比赛费用:运动员的缆车票是他们当天的比赛费用。需要有效的缆车票,并且必须佩戴才能使用所有缆车;请确保缆车服务员可以轻松看到每部缆车,否则会阻碍排队。费用为每天 50 美元。周六早上 7:00 在滑雪场售票窗口开始销售。可以用现金或支票付款,但不能用信用卡付款。支票抬头必须写明“Ausblick Ski Race Team”。豁免:任何希望购买缆车票的人以及在山上工作的任何人必须在获得缆车票/比赛日之前在线完成 EZ 豁免(http://ezwaiver.com/aus/)。比赛日之前,请在线完成 EZ 豁免。您还应该携带豁免收据的副本参加比赛。停车:停车场服务员将在现场指导您 - 请遵循他们的指示并保持礼貌。由于停车位有限,请尽可能拼车。请勿在 Mary Hill Rd 上停车,否则可能会收到停车罚单和/或被拖走。我们将在旅馆西北的田野中停放 SUV 和 4x4。下车处位于旅馆北侧
摘要34个高山山羊的目的是评估能量密度在饮食中的影响,对返回产后卵巢活性的影响。形成了三个实验组:E80:产后需求的80%,E100:100%的需求和E120:120%的需求。饮食是在分娩前3周和最多60天提供的。女性体重每五天确定每周两次通过超声检查扫描卵巢以评估卵泡生长。通过孕酮浓度,通过放射免疫分子确定雌性排卵的那一天。E120中的山羊观察到的权重高于E80和E100(p≤0.05)。在E100中,第一个卵泡(27.09±08.5天;p≤0.05),排卵的百分比最高(54.54%)。E100和E120之间的产犊膨胀间隔没有差异(p <0.05)。饮食中能耗水平刺激产后卵巢活性;但是,动物的排卵百分比很低,这可能表明还有其他因素可以调节卵巢的完全恢复,例如哺乳。关键字:产后,能量,卵巢卵泡,排卵活动。
[1] Heck,Matthias等。“结合阵列分类和本地化的雪崩自动检测。”地球表面动力学7.2(2019):491-503。地球表面动力学7.2(2019):491-503。
Alpine River Biotiverity在冰川撤退中受到快速变暖驱动的冰川撤退的威胁,但是我们预测专业冷水物种的未来分布的能力目前有23个限制。在这里,我们将未来的冰川预测,水文路由方法和物种24分布模型联系起来,以量化冰川对整个欧洲阿尔卑斯山的15 25阿尔卑斯河无脊椎动物物种的人口分布的变化,从2020年到2100年。冰川26对河流的影响预计将稳步下降,河网的河流以每十年1%的速度扩展为27个海拔。物种预计将经历上游分布的变化28,其中冰川持续存在,但在功能上灭绝了冰川完全消失。预计有几个29个高山集水区为冷水专家提供气候避难。但是,当今的30个受保护区网络提供了对这些未来避难所的相对较差的覆盖范围,31表明高山保护策略必须改变以适应32个全球变暖的未来影响。33
a Laboratory of Hydraulics, Hydrology, and Glaciology (VAW), ETH Zurich, H ¨ onggerbergring 26, Zurich 8093, Canton Zurich, Switzerland b Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL, Zürcherstrasse 111, Birmensdorf 8903, Canton Zurich, Switzerland c WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF,Flüelastrasse11,Davos Dorf 7260,Canton Grison,瑞士D气候变化,高山地区的极端和自然危害,CERC研究中心CERC,Flüelastrasse11,Davos Dorf 7260,Canton Grison,Canton Grison,瑞士E研究院E研究所E andarta for National for National for Geo-Hyological for National for Geo-Hyological for National for Geo-Hyological for Cance,National for contara for National for Geo-Hyological of Corcepand, Torino 10135,意大利f g´eoazur,observatoire de la c ˆ ote d'Azur,Universit'e c fout瑞士苏黎世,气候变化影响和风险在人类世界(C - CIA),日内瓦大学环境科学研究所,66 Boulevard Carl - Vogt - Vogt - Vogt,日内瓦,日内瓦,1205年,Canton Geneva,Canton Geneva,史威尔郡,IMR 6042 CNR,UMR 6042 CNR,CLERMIT-630 CLERMENT-CLERMENT-CLERMENT-CLERMONT,CLERMONT,CLERMONT,CLERMONT,CLERMONT,CLERMONT,CLERMONT AUVERER,AUVERER,AU u.ant au u.ant,法国J umr ige,Inrae,CNRS,IRD,Grenoble INP,Grenoble Alpes,2 Rue de la Papeterie,Saint Martin d'H`H`H`H`H`H`H`H`H`H`H`38400了,法国K地理技术工程学院Eth Zurich,Sonneggstrasse 5,苏黎世8092,瑞士广州苏黎世M山风险工程研究所,土木工程和自然危害系,Boku University,Peter Jordanstr。82,维也纳1190年,奥地利N Edytem实验室,大学e de Savoie,CNRS,5,Bd de la Mer Caspienne,Le Bourget Du Lac,Cedex,Cedex,73376,法国o农业,森林和食品科学学院瑞士州伯恩,瑞士P Dendrolab。
随着全球气候变化和人类活动对陆地生态系统的日益增长,了解高山草原生态系统及其影响因素的质量对于有效的生态系统管理和改善人类福祉是至关重要的。但是,基于多标准评估的高山草原的当前自适应管理计划有限。这项研究利用了77个采样点,无人机遥感和卫星遥感数据的领域研究,根据植被和土壤指示器构建高山草原质量指数,并评估生态系统的弹性和压力。评估表明,藏族高原的高山草原被分为五个区域,表明质量和压力水平的显着差异。关键发现表明,高质量的压力区占高山草甸面积的41.88%,占高山草原的31.89%,而质量改善限制区则占相应区域的21.14%和35.8%。该研究建议基于质量水平的高山草原的分级保护和恢复策略:优先考虑高质量的草原,对中等优质草原的动态监测和增强,并应用人工干预措施以及适合低品质草原的物种。这项研究强调了基于分区的自适应策略对可持续生态系统管理的重要性,并为在藏族高原的有效管理和保护高山草原提供了宝贵的见解。
高山地区的生活质量:Eusalp青年理事会塑造和发展未来高山地区的潜力(2024年3月12日至15日,Kamnik&Ljubljana)主题优先的“高山地区年轻人的生活质量”将由Eusalp青年委员会所依据,他们将在Eusalp青年委员会中提高他们的知识,并提高现有知识的范围,并提高了现有的知识,并将其提高现有知识。在这种情况下,Eusalp青年理事会的成员还将在Alpine公约的代表中开会,并讨论与高山地区有关的问题。
摘要:高山环境易受气候变化影响,迫切需要准确建模和了解这些生态系统。过去十年来,使用数字高程模型 (DEM) 来获取代理环境变量的普及度不断提高,特别是因为 DEM 可以相对便宜地以非常高的分辨率 (VHR;<1 米空间分辨率) 获取。在这里,我们实现了一个多尺度框架,并比较了由光检测和测距 (LiDAR) 和立体摄影测量 (PHOTO) 方法产生的 DEM 衍生变量,目的是评估它们在物种分布建模 (SDM) 中的相关性和实用性。以瑞士西部阿尔卑斯山两个山谷的北极高山植物 Arabis alpina 为例,我们表明 LiDAR 和 PHOTO 技术均可用于生成用于 SDM 的 DEM 衍生变量。我们证明,PHOTO DEM 的空间分辨率至少为 1 米,其精度可与 LiDAR DEM 相媲美,这在很大程度上要归功于与市售的 LiDAR DEM 相比,PHOTO DEM 可以根据研究地点进行定制。我们获得了空间分辨率为 6.25 厘米 - 8 米(PHOTO)和 50 厘米 - 32 米(LiDAR)的 DEM,其中我们确定 SDM 中 DEM 衍生变量的最佳空间分辨率在 1 到 32 米之间,具体取决于变量和站点特征。我们发现 PHOTO DEM 范围的缩小改变了所有衍生变量的计算,这对它们的重新计算产生了特殊影响
fi g u r e 2在高山草原中评估的全范围植物和土壤特性的季节性动态。属性按最大季节进行分组:(a)春季; (b)夏天; (c)秋天。在灌木膨胀下,某些特性明显更高( + s)或较低(-s)。AOA,氨氧化古细菌; AOB,氨氧化细菌; CBH,几核酸水解酶; GLC,β-葡萄糖酶; NAG,N-乙酰葡萄糖氨基酶; Per,过氧化物酶; Pho,磷酸酶;痘,苯酚氧化酶; URE,尿布; xyl,β-二基固醇酶。 出于可视化的目的,将所有变量缩放为平均值为0,标准偏差为1。 对未量化的数据进行统计分析n = 8。 有关更多详细信息,包括实际均值和SE,精确的P和χ2值,请参见表S1 – S3。AOA,氨氧化古细菌; AOB,氨氧化细菌; CBH,几核酸水解酶; GLC,β-葡萄糖酶; NAG,N-乙酰葡萄糖氨基酶; Per,过氧化物酶; Pho,磷酸酶;痘,苯酚氧化酶; URE,尿布; xyl,β-二基固醇酶。出于可视化的目的,将所有变量缩放为平均值为0,标准偏差为1。对未量化的数据进行统计分析n = 8。有关更多详细信息,包括实际均值和SE,精确的P和χ2值,请参见表S1 – S3。
