XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System高出
PlanRAG：一种用于决策者的生成大型语言模型的规划检索增强生成方法
在本文中，我们进行了一项研究，以利用 LLM 作为需要复杂数据分析的决策制定的解决方案。我们将决策问答定义为针对决策问题 Q、业务规则 R 和数据库 D 回答最佳决策 d best 的任务。由于没有可以检验决策问答的基准，我们提出了决策问答基准 DQA。它有两个场景，定位和建造，由两个视频游戏（Europa Universalis IV 和 Victoria 3）构建，它们的目标与决策问答几乎相同。为了有效地解决决策问答问题，我们还提出了一种新的 RAG 技术，称为迭代计划然后检索增强生成（PlanRAG）。我们基于 PlanRAG 的 LM 生成决策制定计划作为第一步，检索器生成数据分析查询作为第二步。所提出的方法在定位场景中比最先进的迭代 RAG 方法高出 15.8%，在建筑场景中比最先进的迭代 RAG 方法高出 7.4%。我们在 https://github.com/myeon9h/PlanRAG 上发布了我们的代码和基准。
西弗吉尼亚州医疗豁免 - OEPS
150 多年来，学校强制接种疫苗的法律一直是美国疾病控制工作的基石。西弗吉尼亚州拥有全美最有效的学校免疫政策之一，因此该州学龄儿童的疫苗接种率最高，疫苗可预防疾病的发病率最低。西弗吉尼亚州和美国所有州都允许有有效免疫禁忌症的儿童获得医疗豁免。西弗吉尼亚州不授予非医疗豁免。非医疗豁免与源自学校并在学校蔓延的疫苗可预防疾病爆发的发生率增加有关。最近的一项研究发现，与接种疫苗的儿童相比，获得非医疗豁免的儿童感染百日咳的可能性高出 6 倍，感染麻疹的可能性高出 22 倍。取消非医疗豁免的州的疫苗接种率有所提高，疫苗可报告疾病发病率相应下降。许多州将其疫苗要求与疾病控制和预防中心免疫实践咨询委员会的建议保持一致。
伍尔弗汉普顿的酒精危害 日期：2023 年 2 月 8 日 编写者
目的 向居民、住房和社区审查小组简要介绍伍尔弗汉普顿的酒精危害以及市议会及其合作伙伴的应对措施。 背景 酒精是一种合法的、社会可接受的物质，被视为日常生活中不可或缺的一部分，用于庆祝、安慰和社交。从超市和酒类专卖店到体育赛事、电影院、咖啡店和酒吧/酒馆，酒精随处可见，给人留下了酒精是日常生活中正常组成部分的印象。事实上，酒精可能是一种有毒物质，会让人产生依赖性，并可能导致严重的健康和社会问题。 在全国范围内，自冠状病毒大流行开始以来，酒精导致的死亡人数急剧上升。2021 年，英国登记的酒精导致死亡人数为 9,641 人（每 100,000 人中有 14.8 人），为有记录以来的最高数字，比 2020 年高出 7.4%，比 2019 年高出 27.4% 1 。酒精相关死亡仅包括那些死亡直接由酒精导致的健康状况（即完全可归因于酒精的原因，如酒精性肝病）。它并不包括所有可归因于酒精的死亡。
大西洋决心行动简报，2024 年 4 月 1 日至 2024 年 6 月 30 日
• 国防部对乌克兰提供的国防物品估价过高，比先前估计高出 19 亿美元。• 美国国际开发署应评估和记录乌克兰等冲突地区的风险管理。• 国防部的武器系统供应出现了多个供应链问题。• 国务院的基辅过境平台缺乏记录角色和职责（如过境物流）的标准操作程序。
SFC 系列 75-515 - Kaeser 压缩机
KAESER SIGMA 频率控制 (SFC) 旋转螺杆压缩机专为满足您苛刻的工业应用需求而设计。KAESER SFC 装置采用最新的西门子驱动技术，能够满足不断变化的需求，同时保持稳定的压力控制。因此，可靠性极高，能效卓越。事实上，这些装置的效率比竞争对手高出 25%。
2022 年 6 月
2022 年上半年商品贸易逆差为 5.004 亿美元，而去年同期为 4.08 亿美元。进口支付增加（22.3% 或 1.01 亿美元）导致贸易不平衡扩大（见图 9）。矿物燃料和相关材料进口的快速增长（133%）是进口增加的主要原因。2022 年录得的整体贸易逆差比前五年的平均水平高出 33.1%。
使用工程化的 APOBEC3G 进行单个 C 到 T 替换...
胞嘧啶碱基编辑器 (CBE) 能够在目标基因座上实现有效的胞嘧啶到胸苷 (C-to-T) 替换，而不会造成双链断裂。然而，目前的 CBE 会编辑其活动窗口内的所有 C，从而产生不良的旁观者突变。在最具挑战性的情况下，当旁观者 C 与目标 C 相邻时，现有的碱基编辑器无法区分它们并编辑两个 C。为了提高 CBE 的精度，我们识别并设计了人类 APOBEC3G (A3G) 脱氨酶；当与 Cas9 切口酶融合时，所得的 A3G-BE 会在人类细胞中对 5′-CC-3′ 基序中的第二个 C 进行选择性编辑。我们的 A3G-BE 可以高精度地安装单个与疾病相关的 C-to-T 替换。与 BE4max 相比，完美修饰等位基因的百分比在疾病校正方面高出 6000 倍以上，在疾病建模方面高出 600 倍以上。基于双细胞胚胎注射方法和 RNA 测序分析，我们的 A3G-BE 表现出最小的基因组和转录组范围的脱靶效应，实现了高靶向保真度。
通过自发语音实现基于计算机的痴呆症自动筛查
痴呆症是一种常见的脑部疾病，对个人和社会都有负面影响。本文涉及使用 Interspeech 2020 的自发语音 (ADReSS) 挑战赛对阿尔茨海默氏痴呆症进行分类。我们使用 (1) VGGish（一种深度预训练的 Tensorflow 模型）作为音频特征提取器，并使用 Scikit-learn 分类器来检测语音中的痴呆症迹象。三个分类器（LinearSVM、Perceptron、1NN）的准确率为 59.1%，比在挑战赛中使用的声学特征上训练的最佳基线模型高出 3%。我们还提出了 (2) DemCNN，这是一种新的基于 PyTorch 原始波形的卷积神经网络模型，准确率为 63.6%，比表现最佳的基线线性判别分析模型准确率高出 7%。我们发现，使用预训练的 VGGish 特征提取器的音频迁移学习比使用自动提取的声学特征的基线方法表现更好。我们的 DepCNN 表现出良好的泛化能力。本文介绍的两种方法都为通过自发语音进行新的、创新的、更有效的基于计算机的痴呆症筛查提供了进展。
-0.5cmATPlace2.5D：用于大规模2.5D-IC的分析热感知芯片布局框架
消费电子产品的激增催化了 2.5D 集成电路 (2.5D-IC) 的发展。随着这些系统规模扩大并集成更多芯片，芯片设计工具（尤其是自动芯片布局）的重要性日益显现。然而，之前的研究并未充分考虑芯片的独特特征，遇到了与线长质量低和可扩展性差有关的挑战。此外，2.5D-IC 中明显的高温问题尚未得到彻底解决，表明缺乏热感知设计探索。针对这一问题，本文提出了 ATPlace2.5D，一种用于大规模 2.5D-IC 的分析性热感知芯片布局框架。它可以与创新的基于物理的紧凑热模型相结合，提供平衡线长和温度的解决方案，位于最优帕累托前沿。实验结果表明，AT-Place2.5D 可在几分钟内处理超过 60 个 chiplet，在最高温度和总走线长度方面均比 TAP-2.5D 高出 5%，在热感知布局方面高出 42%，速度提升 23 倍，有望推动 2.5D-IC 的成熟和广泛应用。