模型的可解释性一直是一个争论话题。一些研究指出,可解释性是不必要的,一些“白盒”模型,如回归模型或决策树,本质上是可解释的。本文对具有高度相关特征的多元回归模型进行分析,以说明模型在处理复杂数据时可解释性如何失效。在这种情况下,信任模型解释可能会有问题。Shapley 净效应技术有助于确定特征的边际贡献,可用于提高模型的可解释性并揭示有关预测的更多信息。该研究得出的结论是,在所有情况下,包括简单模型甚至更明显的情况,可解释性都是避免得出有偏见和错误结论的必要条件。
克里姆林宫的恶意影响现在是推动欧洲和欧亚大陆 (E&E) 民主和经济进步的最紧迫挑战。莫斯科在整个 E&E 地区及其他地区传播恶意影响的能力是多方面的和复杂的。它包括使用军事力量、虚假宣传活动、破坏民主制度和进程的努力以及网络攻击。E&E 国家对克里姆林宫恶意影响的脆弱性因对俄罗斯贸易和投资的大量经济依赖、对俄罗斯能源的依赖、与克里姆林宫主导的媒体高度相关和暴露的信息环境以及该地区几个国家的民主倒退而加剧。此外,共产主义遗产在经济和政治生活的所有领域普遍存在的腐败为克里姆林宫的干涉创造了肥沃的土壤。
Ascent 的数据科学团队开展了互动研讨会,帮助确定并优先考虑支持这一目标的特定用例。作为其中一项举措,“Next Best Beer”推荐引擎被集成到 BrewDog 的营销自动化平台中,通过智能识别与产品特定消息相关的客户,在客户数字通信中实现了 2 倍的效率(与 BAU 相比,在 A/B 测试中)。结合移动应用集成,这些推荐将创造高度相关且一致的互动和产品曝光 - 符合全渠道购物体验的总体目标。该推荐引擎帮助 BrewDog 证明了其数据作为其现有流程的一部分的价值,并利用了客户忠诚度。
最近对AI及其对个人和社会的影响的许多讨论是不完整的。围绕AI的辩论忽略了各种智力和合成形态的新兴领域的高度相关方面,以及发展生物学的基本事实。关于工程系统状况的普遍意见通常忽略了关于我们自己的深层知识差距,以及我们与知识和彼此之间的关系,而我们与我们彼此之间的关系很久以前就已经与AI技术出现了。此外,随着人类修改自己的形式并创造他人,不可避免的一组非常规的身体和思想的到来将破坏我们的现实,改变,我们可以变成什么以及我们应该珍视的东西的含义。在这里,我从不同的智能的角度以及我们身体和思想的进化史上讨论了AI突出的空旷问题。
在航空摄影测量中,使用附加参数进行自校准有着悠久的传统,即使这些参数经常出于实用目的而使用,并且没有太多数学或物理依据。它们还与其他校正参数高度相关。短距离摄影测量中的高相关性早已为人所知,这尤其是由于用作准标准的布朗自校准模型。迄今为止,这些高相关性的负面影响尚未得到充分研究。畸变校正是摄影测量自校准的重要组成部分;在计算机视觉领域不一定是这种情况:在这里,自动校准描述了一些参数的定义,而不考虑失真和近似值。尽管在过去的几十年里对 N≥3 图像的自动校准进行了广泛的研究,但这仍然是一个困难的话题。
衍生品风险:本基金可能面临交易所交易和场外交易衍生工具的风险,包括但不限于货币远期和掉期、利率和总回报掉期以及期货和期权。衍生品的价值通常来自实物资产、利率、汇率或市场指数的价值。它们可用于管理投资组合中的某些风险;但是,它们也可能使投资组合面临额外风险。风险(虽然并非衍生品所独有)包括头寸难以逆转或逆转成本高昂的可能性。此外,衍生品还存在相对于资产、利率、汇率或指数的不利变动的风险,因为衍生品并不总是完全或高度相关或跟踪其旨在跟踪的资产、利率或指数的价值。
• 大会 2018 年 10 月 26 日第 73/6 号决议指出,空间系统是实现可持续发展目标的主要驱动力/贡献者 - 使所有国家受益 • 亚太经社会成员国支持空间应用与全球发展议程高度相关,特别是 2030 年可持续发展目标议程和 SFDRR • 2018 年,他们还批准了《亚太空间应用促进可持续发展行动计划》(2018-2030 年) • 第三届部长级会议 - 通过了《区域空间应用促进可持续发展部长级宣言》 • 全球和区域伙伴关系,加强成员国之间的合作 + 政府间和非政府组织、工业和私营实体的参与,以实现由联合国外空事务司领导的全球“空间 2030”议程
PTTEP认识到该公司在很大程度上依赖自然资源和生态系统,而操作则具有重大的环境影响。与自然有关的财务披露(TNFD)框架的工作组与PTTEP等能源服务公司高度相关。tnfd提供了有关披露和管理对自然的依赖性,环境影响和相关风险的指导 - 使公司能够增强可持续性,遵守法规,改善获得资本的机会,加强信誉和社会许可以运作,并提高运营弹性。通过采用TNFD建议,PTTEP可以透明地报告与利益相关者期望一致的自然有关的问题,并增强对生物多样性相关风险的理解及其对全球在保护生态系统和长期促进可持续性方面的努力的行动。
本书旨在引导学生循序渐进地学习,从较简单的问题开始,逐渐过渡到较有挑战性的问题。本书共包含 48 道多项选择题,每道题包含 16 道问题:三个名词、三个形容词、三个副词、三个动词、三个短语动词和一个介词。1 至 8 级的测试较容易,9 至 28 级的测试难度适中,29 至 48 级的测试难度较高。本书精心准备了目标词汇,并对其进行了系统分类和分级,以配合本书难度不断增加的进度和相应的 CEFR 级别。这些测试中的词汇均从 ÖSYM 以往的语言考试中精心挑选出来,以确保它们与 YDT 的重点高度相关且一致。