XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System高估
交响乐的Cinde需求性能套件
结果？一种复杂的平衡行为，是高估的安全库存，潜在的库存和不断变质的威胁。在这种高风险的环境中，传统方法已经过时，而AI正作为改变游戏规则的方式，彻底改变了零售供应链的各个方面。AI不再是供应链运营的“不错”，并且已成为提高盈利能力和收入，提高运营和库存效率并提高客户满意度的关键促进者。
Ashwell以西的生物多样性净收益评估土地...
4.4 BNG评估在任何地点上都有一定的生态价值。在该站点上，裸露的地面在现场运行时就很难。但是，随着以前的运营商撤离该地点，这仍然废弃了，因此在坚硬的区域中发展了一层裸露的地面。该栖息地现场的生态价值被认为非常低。因此，人们认为实际的生物多样性增长可能高于BNG评估的实际生物多样性增长，这很可能高估了与更换裸露地面栖息地相关的生物多样性损失。
2024年激光损伤生存指南
用于 LIDT 测量的光栅扫描应用每年都越来越受欢迎。当光学元件的零散缺陷密度较低时（其他测试协议往往会高估 LIDT），这是一种非常有用的程序。此外，光栅扫描通常用于认证大口径光学元件，以及需要了解最坏情况的情况。现在，Lidaris 可以从标准光栅扫描测试中提供更多信息。新增一项功能——根据激光辐照水平统计激光诱导表面物体的辐射强度。
转换升力实验：最终硬数据。
测量的结果和使用算法归因模型计算的结果：“我们一直感觉到我们使用的启发式归因模型不足以衡量显示和视频广告系列效率。算法模型，包括数据驱动的模型和马尔可夫链分析，也倾向于高估具有大量印象的通道。这种不确定性使预算决策非常困难。转换升力实验使我们提供了可靠的，无能为力的数据，现在我们可以以更高的信心为勘探活动分配预算。” Weronika Radecka
土地使用和气候变化的变化是否重叠？世界银行数据的分析
缩写：方差分析，方差分析； GDP，国内生产总值； LUC，土地使用变化； VIF，方差通胀因子。a由于农业Luc和灌溉农业Luc的变量具有共线性，以避免高估，因此仅在回归模型中包括农业LUC的变量。b预测因素：（常数），林卢克，耕种卢克，农业卢克，GDP变更。c因变量：CO 2排放变化。d显着性值小于0.05。 E标准化系数。来源：研究结果。
不受管制的流入数据集的重要性
需要牢记的主要事项是：• 不受监管的流量或体积数据通常应用于频率分析。使用受监管的数据可能会高估或低估风险。• 评估上游监管是否对数据有明显影响非常重要。• 当监管影响显著时，应开发不受监管的数据集。• 监管会随着时间而变化。• 数据需要同质，这意味着我们不应该将具有显著监管影响的记录与不受监管的数据记录相结合。• 与往常一样，需要进行工程判断
电力需求增长和数据中心：困惑者的指南
特定区域数据中心带来的负载增长很难预测。数据中心开发商考虑多个州作为数据中心的可能位置，并在做出最终选择之前同时向多家公用事业公司查询电价和激励措施。因此，通过计算数据中心项目提案来预测负载增长可能会导致高估可能在特定服务区域内建造的数据中心。只有对这些项目进行国家或地区级别的跟踪才能给出准确的信息，但目前尚不存在这种跟踪，至少没有公开的形式。
2023 年第四季度全球保险科技报告
随着保险科技又一年的过去，我们想起了未来学家和技术影响预测者 Roy Amara 和他经常引用的格言——“我们倾向于高估技术在短期内的影响，而低估其在长期内的影响”。Amara 并不是唯一一个持这种观点的人，事实上这句话有很多版本；基本上都是同一主题的变体。这当然与我们的行业有关。如果我们退一步思考一下五年前的情况，就会发现今天对技术的采用、使用、改进和总体看法的增加实际上是相当惊人的。
