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农杆菌介导的苦荞麦高效转化和基因组编辑
荞麦 (Fagopyrum tataricum (L.) Gaertn.) 是一种特殊的作物，以其显著的健康益处、高含量的有益多酚和无麸质特性而闻名，使其成为备受追捧的功能性食品。它的自花授粉能力和对恶劣环境的适应性进一步增强了它作为可持续农业选择的潜力。为了利用其独有的性状，荞麦的遗传转化至关重要。在本研究中，我们优化了农杆菌介导的荞麦愈伤组织转化方案，使再生植物的转化率达到约 20%。通过成功的 GUS 染色、GFP 表达以及通过 FtPDS 基因失活产生白化植物，证实了该方案的有效性。这些结果验证了基因操作的可行性，并强调了荞麦性状增强的潜力。
PB – SN – BA网格合金的机械性能 - 铅...
具有所需特性的合金可以通过控制组合物或加工[9，10]来定制微结构来开发。因此，研究人员搜索可以改善纯铅的概念的合金元素[11-13]。在此类元素中是钡和锡，增加了铅的增加，增加了拉伸强度和蠕变耐药性[14-20]。此外，钡引入铅锡合金还会增加硬度，减少电化学活性，从而增加腐蚀稳定性[21]。钡还可以使这些特性保持稳定，因为防止了过度衰老。高含量的锡的存在也抑制了铅基合金的过度分支过程[22]。另外，通过防止钝化并允许电池从深处排放的条件中弥补电池的钝化和充电，锡罐有助于网格的电化学性质。
二氧化碳作为神经流动流的发动机
图3 17例患者的平均反应：（a）群体平均潮汐CO 2（蓝色）和O 2（绿色）痕迹，以及（b）CO 2痕迹的相应时间衍生物。（c）组平均灰质血氧水平依赖性（GM BOLD）信号响应，以及（d）相应的时间衍生物。（e）由CO 2介导的脑血体积调节（CBV）引起的流入信号。注意峰值响应时间衍生（B和D）与峰流入信号（E）之间的时机以及瞬时O 2不会产生流入效应的事实。流出效应，需要新鲜的，不饱和的自旋流入。阴影区域表示跨受试者的标准偏差。垂直虚线表示高含量和高氧化块的末端。
金属加工流体的微生物学
摘要：水混合液是许多制造工艺的重要组成部分。在他们的生物和化学特征上会永久变化。由于水的高含量和使用中的化学成分，金属加工液（MWF）容易出现微生物寿命，即细菌和真菌的增殖。微生物活性导致MWF的化学成分发生重大变化，这可能导致其技术特性的丧失。本文简要讨论了微生物污染对MWF技术质量的影响，并提出了用于检测微生物的常见监测系统。最后，描述了可以采取措施来保护MWF免受日常练习中高度微生物载荷造成的损害。在简短的前景中，提到了旨在可持续使用MWF的替代研究方法。
Cu的铜金属膜的原子层沉积（... 激光能量输入和屏蔽气流对Zn Metal的激光粉床融合期间蒸发烟气的影响 从改善粮食安全的创新中删除政治 现实生活中的自我控制是在偏好决策过程中的顶活动预测的：大脑解码分析 使用可充电海水电池同时存储和海水脱盐：可行性和未来方向
铜金属由于其低电阻率和对电子的高电阻性而高度偏爱微电子的相互作用。[1]微电子设备中最小特征的尺寸计划到2022年达到3 nm限制，[2]设定了越来越严格的需求，以使该技术沉积该设备制造的连续低电阻式CUFILMS。原子层沉积（ALD）是一种基于相互脉冲前体的领先的气相薄膜技术 - 是微电子行业的理想选择，因为它固有地提供了高度的相结合薄膜，而不是复杂的几何形状和高光谱比率结构，并且可以使用高含量比率结构，并且可以覆盖厚度较高。[3] Challenge是为了找到行业，有效和可靠的ALD
高效农杆菌介导转化和...
荞麦 (Fagopyrum tataricum (L.) Gaertn.) 是一种特殊的作物，以其显著的健康益处、高含量的有益多酚和无麸质特性而闻名，使其成为备受追捧的功能性食品。它的自花授粉能力和对恶劣环境的适应性进一步增强了它作为可持续农业选择的潜力。为了利用其独有的性状，荞麦的遗传转化至关重要。在本研究中，我们优化了农杆菌介导的荞麦愈伤组织转化方案，使再生植物的转化率达到约 20%。通过成功的 GUS 染色、GFP 表达以及通过 FtPDS 基因失活产生白化植物，证实了该方案的有效性。这些结果验证了基因操作的可行性，并强调了荞麦性状增强的潜力。
量子的基础是经典和量子网络的联合学习的基础
量子量子联合学习（QFL）是一个新颖的框架，将分类联合学习（FL）的优势与量子技术的计算能力相结合。这包括量子计算和量子机学习（QML），使QFL能够处理高含量的复杂数据。QFL可以在经典和量子通信网络上部署，以使信息受益 - 理论安全级别超过传统的FL框架。在本文中，我们对QFL的挑战和机遇进行了首次全面调查。我们特别检查了QFL的关键组成部分，并确定在经典和量子网络中部署它时会出现的独特挑战。然后，我们开发新的解决方案并阐明可以帮助应对所确定挑战的研究方向。我们还提供了可行的建议，以推进QFL的实际实现。
分子技术和系统医学的CEMM国际博士学位课程•您想在促进自由思考的环境中工作
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用于药物发现中高素质成像的人工智能
摘要人工智能（AI）和高含量成像（HCI）有助于药物发现的进步，这是由于深度神经网络的最新进展所推动的。本综述强调了AI在分析固定和活细胞成像的HCI数据中的作用，从而实现了新颖的无标签和多声道荧光筛选方法，并改善了复合分析。HCI实验是快速且具有成本效益的，可用于AI模型培训的大型数据集积累。但是，AI在药物发现中的成功也取决于高质量的数据，可重现的实验和可靠的验证以确保模型性能。尽管需要带注释的化合物和管理大量图像数据等挑战，但AI在表型筛查和药物分析中的潜力是显着的。未来AI的进步，包括增加的可相互作用和多种模态的整合，有望巩固AI和HCI在药物发现中的作用。
估计... -JSSM
红树林是在全球热带和亚热带沿海地区的高含量或咸淡海洋环境的潮汐区中发现的重要生态系统（Romanach等，2018）。这些栖息地支持多样化的红树林物种，例如根茎，布鲁吉埃拉，索纳蒂亚，塞里奥普斯，阿维奇尼亚和木果（Hidayah et al。，2022）。红树林在储存碳延长的持续时间方面非常出色，并且被认为是世界上最高的碳密度之一（Adame等，2020）。最近的研究（Kauffman等，2018; Taillardat，2018）强调，红树林生态系统可以储存三到五倍的碳，而碳是陆地森林的三到五倍，其土壤碳池中存储了重要部分（Zakaria＆Sharma，2020）。他们也被公认为是捕获大气碳储备并减轻全球温度持续升高的最有效方法之一（Amir，2018）。尽管覆盖少于1％