重力辅助机动已应用于许多太空任务,用于在接近天体后改变航天器太阳中心速度矢量和轨道几何形状,从而节省推进剂消耗。可以利用额外的力量来改进机动,例如航天器与大气相互作用和/或推进系统产生的力;减少飞行时间并减少多次绕过次级天体的需要。然而,这些应用需要改进关键子系统,而这些子系统对于完成任务必不可少。本文对重力辅助的几种组合进行了分类,包括使用推力和空气动力的机动;介绍了这些变化的优点和局限性。分析了在高海拔地区实施低升阻比对航空重力辅助机动的影响,包括有推进力和无推进力。由于金星和火星与行星际任务的相关性、对探索的兴趣以及对其大气的了解,因此模拟了这些机动。在高海拔地区,低升阻比的气动重力辅助机动使金星的转弯角度增加了 10° 以上,火星的转弯角度增加了 2.5°。与重力辅助相比,这种机动使能量增益增加了 15% 以上。从技术成熟度来看,目前的太空技术发展水平使得在短期内应用高海拔气动重力辅助机动成为可能。关键词天体动力学;航天器机动;大气;轨道传播;空气动力;行星际飞行;绕行。
JAXA 提出了低地球轨道 (LEO) 卫星的创新理念。超低空试验卫星 (SLATS),也称为 TSUBAME,是第一颗占据 300 公里以下超低轨道 (S-LEO) 或极低地球轨道 (VLEO) 的地球观测卫星。SLATS 的目的是 1) 测试卫星在超低空使用离子发动机对抗高大气阻力时保持高度的能力,2) 获取大气密度和原子氧 (AO) 数据,3) 测试光学地球观测。SLATS 于 2017 年 12 月 23 日成功发射。随后,SLATS 使用化学推进器、气动阻力和离子发动机推进,在 636 天内将高度控制在 271.7 公里。 SLATS 最终在 167.4 公里的轨道上维持了 7 天,并于 2019 年 10 月 1 日完成运行。所有 SLATS 和原子氧监测器 (AMO) 数据都是在这些操作期间获取的。AMO 是监测 AO 及其对航天器材料影响的任务传感器之一。来自 AMO 的数据有助于未来 S-LEO 卫星设计的材料选择。AMO 获得的数据很有价值,因为它们提供了有关 AO 通量及其对空间材料影响的大量知识。精确的大气密度模型和大气成分模型对于预测轨道上碎片的轨迹或再入是必不可少的。已经开发了 NRLMSISE-00、JB 2008 和 DTM2013 等大气模型,但很少有研究将这些模型与 LEO 中的实际大气环境进行比较。从 SLATS 获得的平均大气密度低于大气模型(NRLMSISE-00、JB 2008 和 DTM 2013)预测的值。了解模型的准确性将有助于未来 S-LEO 卫星的轨道控制以及 LEO 中碎片的轨道预测和控制。
https://doi.org/10.20575/00000013 Polar Data Journal,Vol。 4,55–60,2020年4月ⓒ2020年国家极地研究所。 这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证分发的。https://doi.org/10.20575/00000013 Polar Data Journal,Vol。4,55–60,2020年4月ⓒ2020年国家极地研究所。这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证分发的。
1。一个被动1米球,枪弹丸发射车(7英寸枪孔,3英寸亚尺度弹丸),一个分阶段 - 阵列跟踪雷达V-I 2。一个2米的被动球,带有反式思考,火箭升起的车辆,干涉仪型跟踪系统v-3 3 3.一个被动的球体,一个谷壳罐,火箭车,一个拼手阵列跟踪雷达V-3 4。旋转电线密度计(SWD),热敏电阻/降落伞和谷壳,火箭发射车,一个阶梯阵列雷达和两个遥测地面站V-3 5。分子荧光密度计(MFD),热敏电阻/降落伞,谷壳,火箭发射车辆,一个相阵列跟踪雷达和两个遥测地面站V-7 6。一个皮托系统,热敏电阻/降落伞和谷壳,火箭射击的车辆,一个阶梯式阵列跟踪雷达和两个遥测地面statiqns v-9
P5.39 SSMIS上层大气层校准和验证计划Steven D. Swadley * Metoc Consulting Marine气象部海军研究实验室,加利福尼亚州蒙特雷1.简介国防气象卫星计划(DMSP)目前计划于2001年11月推出五个特殊传感器微波影像仪/声音器(SSMIS)中的第一个。SSMI是联合美国空军/海军多通道的无源微波传感器,它结合并扩展了三个独立的DMSP微波传感器的当前成像和声音功能,SSM/T,SSM/T-2和SSM/I。由Aerojet构建,SSMIS在24个通道中测量了地球上流的部分辐射,涵盖了SSM/I型圆锥形扫描几何形状(53度地球的发生率),涵盖了广泛的频率(19-183 GHz)(19-183 GHz),并保持空间分辨率均匀分辨率,极化纯度和常见的范围,并遍布整体范围,并保持均匀的空间分辨率。DMSP系统计划办公室(SPO)与海军研究办公室(ONR)一起进行了第一个SSMI的全面端到端校准/验证/验证(CAL/VAL),在发布后不久开始。已选择海军研究实验室,以在DMSP和ONR的支持和指导下领导CAL/Val的技术工作。SSMIS上层大气的声音(UAS)功能提供了一个独特的机会,可以提供实时的平流层和中层温度观测。但是,与对流层和较低的平流层响声传感器相比,支持传感器校准和验证的测量值非常有限。2。LIDAR,Rocketsonde和NWP模型场的广泛到达组合将用于校准SSMIS UAS通道和检索温度曲线。提出了利用这些数据源及其局限性的计划。SSMIS传感器特性SSMIS硬件特性和温度和湿度检索的检索算法已在Swadley和Chandler(1991,1992)中进行了描述。对 *相应的作者地址的背景理论和方法进行了详尽的讨论:史蒂文·D·斯瓦德利(Steven D.电子邮件:swadley@nrlmry.navy.mil
