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LSE ESRC博士培训合作伙伴合作学生资助LSE ESRC博士培训合作伙伴关系很高兴提供以下合作
LSE ESRC Doctoral Training Partnership Collaborative Studentship The LSE ESRC Doctoral Training Partnership is pleased to offer the following Collaborative Studentship, commencing in September 2025: Project Title: Refugees and Poverty: Understanding the role of aid programmes Collaborative Partner: United Nations Relief and Works Agency (UNRWA) LSE Department: Department of International Development Lead Supervisor: Professor Tiziana Leone, t.leone@lse.ac.uk项目描述：近东救济工程处正在探索新的编程方式，以支持巴勒斯坦难民在其业务领域中最脆弱的人口（黎巴嫩，叙利亚，西岸，加沙和约旦）。传统上，该机构试图通过社会安全网计划和长期紧急食品和现金援助来支持最脆弱的（包括贫困的人）。从长远来看，从融资的角度来看，这些计划是不可持续的。他们也无法协助难民从贫困中进行有意义的过渡，最终可以促进长期援助的依赖。该项目旨在开发基于证据的可持续生计编程，该节目
DRB® 推出 AI 增强型车牌识别系统，实现最准确、最高效的洗车操作 俄亥俄州阿克伦 – 2024 年 10 月 16 日 – Vontier 公司 (NYSE: VNT) 旗下的领先洗车和车辆护理技术提供商 DRB 很高兴地宣布推出其 AI 增强型车牌识别 (AI-LPR) 系统，这是对其已经先进的 LPR 技术的重大升级。AI-LPR 有望在洗车的运营效率、准确性和客户满意度方面树立新标准。
DRB 是 Vontier (NYSE: VNT) 旗下子公司，Vontier 是一家全球性工业技术公司，致力于将生产力、自动化和多能源技术结合起来，以满足快速发展、更加互联的移动生态系统的需求。凭借领先的市场地位、数十年的领域专业知识和无与伦比的产品组合广度，Vontier 改变了世界的移动方式——为我们的客户和地球提供智能、安全和可持续的解决方案。Vontier 拥有持续改进和创新的文化，这种文化建立在 Vontier 业务系统的基础上，并受到全球同事的欢迎。有关 Vontier 的更多信息，请访问公司网站 www.vontier.com。
DOC 1 - Kevin Roose，人工智能生成的图片赢得了艺术奖。艺术家们不高兴，摘自纽约时报，2022 年 9 月 2 日
2) 道德问题/负面反应 - 艺术的价值受到质疑：每个人都可以成为艺术家，那么为什么人们要为艺术付费？ - 艺术家担心人工智能会取代他们。 - 剽窃问题：人工智能在未经艺术家同意的情况下使用已经存在的图像。
AI 生成的艺术作品获奖。艺术家们并不高兴。
一些评论家认为，新一代人工智能工具的不同之处不仅在于它们能够以最小的努力创作出精美的艺术作品。而是它们的工作方式。DALL-E 2 和 Midjourney 等应用程序是通过从开放网络上抓取数百万张图像来构建的，然后教算法识别这些图像中的模式和关系并以相同的风格生成新图像。这意味着将作品上传到互联网的艺术家可能在不知不觉中帮助训练他们的算法竞争对手。
我们很高兴组织第二届植物科学与博览会2024年国际会议（ICPSE-2024）主题：植物生物多样性和食品SE
植物生物多样性是可持续性，粮食安全和营养的关键组成部分之一。由于气候变化，环境退化以及人口的快速增长，如果要解决可持续发展和食品问题，在全球层面研究生物多样性将变得迫在眉睫。植物生物多样性已成为地方，国家和全球层面上越来越公认的关键问题。这导致努力努力寻找实用有效的手段来抵消遗传侵蚀和生物多样性的保存。现代植物生物学与农业技术合并，为植物生物多样性的保护，改善和开发提供了解决方案。拥有大约20,000种可食用植物的植物王国，具有巨大的范围，并且具有对新食品作物，药用植物，生态利益或工业有用的植物的研究范围。在气候变化之后，植物生物多样性和粮食安全旨在解决植物生物多样性，粮食安全以及气候变化带来的越来越多的挑战之间的关键关系。该会议旨在召集专家，研究人员，政策制定者和从业人员讨论植物生物多样性的现状，确保粮食安全方面的作用以及气候变化对这些重要方面的影响。气候变化对全球粮食安全构成了前所未有的挑战，加剧了现有的脆弱性并威胁着数百万人的生计。会议将由植物学家，生态学家，农业学家，草药学家和世界工业家参加。植物生物多样性的保存对于开发能够适应这些挑战的弹性和可持续的农业系统至关重要。本次会议旨在将领先的专家，研究人员，政策制定者和从业人员汇集在一起，以探索在气候变化的背景下植物生物多样性与粮食安全之间的复杂关系。Pir Mehr Ali Shah Arid农业部的植物部正在组织第二届国际会议和植物科学博览会2024年（ICPSE-2024），定于2024年11月19日至21日。PMA-ARID农业大学Rawalpindi通过Oric，巴基斯坦科学基金会，巴基斯坦高等教育委员会，旁遮普高等教育委员会以及各种相关行业正在通过展览中参加这次会议。会议的主题是“在气候变化（PBFSC）之后的植物生物多样性和粮食安全”，以将新的见解带入植物，并将领先的研究人员和科学家聚集在一起。此事件应为研究人员和科学家交换思想并分享他们的经验提供理想的平台。科学计划涵盖了受邀演讲者的全体讲座和研究人员的演讲。会议通过鼓励他们提交原始作品的“口头陈述”或“海报演示”来促进科学家的参与。Pir Mehr Ali Shah Arid农业大学的植物学系拥有丰富的组织研讨会/网络研讨会的历史，以在科学社区，利益相关者和学生之间提高意识。本会议是该活动的一部分。
2024 年亨利·庞加莱奖 布鲁诺·纳赫特盖勒 赞扬基塔耶夫 我很高兴也很荣幸今天为阿列克谢·基塔耶夫颁奖。我学到了
2024 年亨利·庞加莱奖 基塔耶夫荣誉奖 布鲁诺·纳赫特盖勒 我很高兴也很荣幸今天为阿列克谢·基塔耶夫颁奖。我从他的工作中学到了很多东西。很难夸大他对我研究的影响，我知道这对无数其他人也是如此。阿列克谢·基塔耶夫毕业于莫斯科物理技术学院，于 1986 年获得硕士学位，并毕业于著名的兰道理论物理研究所，于 1989 年在瓦列里·波克罗夫斯基的指导下获得博士学位。从那时起，他一直与加州理工学院有联系，并于 2002 年成为该校的正教授。二十世纪九十年代中期，量子计算作为一个多学科研究领域出现，迅速吸引了物理学、数学和计算机科学领域一些最聪明、最具创造力的人才。阿列克谢·基塔耶夫是其中之一，但不仅仅是“其中之一”。很快人们就发现，他是独一无二的。很难想象还有谁能像 Kitaev 一样，做出如此多的基础性贡献，产生如此广泛而持久的影响。他一次又一次地成为这个新领域的开拓者。让我简要回顾一下一些亮点。我所知道的 Kitaev 的第一个成果是 1997 年的 Solovay-Kitaev 定理，该定理通过从生成集中获取的不长单元序列（量子计算语言中的门）的乘积，提供了对任意单元的受控近似。因此，只需使用一小组单元门，就可以在量子计算机上执行任意量子算法。Kitaev 被广泛认为是量子复杂性理论的创始人。他引入的量子复杂性类 QMA（量子 Merlin-Arthur）在他与 Shen 和 Vyalyi 合著的书中有所描述。它是经典复杂度类 NP 的量子类似物，描述了可以在多项式时间内在量子计算机上验证以量子态表示的解决方案的问题。与经典的 NP 完全可满足性问题类似，Kitaev 证明了 k 局部汉密尔顿问题是 QMA 完全的。物理量子计算机并不完美，也永远不会完美。因此需要量子纠错。Kitaev 在量子纠错和量子编码理论（尤其是稳定码）方面做出了开创性的工作。他与合著者 Dennis、Landahl、Preskill 和 Aharonov 和 Preskill 一起证明了所谓的阈值定理，该定理确定了给定纠错方案和噪声模型的最大允许错误率。
我很高兴地宣布，我们已经收到了FPI合同，以开发我们小组内的博士学位论文。该项目将资助B
申请人应完成生物医学，分子生物学或相关领域的硕士学位，以熟悉该主题。除了他们的简历和学术记录外，还鼓励候选人提交一份文件（至少是2-3页），概述了他们对与癌细胞中代谢与肿瘤免疫相关的主题的愿景，以及/或线粒体功能在先天免疫和泪液中的影响。虽然坚实的书目基础是必不可少的，但我们在这些文档中高度重视主动性，严格和创造力。本文档将构成评估标准之一。培训计划包括至少3个月的时间，该研究中心安排在论文的第三年至第四年之间。因此，必须使用适当的英语水平。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
我们非常高兴地通知您，国家遥感中心正在庆祝其建成 50 周年。同时，我们还实施了新的
我们非常高兴地通知您，国家遥感中心正在庆祝其建成 50 周年。同时，我们还实施了新的太空政策。这使得该国能够发展私人太空生态系统，并在该领域有机会在各个领域使用太空技术来改善生活质量。随着初创企业和微型和小型企业的更广泛参与，这些目标可以实现。
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对物流和供应链管理原则有深刻的了解。有效地应用知识，以确保合规和有效的物流运营。导航国际贸易法规并优化供应链运营。展示了风险管理，数据分析和决策的熟练程度。在专业环境中进行有效的交流和协作。利用技术来提高物流效率和准确性。获得实践经验，并致力于持续的专业发展。