。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人(该版本发布于2024年4月1日。; https://doi.org/10.1101/2024.03.27.583983 doi:biorxiv Preprint
结直肠癌(CRC)是全球第二大癌症死亡原因1。手术根治性切除联合辅助化疗仍然是CRC的主要治疗选择,但术后5年生存率仅为60%左右,约三分之一的CRC患者在手术后2年内复发2。幸运的是,高通量测序的变革加速了精准医疗的发展。例如,KRAS突变提示CRC对抗表皮生长因子受体(EGFR)靶向治疗产生耐药性3。此外,分子引导的个体化治疗在主要临床领域和挑战中带来了新的希望,例如预测微卫星稳定(MSS)CRC对免疫治疗敏感性和耐药性的新型生物标志物。因此,通过分子检测确定更多潜在靶点以改善CRC患者的分层并实现CRC的精准治疗至关重要。从这个角度出发,我们基于以往的研究和经验,讨论了分子检测指导的 CRC 靶向和免疫治疗的现状和未来发展方向。我们还简要概述了在大型癌症中心进行分子检测的基本方面(图 1)。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年4月27日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.04.27.591127 doi:Biorxiv Preprint
超临界透镜(SCL)可以打破远场中的衍射极限,并已证明用于高分辨率扫描共共共聚焦成像。在紫罗兰或紫外线(UV)波长时,其在较尖锐的焦点和类似针状的长焦点深度方面应允许高分辨率光刻,但是,从未实验证明这一点。作为概念证明,在本文中,在405 nm(h-line)波长下运行的波长较小,其全尺寸最大的最大最大量度比传统的壁球镜头比传统的侧脚镜头更长,而焦点的深度则更长,同时将受控的侧面裂片保持直接签名(DLW)的直接写作(DLW)光刻。氮化铝(ALN)具有高折射率和紫外线范围内低损失的铝(ALN)用于制造金属人的基于纳米乳鼠的跨质体结构。使用具有子划分限制的焦点功能的SCL制造具有改进音高分辨率的光栅阵列。DLW短波长的SCL的基于ALN的元表面可以进一步扩展到紫外线或深紫外线光刻,并且可能引起研究和行业应用的极大兴趣。
扩散模型从噪声中创建数据(Song等,2020)。他们经过训练,可以将数据的向前路径逆转到随机噪声,因此,可以使用神经网络的近似和泛化特性,可用于生成训练数据中不存在的新数据点,但遵循训练数据的分布(Sohl-Dickstein等人。,2015年; Song&Eron,2020)。这种生成建模技术已被证明非常有效地对高维,感知数据(例如图像)进行建模(Ho等人,2020)。近年来,扩散模型已成为产生具有令人印象深刻概括能力的自然语言输入的高分辨率图像和视频的事实方法(Saharia等人,2022b; Ramesh等。,2022; Rombach等。,2022; Podell等。,2023; Dai等。,2023; Esser等。,2023; Blattmann等。,2023b; Betker等。,2023; Blattmann等。,2023a; Singer等。,2022)。由于其迭代性质和相关的计算成本以及推理期间的较长采样时间,对这些模型进行更多有效训练的制剂的研究和/或更快的采样速度有所增加(Karras等人,2023;刘等。,2022)。
气候变化的影响增加了中亚农业和水管理实践的挑战(CA)(CA)(Immerzeel等,2010; Isaev,Kulikov,et al。,2022)。气候变化通过改变季节性降水和温度模式来改变整个地区水资源的分布,并会显着影响水资源(Gulakhmadov等,2020; Isaev,Ermanova等,2022; Luo等,2018)。While precipitation and temperature are critical elements of the water cycle (Chang et al., 2024 ; Ta et al., 2018 ; Wang et al., 2017 ), the frequent occurrence of extreme weather events, such as heatwaves, heavy rainfall, droughts, increasing temperature inversion days accompanied by air pollution, and biotic-abiotic catastrophes are evidence of climate change in this region (Alexander et al., 2006 ; Isaev,Ajikeev等人,2022年,Isaev&Omurzakova,2019年
准确的品种识别是涉及葡萄藤资源和衍生产品的每个过程的必不可少的要求。在过去几年中取得的进步允许对能够鉴定葡萄干品种的多个分子标记物进行分析。尽管为此目的建立了建议的九种微卫星(SSR)标记的推荐集,但它们使用从必须的DNA和葡萄酒样品提取的DNA进行了有效的应用仍然是一项艰巨的任务。这项工作旨在根据适用于使用叶子,必须和葡萄酒样品的SSR标记来开发高分辨率熔解(HRM)测定法。使用的葡萄藤品种是赤霞珠,图里加·弗兰卡(Touriga Franca),图里加(Touriga Nacional)和鲁菲特(Rufete)。总共使用12个SSR标记来筛选品种:OIV推荐的九个标记(VVMD5,VVMD7,VVMD25,VVMD27,VVMD27,VVMD28,VVMD28,VVMD32,VVS2,VVS2,VRZAG62,VRZAG62和VRZAG79)和VRZAG79)和三个标记5的长度和三个标记的长度和3个标记和vrifs and and ockrif和thend and offocroff和(vriff 5) VCHR9A)。来自葡萄酒样品的DNA多重PCR扩增的结果表明,这三个标记的性能优于九个已建立的SSR标记。HRM分析是针对标记VVIV35,VCHR5C和VCHR9A的,成功地区分了必须DNA样品中的品种组成。使用葡萄酒DNA进行了有希望的结果,在该葡萄酒中,HRM-VCHR9A测定法被证明具有最高的判别能力。需要在大量品种中应用HRM-SSR分析,以探索整个葡萄酒链中对葡萄指纹应用的适用性。总体而言,提出的小型SSR制造商可以更适合于葡萄酒DNA分析。此处介绍的HRM-SSR方法提供了快速的结果,从而使必DNA中的品种组成完全歧视。它也表明是使用葡萄酒DNA区分品种的有前途的工具,这项任务通常受到葡萄酒样品的固有复杂性的阻碍。
背景和目的:心脏计算机断层扫描(CT)对假体心脏瓣膜(PHV)综合的检测和表征的贡献仍然受到限制。配备有光子计数检测器(PCD)的计算机断层扫描系统有可能克服这些局限性。因此,该研究的目的是将PHV的图像质量与PCD-CT和双能双层CT(DEDL-CT)进行比较。材料和方法:将两个金属和3个生物PHV放置在一个管子内,该管子内含有稀释的碘对比度,并在DEDL-CT和PCD-CT上以不同的角度反复扫描。两个小病变(厚度约2毫米;分别包含肌肉和脂肪)连接到4个阀的结构上,放置在胸腔幻影内,有和没有一个张力环,然后再次扫描。的采集参数是2个CT系统匹配的,并用于所有扫描。金属阀再次用适合钨k边缘成像的pa-Rameters扫描。对于所有阀门,在常规图像上测量了不同的金属零件,以评估其厚度和开花伪影。此外,还绘制了每个金属阀的6个平行剥离,并且所有密度<3倍对比介质的标准偏差的体体均被记录为条纹伪影的估计值。为主观分析,3位专家读者评估了阀门的常规图像,有和没有病变,以及钨K边缘图像。的阀门不同部分的显着性和清晰度,病变,金属和盛开的伪影的量表以4分制评分。将测量和分数与配对t检验或Wilcoxon检验进行比较。结果:客观分析表明,使用PCD-CT,瓣膜金属结构较薄,并且呈鲜花化的伪影。金属伪影也用PCD-CT(11 [四分位数(IQ)= 6] vs 40 [IQ = 13]%的体素量减少。主观分析允许注意到某些结构是可见的
CT 扫描仪是诊断和监测各种健康状况以及介入和研究用途的成熟工具。1 CT 扫描仪为医疗保健从业者提供人体的详细横截面视图。自 20 世纪 70 年代开发以来,CT 扫描仪经历了众多技术进步,包括提高图像分辨率、加快扫描时间以及创建非造影图像的能力。1-3 CADTH 的加拿大医学影像清单记录了加拿大各地先进影像设备(包括 CT)的供应、分销、技术操作以及一般临床和研究使用的当前实践和发展。4 根据目前可用的数据,CT 扫描仪是加拿大最常见的影像方式:加拿大有 544 个 CT 单位,分布不均。4 在过去十年中,进行的 CT 扫描量增加了 47.7%(2022-2023 年约为 650 万次,而 2012 年为 440 万次),每 1,000 人进行的 CT 检查增加了 28.9%(2022-2023 年为 162.0 次,而 2012 年为 125.7 次)。4 我们还意识到加拿大的成像设备正在老化:2022-2023 年的一项调查发现,三分之一的 CT 设备至少有 10 年的历史。这表明需要在未来 5 年内更换许多 CT 设备;加拿大放射学会建议任何成像设备的最大预期寿命和临床相关性不超过 15 年。4 尽管 CT 技术取得了进步,但传统 CT 扫描仪仍存在局限性,包括图像伪影,这可能会限制植入医疗设备的人的诊断准确性(金属物体会吸收或散射 X 射线,导致扫描结果出现阴影或条纹)。3
摘要:土壤水分是关键的环境变量。缺乏软件来促进非专家在估算和分析领域的土壤水分时。本研究提出了一个新的开源R包MHRSM,可用于生成基于机器学习的高分辨率(每天30至500 m,每天到每月)土壤水分图和在0-5 cm和0-1 m的连续美国所选地点的不确定性估计。该模型基于分位数随机森林算法,集成了原位土壤传感器,卫星来源的土地表面参数(植被,地形和土壤),以及基于卫星的表面和根Zone土壤水分的卫星模型。它还提供了用于生成土壤水分图的空间和时间分析的功能。提供了一个案例研究,以证明每天在70 ha农作物领域每天生成30 m至每周土壤水分图的功能,然后进行空间 - 周期分析。