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嘉吉利用 AMS 设备管理器节省资金、提高工厂可靠性
挑战 嘉吉维生素 E 工厂建于 1996 年，拥有近 1500 台 HART ® 智能现场设备与其分布式控制系统相连。此外，整个工厂的控制阀上还安装有大约 350 个 Fisher ™ FIELDVUE ™ 数字阀门控制器或智能定位器。在早期，基于计划的预防性维护由被动维护支持。没有采取任何措施来寻找潜在问题，当生产设备发生故障时，会尽快进行维修以防止进一步停机。但是，预防性维护成本过高，过多的意外停机降低了生产力并浪费了金钱。
参议员 Rick Scott 提出的提高工薪家庭税收和削减基本计划的计划将导致失业和经济增长放缓。这是 Sena 提出的一项计划
参议员里克·斯科特的计划是提高工薪家庭的税收并削减基本项目，这将导致失业并降低经济增长。参议院共和党竞选委员会主席里克·斯科特参议员的计划提出了一系列政策，这些政策将提高税收并使重要项目陷入危险。斯科特计划提议设立联邦最低所得税，取消联邦对州和地方项目的支持，并废除所有联邦立法。斯科特计划将提高数百万家庭的税收，导致失业并抑制长期经济增长。随着美国继续从冠状病毒大流行的经济影响中复苏，对工薪家庭和老年人实施痛苦的紧缩预算将使经济走上错误的方向。联邦最低税将损害工薪家庭、老年人和现役军人的利益，并减缓长期经济增长斯科特计划提高工薪家庭、老年人和现役军人的税收，将给许多美国人带来经济痛苦和困难。税收政策中心最近的分析显示，对单身申报者征收 100 美元的联邦最低所得税，对联合申报的夫妇征收 200 美元的联邦最低所得税，将给许多美国人带来沉重的经济负担。这将特别加重数百万获得可退还的儿童税收抵免和劳动所得税抵免的家庭和工人的负担。此外，参议员斯科特表示，数百万目前免征联邦所得税的社会保障老人和领取免税战斗工资的现役军人将不得不“缴纳一些所得税，才能参与其中”。新的联邦最低所得税将使近 43% 的个人和家庭增税，并将使中等收入家庭的税收平均增加 450 美元。每名成年人 100 美元的新联邦最低税将在 2022 年使联邦所得税增加 1000 亿美元，其中约 97% 的成本将落在收入低于 10 万美元的家庭身上。这将通过增加家庭、工人和老年人的税收来造成经济痛苦和困难，而这些人已经承担了不成比例的州、地方和工资税负担。通过联邦最低所得税增加数百万低收入家庭的税收将加剧收入不平等，并降低长期经济增长。联邦最低所得税将大幅增加那些最无力负担税收的人的税收。这将给工人和家庭带来过度的经济负担，而他们已经感受到了因全球冠状病毒大流行和俄罗斯入侵乌克兰而带来的通货膨胀的压力。
高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号的工作量优势 Blundell, J., Scott, S., Harris, D., Huddlestone, J. & Richards, D. 作者后印本（已接受）存放在考文垂大学存储库原始引用和超链接：Blundell, J, Scott, S, Harris, D, Huddlestone, J & Richards, D 2020, '高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号的工作量优势', Displays, vol. 65, 101973。https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权所有 © 和道德权利归作者和/或其他版权所有者所有。无需事先许可或付费，即可下载副本用于个人非商业研究或学习。未经版权所有者事先书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权持有者正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本，包含同行评审过程中商定的任何修订。出版版本和此版本之间可能存在一些差异，如果您想引用出版版本，建议您参考出版版本。
高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号系统的工作量优势 Blundell, J., Scott, S., Harris, D., Huddlestone, J.& Richards, D. 作者印后 (已接受) 存放于考文垂大学资料库 原始引用和超链接：Blundell, J, Scott, S, Harris, D, Huddlestone, J & Richards, D 2020, '高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号系统的工作量优势', Displays, vol.65, 101973。https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权所有 © 和道德权利由作者和/或其他版权所有者保留。可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或收费。未经版权持有人书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权持有人正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本，包含同行评审过程中商定的任何修订。已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异，如果您想引用已发布版本，建议您查阅已发布版本。
高工作量飞行期间颜色编码平视飞行符号系统的工作量优势 Blundell, J., Scott, S., Harris, D., Huddlestone, J. 和 Richards, D. 作者印后 (已接受) 存入考文垂大学资料库 原始引用和超链接：Blundell, J, Scott, S, Harris, D, Huddlestone, J 和 Richards, D 2020, '高工作量飞行期间颜色编码平视飞行符号系统的工作量优势', Displays, vol. 65, 101973. https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权 © 和道德权利由作者和/或其他版权所有者保留。 可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或付费。 未经版权所有者书面许可，不得复制或大量引用本项目。 未经版权所有者正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒体进行商业销售。 本文档是作者的印后版本，包含同行评审过程中商定的所有修订。 已发布的版本和此版本之间可能仍存在一些差异，如果您想引用它，建议您查阅已发布的版本。
高工作量飞行期间颜色编码平视飞行符号系统的工作量优势 Blundell, J.、Scott, S.、Harris, D.、Huddlestone, J. 和 Richards, D. 作者印后 (已接受) 存入考文垂大学资料库 原始引用和超链接：Blundell, J、Scott, S、Harris, D、Huddlestone, J 和 Richards, D 2020, '高工作量飞行期间颜色编码平视飞行符号系统的工作量优势', Displays, vol. 65, 101973. https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权 © 和道德权利由作者和/或其他版权所有者保留。 可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或付费。 未经版权所有者书面许可，不得复制或大量引用本项目。 未经版权所有者正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒体进行商业销售。 本文档是作者的印后版本，包含同行评审过程中商定的所有修订。 已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异，如果您想引用它，建议您查阅已发布版本。
通过任务分配和心理工作量平衡提高工作流程绩效
19.在不断变化的作战节奏下，来自开发的模拟优化方法的结果 ......................................................................................................................................................101 20.ABOC、ABOA 和开发的 ABOGA 平均持续时间结果之间的百分比差异 ................................................................................................................................................107 21.在不同作战节奏下来自 OptQuest 的结果 .............................................................................................................109 22.开发的 ABOGA 方法结果与 OptQuest 结果之间的百分比差异 .............................................................................................110 23.OptQuest 结果与常见实践启发式结果之间的百分比差异 .............................................................................................................112 24.不同能力差异系数下 ABOA、ABOC 和 ABOGA 输出的比较 .............................................................................................................................................117 25.ABOA、ABOC 和 ABOGA 输出的比较， ABOC 和 ABOGA 的工作订单数量各不相同......................................................................................................................................................123
基于Zno纳米材料的气体传感器的高工作温度可能会缩短传感器的寿命并增加其功耗。 Enhan
基于Zno纳米材料的气体传感器的高工作温度可能会缩短传感器的寿命并增加其功耗。在气体响应和温度方面，增强ZnO纳米材料的气体传感器的挥发性有机化合物（VOC）感应性能对于它们的实际应用至关重要。将贵金属装饰到纳米结构上是改善其感应特性的有效方法。在此，引入了水热合成的ZnO珊瑚色纳米板，并引入了PD纳米颗粒的装饰，以实现改善的VOC感应性能。研究了合成原始和PD E ZnO珊瑚样纳米板的形态，晶体结构，组成，原子结构以及气体传感特性。结果显示，基于PD E ZnO的传感器的原始ZnO传感器的最佳工作温度从450 C的最佳工作温度显着降低。通过用PD纳米颗粒的表面装饰，在350 C最佳工作温度下对丙酮的响应提高了三倍。PD E ZnO传感器的响应时间和恢复时间比原始ZnO传感器的速度快三倍。PD E ZnO传感器达到了17 ppt的理论检测极限，在350 C时达到3.5 E 2.5 e 2.5 ppm丙酮的灵敏度。传感器的瞬态稳定性在几个开/关开关从空气到气体的开关周期后，揭示了制造设备的有效可重复性。还讨论了多孔PD E ZnO珊瑚样纳米板传感器的合理机制。©2021作者。Elsevier B.V.的出版服务代表河内越南国立大学。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
俄罗斯的人工智能战略：国有企业的作用 2020 年 11 月 作者：Stephanie Petrella、Chris Miller 和 Benjamin Cooper 摘要：2017 年，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京宣布，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。然而，俄罗斯在人工智能能力方面远远落后于中国和美国等竞争对手。俄罗斯促进人工智能技术发展的战略是什么？俄罗斯精英群体在制定这一战略方面扮演什么角色？俄罗斯的人工智能发展战略的独特之处在于，它不是由政府或私营部门主导，而是由国有企业主导。政府对俄罗斯最大的科技公司 Yandex 的不信任，使该公司被排除在国家人工智能规划之外。与此同时，俄罗斯国防集团 Rostec 公开表示，它更关注其他高科技优先事项，而不是人工智能。因此，俄罗斯的人工智能开发被交给了国有银行 Sberbank，该银行牵头制定了政府支持的人工智能投资计划。俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京在 2017 年宣称，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。1 对于普京来说，人工智能带来的广泛能力为增强国家在国际舞台上的实力提供了可能性。人工智能可用于提高军事能力、推进科学和医学发展以及提高工业效率。普京宣称，俄罗斯军方正试图利用人工智能，用“现代武器系统，包括基于数字技术和人工智能的武器系统”取代旧式武器系统。2 尽管官员们大肆宣扬人工智能的好处，但俄罗斯在人工智能能力方面的许多指标都远远落后于其他国家。从 1996 年到 2017 年，俄罗斯的人工智能能力远远落后于其他国家。
俄罗斯的人工智能战略：国有企业的作用 2020 年 11 月 作者：Stephanie Petrella、Chris Miller 和 Benjamin Cooper 摘要：2017 年，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京宣布，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。然而，俄罗斯在人工智能能力方面远远落后于中国和美国等竞争对手。俄罗斯促进人工智能技术发展的战略是什么？俄罗斯精英群体在制定这一战略方面扮演什么角色？俄罗斯的人工智能发展战略的独特之处在于，它不是由政府或私营部门主导，而是由国有企业主导。政府对俄罗斯最大的科技公司 Yandex 的不信任，使该公司被排除在国家人工智能规划之外。与此同时，俄罗斯国防集团 Rostec 公开表示，它更关注其他高科技优先事项，而不是人工智能。因此，俄罗斯的人工智能开发被交给了国有银行 Sberbank，该银行牵头制定了政府支持的人工智能投资计划。俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京在 2017 年宣称，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。1 对于普京来说，人工智能带来的广泛能力为增强国家在国际舞台上的实力提供了可能性。人工智能可用于提高军事能力、推进科学和医学发展以及提高工业效率。普京宣称，俄罗斯军方正试图利用人工智能，用“现代武器系统，包括基于数字技术和人工智能的武器系统”取代旧式武器系统。2 尽管官员们大肆宣扬人工智能的好处，但俄罗斯在人工智能能力方面的许多指标都远远落后于其他国家。从 1996 年到 2017 年，俄罗斯的人工智能能力远远落后于其他国家。
b' 对锂离子电池的技术需求快速增长，促使人们开发具有高能量密度、低成本和更高安全性的新型正极材料。高压尖晶石 LiNi 0.5 Mn 1.5 O 4 (LNMO) 是尚未商业化的最有前途的候选材料之一。这种材料的两个主要障碍是由于高工作电压导致的较差的电子电导率和全电池容量衰减快。通过系统地解决这些限制，我们成功开发出一种厚 LNMO 电极，面积容量负载高达 3 mAh \xe2\x8b\x85 cm 2 。优化的厚电极与纽扣电池和袋式电池级别的商用石墨阳极配对，在 300 次循环后，全电池容量保持率分别高达 72% 和 78%。我们将这种出色的循环稳定性归功于对电池组件和测试条件的精心优化，特别注重提高电子电导率和高压兼容性。这些结果表明，精确控制材料质量、电极结构和电解质优化很快就能支持基于厚 LNMO 阴极（> 4 mAh \xe2\x8b\x85 cm 2）的无钴电池系统的开发，这最终将满足下一代锂离子电池的需求，降低成本，提高安全性，并确保可持续性。'
b' 对锂离子电池的技术需求快速增长，促使人们开发具有高能量密度、低成本和更高安全性的新型正极材料。高压尖晶石 LiNi 0.5 Mn 1.5 O 4 (LNMO) 是尚未商业化的最有前途的候选材料之一。这种材料的两个主要障碍是由于高工作电压导致的较差的电子电导率和全电池容量衰减快。通过系统地解决这些限制，我们成功开发出一种厚 LNMO 电极，面积容量负载高达 3 mAh \xe2\x8b\x85 cm 2 。优化的厚电极与纽扣电池和袋式电池级别的商用石墨阳极配对，在 300 次循环后，全电池容量保持率分别高达 72% 和 78%。我们将这种出色的循环稳定性归功于对电池组件和测试条件的精心优化，特别注重提高电子电导率和高压兼容性。这些结果表明，精确控制材料质量、电极结构和电解质优化很快就能支持基于厚 LNMO 阴极（> 4 mAh \xe2\x8b\x85 cm 2）的无钴电池系统的开发，这最终将满足下一代锂离子电池的需求，降低成本，提高安全性，并确保可持续性。'
提高工厂的可靠性、生产率和安全性。 - 艾默生
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利用前瞻性提高工艺设备设计的效率
预见性作为一种工具最近被用在技术研究中 [1]。预见性的基础是专家方法，该方法允许随机和快速评估有能力的专家对设计因素重要性的意见。实际问题的范围是无限广泛的，特别是，作者试图“分析层次结构”以支持微电子决策 [2]。专家评估在技术系统建模中的适用性 [3, 4] 证明了其可行性和有效性。在设计用于森林种子分离过程的技术系统时。通过光谱特性对颗粒（具有小粒径的种子材料）进行分级 [5]，被定位为传统分离方法（使用筛子、分离、抽吸装置）的替代方案。结合此方法以及种子来源和苗圃生产方法 [6] 将进一步提高幼苗质量。实施光学技术的技术手段多种多样，因此需要对其操作参数进行分析研究 [4]。