摘要摘要喀斯特地质危害对广东港大湾大湾地区的城市建设和地下太空发展和利用构成了重大挑战,尤其是在广州和深圳。喀斯特探索通常涉及通过钻探和地球物理信息结合识别和评估洞穴。近年来,跨孔计算机断层扫描(CT)地球物理方法由于其易于运行和获得地质信息的能力而广泛用于大湾地区的喀斯特勘探中。但是,该方法在识别洞穴方面的准确性仍需要进行定量评估。本文使用模型因子方法对统计分析了大量有关喀斯特钻孔和探索的数据,跨孔CT喀斯特识别的准确性进行了统计分析。结果表明,该方法可以准确检测到洞穴屋顶,地板和高度的埋入深度,平均误差小于5%。洞穴屋顶埋入深度的预测准确性仅具有极低的变异性,只有5%,而洞穴高度的预测精度具有中等变化,超过35%。交叉孔CT喀斯特识别方法的精度稳定性令人满意,并且不受CT方法类型,洞穴填充条件,发射和接收点距离,钻孔类型,洞穴屋顶厚度,钻孔距离和验证孔距离等因素的影响。最后,分析证实了预测洞穴高度的模型因素遵循威布尔分布。本文还对当前的跨孔CT方法进行了简单的校正,该方法将模型的平均准确性提高了4%,并使变异性降低了3%,而不会增加计算复杂性。研究结果可以为喀斯特地区的喀斯特洞穴探索和风险评估提供理论支持。
重要的是要尽可能详细地进行审核,并包括要产生的废物,可回收的百分比以及实际回收多少。例如,如果您是大型零售商,则可能会产生大量的纸板,聚苯乙烯和聚乙烯。如果管理不当,这可能会在收集,跳过租用和垃圾填埋场的使用方面导致高度的废物处置成本。
将PQShield基于晶格和基于哈希的加密引擎组合在一起,PQPlatform-Copro设计用于最佳性能,并牢记加密功能。PQPlatform-Copro具有可选的侧通道对策,并支持ML-KEM,ML-DSA,LMS和XMSS,提供了高度的性能和兼容性,利用现有的CPU并部署PQShield的固件来提供完整的解决方案。
值得注意的是 - 人工智能 (AI) 算法目前被提出用于核医学的许多不同目的。(第 2 页)- 这些算法的报告带来了特殊的挑战,需要适当的透明度和高度的科学严谨性(第 2-3 页)。- 任何涉及基于 AI 的方法的报告都应仔细解决和讨论研究结果的科学有效性、可重复性、有用性和可解释性(第 3 至 7 页)。
投资组合与业绩 我们积极管理公司投资组合,投资收购现有业务附近的细分市场,这些市场可提供新的增长机会,并在市场条件发生变化时进行合并和处置。这确保我们的投资组合能够长期保持强劲增长和回报,并因其多样性而保持高度的弹性。
这一运动不仅是增加树木数量以使我们的城市绿化的努力,而且是使我们的景观更加生态弹性。例如,我们正在种植到各种高度的物种,这将在生态系统中创造多样性和复杂性,以吸引一系列本地野生动植物。我们还通过用绿色空间中的本地树代替外来物种来为生物多样性提供更高质量的栖息地。
“挪威很荣幸能在汉诺威·梅斯(Hannover Messe)担任伙伴国家。挪威高技能的劳动力,高级行业和能源技术,以及高度的信任和稳定,使我们成为绿色转移的关键合作伙伴,也是世界上最有吸引力的商业国家之一。我们很高兴获得这个机会展示挪威经商的方式以及挪威所提供的方式。”
通过将人体工程学仪器与Galilean Optics的功率相结合,我们的SZX系列使用户可以舒适地执行长时间的高级立体显微镜任务。新的人体工程学配件使显微镜更接近用户,并为不同高度的个体提供灵活性。在显微镜工作期间为每个用户提供舒适的位置可减少观察过程中的压力并提高效率。