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Fraunhofer电池联盟
细胞生产我们的机构经营特殊的试点工厂，以将实验室中获得的结果转移到工业规模。在这些设施中，可以执行电化学细胞生产的所有阶段，尤其是在可持续，节省资源和成本效益的电极生产方面。重点是在高生产率下的电极悬浮液以及电极的有效涂层和干燥。激光过程与切割电极和焊接电极堆栈高度相关。系统开发的过程在生产线和向下流组件线上进行了优化和升级。在细胞生产中考虑了高质量管理，自动化和数字化，并将单个过程步骤映射为数字双胞胎。
偏远土著社区的清洁能源转型
摘要 —对于加拿大偏远社区而言，其中大多数是土著社区，向可再生能源的过渡既是对减少碳排放和限制全球变暖的全球挑战的补充，也是和解目标和文件中概述的自决和自治的基本主题。氢是一种能源载体和可再生能源，由于其多功能性、运输和储存的潜力以及对其他可再生能源产出的贡献能力而具有许多优势。所有这些品质都与偏远社区的转型高度相关，可以转换为更综合、更清洁、更灵活和更稳定的能源。索引词 —氢、清洁能源、可再生能源转型、土著社区、偏远社区、和解
对维度诅咒与邓宁 - 克鲁格效应之间的关系的调查
本研究介绍了分析对人类行为的信心来源的新颖观点。通过在机器学习和心理学领域的两个现象之间的关系，即dunning-kruger的效果和维度的诅咒，对信心的概念进行了研究。根据神经科学研究了这两种现象之间的关系。这项研究声称，信心与获取特定信息所需的总时间高度相关，并且这种关系成反比。图像性别分类算法用于分析这项研究的这种关系，并将由于该分析而获得的曲线与Dunning-Kruger效应的曲线和维度的诅咒进行了比较。通过了解人类解决问题的能力和记忆的数学模型的知识来解释这种关系。
南加州大学脑肿瘤中心
结果：48 种 lncRNA 在敲低后与侵袭性下降 33-83% 显著相关（p<0.01）。根据效应大小和 p 值确定的首选候选物 LINC03045 在敲低后显示肿瘤细胞侵袭性下降 82.7%，而 LINC03045 表达与患者生存和肿瘤分级显著相关（p<0.0001）。LINC03045 敲低的 RNAseq 分析显示，之前在肿瘤侵袭研究中涉及的 WASF3 与 lncRNA 表达高度相关，而 WASF3 KD 与侵袭性显著下降相关。最后，WASF3 过表达显示 LINC03045 KD 丧失的侵袭功能得以挽救。
缩回：使用机器学习算法使用多属性数据集解决数据分类问题
相关性是随机变量之间的统计关系，其中一个随机变量的变化会导致另一个变化的期望变化。重要的是，在识别模型中选择的特征与目标变量高度相关，以提高预测的准确性，并且还将有助于简化识别模型的训练并有助于提高预测效率。[13，14]来自Kaggle.com的数据集与房地产特征及其价格细分市场有关，以作为培训神经网络和方法的数据。数据集包括具有21613值的房价细分市场以及18个属性。基于属性，选择了价格类别的属性，该属性具有值0、1和2的属性，其中0是廉价段，1是中段，而2是昂贵的段。数据图如表1所示。
结构引导的双环肽（自行车）抑制剂的化学优化酶2
自行车是一种新型的结构类别类别的治疗剂，它是通过使用中央化学支架将短线性肽将短线性肽限制在稳定的双环结构中的。1，该约束赋予了吸引人的药物样特性，包括高靶亲和力和特异性，甚至没有与高度相关蛋白的交叉反应性。自行车与大多数小分子不同，因为它们很容易被共轭，要么与其他有效负载，而不会失去对指定目标的亲和力。自行车也非常适合化学修饰，可以使用结构 - 活性关系（SAR）调整其分子特性和药理学。自行车最初是使用经过改进的噬菌体显示筛选平台确定的，该筛选平台含有> 10 20
能源存储：阿姆斯特丹竞技场向数据中心展示如何
61 个机架 因此，去年使用 61 个装满电池的机架的房间已经受到必要的关注是合乎逻辑的。 现在，半年多过去了，这个项目的重要性变得越来越清晰——尤其是对于数据中心行业而言。 从下图可以看出，这个项目不仅仅关注电池中的能量储存。 正是为了证明电池相对较高的成本是合理的，他们需要开发一个尽可能广泛定义的商业案例。 换句话说：应该以尽可能多的方式使用电池，以便收回投资。 正是这种现象使得这个项目与数据中心高度相关，数据中心现在也在讨论将电池和 UPS 系统与电网运营商的能源网络集成所提供的可能性。
Equitix负责和可持续投资报告2023 ...
“在Equitix，我们承认将与气候相关的风险考虑因素整合到投资生命周期中的重要性。为了确保气候富裕的投资组合，我们直接与基础资产互动，同时还专注于自上而下的研究和开发。我们认为，对气候风险的深刻而务实的理解超出了监管依从性。它直接影响我们的资产的内在价值，使其与Equitix和我们的客户高度相关。认识到这一领域的相对无效，我们正在与气候数据专家合作，以掌握个人投资的细微差别，利用卫星技术和专有AI技术。非常强调思想领导力和创新，我很高兴能在明年的气候报告中透露结果。”
人工智能对经济模式的影响
摘要 本文讨论了受人工智能影响的五种具体经济模式：机器经济的出现、劳动分工的加速、人工智能的引入导致三角代理关系、数据和基于人工智能的机器劳动被认可为新的生产要素，以及市场主导地位和意外外部影响的可能性。本分析以制度经济学为基础，旨在整合经济学和计算机科学相关学科的发现。它基于研究发现，即制度问题在人工智能的世界中仍然高度相关，但人工智能为这些问题带来了新的维度。讨论揭示了所讨论模式之间不断加强的相互依存关系，并强调需要进一步研究。