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World File Search System高光
研究高光 - 修复电子学。 ...
根在纽约州长岛长大，高中期间他找到了一份在柔性印刷方面的工作 - 一种快速印刷在各种材料（例如塑料和纸）上的方法。这项工作经验促使他追求学士学位罗切斯特大学化学工程学。 他热爱他的大学有机化学课程，并被有机分子（特别是聚合物）的复杂几何形状所吸引。 聚合物是由较小的定制分子单元组成的巨大分子，它们通过化学键相互连接，形成具有独特且有用的材料特性的柔性链和网络。 作为一个类比，聚合物就像由互连的乐高积木组成的完整LEGO®设置。 一个重要的细微差别是聚合物不是像LegoS®那样刚性，而是分子构建块的柔性组件。 一些众所周知的聚合物的例子包括DNA，泡沫聚苯乙烯和橡胶。 山姆对聚合物的兴趣，再加上他对柔性印刷的背景，使他从事软光刻的本科研究项目。 从罗切斯特毕业后，Root攻读博士学位。加州大学圣地亚哥分校的化学工程专业，被南加州的温暖天气和美丽的海滩引诱，以及进一步探索他对聚合物的热爱的机会。 在接下来的四年中，Root研究了Darren Lipomi教授的指导下的半导体聚合物的机械性能。 在2021年，Root返回加利福尼亚，并加入了斯坦福教授Zhenan Bao的实验室，将他在聚合物复合材料的经验应用于自我修复电子产品。罗切斯特大学化学工程学。他热爱他的大学有机化学课程，并被有机分子（特别是聚合物）的复杂几何形状所吸引。聚合物是由较小的定制分子单元组成的巨大分子，它们通过化学键相互连接，形成具有独特且有用的材料特性的柔性链和网络。作为一个类比，聚合物就像由互连的乐高积木组成的完整LEGO®设置。一个重要的细微差别是聚合物不是像LegoS®那样刚性，而是分子构建块的柔性组件。一些众所周知的聚合物的例子包括DNA，泡沫聚苯乙烯和橡胶。山姆对聚合物的兴趣，再加上他对柔性印刷的背景，使他从事软光刻的本科研究项目。从罗切斯特毕业后，Root攻读博士学位。加州大学圣地亚哥分校的化学工程专业，被南加州的温暖天气和美丽的海滩引诱，以及进一步探索他对聚合物的热爱的机会。在接下来的四年中，Root研究了Darren Lipomi教授的指导下的半导体聚合物的机械性能。在2021年，Root返回加利福尼亚，并加入了斯坦福教授Zhenan Bao的实验室，将他在聚合物复合材料的经验应用于自我修复电子产品。在UCSD之后，Sam的学术旅程将他带回了东北，在那里他在乔治·怀特塞德斯教授的实验室的哈佛大学博士后工作了几年。Root喜欢跑步，很高兴发现Bao集团拥有自己的跑步俱乐部“跑步Baos”，该俱乐部由BAO Group成员Lukas Michalek博士创建！这座课外社区建筑确实有助于建立了一个有效的团队，并引发了Root和Lukas之间的研究合作，他们都是自我修复电子科学论文的合着者。这篇Nano@Stanford通讯文章提供了有关其研究的高级摘要，该摘要是为具有广泛技术背景的多样化受众编写的。如果您想了解更多信息，则可以阅读其科学论文中的所有细节：（ doi：10.1126/science.adh0619）。
研究论文 使用反向传播神经网络对高光谱遥感数据中的岩性信息进行提取和分类
为了解决高光谱遥感数据处理中遇到的同构问题,提高高光谱遥感数据在岩性信息提取与分类的精度,以岩石为研究对象,引入反向传播神经网络(BPNN),对高光谱图像数据进行归一化处理后,以岩性光谱与空间信息为特征提取目标,构建基于深度学习的岩性信息提取模型,并使用具体实例数据分析模型的性能。结果表明:基于深度学习的岩性信息提取与分类模型总体精度为90.58%,Kappa系数为0.8676,能够准确区分岩体性质,与其他分析模型相比具有较好的性能。引入深度学习后,提出的BPNN模型与传统BPNN相比,识别精度提高了8.5%,Kappa系数提高了0.12。所提出的提取及分类模型可为高光谱岩矿分类提供一定的研究价值和实际意义。
从越野设置中的长波高光谱图像
近年来，自主导航变得越来越流行。但是，大多数现有的方法在公路导航方面有效，并利用了主动传感器（例如LIDAR）。本文使用Passive传感器，特别是长波（LW）高光谱（HSI）的遍历性估计，重点介绍了自主越野导航。我们提出了一种方法，用于选择一部分高光谱带，该方法通过设计一个最小的传感器设计带选择模块，该模块设计一个最小的传感器，该模块设计了一个最小的传感器，该模块可以测量稀疏采样的光谱带，同时共同训练语义段网络网络，以进行遍历性估计。使用我们的LW HSI数据集在包括森林，沙漠，雪，池塘和开放式田野的各种越野场景中证明了我们方法的有效性。我们的数据集包括在各种天气条件下白天和夜间收集的图像，包括具有广泛障碍的具有挑战性的场景。使用我们的方法，我们学习了所有HSI频段中的一个小子集（2％），这些子频段可以在利用所有高光谱带时获得竞争性或更好的遍历性估计精度。仅使用5个频段，我们的方法能够实现平均类别的效果，该级别仅比使用完整的256波段HSI低1.3％，而仅比使用250频段HSI实现的效果仅比使用了0.1％，这证明了我们方法的成功。
用于高光谱图像分类的量子启发光谱空间金字塔网络
高光谱图像 (HSI) 分类旨在为每个像素分配一个唯一标签，以识别不同土地覆盖的类别。现有的 HSI 深度学习模型通常采用传统学习范式。作为新兴机器，量子计算机在嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 时代受到限制。量子理论为设计深度学习模型提供了一种新的范式。受量子电路 (QC) 模型的启发，我们提出了一种受量子启发的光谱空间网络 (QSSN) 用于 HSI 特征提取。所提出的 QSSN 由相位预测模块 (PPM) 和受量子理论启发的类测量融合模块 (MFM) 组成，以动态融合光谱和空间信息。具体而言，QSSN 使用量子表示来表示 HSI 长方体，并使用 MFM 提取联合光谱空间特征。量子表示中使用了 HSI 长方体及其由 PPM 预测的相位。使用 QSSN 作为构建块，我们进一步提出了一种端到端的量子启发式光谱空间金字塔网络 (QSSPN)，用于 HSI 特征提取和分类。在这个金字塔框架中，QSSPN 通过级联 QSSN 块逐步学习特征表示，并使用 softmax 分类器进行分类。这是首次尝试将量子理论引入 HSI 处理模型设计。在三个 HSI 数据集上进行了大量实验，以验证所提出的 QSSPN 框架相对于最新方法的优越性。
高光暴露和β-胡萝卜素酮酶异源表达对胡萝卜素reinhardtii
结果：在这项研究中，用高光暴露和β-徘徊的酮醇酶的异源表达以时间依赖的方式研究了Reinhardtii中的类胡萝卜素代谢调节。结果表明，高光暴露（500μmol /m 2 /s）的应力对β-胡萝卜素的积累负调节。积极地诱导玉米黄质，晕辉语和甘氧蛋白的积累。并不断促进Zeaxanthin和canthaxanthin在C. reinhardtii中的积累。代谢组学分析表明，高光暴露应力促进了类胡萝卜素的生物合成，改善了与astaxanthin合成途径相关的中间体，并促进了β-胡萝卜素转化为下游物质。实施了几种策略，以改善Reinhardtii中的canthaxanthin的产生，以实现来自不同来源的β-芳香烯酮醇酶基因的过表达，包括强启动子，插入内含子和叶绿体传导肽。发现，在转化的过表达β-胡萝卜素酮醇酶的转化后，β-胡萝卜素，晕辉酮和canthaxanthin均显着增加。其中，在PH124-CRTO中发现了最高的canthaxanthin含量，这是
高光稳定的钙钛矿纳米纸
钙钛矿纳米晶体（NC）（例如用于量子应用的CSPBBR 3）的兴趣正在迅速提高，因为已经证明它们可以表现为非常有效的单个光子发射器。在这种情况下要解决的主要问题是它们在操作激发下的光稳定性。在本文中，我们对高度有效的钙钛矿纳米纸的光学和量子性质进行了完整分析，该纳米蛋白含有已建立的方法，该方法是第一次生产量子发射的方法，并证明可确保增加光合稳定性。这些发射器与强烈的光子抗挑战一起表现出减少的眨眼。非常明显的是，这些特征几乎不会被激发强度的增加远高于发射饱和水平。最后，我们第一次实现了单个钙钛矿纳米管与锥形操作的纳米纤维的耦合，以旨在实现紧凑的集成单光子源以实现未来的影响。
人工生态系统中植物的高光谱分割
高光谱成像为分析人工生态系统中地上植物的特征提供了强大的工具，能够提供涵盖不同波长的丰富光谱信息。本研究提出了一种高效的高光谱数据分割和后续数据分析流程，通过使用稀疏混合尺度卷积神经网络集成，最大限度地减少了用户注释的需求。分割过程利用集成的多样性，以最少的标记数据实现高精度，从而减少了劳动密集型的注释工作。为了进一步增强稳健性，我们结合了图像对齐技术来解决数据集的空间变异性问题。下游分析侧重于利用分割数据处理光谱数据，从而实现植物健康状况的监测。该方法为光谱分割提供了一种可扩展的解决方案，并有助于在复杂受控环境中对植物状况进行切实可行的洞察。我们的研究结果证明了将先进的机器学习技术与高光谱分析相结合，可以实现高通量植物监测。
开发了FTOB，一种由DNA制成的荧光标签，具有高光稳定性
[概述]生命科学研究和阐明疾病机制需要高的时间分辨率，这允许观察蛋白质和其他物质在毫秒中的精细运动。现有的蛋白质标签具有有限的光稳定性和亮度，使这些观察结果变得困难。 该研究团队由Tohoku大学跨学科科学领域研究所的Niwa Shinsuke领导，Kita Tomoki的一名研究生开发了一个名为“ FTOB（Fluorescent-LabeLed Tiny DNA折纸）的新荧光标签”，使用DNA与DNA进行了DNA，并与Associent in University a Engine atiforing Mie Suie Mie Yuki合作。与常规标签相比，该FTOB不太可能引起光漂白或眨眼，并且通过极高的时间分辨率，可以观察到蛋白质的运动至少几十分钟。此外，FTOB被设计为使用称为“ DNA折纸”的技术自由重组，就像块一样，可以广泛应用于研究生命现象，例如细胞分裂和与各种疾病（例如阿尔茨海默氏病和癌症）相关的蛋白质。 该结果于2025年2月11日在线发表在“学术杂志”细胞报告物理科学报告中。
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作为其科学文献服务的一部分，NLM提供了对各种文章的访问权限。请注意，在NLM数据库中包含并不意味着与NLM或美国国立卫生研究院的内容认可或同意。了解更多信息：PMC免责声明| PMC版权通知。**倍感**嗜好是一种眼睛状况，通常在孩子疲倦，压力或患病发作时，一只眼睛倾向于向上指向。当融合的刺激不足时，会发生这种情况，从而使一只眼睛的视线比另一只眼睛更高。如果偏差低于另一只眼，则称为垂体。**嗜好的类型***左phoria（l/r）：左眼的视线与另一只眼睛向上偏离。*右心（R/L）：右眼的视力与另一只眼睛向上偏离。**嗜好的原因**原因是各种各样的原因，包括先天性和可收到的条件。在儿童中，由于其对双眼视力发展的损害很少。在成年，创伤，梅毒，痛风和病理状况可能会引起它。过去或现在的常见疾病的历史经常随之而来。**倍感症状**最常见的症状是向上的眼动，可能并不总是存在。其他症状包括： *双视力 *视力模糊 *似乎在页面上移动的单词 *眼神 *头痛 *难以集中 *与流利的阅读心脏的困难是一种条件，在这种情况下，当双眼视力受到破坏时，一只眼睛会向上偏离，与表现出的斜视相同，总是存在。它通常是潜在的，可能会导致诸如需要注意的任务期间眼睛疲劳，头痛和视力模糊之类的症状。一项全面的眼科检查，其覆盖式测试诊断等测试。了解这种情况对于有效的治疗策略至关重要，因为它会影响生活质量。传统治疗方法包括带有棱镜的矫正镜头，以使每只眼睛看到的图像和减轻症状相结合，在某些情况下是手术干预。棱镜眼镜是根据个人需求定制的，而标准纠正镜有助于提高视力并减少因折射率重大错误而引起的压力。视觉治疗是另一个关键组成部分，由结构化练习组成，这些练习可以改善眼睛肌肉协调和双眼视力控制。视力疗法的关键组成部分包括眼部肌肉运动以增强眼外肌肉和融合训练，以将两只眼睛的图像结合到单一相干图像中。嗜好的症状可能包括双视力和眼睛应变。建议在近乎阅读或进行近距离工作等近乎任务中提高视力，建议进行住宿和融合培训练习。如果该病情严重或对非手术治疗没有反应，则可以考虑手术。斜视手术调节眼部肌肉张力以更好地排列，通常由专门从事斜视手术的眼科医生进行。手术通常保留在保守措施失败或症状大大损害视力和生活质量的情况下。定制视力疗法也可用于管理此情况。目标是实现更好的眼对准，减少症状并改善双眼视力。为了管理心疗法，鼓励患者改变自己的生活方式，并采取支持措施，例如在视觉任务期间保持足够的照明，定期休息，促进良好的视觉卫生，例如保持安全距离与屏幕的安全距离以及使用适当的姿势。与眼保健专业人员的定期随访有关跟踪状况和调整治疗计划至关重要。医疗技术的最新进展和对嗜好的了解导致了新的治疗方法，为改善结果提供了新的希望。这些创新旨在为患者提供更有效，方便和长期的解决方案，以管理其状况。棱镜技术的进步导致高清棱镜提供了更清晰的视野和更好的对准，减少了视觉扭曲和不适。镜头制造业的创新导致了蓝光过滤镜头和数字屏幕适配器，从而减轻了由于长时间使用屏幕的症状。这些技术减少了眩光，改善对比度并改善整体视觉舒适感，使患者更容易在数字环境中管理phoria。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术正在通过为患者提供沉浸式和互动练习来改变视力疗法。这种方法使视力疗法更容易访问和方便。这些非侵入性方法可以改善大脑对眼睛比对和双眼功能的控制。基于VR的程序通过实时反馈改善了眼部肌肉协调和双目功能，而AR技术在模拟现实世界情景的各种环境中提供了互动练习。研究人员正在研究神经调节技术，例如经颅直流电流刺激（TDC）和经颅磁刺激（TMS），以增强心phoria的视觉治疗结果。先进的眼睛跟踪技术已得到显着改善，通过精确衡量未对准和跟踪治疗进度，可以更有效的治疗计划。此数据允许个性化方法并跟踪干预功效。基因疗法和再生医学等新兴领域通过在其分子水平上解决过度晶体来承诺。干细胞疗法在再生受损的眼组织，可能纠正长期未对准的情况下显示出了希望。过度的患者可能会从这种治疗中受益，从而增强肌肉和神经途径的生长。随着个性化医学的进步，医疗保健提供者可以根据基因组成和视觉特征制定量身定制的计划。遗传测试有助于确定促成心疗法的特定因素，从而实现靶向干预措施。生物特征分析使用先进的成像技术来评估每个患者的独特视觉特征，从而指导选择纠正镜，视力疗法或手术干预措施。
高光的可用性抵消了多样性的自然性较低，但无法弥补生态价值的降低：塞尔维亚近天然森林和林木种植园的案例研究
摘要：在东欧，近乎自然的森林斑块正在减少，并逐渐被非本地植物所取代。树木种植园通常被认为是具有较低保护价值的简单生态系统，尽管该结论主要基于简单的分类多样性指数，它们忽略了功能性和系统发育多样性。In this study, our objective was to compare species composition, diagnostic species, taxonomic, functional, and phylogenetic diversity, as well as naturalness status between two near-natural forest types ( Quercus-Tilia and Populus alba ) and two common plan- tation types (non-native Pinus sylvestris and non-native Robinia pseudoacacia ) in the Deliblato Sands, Serbia.我们的结果表明，在这四个栖息地中，物种组成在四个栖息地中显着差异。每个栖息地都有一些物种明显集中在其中。Quercus-Tilia森林中的大多数诊断物种都是森林专业植物，而Populus Alba森林中的植物物种是与较温暖和更干燥的栖息地相关的物种，而人工林则托有具有更广泛生态耐受性的诊断物种。在四个研究的栖息地中，本地物种丰富度，总物种多样性以及功能性和系统发育多样性相似，这可以通过光制和自然性的综合作用来解释。我们评估了低自然性（即高降解），可以预期减少多样性。但是，较高的光的可用性可能能够弥补这一效果。非本地种植园，特别是罗比尼亚假单胞菌的种植园，是最降解和托管最高的非本地物种丰富度，这意味着它们在生态上是不可能的。根据我们的结果，我们建议应保护近乎自然的森林林分，并应高度重视恢复这些森林的努力。此外，建议继续采取林业策略，该策略涉及在Deliblato Sands中用本地种植园（例如Tilia Tomentosa）代替非本地种植园。