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水质预测的机器学习算法的比较分析
本研究旨在鉴定水中的影响参数和重金属，并评估巴基斯坦三个地区高山冰川湖和河流的水质分类。为此，使用九个水质参数（CD，CR，PB，Ni，Fe，AS和TDS）中的Mg/L，pH，EC µS/CM用于计算水质指数（WQI）。Boruta方法用于识别与水质类别相关的影响参数。此外，我们采用了监督的机器学习模型，包括决策树，最近的邻居方法，神经网络模型（多层感知），支持向量机和随机森林，以预测和验证水质类别。所有算法的性能通过精度度量评估。验证集的准确率为决策树模型的精度为83％，K-Neartheniber方法为75％，神经网络为83％，支持向量机器为88％，随机森林模型为88％。观察到的位置的水质评估指定了重要的见解，表明49％的位置表现出低水质量。根据当前的研究，政府应通过实施适当的措施设计的水监测系统和创新技术来解决巴基斯坦受影响地区水质的问题。
使用生成的对抗网络对瑞士的历史风场进行缩小降级
摘要：使用全球数值天气和气候模型来估算近地面风，因为通过潜在的地形（尤其是瑞士等国家）对空气流进行了强烈修改。在本文中，我们使用基于深度学习和高分辨率数字高程模型的统计方法，将每小时近距离近地面风频段从ERA5重新分析（从原来的25公里网格到1.1 km网格）进行空间下降。来自国家气象服务Meteoswiss的运营数值天气预测模型COSMO-1的2016 - 20的1.1 km分辨率风数据集用于训练和验证我们的模型，这是一种具有梯度pe-Nalized pe-Nalized wasserstein损失的生成对抗网络（GAN）。结果是现实的高分辨率历史地图，该图在瑞士上的每小时风扇的栅栏，以及对聚合风速分布的非常好的预测。区域平均图像特异性指标相对于ERA5的预测有明显的改善，在瑞士高原上的位置通常比对高山区域的技能度量更好。缩小的风场表现出高分辨率，物理上合理的地形效应，例如脊加速和庇护所，这些效应在原始ERA5场中无法解决。
Snowy 2.0项目的环境合规性失败
2024年4月12日简介在Kosciuszko国家公园（KNP）建造大量的雪地2.0泵送水力项目，这是一种具有国际保护意义的高山景观，并且对环境损害极为敏感。该项目在2020年获得了新南威尔士州和联邦政府的批准。Snowy Hydro Limited及其承包商必须确保项目的环境影响不超过新南威尔士州规划部长，《环境规划和评估法》和《环境保护和生物多样性保护（EPBC）法案》中的新南威尔士州计划部长，《环境规划和环境部长》的规划批准范围。其中包括122条批准和污染许可条件。对合规性的监督涉及计划，住房和基础设施部（DPHI），环境保护局（EPA）以及国家公园与野生动物服务局（NPWS）的常规现场检查以及一系列独立的环境审计（IEA）。没有公众进入建筑工地，因此没有机会让社区观察到对国家公园的影响。尽管如此，现在有大量证据表明，在这种环境敏感的地点，雪地水电及其承包商的批准和社区期望的状况不足。此信息已从：
fennoscandia上的千尺度模拟显示，由于气候变暖，苔原损失了很大
摘要。Fennoscandian Boreal和山区有各种各样的植被类型，从北方森林到高山苔原和贫瘠的土壤。该区域正面临着超过全球平均水平的空气温度以及温度和降水模式的变化。这将有望改变芬诺斯卡尼斯植被组成，并改变面部土地使用的条件，例如林业，旅游和驯鹿饲养。在这项研究中，我们使用了独特的高分辨率（3 km）气候场景，这是由于强烈增加二氧化碳散发而导致的相当温暖，以研究气候变化如何改变蔬菜组成，生物多样性和适当驯鹿的可用性。使用动态植被模型，包括新的潜在驯鹿放牧的新实施，并在如此长的时间内和空间范围内重新塑造了前所未有的高分辨率的模拟植被图。使用植被清单在当地评估结果，并针对基于卫星的植被图的整个区域进行评估。在六个“热点”区域进行了对威胁物种统计的植被转移的更深入分析，其中包含稀有和威胁性物种的记录。在这种高发射情况下，模拟显示了植被组成的急剧变化，并在本世纪末加速了。令人震惊的是，结果sug-
宿主运动主导着气候变化对野生山和家庭山之间寄生虫传播的预测影响
气候变化正在转移寄生虫的传播，寄生虫由宿主密度，环境温度和水分确定。这些转变会导致寄生虫，野生动物和家畜的压力增加，并可能影响寄生虫控制策略的有效性。了解气候对宿主运动和寄生虫生命历史的互动效果将使有针对性的寄生虫管理，以确保牲畜生产力并避免对野生动植物种群的额外压力。为了评估气候变化下的复杂结果，我们根据宿主运动和由于升高而导致的非生物因素的变化，将胃肠线塑料传输模型应用于山地野生动植物 - 牲畜系统，并比较了预计的气候变化情景与历史气候。野生动植物主持人，高山Ibex（Capra Ibex Ibex），经历季节性高度移民和牲畜在夏季放牧八个星期。总寄生虫感染压力对宿主运动更敏感，而不是气候条件对寄生虫的可用性的直接影响。预计扩展的牲畜放牧将增加野生动植物的寄生虫暴露。这些结果表明，在预测气候变化对寄生虫传播的影响时，应考虑不同宿主物种的运动，并可以为支持野生动植物和牲畜健康的决策提供信息。
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1.1 背景 吉尔吉斯共和国是位于中亚东北部的内陆国家，位于天山西麓，南邻亚欧大陆腹地帕米尔高原，国土面积约为日本的一半，94%的国土为山地。吉尔吉斯共和国首都比什凯克是全国政治、经济中心，人口约84万。比什凯克之后的最大城市是奥什（人口25万），位于吉尔吉斯共和国南部费尔干纳盆地，是该国主要农业区。这两座城市的GDP占全国近一半，是全国80%的工业基地。然而，吉尔吉斯共和国地处高寒地带，两座主要城市之间有海拔3000米的陡峭高山，严重制约着两座主要城市之间的交通。一条名为比什凯克-奥什公路的主干道穿过七个省中的四个省，连接着该国的两个主要人口中心。尽管这条公路惠及了大部分公众——约占吉尔吉斯斯坦人口的一半——但由于该国 1991 年脱离苏联独立后的社会动荡，这条公路几乎没有得到维护。鉴于这种情况，到 20 世纪 90 年代末，养路机械已严重退化，一些受损的路面无人看管。此外，一些山口路段仍未铺设。冬季，气温可能
机载激光扫描的潜力
从冰川高山高精度生成 DGM - 机载激光扫描的潜力 Dominik Lenhart1、Helmut Kager2、Konrad Eder3、Stefan Hinz1、Uwe Stilla3 1 慕尼黑工业大学遥感方法学主席 2 维也纳工业大学摄影测量与遥感研究所³摄影测量与遥感系，慕尼黑工业大学 摘要：机载激光扫描 (ALS) 提供了以高度自动化生成高精度数字地形模型 (DGM) 的可能性。虽然这项技术在农村和城市地区的准确性潜力已经在许多研究和应用中得到证明，但本文分析了这种记录方法在冰川高山中的准确性潜力。结果表明，通过同步条纹调整进行地理配准可以最大限度地减少相邻纵向条纹之间的差异，并将数据添加到几厘米的 GPS 护照信息中。例如，在雪面等光滑区域，内部精度为 5-8 厘米，在较粗糙的岩石区域，内部精度约为 17-30 厘米。除了高精度之外，数据集的点密度还提供了一个有趣的分析方面。例如，冰川舌区域的部分记录失败（由吸收和可能的定向反射引起）——这对于 DGM 来说本质上是负面的——开辟了新的调查可能性，例如当地的 S
建模内部蒂恩·山（Tien-Shan）冰川流域中的径流组件和水文过程
准确量化径流源并了解冰川山盆地中的水文过程对于面对气候变化的有效水资源管理至关重要。这项研究旨在通过利用集成的陆地表面，冰川能量平衡和河流路线模型来确定吉尔吉斯斯坦内部蒂恩 - 山山脉中各种径流源的贡献。考虑了对太阳辐射和云传播过程的局部地形影响，降低了网格的气象强迫数据。然后，对观察到的排放，冰川质量平衡和雪水等效的综合模型进行评估，重点是Kara-Batkak冰川参考位点。短波辐射校正对于提高模型模拟的准确性尤为重要。结果表明，峰值冰川熔体的贡献发生在7月和8月，一些盆地达到54％。每年，盆地中冰川的平均贡献为19％，而融雪和降雨的比率分别为58％和23％。这项研究强调了综合建模方法在理解和量化数据筛分高山区域中的径流组件方面的实用性。掺入观察到的冰川数据对于在当前气候条件下准确表示水文过程至关重要。这些发现强调了考虑冰川动态及其对水资源的影响，以告知冰川山区盆地的有效水管理策略。
使用Maxent模型
作为维持高山生态系统稳定性的基石物种，西藏杜松（Sabina tibetica）是Qinghai-tibetan高原特有的，海拔2,800–4,600 m。我们采用了10个生物气候和地形变量的Maxent模型来预测其在RCP4.5和RCP8.5方案下的分布变化，适用于2050年和2070年。模型性能通过五倍空间交叉验证（AUC = 0.932）验证，并利用了99个现场调查和生物多样性数据库中的发生记录。最低冬季温度（35.1％的贡献）和最温暖的季度降水（18.9％）成为主要驱动因素。当前合适的栖息地（4.69×10 4 km 2）预计在RCP4.5-2050和2.78×10 4 Km 2（40.7％）下，在2070。在高排放方案下，合适的区域将收缩至3.83×10⁴km²（RCP8.5-2050）和3.86×10 4 km 2（RCP8.5-2070），分别减少了18.3％和17.7％。范围收缩集中在西川和西藏东南西藏，RCP4.5-2070表现出最严重的栖息地损失。，范围收缩集中在西丘瓦西部和西藏东南部。在Yarlung Zangbo Valley和Hengduan山脉中确定了优先保护区。这项研究提供了对Sabina Tibetica气候脆弱性的定量评估，为全球变化下的高空生态系统提供了自适应管理的关键见解。
机场经理 - 麦考尔市
麦考尔坐落在爱达荷州风景如画的中西部山区，是一个充满活力的度假小镇，距离博伊西以北约 100 英里。作为山谷县农村最大的城市，麦考尔占地 10 平方英里，人口约 3,500 人，夏季和节假日期间人口可能会增加两倍以上。这座城市以其创始人汤姆·麦考尔 (Tom McCall) 的名字命名，位于美丽的佩耶特湖南岸，海拔 5,021 英尺，周围是高耸的松树覆盖的山脉，平均高度为 8,000-9,000 英尺。麦考尔最初是一个伐木小镇，如今已成为户外休闲和冒险爱好者的四季旅游目的地。麦考尔拥有全州最高的平均降雪量，冬季以雪地摩托、高山滑雪、北欧滑雪和越野滑雪而闻名。该地区的滑雪胜地拥有总计 2,600 英亩的滑雪场地，垂直落差从 1,800 英尺到 2,800 英尺不等。每年举办的冬季狂欢节已成为爱达荷州的标志性活动，每年吸引超过 60,000 人前往麦考尔。机场每年平均降雪 135 英寸。雪管理是麦考尔机场运营和冬季日常生活不可或缺的一部分。