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专为女高中生设计的以社会相关的 AI 课程
从历史上看，女学生对计算机科学领域的兴趣不高。以前的计算机科学课程未能解决缺乏以女性为中心的计算机科学活动的问题，例如与社会相关的应用和现实生活应用。我们的新夏令营课程介绍了人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和其他现实世界主题，通过将课程与相关和前沿技术联系起来，让高中女生参与计算。主题范围从社交媒体机器人、不同媒体中自然语言的情感以及人工智能在刑事司法中的作用，并重点关注 NetsBlox 和 Python 编程语言中的编程活动。夏令营教师参加了为期一周的教学法和以同伴教学为中心的专业发展计划，他们同时学习和练习向彼此教授课程。然后，在为期半天、两周的夏令营中，两位老师带领学生通过动手实践的 AI 和 ML 活动进行学习。在本文中，我们讨论了课程的开发和实施，以及来自教师和学生的调查反馈。
健脑操对高中生数学能力的干预：一项初步研究
在拉丁美洲，很少有研究针对学生在大脑健身中学习数学的表现。这项研究对旨在提高基础教育背景下数学成绩的研究做出了重要贡献，因为该地区的数学成绩非常低。这项研究很新颖，因为它试图通过一项准实验范围的研究来验证大脑健身技术的有效性，这将允许对比其应用对数学技能的益处。为此，本研究试图解决学习数学的四个关键要素：（a）有理数的定义和元素，（b）解决问题，（c）顺序关系和（d）等价分数，通过大脑健身计划的应用，通过系统的练习，大脑半球的神经元连接受到刺激，大大加强和改善学习过程。
建议部分高中生接种春季新冠疫苗...
• 65 岁及以上的成年人。 • 长期护理院和其他老年人集体生活场所的成年居民。 • 6 个月及以上且中度至重度免疫功能低下（由于潜在疾病或治疗）的个人。 • 55 岁及以上且自认为是第一民族、因纽特人或梅蒂人的个人及其 55 岁及以上的非土著家庭成员。对于在 2023 年秋季计划期间未接种疫苗且因 COVID-19 而患重病风险较高的个人，在 2024 年春季接种 COVID-19 疫苗尤为重要。符合条件的个人可以在 2024 年春季接种 XBB COVID-19 疫苗，前提是距离他们上次接种 COVID-19 疫苗或已知的 SARS-CoV-2 感染已超过建议的 6 个月（至少 3 个月）。目前不建议所有其他个人在 2024 年春季接种 COVID-19 疫苗，应等到卫生部进一步建议。这包括那些没有在 2023 年秋季接种 XBB COVID19 疫苗但患 COVID-19 重症风险较高的人，除非他们的医疗保健提供者特别建议他们接种一剂疫苗。有资格接种春季 COVID-19 疫苗的人可以通过当地药房获得疫苗。鼓励人们提前致电当地药房，以确保疫苗供应。药房现在可以购买 Novavax 疫苗，因此如果人们正在寻找这种疫苗，他们可能能够
利用AI驱动的聊天机器人为高中生的心理健康支持
摘要 - 本文探讨了AI-power聊天机器人应对高中学生面临的心理健康挑战的潜力。随着青少年焦虑，抑郁和压力的增加，传统的心理健康支持系统通常由于污名化，有限的可及性和资源限制而缺乏。这项研究强调了自然语言处理的进步（NLP）如何使聊天机器人能够提供可扩展的24/7，非判断性支持，适用于个人需求。本文研究了将这些工具集成到学校课程中的策略，包括针对文化和年龄特定环境的定制，与教育者和心理健康专业人员的合作以及解决数据隐私等道德问题。通过对案例研究的分析，发现表明聊天机器人可改善可及性，减少污名并促进早期干预措施，最终增强心理健康成果。结论强调需要采用多学科方法来确保这些工具的成功。它要求教育者，开发人员和心理健康从业人员之间的合作，以最大程度地影响他们在教育环境中的影响。本文强调了AI驱动的聊天机器人在为高中生创造一个无污名的环境方面的变革潜力。索引术语 - AI驱动的聊天机器人，青少年心理健康，自然语言处理，减少污名，早期干预，学校计划，数据隐私，心理健康可及性。
虚拟现实与人机交互在高中生英语阅读能力提升策略中的应用
虚拟现实是人们可以创造和体验虚拟世界的空间。它可以创造和体验虚拟世界，通过视觉、听觉、触觉、嗅觉、知觉等各种感官产生沉浸感。虚拟现实具有沉浸感、交互性和可视性三大特点。借助人机交互，其交互性可以得到简化。与计算机生成的“虚拟”物体交互，可以产生用户与虚拟物体之间的互动感，从而使人类生活更加自然、和谐。因此，在虚拟现实中，为了给用户提供更好的体验，面向应用，人机交互是重要的一环[1,2]。人与机器之间存在着沟通的通道，人机交互是通向这个通道的桥梁。从理论上讲，人类的交流不再依赖机器语言，在没有键盘、鼠标、触摸屏等中间设备的情况下，人与人之间可以随时随地进行自由交流，从而实现人类物理世界与虚拟现实的最终融合。但由于技术条件限制，预期目标尚未实现[3,4]。在虚拟现实中，描述一个人的
人工智能融合教育的影响，使用Chatgpt对韩国高中生的计算思维
摘要 - 人工智能（AI）已集成到各个领域，加速了现有的创新。因此，AI已在教育中被用来推动学习分析和个性化学习等变化。最近，生成AI的发展进一步改变了教育格局。鉴于生成AI在教育中的使用越来越多，这项研究是为了探索其教育应用。我们制定了一个教育计划，该计划基于高中生的设计思维原理，结合了生成AI。为了验证其有效性，韩国的高中学生被选为研究对象，并分为实验组（n = 53）和对照组（n = 42）。与韩国2022修订的课程一致的测试工具测量了计算思维技能。研究结果表明，使用生成AI接受AI收敛教育的小组可显着改善其计算思维。与对照组相比，计算思维的改进也很重要，提供了AI在教育中的好处的有力证据。这项研究证实，使用基于设计思维的生成AI，AI融合教育有效地发展了高中生的计算思维技能。这项研究的发现突出了将生成AI整合到AI设计思维和融合教育中的潜在教育价值。这项研究提供了保证，即生成AI可以成为增强学生学习经验和成果的强大工具，为未来的教育创新铺平了道路。
研究文章通过针对高中生的虚拟暑期课程培养生物医学人工智能的多样性和包容性
1 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校儿科系，2 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校巴卡尔计算健康科学研究所，3 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校生物工程与治疗科学系，4 美国加利福尼亚州洛杉矶加州大学洛杉矶分校认知科学与计算机科学项目，5 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校生物与医学信息学项目，6 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校药物化学系，7 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校神经退行性疾病研究所，8 美国加利福尼亚州伯克利加州大学伯克利分校伯克利数据科学研究所，9 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校医学院，10 加州大学旧金山分校流行病学与生物统计学系，加利福尼亚州，美国，11 加州大学旧金山分校定量生物科学联盟，加利福尼亚州旧金山，美国，12 QBI COVID-19 研究小组 (QCRG)，加利福尼亚州旧金山，美国，13 加州大学旧金山分校定量生物科学研究所 (QBI)，加利福尼亚州旧金山，美国，14 J. David Gladstone 研究所，加利福尼亚州旧金山，美国，15 加州大学旧金山分校细胞和分子药理学系，加利福尼亚州旧金山，美国，16 加州大学伯克利分校生物工程系，加利福尼亚州伯克利，美国，17 圣弗朗西斯高中，加利福尼亚州山景城，美国，18 AI4ALL，加利福尼亚州奥克兰，美国，19 坎顿高中，密歇根州坎顿，美国，20 斯坦福大学计算机科学系，加利福尼亚州斯坦福，美国，21职业与专业发展，加州大学旧金山分校，美国加利福尼亚州旧金山，22 博士后学者办公室，加州大学旧金山分校，美国加利福尼亚州旧金山
工程夏令营对中学和高中生工程兴趣和身份形成的影响：多方法研究
摘要摘要这项多方法研究探讨了中学生和高中生的工程兴趣和身份的变化（n = 79），参加了一所大型西方土地格兰特大学的入门级工程夏令营。中学是学生的兴趣，身份和随后的职业选择开始出现的关键时期，因此，在这个年龄段的时候，重要的是要获得有关大学和工程学未来职业机会的准确信息。在六个夏令营中收集了两年的数据。三个独立的中学生人群参加了夏令营：（a）工程营地的年轻女性，（b）第一代工程营地，以及（c）开放式入学工程营地。这项研究增加了有关参与非正式工程经验的知识体系，以及对该年龄段的工程兴趣和身份的影响。前后和后培训以及焦点小组访谈表明，工程认同的积极变化以及对从事大学和工程职业的工程专业的兴趣大大增加。从定性数据中出现的四个主题，即未来的自我作为工程专业和/或工程专业人士，享受营地活动和工程兴趣，对工程学的看法和知识，以及由于营地参与结构良好且设计精心设计的活动而增加了工程认同。基于这些主题的夏季训练营设计实施的更改将讨论。
神经分支思维策略在数学教学中对高中生数学能力培养的影响
本研究的目的是确定神经分支思维策略对中学生数学能力发展的影响。研究样本是沙特阿拉伯王国阿尔科巴尔省第八所中学的一年级学生（63 名）。为了实现研究目标，研究人员准备了数学能力测试，以及生产性倾向量表，按照准实验方法收集数据，结果表明实验组在数学能力整体及其各个维度上都超过了对照组，在生产性倾向整体测量和数学学习倾向轴上也超过了对照组，根据这一结果，建议数学教师在不同年级的数学教学中激活分支思维策略。