摘要:我们对 Mellor 近期提出的经验调整项进行了评论。调整项的目的是纳入表面集中动量的影响,调整显著提高了模拟速度剖面与测量速度剖面之间的可比性。我们发现,与常用的集中动量参数化方法相比,调整项中的集中动量被大大高估。高估的集中动量导致表面速度剪切更强,而这一剪切被波浪破碎引起的垂直混合部分抵消。如果同时减少调整和垂直混合的分数,模型结果也与测量速度剖面非常吻合。我们还讨论了一种包括垂直辐射应力梯度项的替代方法。该方法在给定的波浪条件下不表现出经验性或不确定性。
摘要:本文整合了关于使命导向型创新政策 (MOIP) 的几个不同案例研究的结果,并利用现有文献简要描述了其他三个使命:抗癌战争、美国的房屋所有权和瑞典百万计划。结合《登月计划与新产业政策:质疑使命经济》一书中的分析,本文提出了并描述了有关使命导向型创新政策的七个要点:1)棘手的问题无法通过使命解决,2)政客和政府机构不能免于私利,3)MOIP 容易受到寻租和使命俘获的影响,4)政策制定者缺乏有效设计 MOIP 的信息,5)MOIP 扭曲竞争,6)政府支持计划扭曲激励并导致道德风险,7)MOIP 忽略机会成本。本文使用本文中描述的案例以及上述书中的其他文章说明了这七个要点。关键词:使命导向政策、创新政策、新产业政策、登月计划、寻租、公共选择 JEL 代码:H50、L26、L52、O31、O38、P16
额定电压250 VAC电压范围0-250 VAT额定电流20 A泄漏电流(50 Hz)* 8.50 mA额定频率50-60 Hz高估容量150%,短时标准
摘要:澳大利亚R/V调查员的最新航行在整个偏远的南大洋中提供了前所未有的降水观察结果,该降水量既是海洋降雨和冰相降水测量网络(OceanRain)海上圆点和双极化C波段C-Band C-Band Cane Radar(Oceanpol)。本研究采用这些观察结果来评估GPM(IMERG)的全球降水测量(GPM)综合多卫星检索和ECMWF(ERA5)降水产物产生的第五次重大全球重新分析。以60分钟和0.25 8(; 25 km)的分辨率工作,在整个过程中最常观察到小雨和毛毛雨。对海洋评估时,imerg产物高估了降水强度,但捕获了出现频率。从天气/过程量表中,发现IMERG在暖额和高纬度气旋条件下是最不准确(高估的强度),通常会预先发送多层云。在临时条件下,imerg低估了降水频率。相比之下,ERA5的技能在各种综合条件下更加一致,除了高压频率(强度)高度高估(低估)的高压条件。使用Oceanpol Radar,这是一个面积到区域分析(分数技能得分),发现ERA5的技能比Imerg更高。在海洋径流计,iMerg和ERA5之间的阶段分类中几乎没有共识。比较因不同数据集中的相分类的各种假设而变得复杂。
可行性研究完成了一项与财务分析相结合的初步工程研究。财务分析包括三个价值案例场景低,中和高。低价值案例发现SVESF将获得负面的内部收益率。4,这意味着SVESF将为水权力机构赔钱。场景列出了SVESF的三个收入流。每个收入流高估了可能的收入。5因此,即使是可行性研究中的低价值案例,发现SVEF会亏损,高估了该设施的收入潜力。6此外,可行性研究使用了2016年的资本成本。7自那以后,水管理局将其成本估算提高了70%以上。8对可行性研究的审查计算,2016年完成的低价值案例评估今天仍然过于乐观,如果建造的话,SVESF将损失货币。
抽象的人未接种covid-19(C19)对大流行造成了偏见和责任。由于人们高估了C19的风险,我们检查了这些负面判断是否可以被部分理解为替罪羊的一种形式(即,不公平地指责一个不公平的群体),以及政治意识形态(以前证明是在美国塑造风险感知)是否会调节未诉讼的替代性。我们在C19期间对替罪羊文献和风险感知进行了基础。我们通过2022年初在美国进行的两项基于小插图的研究获得了对我们的猜测的支持。我们改变了Vignette字符的风险概况(年龄,先前感染,合并症)和疫苗接种状态(例如,未接种疫苗,未经近期助推器,未接种,未接种,未接种疫苗接种的疫苗),同时使所有其他信息保持恒定。We observed that people hold the unvaccinated (vs vaccinated) more responsible for negative pandemic outcomes and that political ideology moderated these effects: liberals (vs conservatives) were more likely to scapegoat the unvaccinated (vs vaccinated), even when presented with information challenging the culpability of the unvaccinated known at the time of data collection (eg, natural immunity, availability of vaccines, time自上次疫苗接种以来)。这些发现支持了C19大流行期间出现的特定基于群体的偏见的替罪羊解释。我们鼓励医学伦理学家检查C19大量高估公众的负面后果。公众需要有关健康问题的准确信息。可能涉及打击错误信息,以高估并低估了疾病的风险,以与错误相似的警惕。
摘要。生成人工智能 (genAI) 创新为最终用户带来了新的潜力,影响到年轻人和缺乏经验的人。然而,作为一项创新技术,genAI 有可能产生无法识别的错误信息。非凡的人工智能输出可以提高可信度。最终用户评估系统对于揭露对错误响应的毫无根据的依赖是必要的。本文确定了评估系统的要求,以防止最终用户高估对生成文本的信任。因此,我们根据文献综述和两项国际调查进行了需求工程。结果证实了在处理 genAI 时实现人类保护、人类支持和内容真实性的要求。高估信任的根源在于校准错误;了解 genAI 及其提供者对于解决这一现象至关重要,并且需要人工验证。因此,我们的研究结果为未来以人为本的 genAI 信任解决方案的信息系统研究的重要性提供了证据。
大量理论和实证研究表明,实际汇率 (RER) 低估可能有利于经济发展。那么,为什么各国往往避免推行促进低估的政策,甚至故意追求 RER 高估呢?我们使用 OLS 和 GMM 估计量,通过研究有助于解释 1989 年至 2013 年间 68 个发展中国家和 39 个发达国家基线小组中 RER 低估的国内差异的经济、制度和政策因素来解决这个问题。我们的结果表明,非贸易部门产出份额的增加、出口的进口投入强度和资本账户开放度与 RER 低估程度降低有系统性联系。我们还提供了证据表明,独立的中央银行和民主机构与 RER 高估有关。我们的主要发现对于使用替代规范、度量、估计技术、样本和其他控制变量都是可靠的。对拉丁美洲和东亚的初步比较表明,我们的主要发现得到了有趣的支持。