间强度曲线。强度增加的第一个时刻被定义为T0。荧光参数包括ICG的入口和出口。结果九岁和11ribswerecluded。三个曲线显示出陡峭且排列良好的入口和出口。在所有其他患者中，曲线显示出更加明显的入口和出口。骨膜测量在9个肋骨中进行。术中未观察到与ICG注射有关的不良事件。结论这项可行性研究表明，使用ICG进行定量的NIRF成像可以提供内骨肋骨灌注的客观参数。需要较大的前瞻性序列来研究使用ICG术中骨骼灌注的NIRF成像的值，并为适当的骨灌注建立截止值。
征集研究提案：采用新颖的组学技术方法解决风湿病和肌肉骨骼疾病中未满足的特定需求
简介 风湿病研究基金会 (FOREUM) 认识到，除了转录组分析之外，蛋白质组学、脂质组学和代谢组学等新型组学技术在促进我们对风湿病和肌肉骨骼疾病 (RMD) 的理解和管理方面发挥着越来越重要的作用。我们很高兴地宣布，我们最新一次征集研究提案，重点是利用这些新兴且日益重要的组学技术进行 RMD 的假设驱动研究。提案应从明确表达的未满足的医疗需求出发并重点关注该需求，旨在为已确定的挑战提供解决方案。没有对假设进行功能验证的纯筛选方法将不会获得资助。本次征集旨在支持至少三所合作大学的联盟开展研究，而通过跨学科的通用征集很难获得资助。通过促进合作与创新，我们旨在促进变革性研究，最终使 RMD 患者受益。
光子计数检测器CT - 肌肉骨骼放射学领域的首次体验
抽象的背景Fidanacogene elaparvovec是一种基于腺相关的病毒基因基因，表达高活动性因子IX（FIX）变体FIX-R338L，是对血友病的开发B。正在进行的试验中的数据表明，固定活动在不同的OS和CS分析之间有所不同。的材料和方法可以更好地了解临床样品中的固定R338L活性，使用标准方案，试剂和仪器进行了一项国际多站点领域的研究，并在中央实验室和18个本地实验室中对1/2A阶段研究的单个参与者样本进行了研究。的结果与野生型固定控制不同，基于OS硅胶的测定与OS椭圆酸和基于CS分析，FIX-R338L活性更高。在最低活性水平上，固定活性的变化更大。血浆中激活的固定（FIXA）可能会导致更高的OS分析活性或增加的凝血酶生成，从而高估了固定活性。但是，在参与者样本中未检测到FIXA，表明它没有促进OS分析差异。由于基因治疗的个体可能会接受外源替代固定产品，因此将替换产物刺激到患者血浆样品中，以靶向治疗浓度。外源固定是内源性固定R338L的添加剂，没有固定R338L的干扰。结论这些结果表明，可以通过临床实验室中的OS和CS分析来测量FIX-R338L活性，并在测量测量
肌肉骨骼的必要性 - 陆军大学出版社
aj。前陆军卓越医疗中心负责人迈克尔·塔利将军在最近于佐治亚州摩尔堡举行的机动作战人员会议小组上发出号召：“当我们谈论军团战斗中 21,000 名伤亡人员的规模时，我们需要每个人都尽快清理战场。这就是现实。你如何继续下去？”根据法规，选择性服务必须在征兵开始后的 193 天内将其应征者送交军队。1 在这两个路径点之间，我们必须与“我们拥有的军队”一起战斗，尽可能地再生战斗力，并维持行动，直到我们的人员和物资生成能力赶上来。2 在这种严峻的背景下，战争的一个残酷事实依然存在：疾病非战斗伤害 (DNBI) 历史上造成的伤亡人数远远超过战斗相关伤害。在第二次世界大战期间，DNBI 造成的伤亡人数几乎是战斗伤害的五倍。3 在伊拉克自由行动的早期阶段，DNBI 占所有住院人数的 75% 左右。4 如果我们将下一场冲突想象成一场泥泞、血腥的消耗战，那么非战斗伤害就变得更加不可接受。
前列腺癌患者的骨骼健康
雄激素剥夺疗法 (ADT) 是治疗晚期或转移性前列腺癌的主要方法。尽管使用 ADT 具有潜在的好处，但它也会引起一系列副作用，对生活质量产生负面影响，包括骨质疏松症和骨折。前列腺癌的 ADT 疗法可增加骨转换率、降低骨矿物质密度并增加骨折风险。1 接受 ADT 治疗仅 6 个月后即可检测到骨矿物质密度下降。2 接受 ADT 治疗的男性骨质流失率约为健康男性的 9 倍。3 对于非转移性前列腺癌患者来说，患骨质疏松症的风险受 ADT 治疗时间的影响。接受 ADT 治疗 0、2、4、6、8 和 10 年后，分别约有 36%、43%、49%、60%、66% 和 81% 的患者会出现骨质疏松症，4 并且多达 20% 的男性将在开始 ADT 治疗后 5 年内出现骨质疏松性骨折。5, 6
使用机器学习技术的瘦体重，阑尾瘦肉质量和阑尾骨骼肌质量的预测建模：利用NHANES数据的全面分析和未来的研究研究
这项研究涉及改进方法的迫切需求，以预测成年人，尤其是瘦体重（LBM），阑尾瘦质量（ALM）和阑尾骨骼肌质量（ASMM），用于早期检测和治疗肌肉麻痹，这是由肌肉丧失和肌肉丧失和生产疾病所表征的。肌肉减少症具有重大的健康风险，尤其是在癌症和老年人等慢性疾病的种群中。当前的评估方法主要依赖于双能X射线吸收法（DXA）扫描，缺乏广泛的适用性，阻碍了及时的干预。利用机器学习技术，该研究旨在使用来自国家健康和营养检查调查（NHANES）的数据（NHANES）和糖尿病健康行动（Took Took）研究开发和验证预测模型。这些模型经过人体测量数据，示范因子和DXA衍生的指标进行培训，以准确估计LBM，ALM和ASMM NOR-NOR-NOR-MALIDISE to to to to to to Toge。的结果表明，在各种机器学习算法中表现出一致的性能，而Lassonet是流行的Lasso方法的非线性扩展，具有较高的预测精度。值得注意的是，将骨矿物质密度调查的整合到模型中对预测准确性的影响很小，这表明DXA扫描的潜在替代方法是对普通人群的瘦肉质量评估的潜在替代方法。尽管模型具有稳健性，但局限性包括缺乏结果指标和高度容易受到肌肉质量损失的人群。尽管如此，这些发现对革命性的精益质量评估范式有希望，这对慢性疾病手段和个性化的健康干预产生了影响。未来的研究努力应集中于在不同人群中验证这些模型，并解决临床复杂性，以提高预测准确性和管理肌肉减少症的临床实用性。
通过基于课程的强化学习获得肌肉骨骼技能
有效的肌肉骨骼模拟器和强大的学习算法提供了计算工具，以应对理解生物运动控制的大范围。我们为首届神经玻璃舞的获奖解决方案利用了一种反映人类技能学习的方法。使用一种新型的曲调学习方法，我们训练了一个经常性的神经网络，以控制人类手的逼真模型，并用39个肌肉在手掌上旋转两个baoding球。与人类受试者的数据一致，即使没有明确偏向低维解决方案，该政策使少数运动学协同作用。但是，通过选择性地灭活控制信号的部分，我们发现比传统协同分析所建议的更大的尺寸有助于任务性能。总的来说，我们的工作说明了肌肉骨骼物理引擎，增强学习和神经科学的界面上的新兴可能性，以促进我们对生物运动控制的理解。
木粉和稻壳中生物骨骼的特征...
作为该国的主要能源，化石燃料用于满足每个人类活动（例如烹饪）的需求。人们通常使用煤油和液化石油气，即化石燃料。越来越多的化石燃料使用与地球本质上的储量成反比。目前，在几个地方，液化石油气和煤油等化石燃料稀缺。随着石油储备的减少，液化石油气和煤油也会减少。使用生物质替代能源是解决当前能量问题的一种方法。农产品中浪费的大量可用性被用作生物质可再生能源。这也是通过成为可再生燃料，环保且在经济上更有价值的可再生燃料来处理农业废物的替代方法之一。这项研究旨在利用稻壳加入替代燃料，分析稻壳和木屑的混合物的特征和质量。本研究中的Biopelets由稻壳和木屑制成，有3种配方，即KS-1果壳含量低于KS-2，KS-2果壳含量低于KS-3。测试结果的最佳生物骨骼是具有KS-3配方的Biopelet，水分含量为7.27％，密度为1.322 g/cm3，热量为3983.39 CAL/G。
人类骨骼肌中的运动特定适应
与主要氧化表型相比，导致主要肥大表型的机制，分别是抗氧化表型，分别是抗药性训练（RT）或有氧训练的标志（AT）。在人类中，幼稚的人暴露于AT或RT会导致其骨骼肌表现出通用的“运动压力相关”信号传导，转录和翻译反应。然而，随着AT或RT参与度的增加，响应得到了完善，并且通常与每种运动形式相关的表型也会出现。在这里，我们回顾了一些基于肌肉变化的机制，该机制通过AT，“适合”和RT，“强大”。 '我们对分子运动生理学的大部分理解是由针对蛋白质合成后翻译后修饰和测量的针对性分析产生的。特定残基位点的磷酸化一直是主要的焦点，在AT和RT的背景下，经过规范的信号通路（AMPK和MTOR）进行了广泛的研究。仅这些，以及蛋白质合成，才开始阐明AT和RT信号的关键差异。仍然，在蛋白质合成的信号传导和调节中，关键但未表征的差异仍具有唯一适应为AT和RT的蛋白质。OMIC研究以更好地了解运动与训练的表型结局之间的分歧关系。
引用GAO X，Chen Y和Cheng P（2024）解锁运动潜力：利用肌动物延迟肌肉骨骼衰老并改善Cognitiv
随着预期寿命，肌肉减少症，认知障碍，脆弱和与年龄相关的厌食症的全球增长已成为老年护理中的重要问题（Morley，2017b）。先前的一项研究报告说，痴呆症的全球患病率预计每20年每20年增加一倍，到2050年可能会达到1.315亿患者（Prince等，2015）。痴呆症患者中有一个显着的痴呆病例（60％ - 80％）的病例，包括患有阿尔茨海默氏病（AD）的个体，一种神经退行性疾病。另一方面，轻度认知障碍（MCI）是轻度痴呆和正常衰老之间的过渡阶段，并且通常在AD发作之前（Grundman等，2004）。与与衰老相关的典型认知变化不同，MCI通常涉及认知能力的下降，例如记忆丧失和学习困难，但不符合痴呆症的标准。但是，超过50％的MCI个体在4 - 6年内经常发展为AD或其他形式的痴呆症（Hansson等，2006）。肌肉减少症和认知都与衰老有关，也彼此紧密相关，并且是正在进行的研究的关键领域。肌肉减少症的成分，例如步态速度和肌肉力量，已与认知障碍有关。Buchman等。报告说，握力强度每年减少1磅的AD风险增加了9％（Buchman等，2007）。此外，步态速度也是痴呆症的公认预测指标，尤其是在具有潜在认知障碍的个体中（Montero-Odasso等，2020）。随后，Safdar和他的肌肉质量和步态速度的EWGSOP2标准与死亡率较高相关，表明肌肉质量或功能的降低与死亡风险升高有关（Cruz-Jentoft等，2019）。因此，肌肉减少症可能导致肌肉功能障碍，步态速度降低和认知能力下降之间的双向双向关联，这通常称为肌肉脑环。多项研究强调了定期运动在预防和管理代谢性疾病（例如肥胖，2型糖尿病和肌肉减少症）中的重要性（Booth等，2012）。体育活动也与改善的认知功能和降低神经退行性疾病的风险有关（Tyndall等，2018）。随着长期暴露于运动，身体经历了一系列适应，以满足增加的需求。这可能涉及肌肉力量，心血管能力和代谢效率等因素以及其他因素的变化。Allostasis Interoception模型认为，大脑在预测和满足定期运动引起的生理需求方面起着关键作用。通过不断监测内部条件，大脑可以调整身体系统以保持最佳功能（Bobba-Alves等，2022）。常规身体活动在保持身体有效预测和对压力源的能力方面起着至关重要的作用。相反，久坐的生活方式会破坏这种能力，从而导致整体健康状况下降和慢性病风险增加。尽管有这些发现，但仍缺乏对所涉及的分子机制的完全理解。研究表明，久坐行为和缺乏体育锻炼是MCI和AD患者肌肉减少症的危险因素（Sugimoto等，2016），并且一致的运动或体育锻炼或体育训练会导致各种生理变化，从而增强骨骼肌肉的大小和力量，最终有助于与成年成年成年成年成年肌肉运动的负面影响。对这一领域的值得注意的贡献是Pedersen及其同事（Pedersen等，2003）的肌动物（肌肉产生的细胞因子）的概念。