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World File Search System高年级
停滞理论
• 事实：德克萨斯理工大学校园内有多少宿舍/床位可用？有多少新生？有多少高年级学生想住在校园里？ • 定义：是否有一群学生受到虐待？新生面临哪些问题？高年级学生又面临哪些问题？为什么这是一个问题（问题的性质）？它是否与其他问题有关（校外生活成本、膳食计划的可获得性、人身安全）？ • 质量：优先考虑新生是好还是坏？将高年级学生迁出校园是好还是坏？谁会受到影响（学生、支付住房费用的家长、在校园附近寻找租房的拉伯克居民）？ • 政策：应该做些什么？如果是，谁应该参与决定应该做什么（学生、家长、技术管理部门、拉伯克永久居民）？需要采取哪些步骤来解决这个问题（社区会议、调查和民意测验、检查当前政策）？
2024 本科招生_非联招-20230925
城大认可的 AD/HD 课程的最后一年学生或毕业生有资格申请高年级（高级修业 II）入学。申请高年级（高级修业 II）入学没有 CGPA 或总分要求。但由于入学竞争激烈，通常要求被录取的申请人完成 AD/HD 课程，CGPA ≥3.0 或同等总分，或获得学分。个别课程可能会设定更高的要求。
LIN - 语言学
主题 3：手语和手语社区。与美国手语 326 相同。研究手语的语法、手语在手语社区中的使用以及将手语作为第一语言的习得。无需了解美国手语。可能不计入任何学士学位的外语要求。先决条件：高年级。主题 4：语言与人。语言和语言学中对人影响最直接的领域，例如语言和种族、语言和国家建设以及语言政治。先决条件：高年级。主题 5：双语语言习得。研究双语第一语言习得的各个方面，包括音系、形态学和句法，以及儿童对其语言的使用。先决条件：高年级。主题 6：美洲土著语言。与拉丁美洲研究 322（主题 15：美洲土著语言）相同。研究美洲语言的各个方面，包括其语言结构、其存在的文化领域以及语言接触和变化的历史。一学期每周三个讲座小时。先决条件：高年级学分。主题 7：语言、认知和节奏。探索语言与各种音乐形式之间的联系，以及这些联系的心理基础可能是什么。阅读材料主要来自心理学、语言学和音乐感知方面的已发表文献。语言学 350（主题：语言、认知和节奏）和 350（主题 7）不能同时计算。其他先决条件：高年级学分。主题 10：如何描述语言。语言记录和保存的实用介绍。主题包括语言多样性和描述、记录和保存语言的实用方法，重点是有限数据集的音系和形态分析，以及语言学家与希望记录或振兴其语言的语言使用者群体合作的作用。一学期每周三个讲座小时。语言学 350（主题：如何描述一种语言）和 350（主题 10）不能同时计算。其他先决条件：高年级。主题 11：语音清晰度。概述影响语音清晰度（口语可理解程度）的说话者、听众和信号相关因素的主要实证研究结果。探索信号相关（物理）、外围（听觉感知）和系统相关（心理）因素如何影响可理解语音的产生和感知的变化。还研究了可理解性的变化如何影响不同级别的口语处理以及听者在口语理解过程中执行的不同任务。一学期每周三个课时。语言学 350（主题：语音清晰度）和 350（主题 11）不能同时计算。其他先决条件：语言学 344K、358S 或教师同意。主题 12：分析文本数据：语言学家的统计工具包。通过语言问题和语言数据集介绍统计概念和分析。一个学期每周三个讲座小时。语言学 350（主题：大海捞针）和 350（主题 12）不能同时计算。其他先决条件：高年级。主题 14：写作语言学。语言与书面文字的关系以及语言分析与写作的关系。主题包括书写系统的类型学和演变、阅读和写作的心理语言学以及写作在当代语言政治中的作用。语言学 350（主题：语言学
二月高级通讯
2 月 5 日那一周 - 可申请当地奖学金（通过课堂访问了解信息） 2 月 7 日 - 签约日 - 常规足球赛 2 月 8 日 - 大礼堂高年级班级会议 - 咨询时间（上午 9 点） 高中网站上为学生和家长提供工作见习信息 2 月 26 日 - 当地奖学金申请材料截止 - 在线（上午 7:00 关闭） 2 月 16 日 - 学校放假 - 安排校园参观或社区服务活动 3 月 12 日 - 高年级学生放假（高三学生参加 ACT 考试） 3 月 15 日 - 高年级见习项目申请截止 3 月 19 日 - 学校放假 - 安排校园参观或社区服务活动 4 月 10 日 - Spellman 夫人在 508 室进行演讲和表演试镜 4 月 10 日至 18 日 - 舞会和舞会后门票销售 Spellman 夫人 508 室
课程大纲 人工智能、人工智能素养和医学
本学期课程将理论知识与实践经验相结合，为高年级医学生提供对医疗保健领域人工智能 (AI) 的深入探索。从基础人工智能原理到其在诊断、治疗和患者护理中的应用，学生将深入了解人工智能在现代医学中的变革性作用。这门选修课的总体目标是让高年级医学生全面、切实地了解人工智能在医疗保健领域的原理、应用、挑战和伦理考虑，并帮助他们从实习第一天开始就将人工智能工具和方法应用到自己未来的医疗实践中。最大招生人数：(20) 讲师和联系信息