利用有关磁共振图像的先验知识可以从较少的数据中重建图像而不会丢失基本信息,并且可以使用深度神经网络来确定底层数据结构。8事实上,深度学习允许使用网络结构有效地对数据进行编码和提取有用的特征,它是解决许多领域问题的最强大方法之一,并且与其他方法相比具有出色的性能,这在多项数据科学竞赛中得到了证实。9,10此外,图形处理单元上的大规模并行计算使神经网络能够比其他最先进的算法更快地执行推理,这表明它适用于临床应用。此外,大量来自临床实践的 MRI 数据可用于训练深度神经网络并实现高性能。
• 指导原发性和转移性疾病的治疗方法选择,以及对治疗耐药性的重新评估 • FDA/EMA 批准的治疗方案 • 与正在进行的临床试验相关 • 测试临床可操作的基因改变和免疫治疗资格 • 识别远处不可手术转移性病变的突变 • 捕捉肿瘤内和肿瘤间异质性,提供全面的基因组肿瘤分析 • 提供快速的周转结果,确保更快地开始治疗
高分辨率成像设施(HRIF)HRIF为UAB基本和转化研究社区提供最新的成像资源和技术支持。HRIF提供电子和光学显微镜,包括共焦,活细胞,多光子,广场,超级分辨率和图像分析。为了有效地实施这些技术,我们为所有系统提供咨询,专家培训和支持。我们向所有UAB调查人员开放,训练有素的用户可以使用24/7钥匙卡访问显微镜。可用以下仪器:1 Joel传输电子显微镜,3个共焦显微镜(Nikon A1R HD,Nikon C2,Nikon C2,Leica Stellaris 5带有白光激光器),Zeiss Lightsheet 7,2 Zeiss Lightsheet 7,2超级分辨率显微镜(Nikon Sim和Nikon Sim和Nikon Dstorm),Nikon 2-likon 2-Phif Field Epfient lifter inf Field inf Field bidefore inf Field bide inif ohotluohothoth oi o.显微镜,以及光泽光泽红外和拉曼显微镜以及Imaris和Arivis图像分析包。HRIF拥有3.5名专家专家,由Alexa Mattheyses博士执导。
该研究的目的是研究患有慢性心力衰竭(CHF)的老年患者高分辨率心电图(HRECG)的主要参数。方法。这项研究包括120名患者(87名女性(72.5%)和33名男性(27.5%)),年龄(平均年龄81.32±4.2岁)为CHF。炎性后心脏硬病(PICS)的患者分为组:38名CHF IIA和CHF IIB阶段的患者; 50例具有CHF IIA和CHF IIB阶段的完全捆绑分支区块(CBBB)的患者; 32例具有CHF I和CHF IIA阶段的房颤(AF)患者。患者接受了ECG,HOLTER监测,HRECG。使用STAT SOFT 13.0软件包进行研究结果的统计处理。结果。记录了QTC(452.52±3.55 ms),QTP(87.83±1.21 ms)和TOTQRSF(103.25±2.97毫秒)的CHF +图片患者组最高值。QTC,TOTQRSF和LAS40(452.65±2.69 ms;分别为100.04±2.36 ms和51.64±2.85μV),对AF患者组的最高值均可为QTC。pa-
当物体穿过大气的速度大于当地音速时,该物体就是超音速物体。马赫数定义为物体速度除以当地音速。对于马赫数大于 1(超音速流),由于空气的压缩性,在流场中和物体表面附近会产生冲击波。传统上,所谓高超音速速度范围的马赫数下限约为 5 马赫(1.7 公里/秒)。“低高超音速”值的范围在 5 马赫到 10 马赫左右,而“高高超音速”值的范围在 10 马赫到 30 马赫或以上。例如,30 马赫(10 公里/秒)接近航天飞机的再入速度。很少有物体能够以高超音速飞行。我们看到以这种速度移动的最常见物体是进入地球大气层的流星。当流星坠落到地球表面时,它们的速度可能达到每秒 30 英里(48 公里/秒),1 而当它们进入大气层上层时,它们对应的马赫数将超过 150。流星在路径上立即压缩空气时,会先出现弓形冲击波。冲击波的温度和压力急剧增加,直到空气中的气体电离并分解,从而导致可见光和无线电波的发射。这些条件还会导致流星表面快速升温,导致它们在进入大气层时破裂和解体。光学和基于雷达的监视系统现在用于扫描外太空,以探测小行星和其他可能与地球相撞的轨道物体。
图 2.1:国王十字站和彭顿维尔路空间战略区域场地分配位置...................................................................................................................................... 4
摘要:提出了一种由级联微环谐振器和AWG组成的高分辨率集成光谱仪,实现了0.42nm的高分辨率和90nm的带宽,在生化传感应用方面有很高的潜力。OCIS代码:(300.6190) 光谱仪;(130.3120) 集成光学器件;(130.6010) 传感器。引言当前光谱仪领域最重要的研究之一是基于平面集成光波导技术的光谱仪,其结构多种多样,例如阵列波导光栅(AWG)[1]、中阶梯光栅[2]、微环谐振器(MRR)[3]和波导傅里叶变换(FT)光谱仪[4-5]。其中,对AWG和EDG等分光式传统光谱仪的研究已经持续了很长时间。在我们之前的工作中,我们提出并演示了一种基于级联 AWG 和可调微环谐振器阵列的高分辨率、宽带宽集成光谱仪 [4]。然而,每个通道的微环都需要调谐,这非常耗时。在本文中,我们提出了一种将热调谐 MRR 与 AWG 级联的结构来制作高分辨率光谱仪,从而减少了微环阵列调谐所花费的时间。
最新的超级分辨率显微镜方法现在在几纳米范围内实现了光学分辨率。这对应于细胞分子大小范围的分辨率。然而,尚未有可能验证在细胞构建块(例如多蛋白络合物)上实际达到的分辨率,因为没有生物分子参考系统可以在几个纳米的距离处用精确定义的位置标记染料。
研究心血管和其他疾病的代谢基础至关重要,以更好地了解疾病生物学以及潜在干预方案的影响。实现这一目标的关键是可以提供深层分子见解的工作流程的发展。本应用说明描述了使用Agilent准确的质量代谢组合个人化合物数据库和库(PCDL)以及单位质量库来用于复合识别的GC/Q-TOF非靶向代谢组学工作流程。它还使用新的图书馆管理软件工具Agilent ChemVista来将第三方库集成到筛选工作流程中。在这项研究中,已经进行了心力衰竭(HF)的代谢分析,以识别该病理学的潜在机制,这可能有助于设计有效的治疗方法。在一起,此处显示的工作流程为寻求了解疾病分子机制的研究人员提供了一个例子。