XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System高企时
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我们介绍了在高折射率的二氧化硅玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃的整体研究中的全面研究，在不同的飞秒泵浦波长和输入极化状态下。我们首先基于与熔融二氧化硅在48 THz和75 THz的共焦拉曼显微镜基于共焦拉曼显微镜的观察结果。然后，当分别在1200 nm，1300 nm和1550 nm处泵入异常分散体时，我们演示了从700 nm到2500 nm的宽带超脑产生。相反，在1000 nm的自相度调制和光波破裂的1000 nm处泵送时，会产生较窄的SC光谱。与包括新拉曼响应的非线性schr odinger方程的数值模拟发现了一个良好的协议。我们还研究了集成波导的TE/TM极化模式对SC生成的影响。
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本文提供了有条件平均治疗效果（CATE）的估计和推理方法，其特征在均质横截面和单位异质动态面板数据设置中均具有高维参数。在我们的主要示例中，我们通过将基本处理变量与解释变量相互作用来对CATE进行建模。我们手术的第一个步骤是正交的，我们从结果和基础处理中分散了对照和单位效应，并采取了交叉填充的残差。此步骤使用一种新颖的通用交叉拟合方法，我们为弱依赖的时间序列和面板数据设计。这种方法在拟合滋扰时“忽略了邻居”，并且我们通过使用Strassen的耦合来理论上为其提供动力。因此，我们可以在第一个步骤中依靠任何现代的机器学习方法，只要它足够好学习残差。第二，我们构建了CATE的正交（或残留）学习者（套件），该学习者会在残留处理与解释变量的残留处理相互作用的载体上回归结果残留。如果CATE函数的复杂性比第一阶段重新调查的复杂性更简单，则正交学习者收敛速度比基于单阶段回归的学习者快。第三，我们使用demiasing对CATE函数的参数进行同时推断。当Cate低维时，我们还可以在最后两个步骤中使用普通最小二乘。在异质面板数据设置中，我们将未观察到的单位异质性建模为与Mundlak（1978）相关单位效应模型的稀疏偏差，作为时间不变的协变量的线性函数，并利用L1-元素化来估算这些模型。
VK0192 数据手册
时序基准发生器是一个 8 级递增计数器 , 可以精确的产生时基。看门狗 （ WDT ）是由一个 时基发生器和一个 2 级计数器组成，它可以在主控制器 或其它子系统处于异常状态时产生中断。 WDT 计数溢出时产生一个溢出标 志，此标志可以通过命令输出到 /IRQ 脚 ( 开漏输出 ) 。时序基准发生器和 WDT 时钟的来源。时基和看门狗共用 1 个时钟源，可配置 8 种频率： f WDT = f sys/2 n （ n=0~7 ）
2023 年年度报告
这反映在又一年创纪录的财务业绩上。2023年结束时，我们的收入和收益大幅增加，并且能够保持与上一年相同的盈利水平。收入再创纪录，增长15%，达到87亿欧元。尽管材料成本高企和通胀持续高企的压力持续存在，安德里茨仍能再次实现高盈利，EBITA利润率保持稳定在8.6%。全年订单量有所下降，但仍处于令人满意的水平。在第四季度，我们的订单量大幅增加。订单积压量为99亿欧元，几乎达到上一年的高水平。
支持高波动性可再生能源电网的长时储能和灵活发电技术的技术经济分析
摘要 随着可变可再生能源渗透率超过 80%，清洁能源系统将需要长时间储能或灵活的低碳发电。本文，我们对适用技术进行了详细的技术经济评估和不确定性分析，并确定了支持电网规划的挑战和机遇。我们表明，对于 120 小时的储能持续时间，具有地质储存的氢气系统和具有碳捕获的天然气是当前和未来资本成本最低的低碳技术。这些结果对于未来资本成本情景的不确定性具有稳健性，但绝热压缩空气和抽水蓄热可能是当前资本成本情景下不确定情况下成本最低的技术。最后，我们提出了一种使用重型车辆燃料电池的新型储能系统，与之前考虑的最佳储能技术相比，它可以将能源平准化成本降低 13%-20%，从而有助于实现非常高（>80%）的可再生能源电网。
