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World File Search System高学历
日本的教育与经济
过度教育是一种与经济、生产力密切相关的社会现象，通常有三种常见定义：受教育群体经济地位的下降、高学历群体对工作成绩的期望未能实现、高学历群体所拥有的比工作本身要求的还要多。在日语中，用“高学历”一词来形容极度追求高等教育的氛围，在东亚国家更为常见。日本的日本留学考试（EJU）、韩国的韩国大学入学考试（CSAT）和中国的全国高考（NCEE）被认为是世界上最难、竞争最激烈的大学入学考试，考生人数极其庞大，录取率较低，而硕士、博士毕业生的比例近年来也大幅上升。与此同时，教育的影响可能并没有那么积极。尽管学生愿意在教育上花费更多的金钱和时间，主要是为了找到一份更好的工作和更高的薪水，但相关研究表明，事实上高学历群体（学士以上）的平均工资与低学历群体相比并不具有明显优势，失业率也相差无几。有人抱怨说，许多学生在大学里浪费了太多时间，却无法从教育背景的优势中获得足够的回报。许多人发现他们虽然获得了硕士学位，但仍然只能找到销售和客户服务等工作，而这些工作可能不需要太多的教育背景。另一方面，教育领域的激烈竞争导致了各种社会问题，例如学生自杀率和精神疾病增加，以及家庭经济负担加重。
雇员再培训局策略检讨报告
雇员再培训局上一次检讨发展方向是在2008年，至今已走过15年。其间，香港的人口及经济结构不断演变，加上科技在各行各业的应用日趋广泛，雇主对人力的需求亦随之转变。现时香港的培训服务较着重迎合市场需求，以服务业的主要工种及技能为主要目标，未能有效支援本地新兴产业及新优质生产力的发展。随着本地劳动力老化，年长工人将陆续退休，香港需要提升本地人力生产力，以维持经济发展的动力。随着高等教育规模大幅扩大，高学历工人数量稳步增加，将成为劳动力的支柱。高学历工人亦需要不断学习，掌握新技能，以适应劳动力市场不断变化的需求。此外，面对劳动人口减少的挑战，加上持续的充分就业状况，我们需鼓励及吸引更多潜在劳动力投入劳工市场，并为他们提供所需的培训，以维持本地劳动力供应。
新泽西州教育部帕金斯 V 计划
新泽西州帕金斯 V 计划是全州职业教育和劳动力工作的蓝图。它确定了两个基本要素和四个战略目标，将为新泽西州公立机构的中等和高等教育的下一代职业教育和人才发展奠定基础。该州框架将指导政策方向、指导新举措并推动联邦计划和州项目的投资战略。帕金斯 V 计划将成为计划投资和能力建设工作的基石，以加强州和地方的服务交付。新泽西州在培养高学历劳动力方面有着悠久的历史，现在必须专注于为本州居民建设更强大、更公平的未来，创新和多样性是我们经济增长的基础。
受益于世界领先的技术和独特的研发环境
6 个关于芬兰的事实 8 向芬兰扩张的 10 大理由 10 对医疗公司有吸引力的地方 A. 为每个人提供高质量的医疗服务 B. 信任社会 C. 引领数字革命 D. 来自生物库的独特数据 E. 顶级研究推动创新 18 蓬勃发展的健康生态系统 A. 来自可靠试验台的经过验证的结果 22 最热门的研发地点 A. 扎根于硬科学 B. 利用顶尖技术进行制造 28 利用最新的人工智能促进创新 30 增加投资 34 高学历和技术熟练的劳动力 36 激励措施外商独资企业 38 投资芬兰 40 联系我们
罗彻斯特理工学院本科生简介
通过微电子技术制造半导体器件和系统是世界经济的主要驱动力，半导体行业是美国制造能力的光辉典范。罗伊特理工学院纽约校区开发了美国第一个微电子工程理学士学位课程，该学院继续为半导体行业提供高学历和高技能的设计、工艺、产量提升和测试工程师。罗伊特理工学院迪拜分校为学生提供此课程，在迪拜学习两年 + 在罗伊特理工学院纽约校区学习两年 + 一年的合作教育。在这种形式下，学生在罗伊特理工学院迪拜分校完成前两年的入门课程，然后转学到罗伊特理工学院纽约校区完成后三年的课程
新加坡航空劳动力政策蓝图
SIA 和牛津经济研究院的一份报告记录了半导体行业和整个美国经济面临的技能差距。1 根据该报告，美国在制造和芯片设计领域各级技能工人都存在缺口——拥有 4 年制或高级学位的科学家和工程师（例如电气、化学、机械和工艺工程师、材料科学家、计算机科学家）、接受过专业培训但未获得 4 年制学位的技术人员（例如工业运营专家、工程技术人员、设备操作员）等。如下图所示，预计到 2030 年，整个美国经济将创造 385 万个需要熟练掌握技术领域技能的额外工作岗位，而由于技能技术人员、高学历工程师和计算机科学家相对稀缺，预计有 140 万个工作岗位面临空缺风险。
利默里克地方经济和社区计划 2023-2028 ...
2022 年，利默里克市和郡的人口为 209,536，其中约 55% 居住在大都市区。自 2016 年以来，人口和就业人数有所增长：利默里克的居民增加了约 14,700 人，就业人数增加了 13,500 人（2022 年）。我们的人口正在老龄化，目前 16% 的人口（33,600 人）年龄在 65 岁及以上，随着人们寿命的延长，约有 7,500 人年龄在 80 岁及以上。与整个州的情况类似，利默里克的文化更加多元化。2022 年，约有 11% 的人口拥有非爱尔兰公民身份，而 17% 的人口出生在爱尔兰以外。随着近年来经济的好转，2022 年的失业率（基于人口普查数据）为 8.6%，略高于全国平均水平，与 2016 年相比有所下降。我们的人口受教育程度更高：30% 的成年人口拥有普通学士学位或以上的第三级学历（高于 2016 年）。利默里克的商业人口包括许多吸引外国直接投资的先进制造业、制药/生命科学和其他行业的大型企业，以及大量本土中小企业。利默里克拥有三所第三级教育机构。这些机构方便民众接受高等教育，并有助于打造一支高学历、高技能的劳动力队伍。它们还提供先进的研发和创新能力，为知识经济做出贡献，并提高我们对企业的吸引力和作为外国直接投资地点的吸引力。
中国数字经济发展对中老年人健康的影响：基于空气污染的视角
中国在数字经济发展的道路上展现出良好势头，然而也正在快速步入老龄化社会，探究数字经济的健康效应对于中国实现健康老龄化具有积极意义。本文利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011—2018年的微观数据和中国城市的宏观数据，重点研究数字经济与中老年人健康之间的关系。研究发现，数字经济对中老年人健康呈现出显著的倒U型关系。亚组回归结果显示，这种影响在性别、受教育程度、城乡和区域间存在异质性，女性、高学历和城市群体的个体健康与数字经济的关系更为密切；西部地区中老年群体能够更好地享受数字经济的红利，东部地区中老年群体受到数字经济的负面影响更大。在数字经济发展前期，缩小城乡收入差距、增加基本医疗资源可以促进个体健康，而在数字经济发展后期，则表现为扩大城乡收入差距、降低基本医疗资源水平，从而抑制个体健康水平。此外，空气污染在数字经济与个体健康之间表现出正向调节作用，表明空气污染强化了数字经济对健康的影响。扩展分析表明，数字经济对生理健康有负向影响。
弗吉尼亚州移民融入社会的障碍
移民一直是弗吉尼亚州结构中不可或缺的一部分，但这个群体对弗吉尼亚州未来成功的重要性现在比近代历史上任何时候都更大。在过去 30 年里，弗吉尼亚州的移民人口从 1990 年的 30 多万人（占总人口的 5%）增长到 2020 年的 100 多万人（占总人口的 12.6%）。2019 年，弗吉尼亚州的移民消费能力为 336 亿美元，缴纳了 134 亿美元的税款，其中包括 41 亿美元的州税和地方税。移民占弗吉尼亚州 STEM 劳动力的 22.8%、医生的 31%、护士的 14% 和健康助理的 18.7%。研究表明，2019 年弗吉尼亚州 19% 的企业由移民所有，这些企业占“主要街道”商业社区的 34%。这些贡献中的许多都得益于弗吉尼亚州优秀的教育体系、多元化和高学历的劳动力以及有利于商业的税收和法律环境。除了这些关键的贡献之外，当新移民在融入弗吉尼亚州社会时遇到可能可预防的障碍时，还存在一系列挑战和错失的机会。非公民移民拥有自己住房的比例不到入籍移民的一半，而且他们生活在贫困线以下的可能性是入籍移民的两倍多，缺乏医疗保险的可能性几乎是入籍移民的四倍。弗吉尼亚州社会服务部新美国人办公室委托弗吉尼亚联邦大学的一个研究小组进行需求评估，以确定弗吉尼亚州移民遇到的融入障碍，并提出政策解决方案来解决未满足的需求和融入障碍。研究小组采访了 46 名移民和 51 个移民服务组织以及其他社区利益相关者。该团队还使用地理信息系统 (GIS) 提供按人口普查区划分的弗吉尼亚州外国出生人口的地理空间数据，绘制移民服务提供者的位置，并确定需要更多面向移民的服务提供商的地理区域。研究发现，以下障碍是最常和/或最突出提到的障碍：
人工智能在运营管理中的应用
智能技术（Duan 等人 2019；Dubey 等人 2020；Hughes 等人 2019；Ismagilova 等人 2019；Wamba 和 Queiroz 2020）。数字化转型中技术的使用取决于组织对技术的态度、感知有用性和感知易用性（Berlak 等人 2020；Grover 等人 2019c）。组织已积极参与数字化转型（Burton-Jones 等人 2020）。人工智能和大数据共同塑造了经济、社会和政治领域（Duan 等人 2019；Dwivedi 等人 2019；Elish 和 Boyd 2018；Wamba 等人 2015、2017）。人工智能被定义为系统解释和学习数字痕迹的能力（Haenlein 和 Kaplan 2019）。Metcalf 等人（2019）认为人工智能可以增强员工的智力。人工智能通过提供多样化和不同的解决方案帮助员工克服复杂情况（Jarrahi 2018），随后可以在决策过程中提供规范性输入（Bader 和 Kaiser 2019）。员工应该更多地专注于创造性工作，并应该学习如何有效地使用机器完成日常任务（Jarrahi 2018）。Morikawa（2017）指出，拥有高学历员工和全球业务的公司期望人工智能技术将对企业产生积极影响。文献中将 OM 定义为端到端的组织管理活动和服务链（Karmarkar 和 Apte 2007；Subramanian 和 Ramanathan 2012），其包括产品设计、流程设计、商品生产、规划、调度（Zhao 等 2020）、个性化定位、交付、定制、物流、外包等多项活动。本研究的第一个研究空白是 Brock 和 Wangenheim（2019）指出的空白，即管理者对如何在其组织运营中使用 AI 知之甚少。因此，本文介绍了 AI 在 OM 不同要素（如制造、产品开发、服务和供应链）中的使用。本研究确定的第二个研究空白基于 Gunasekaran 和 Ngai（2012）强调的空白，即需要开发 OM 模型来综合信息并将其转换为知识。因此，本研究试图探索利用人工智能对数字化转型计划获得的组织内存储的数据和信息资产进行信息转化为知识的前景。本研究确定的第三个空白是 Haenlein 和 Kaplan (2019) 强调的开放性问题，即人类和人工智能支持的系统如何和平共处。因此，本研究以命题的形式探讨了八种情景，作者认为员工和人工智能驱动的系统应该协同工作并建立共生关系，因为两者相互依赖，而人工智能系统的成功取决于两者的相互理解。文献表明，与其他技术创新相比，人工智能具有许多优势。首先，人工智能可以通过支持感知、抓取和转换的动态能力来降低风险（Matilda 和 Chesbrough 2020）。其次，人工智能扩大了创造性思维的范围（Eriksson 等人，2020）。第三，人工智能系统支持的一些重要特性是情境感知、通信能力、嵌入式知识、推理能力和自组织能力（Romero 等人，2020）。第四，人工智能、机器人和大数据的结合被称为第四次工业革命，因为这些技术将带来巨大的影响。Jarrahi（2018）建议，人工智能系统的设计不应以取代人类贡献为目的，而应以增强人类知识和决策为目的。本研究的重点是探索员工之间的共生关系以及人工智能在 OM 不同要素中用于做出有效决策的使用。本研究探讨的第一个研究问题是，如何在组织环境中将人工智能应用于 OM？为了探索这个研究问题，提出了八个命题（命题