目前,WOCA 是核能舞台上的重要参与者,但随着法国和日本等其他核大国继续扩大其核计划,其影响力将会减弱。从长远来看,巴黎核能机构 (NEA) 和维也纳国际原子能机构发布的估计表明,WOCA 的核电容量应在 2025 年 (12) (13) 之前大幅增长(见图 10)。存在广泛的不确定性,这一点可以从低估值和高估值之间的巨大差距中看出。事实上,2025 年两者之间的不确定性比 1988 年核电总装机容量大约高出三倍。
• 人们很容易高估对人工智能的了解程度。需要扩大宣传范围,更明确地关注人工智能对个体工人的挑战和机遇。 • 人们也很容易高估组织对人工智能的了解程度以及员工所需的技术能力。许多组织(包括教育工作者和雇主)要么不考虑人工智能,要么不考虑所需的技能和能力,要么对此感到紧张。政府(国家、地区、地方)在协调工作方面可能发挥着作用。 • 获得人工智能技能可能意味着很多事情,包括从设计到使用的整个人工智能生命周期中的机会,以及翻译和解释技术所需的软技能。 • 对工人、雇主和教育工作者的所有干预措施(以更好地表达人工智能的机会,或再培训和提高技能)都应为广泛的体验创造空间,并应旨在共同设计和共同生产。 • 当前的 COVID-19 疫情可能为工人、雇主和教育工作者接触人工智能创造独特的机会,因为人们更多地接触技术,并对劳动力市场造成广泛干扰。 • 未来技能的发展将取决于拥有数字技能和对人工智能应用有深刻理解的几代人。要确保这一点,并确保与这些世代人公平(见下文),我们必须确保每个人都能获得发展数字流畅性所需的设备和基础设施。 • 需要全面改善终身学习的机会,这不是人工智能技能独有的问题。 • 人工智能的变化速度对教育、再培训和技能提升提出了挑战,因为技能很快就会过时。关注适应性课程、可转移技能和持续学习将非常重要。
Newsom PSY 521/621单变量定量方法,秋季2024 1可靠性概念可靠性概念可靠性概念涉及度量的一致性或精度。一个简单的例子正在称量对象。如果量表在其测量中有所不同,那么重量将不会总是相同的,但有时会低估,有时高估了真实的重量。我们经常将这种波动视为随机的波动,没有平均趋势超过低估的趋势。随机波动的程度与可靠性相反,因此可靠性可以定义为量度缺乏测量误差的程度。可靠性通常与有效性形成鲜明对比,这与措施的含义或解释有关。如果我们的体重测量,例如在杂货店称重蔬菜,也正在测量喷洒在它们上的水重量以保持新鲜,那么它不仅仅是蔬菜重量的量度。因此,该措施意味着与蔬菜重量不同的东西 - 蔬菜湿的重量。请注意,缺乏随机变化的“测量误差”仅与随机变化有关,不包括任何系统的不准确性,例如湿蔬菜示例中。如果一个度量始终低估或高估了真实值(也许仅适用于某个组),则它被认为具有偏见,这被认为是测量误差的独特概念。偏见也是一个重要的问题,但这是一个有效性而不是可靠性的问题。估计可靠性可靠性随连续性而异。措施在或多或少地可靠,并且不是全部或没有质量的。如果缺乏可靠性是随机错误或无法解释的变化,则我们可以使用以下方程(称为经典测试理论方程)来定义可靠性。
学校规范 就像参考学生层面的表现很重要一样,参考学校也可以提供重要的见解。研究表明,学生群体的差异往往比学生本身的差异小得多,因此学生层面的规范不适合了解学生群体的表现和进步。如果根据学生规范对学校的学生群体进行评估,那么表现优异的学校往往会低估其结果,而表现不佳的学校往往会高估其表现。2020 年 MAP 增长规范研究除了学生成绩状况和增长规范外,还包括学校各年级的成就和增长规范。
• IIS 中并非所有字段都填充充分(例如种族/民族、患者所在县),因此并非所有数据都可进行分析 • NV WebIZ 中的患者人口可能无法反映内华达州的真实人口(例如居住在州外的人员):使用 NV WebIZ 作为分母通常会导致低估保护率 • 使用州人口统计学家数据作为分母通常会导致高估保护率 • 幼儿的覆盖率通常最准确;青少年的覆盖率通常低估了真实覆盖率。这是因为个人搬出管辖区的机会增加,并且不会在 NV WebIZ 内被停用(难以跟踪迁移)
摘要:全球化进程是当今世界经济趋势的特征,意味着开放国界,使产品、资本和劳动力在世界范围内不间断地流动。尽管全球化进程带来了巨大的经济增长和技术进步,但近几十年来,这一进程的诸多缺陷和矛盾也变得显而易见。如今,人们认为全球化的作用被高估了,现实与承诺大相径庭,因此人们对这一进程的信任已经消失,对倡导和实施这一进程的精英和机构的信任也消失了。国家经济,尤其是转型国家,正努力通过提高竞争力赶上发达国家,并在全球市场上占据理想的地位。
制定气候变化政策需要综合分析经济与环境之间的相互关系,包括:跨代和代内分配的巨大风险和影响;主要市场的许多失败、限制或缺失;以及政府在抵消这些失败和分配影响方面的局限性。许多标准经济模型(包括综合评估模型)并未体现这些基本要素的关键方面。我们发现,通常用于评估气候政策的描述性和规范性方法存在根本缺陷,显示出系统性偏差,高估了气候行动的成本,低估了收益。我们提供了一种计算碳社会成本的替代方法,该方法涵盖了我们已确定的基本要素。
新英格兰风电项目的每个阶段都将使用项目设计范围(“范围”)进行开发和许可。这允许提议者正确定义和概括每个阶段的特征以进行环境审查,同时在选择关键组件(例如风力发电机、地基、海上电缆和 ESP)方面保持合理的灵活性。为了评估对各种资源的潜在影响和好处,考虑到每个阶段可能造成最大影响的范围参数,建立了“最大设计方案”或对该资源预期最大影响的设计方案。对于某些资源,这种方法高估了潜在的环境影响,因为最大设计方案不是提议者可能采用的方案。
过度信任效应是一种心理因素,与自动化偏见密切相关,即个人倾向于高估系统的能力并对其给予过多的信任(Aroyo 等人,2021 年),调查结果中很明显。在受访者中,约 82% 的人对生成式人工智能的准确性和可靠性表示有信心,有一定信心或非常有信心。只有一小部分人(约 3%)不确定或非常不确定,而 15% 的人保持中立。这些统计数据突显了生成式人工智能工具迅速且毫无疑问地融入了我们的日常个人和职业生活。然而,提高对偏见可能渗透到从 ChatGPT 等大型语言模型获得的数据中的认识至关重要。
