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FR09/2019 网络工作组 - iosco
• 框架核心是一组网络安全活动、预期成果和适用参考，它们在关键基础设施部门中很常见。框架核心包括五项功能——识别、保护、检测、响应、恢复。这五项功能和相关指导旨在为组织管理网络安全风险的生命周期提供高层次的战略视角。然后，框架核心确定每个功能的关键类别和子类别，并将它们与示例信息参考（例如每个子类别的现有标准、指南和实践）进行匹配。 • 框架实施层级旨在定义组织如何看待网络安全风险及其管理这些风险的流程。这些层级描述了组织的网络安全风险管理实践表现出某些特征（例如风险和威胁意识、可重复和自适应）的程度，以定义其在从部分（第 1 层）到自适应（第 4 层）的范围内的位置。这些层级旨在反映从非正式、被动响应到敏捷和风险知情方法的进展。 • 框架概况描述了在特定实施场景中标准、指南和实践与框架核心的一致性。因此，可以通过将“当前”概况与“目标”概况进行比较来确定改进网络安全的方法。当前概况可以
手臂交互的电触觉反馈应用：系统评价、荟萃分析和未来方向
摘要 — 触觉反馈在广泛的人机/计算机交互应用中至关重要。然而，触觉设备的高成本和低便携性/可穿戴性仍然是尚未解决的问题，严重限制了这种原本很有前途的技术的采用。电触觉界面具有更便携和更可穿戴的优势，因为它们的执行器尺寸减小，功耗和制造成本更低。电触觉反馈在人机交互和人机交互中的应用已被探索，以促进假肢、虚拟现实、机器人遥控操作、表面触觉、便携式设备和康复等应用中的基于手的交互。本文介绍了电触觉反馈的技术概述，以及其在基于手的交互中的应用的系统综述和荟萃分析。我们根据应用类型讨论了不同的电触觉系统。我们还对研究结果进行了定量讨论，以提供对最新技术的高层次概述并提出未来的方向。电触觉反馈系统显示出更高的便携性/可穿戴性，并且它们成功地呈现和/或增强了大多数触觉、引发感知过程并在许多场景中提高了性能。然而，我们发现了知识差距（例如，实施方案）、技术（例如，反复校准、电极的耐用性）和方法（例如，样本大小）缺陷，这些缺陷应在未来的研究中得到解决。
优化量子程序执行顺序以减少量子系统模拟中的错误
摘要 — 在量子力学细节层面模拟物理系统的时间演化——称为哈密顿模拟 (HS)——是物理学和化学领域一个重要而有趣的问题。对于这项任务，已知在量子计算机上运行的算法比传统算法快得多；事实上，这一应用促使费曼提出了量子计算机的构建。尽管如此，要达到这种性能潜力仍面临挑战。先前的工作重点是编译 HS 的电路（量子程序），目标是最大限度地提高准确性或门取消。我们的工作提出了一种同时推进这两个目标的编译策略。在高层次上，我们使用经典优化（例如图着色和旅行商）来排序量子程序的执行。具体而言，我们将哈密顿量（表征量子力学系统的矩阵）中相互交换的项组合在一起，以提高模拟的准确性。然后，我们重新排列每个组内的项，以最大限度地提高最终量子电路中的门取消。这些优化措施共同提高了 HS 性能，使电路深度平均减少了 40%。这项工作推动了 HS 的发展，进而推动了基础科学和应用科学领域的物理和化学建模。
2025/26 – 2028/29 资本战略
a. 阐述理事会在资本规划中将遵循的原则。 b. 概述将计划纳入资本计划的方法。 c. 阐述资本计划管理安排。 d. 确定未来四个财政年度将实施的资本计划以及这些计划的资金来源。 1.2 特许公共财务与会计协会 (CIPFA) 审慎准则还要求地方当局制定资本战略。该战略表明理事会如何确保根据预期结果做出资本支出决策，并考虑管理、物有所值、审慎、可持续性和可负担性。 1.3 资本战略文件是理事会的一份重要文件，是理事会综合收入、资本、财政和资产负债表规划的一部分。这是一份高层次的文件，概述了资本支出和资本融资如何有助于实现预期结果。为了促进这一点，它总结了理事会对资本投资的态度，并列出了准备、评估和监控资本计划的方法以及围绕这一点的治理流程。它还包括如何管理与资本支出相关的风险的叙述。1.4 最新的审慎守则包括一些与财政和资本战略内容相关的要求。这些包括：a) 更新所需的审慎指标（包括在
从加纳阿克拉电网可靠性测量中获得的见解。
传感器系统收集有关世界的关键和以前未收集的信息的愿景通常只有当传感器、学生和受试者走出学术实验室时才能实现。但是，即使是最小规模的部署也会带来复杂性和风险，研究团队可能难以预料。在过去的一年里，我们的跨学科工程师和经济学家团队一直在加纳阿克拉设计、部署和运营一个大型传感器网络，用于测量家庭和企业的停电和质量。该网络由 457 个定制传感器、超过 3,000 个移动应用程序实例、数千个参与者调查以及定制的用户激励和部署管理系统组成。在某种程度上，这种部署支持评估电网投资对可靠性的影响以及可靠性改善对社会经济福祉的后续影响。我们报告了从小规模试点部署到当前规模的过程中所获得的经验，并试图找出部署每个阶段的痛点。最后，我们从部署活动中提取了高层次的观察结果和经验教训，我们希望在预测预算、人力资源和项目时间表时能够知道这些。当我们着眼于将部署扩展到整个阿克拉市及其他地区时，这些见解至关重要，我们希望它们能够鼓励和支持其他研究人员，帮助他们衡量有关我们世界关键系统的高度精细信息。
大规模遥感和计算机视觉算法......
策划了特定的项目，获取数据，并对三种用例进行了分析：“马拉维战役的生活模式”，“使用多级飞机检测的指示和警告”和“营地消防土地覆盖率分析”。用例显示了如何通过摄入的管道，云计算和计算机视觉算法，可以在相对较短的时间内分析大量数据。没有这些工作流程和新技术，对大量数据的分析将被证明效率较低和资源很大。事件显示，空间数据的用户的利益将不得不更好地了解人道主义和国防问题。算法用于从数千个图像场景中得出见解，这些算法由汽车检测算法，多级飞机算法和土地覆盖分类算法组成。此外，该论文简要探讨了地理位置数据来补充计算机视觉算法数据。通过示例，论文在高层次上显示了用户如何使用这些技术来更有效地分析数据。该分析可以纳入高级人道主义或国防决策中。关于该领域的未来工作应试图在更详细的水平上评估算法性能。研究人员还应在开源图像上构建不同的算法，以允许更多用户从计算机视觉提供的效率中受益。i证明摘要是本文内容的正确表示。主席，论文委员会日期
![arXiv:2403.00669v1 [cs.LG] 2024 年 3 月 1 日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\6d2cba03da31fad9740548417433eee9d023508e.png)
arXiv:2403.00669v1 [cs.LG] 2024 年 3 月 1 日
增材制造 (AM) 已经证明自己是广泛使用的减材制造的潜在替代方案，因为它具有以最少的材料浪费制造高度定制产品的非凡能力。然而，由于它存在一些主要的固有挑战，包括复杂和动态的过程交互，有时即使使用传统机器学习也难以完全理解，因为它涉及高维数据，例如图像、点云和体素。然而，最近出现的深度学习 (DL) 在克服许多这些挑战方面显示出巨大的希望，因为 DL 可以自动从高维数据中捕获复杂的关系，而无需手动提取特征。因此，AM 和 DL 交叉领域的研究量每年都在呈指数级增长，这使得研究人员很难跟踪趋势和未来的潜在方向。此外，据我们所知，这个研究领域没有全面的综述论文来总结最近的研究。因此，本文回顾了最近应用深度学习来改善 AM 流程的研究，并对其贡献和局限性进行了高层次的总结。最后，它总结了当前的挑战，并推荐了该领域一些有希望进一步研究的机会，特别关注将深度学习模型推广到各种几何类型，管理 AM 数据和深度学习模型中的不确定性，通过结合生成模型克服有限和嘈杂的 AM 数据问题，并揭示可解释深度学习对 AM 的潜力。
导师简介
张恒，江苏省高层次人才培养计划（“ 333 工程”）第二层次培养对象，江苏省杰出青年基 金获得者，博士毕业于浙江大学控制学院，目前担任江苏海洋大学计算机工程学院副院 长、教授、硕士生导师，中国矿业大学兼职博士生导师，齐鲁工业大学（山东省科学院） 兼职硕士生导师。目前担任中国自动化学会工业控制系统信息安全专委会委员，江苏省 自动化学会控制理论专委会委员、青年工作委员会委员，担任国际学术期刊 EURASIP JWCN 等编委，曾担任 EJC 、 JFI 等多个国际期刊的客座编委，受邀担任美国控制会议 ACC 2017 分会场 Chair 、亚洲控制会议 ASCC2017 分会场 Chair 等，担任知名国际会议 IEEE ICCC'14 、 ICNC'17 、 ICNC'18 、 YAC'18 、 IEEE SmartGridComm'19 、 ICNC'20 程序 委员会委员 , 长期担任包括 IEEE TAC 、 Automatica 等 20 余个国际知名期刊论文审稿人。 2016 年入选江苏省 “ 双创博士 ” （科技副总类）， 2017 年入选连云港市 “ 港城英才计划 ” ， 2018 年获得江苏省 “ 六大人才高峰 ” 项目、连云港市 “ 海燕计划 ” 重点资助类， 2019 年入选 江苏省 “ 青蓝工程 ” 中青年学术带头人（考核优秀）。曾在香港科技大学、澳大利亚西悉尼 大学访问研究。发表研究论文 70 余篇，其中包括在期刊 IEEE TAC 、 Automatica （控制 领域两大顶级期刊）、 IEEE TCST （控制领域旗舰期刊）、 IEEE TCNS （控制领域旗舰期 刊）、 IEEE TIE （ SCI 一区期刊）等高水平期刊发表论文，论文曾入选中国百篇最具影响 国际学术论文、 ESI 高被引论文、 ESI 热点论文、国际会议最佳论文奖。主持国家自然 科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、江苏省自然科学基金面上项目、 江苏省高校自然科学研究面上项目等。研究成果获江苏省科学技术奖二等奖、江苏省高 校科学研究成果三等奖。
全球空中航行计划战略 (EN) - ICAO 安全登录
全球战略层面以电子文件形式呈现，以行政语言编写，提供国际民航组织六种工作语言版本。它为决策者提供高层次战略方向，以推动全球空中航行系统的演变。本文件的愿景是创建一个全球可互操作的空中航行系统，以及采取积极主动、综合和共同的方法应对航空和技术趋势带来的新挑战和机遇。由这一愿景推动并反映在概念路线图中的演变将创建一个高效的全球空中航行系统，以满足社会日益增长的期望并减少全球差距。概念路线图旨在通过提供更全面的演变方法，根据优势和机遇改造空中航行系统，而不是简单地改进它。实现这一愿景需要航空界所有成员的坚定承诺和投资。全球空中航行系统在适应新需求时变得越来越复杂。因此，转型本身并不是最终目标，而是实现愿景的方式。空中航行系统转型战略不仅响应了绩效目标，也响应了许多国家和地区希望更多地利用现有和新兴技术的愿望。航空业需要通过采用日益跨领域和全球化的视角来确保其在创新领域的领先地位。如果全球空中航行系统的现代化不继续，全球经济和公民将面临巨大风险。
人工智能系统分类模型
设计和部署人工智能 (AI) 系统的组织越来越多地致力于高层次的道德原则。然而，人工智能伦理的原则和实践之间仍然存在差距。组织在尝试实施人工智能伦理时面临的一个主要障碍是缺乏明确定义的物质范围。换句话说，人工智能伦理原则应该适用于哪些系统和流程的问题仍未得到解答。当然，人工智能并没有普遍接受的定义，不同的系统带来不同的道德挑战。然而，务实的解决问题要求对事物进行分类，以便它们的分组能够促进某些特定目的的成功行动。在本文中，我们回顾并比较了以前为在实践中实施人工智能治理而对人工智能系统进行分类的尝试。我们发现，以前文献中对人工智能系统进行分类的尝试使用了以下三种心智模型之一：转换模型，即一种二元方法，根据系统的特征将系统视为或不视为人工智能系统；阶梯模型，即一种基于风险的方法，根据系统所带来的道德风险对其进行分类；矩阵，即多维系统分类，考虑了各种方面，例如上下文、数据输入和决策模型。这些用于对人工智能系统进行分类的模型各有优缺点。通过将对人工智能系统进行分类的不同方式概念化为简单的心理模型，我们希望为设计、部署或监管人工智能系统的组织提供在实践中实施人工智能治理所需的概念工具。