英格索兰 (NYSE:IR) 是全球领先的企业,致力于在商业、住宅和工业市场中创造和维持安全、舒适和高效的环境。我们的员工和我们的品牌系列(包括 Club Car®、Hussmann®、Ingersoll Rand®、Schlage®、Thermo King® 和 Trane®)共同努力,提高住宅和建筑物的空气质量和舒适度,运输和保护食品和易腐烂物品,保护住宅和商业地产,并提高工业生产力和效率。我们是一家市值 130 亿美元的全球性企业,致力于在公司内部和客户中推行可持续的商业实践。
陶瓷具有较高的强度和模量、优异的耐磨性和耐化学性,特别是优异的耐热性1,2),主要应用于在高温下严重摩擦或高应力负荷等极端环境下使用的部件,可应用于燃气轮机、发动机、电池、热交换器等需要高工作温度的航空航天、汽车、能源领域的结构和部件3,4),将陶瓷应用于这些应用可通过提高工作温度和减少系统损耗来提高效率5)。烧结是一种传统的陶瓷制造方法,其按以下顺序进行:1)粉末制备(造粒),2)压缩成型,3)坯体加工,4)烧结,5)后退火和精加工等(图1)。粉末制备是指通过添加添加剂来造粒以促进致密化的过程。
摘要 目的:本文旨在全面回顾眼动追踪测量方法,并讨论眼动追踪方法在航空领域的不同应用领域。 背景:飞行员的心理生理测量(例如眼动追踪)可用于检测疲劳或高工作负荷情况、研究晕动病和缺氧,或评估显示改进和专业知识。 方法:我们回顾了眼动追踪对飞行员的用途,并包括发表在航空期刊上的眼动追踪研究,既有历史的也有当代的。我们纳入了 79 篇论文,并将结果分为以下三个类别:人类表现、飞机设计、健康和影响表现的生理因素。然后,我们总结了每个类别中眼动追踪的不同用途,并重点介绍了在每个领域有用的指标。我们的评论是对 Ziv (2016) 的评论的补充。 结果:基于这些分析,我们提出了眼动追踪测量的有用应用领域。眼动追踪可以通过检测疲劳或表现下降等来有效预防错误或伤害。在模拟或真实飞行中以适当的方式应用它可以帮助确保人机系统的最佳运行。结论:进一步的航空心理学和航空航天医学研究将受益于眼球运动的测量。
迫切需要高性能可充电电池来满足电网规模固定式储能的需求。高温电池系统,例如 Na-S 电池、Na-NiCl2 电池(ZEBRA 电池)和液态金属电极 (LME) 电池,表现出高功率密度和高循环稳定性等优点,但也受到高工作温度的影响。我们最近发明了熔融锂金属电池的新概念,它由液态锂阳极、合金(Sn、Bi、Pb)液态阴极和锂离子导体作为固体电解质组成。这里我们展示了一种在相对较低的 210 C 温度下工作的熔融金属氯化物电池。该电池设计包括熔融(AlCl3-LiCl)阴极、固体电解质(石榴石型 Li6.4La3Ta0.6Zr1.4O12(LLZTO)陶瓷管)和熔融锂阳极。组装的 AlCl3-LiCl||LLZTO||Li 全电池的平均放电电压为 1.55 V,能量效率为 83%,已成功循环 100 次(800 小时),容量没有衰减。电池的理论比能为 350 Wh/kg,根据电极材料的重量估计成本为 11.6 美元/千瓦时。考虑到高性能、高安全性、低工作温度和原材料成本低,我们的新型熔融电极电池系统为固定式储能开辟了新的机会。
用于压缩空气储能的多级径向流泵涡轮机:实验分析和建模 Egoï Ortego 1,2 , Antoine Dazin 1 , Frédéric Colas 3 , Olivier Roussette 1 , Olivier Coutier Delgosha 1,4 , Guy Caignaert 1 1 Univ.里尔、法国国家科学研究院、ONERA、巴黎高科艺术与工学院、里尔中央理工学院、UMR 9014-LMFL - 里尔流体力学实验室 - Kampé de Fériet,F-59000,里尔,法国。 2 MINES ParisTech-PSL 研究型大学-CES,法国帕莱索 3 Univ.里尔,巴黎高工学院,里尔中央理工学院,HEI,EA 2697 - L2EP - 电工技术与电力电子实验室,F-59000 里尔,法国 4 Kevin T. Crofton 弗吉尼亚理工大学航空航天与海洋工程系,弗吉尼亚州布莱克斯堡 24060,美国 摘要 近年来,能源格局演变引发了网络管理问题,例如可再生生产来源的日益整合,这些变化刺激了与电网相连的存储系统的不断发展。在现有的存储技术中,水气系统似乎提供了一种清洁、廉价的能源存储解决方案。本研究分析了使用旋转动力可逆泵/涡轮的闭式循环空气-水直接接触积累系统。使用独特的能量转换机器和易于回收的材料可以实现经济高效、环保且使用寿命长的存储技术。本文重点介绍该系统在实验室环境中的实验实现与分析,以及其多物理动态行为的建模。为了应对系统多变的运行条件,成功测试了两种不同的液压机实时控制策略。最后讨论了整体系统效率。效率控制策略实现了31%的往返效率,功率控制策略分别使充电和放电模式下的交换功率精度达到5%和23%。多物理动态模型导致涡轮机模式加速度预测的误差为 4%,这表明这种建模方法对于此类瞬态系统具有重要意义。术语符号希腊符号和运算符定容比热容 (J/(kg.K))Δ差
人工智能 (AI) 技术在医学成像中的应用最近引起了极大的轰动,由于当前深度学习技术与过去的机器学习方法相比的技术实力、数字医学图像的广泛可用性以及计算硬件功能的增强,AI 正在进入临床实践 [1 - 4]。正如本期特刊的重点评论文章 [5 - 8] 中详细讨论的那样,AI 已被尝试用于各种器官和系统的超声检查,例如甲状腺、肌肉骨骼系统、乳房和腹部,尽管其应用范围不如胸部 X 光片 [9] 等其他一些放射成像方式那么广泛。人工智能有望发挥以下潜在作用:提高超声图像的质量,提供各种形式的诊断支持(例如,自动表征超声图像上的发现;从超声图像中提取定量或预测信息,这对于人类检查者而言难以仅凭视觉观察完成;以及自动检测或分割超声图像上的各种结构),并提高工作流程效率 [10]。未来,人工智能在超声检查中的具体应用预计还会不断增加。人工智能算法可以提高超声检查者的诊断准确性和能力,有望对经验不足的检查者特别有帮助 [11 - 15]。超声检查在临床实践中的应用比计算机断层扫描 (CT) 或磁共振成像 (MRI) 更为广泛,并且由更多具有不同专业水平的医疗专业人员进行,其中一些人的表现优于其他人。通常,一名检查者会在检查过程中即时解释发现并做出决定。因此,与 CT 或 MRI 相比,超声检查对操作员的依赖性和主观性更强,这是众所周知的问题。因此,在超声检查中应用人工智能最令人期待的好处之一是减少检查者之间的差异。在这方面,人工智能可能提供一个独特的机会,通过消除检查者之间的差异来提高超声检查的性能。不过,应该注意的是,超声检查的本质也对超声检查人工智能的开发和临床实施提出了挑战。首先,超声检查对操作员的依赖性和主观性引入了额外的差异
自航空业诞生以来,驾驶舱操作经历了重大变化。由于航空电子设备和通信技术的改进,客机的发展导致机组人员数量逐渐减少。随着飞行工程师、领航员和无线电操作员被新的玻璃驾驶舱功能所取代,机上人员从 5 人减少到 3 人,然后又减少到 2 人。到目前为止,尽管系统可靠性不断提高,但这一数字尚未减少。事实上,商业航空业最近才开始对单飞行员操作 (SPO) 产生兴趣。目标是评估可以将副驾驶员职责重新分配给可靠和自动化子系统和/或地面支持操作员的强大解决方案。对 SPO 的这种吸引力主要源于现代航空业预计将面临的挑战,包括预计的合格飞行员短缺 51 和不断增加的 27 空中交通(图 1)。考虑到这一点,一些公司正在为向 SPO 过渡做准备,SPO 有可能在长期内节省大量成本 4。事实上,到目前为止,许多专家都同意将这一变化视为一种经济效益。例如,瑞士联合银行 (UBS) 进行的一项研究表明,通过在商用航空中引入 SPO,全球航空公司将在长期内节省 150 亿美元 38 的运营成本。然而,尽管有这些潜在的好处,但关于安全性和人为因素的争论仍在继续,SPO 的技术、操作和商业可行性尚未得到证实。相反,所谓的扩展最低机组运营 (eMCO) 概念正在经历一个不那么麻烦的开发过程,它基于对现有设计的改进,其中 SPO 将仅限于飞行的巡航阶段(例如长途、跨大陆航班)。由于缺乏冗余副驾驶员交叉核对功能,单飞行员操作面临的主要挑战之一将是评估和预测单飞行员的任何高工作负荷情况,以便保持其对任务计划的心理状态并正确处理突然失能事件。此外,由于自动化将接管副驾驶员的一些任务,因此有必要设计一个合适的人机界面 (HMI),以适应操作员的心理状态。其他挑战通常与操作、通信程序和流程以及飞行员/机组人员的培训要求和系统完整性有关。向单飞行员操作的过渡还将需要彻底修改认证范式,考虑到从审议/反应系统向可根据操作条件扩展的混合自主系统的转变。目前,人们正在付出大量努力来评估某些新型飞行辅助系统的运行潜力,这些系统可以作为满足 SPO 提出的新要求的一种手段。学术界和工业界目前正在研究所谓的数字飞行助手 (DFA) 操作概念,以降低驾驶舱的复杂性并在紧张的决策过程中为飞行员提供支持,包括可能导致失能的决策过程。该系统通常旨在执行任务或基于传感器的飞行员认知状态实时评估,以提供特定警报,防止混乱或失去意识。