已在无人机中实施(Zarco-Tejada、González-Dugo 和 Berni,2012 年;Hruska 等人,2012 年;Büttner 和 Röser,2014 年;Suomalainen 等人,2014 年;Lucieer 等人,2014 年)。以 2D 帧格式原理运行的小型化高光谱成像仪是一种捕获光谱特征的新颖传感方法(Mäkynen 等人,2011 年;Saari 等人,2013 年;Honkavaara 等人,2013 年;Näsi 等人,2015 年;Aasen 等人,2015 年)。 2015)。 2D 帧格式由于其刚性的矩形几何形状和多个重叠图像而提供了强大的几何和辐射约束(Honkavaara 等人,2012 年)。该框架为无人机遥感提供了有趣的可能性,因为它可以产生比推扫式扫描,使用更少的地面控制点 (GCP) 和较低等级的惯性导航系统 (INS)。
农作物产量需要以可持续的方式增加,以满足日益增长的全球粮食需求。为了确定具有高产潜力的农作物品种,植物科学家和育种家在数年间评估了多个地点数百个品系的表现。为了促进选择先进品种的过程,本研究开发了一个自动化框架。高光谱相机安装在无人机上,以收集具有高空间和光谱分辨率的航空图像。在连续两个生长季从三个实验产量田拍摄航空图像,这些田地由数百个实验地块(1×2.4 米)组成,每个实验地块包含一个小麦品系。联合收割机收割了上千块小麦地块的谷物,称重并记录为地面真实数据。为了利用高空间分辨率并研究地块内的产量变化,通过整合图像处理技术和光谱混合分析与专家领域知识,将地块图像划分为子地块。随后,使用分层抽样将子地块数据集划分为训练集、验证集和测试集。从每个子地块提取特征后,对深度神经网络进行产量估计训练。在子地块规模上预测测试数据集产量的决定系数为 0.79,均方根误差为 5.90 克。除了提供对子地块规模产量变化的见解外,所提出的框架还可以促进高通量产量表型分析过程,作为一种有价值的决策支持工具。它提供了以下可能性:(i)远程目视检查地块,(ii)研究作物密度对产量的影响,以及(iii)优化地块大小以每年在专用田地中调查更多线路。
通常使用热检测器进行高功率激光器的光学测量,从计量的角度来看,必须针对可追溯参考标准检测器进行校准,以实现可靠的测量。传统上,大多数国家计量学院(NMI)将基于空腔或平坦的热探测器用作参考标准,用于在高光谱功率上传播辐射单元瓦特。这些设备可直接可追溯到电气SI单元(伏特,欧姆)或通过低光电功率(低温辐射计)的主要标准进行间接追溯。当前,在最好的情况下,使用这些参考探测器实现的光功率测量的不确定性在功率范围内在100 w至2.5 kW的范围内,在1 µm和10.6 µm左右的波长下。对于更高的激光功率测量值,很难将热检测器用作参考标准,因为它们的测量能力和准确性在很大程度上取决于用作传感器的腔体的吸光度和热容量。此外,腔尺寸(总热量)必须与要测量的最大激光功率成比例增加,并且更多的热质量转化为较慢的测量响应时间。
1 昆士兰科技大学未来环境、机器人与自主系统研究所,2 George St, Brisbane, QLD 4000,澳大利亚;dmitry.bratanov@qut.edu.au (D.B.);felipe.gonzalez@qut.edu.au (F.G.) 2 维多利亚州农业研究中心,维多利亚州经济发展、就业、交通与资源部,Rutherglen, VIC 3083,澳大利亚;kpowell@sugarresearch.com.au 3 植物生物安全合作研究中心,Bruce, ACT 2817,澳大利亚;john.weiss@ecodev.vic.gov.au 4 维多利亚州农业研究中心,维多利亚州经济发展、就业、交通与资源部 AgriBio 中心,5 Ring Road, Bundoora, VIC 3083,澳大利亚* 通信地址:f.vanegasalvarez@qut.edu.au;电话:+61-7-3138-4593 † 当前地址:Sugar Research Australia, Meringa, QLD 4865, Australia。
摘要 较高的视线指向精度是提高光电干扰吊舱激光对抗能力的前提。传统光电吊舱中电视跟踪时延降低了系统相位裕度、系统稳定性及视线指向精度。针对这一不足,在两轴四框架结构的内框架位置环中引入归一化LMS算法来补偿电视摄像机时延,使吊舱避免系统相位裕度降低,同时采用快速反射镜系统来提高视线指向精度。首先,提出一种归一化LMS算法;其次,设计了一种外框架模拟控制器和内框架滞后超前控制器的复合控制结构;最后,分析了FSM波束控制精度。实验结果表明,归一化LMS算法几乎没有时延;而且,其方位角和俯仰波束控制精度较传统光电吊舱分别提高15倍和3倍。
图 8.5. 云微物理参数的 3D 地图,其中高度代表 COD,颜色代表 CER ................................................................................................................................................ 53
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摘要.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
抽象的基于空间的高光谱发射器,例如大气红外发声器,红外大气发声干涉仪以及极性轨道卫星上的交叉轨射红外声音,可从中获得辐射度测量值,从中可以从中取回大气温度和湿度的利润。这些检索产品是在全球范围内提供的,其空间和时间分辨率需要补充传统的数据源(例如辐射量和模型场)。本文的目的是证明新一代卫星高光谱数据产品中的现有天气和环境监测中现有的努力如何受益。我们调查了如何在时间序列中使用所有四个操作声音器的检索来监测导致严重当地风暴爆发的前向环境。我们的结果表明,独立,一致和高质量的高光谱信息对实时监视应用程序的潜在受益。
本文回顾了高光谱遥感 (HRS) 技术在各种地质应用中的潜力,从岩性测绘到地壳丰度较低的经济矿物勘探。这项工作更新了对该主题的理解,从矿物光谱开始,到其通过大气校正、降噪、纯光谱端元检索和解混等不同程序在勘探矿床和碳氢化合物储层中的应用。除了线性解混外,还讨论了非线性解混和归因于反射光非线性行为的参数。包括一些案例研究,以证明该技术在不同地质勘探中的有效性。最后,指出了该领域的最新发展,如无人机的超光谱成像及其后果。