XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System高强度的
脑血管侮辱儿童的神经康复
摘要简介。小儿中风（PS）是一种罕见的疾病，全球发病率为1.2 - 13/100,000，但仍然是儿童残疾的重要原因。使它成为一个具有挑战性的研究主题的是，其患病率在35％的盛行中令人震惊。这方面最普遍的运动不足是50％至80％的PS儿童的偏瘫。文献综述。用于本研究的目的：PubMed，Medline，Scopus，Google Scholar。无症状的临床图片和非常罕见的超急性再持续治疗的使用使康复成为受PS影响儿童的主要治疗方法。目前的研究表明，儿童大脑神经可塑性的更大能力与恢复有关，但也表明对发育中的大脑造成的损伤产生了一些特定的后果。机器人神经康复（RNR）激活脑神经可塑性，即刺激新的运动学习，这有助于在脑损伤后恢复运动功能。rnr与虚拟现实结合使用，能够扩大常规康复的影响，孩子们发现它很有趣，并且激励他们积极参与时间耗时，特定的，高强度的练习。通过学习和重复任务可以加强运动的恢复，并通过不断测量客观参数，在运动的性能中提供了额外的力量。结论。由于缺乏随机，对照研究，因此在受PS影响的儿童中使用RNR的建议是基于专家共识和弱证据。关键字：脑血管侮辱，儿童，神经塑性，机器人神经康复对应作者：hristinačolović电子邮件：hristina.colovic@medfak.ni.ac.ac.rs
互补的白质MR测量及其与心血管健康和认知的关系
抽象磁共振成像（MRI）提供了多种方法来非侵入性地估算大脑中白质（WM）的特性。除了从扩散加权的MRI中得出的各种指标外，还可以估算从T1加权MRI，WM高强度的T2加权MRI，T1：T2比率的髓鞘化的总WM体积，或者是从磁力转移比率（MMTR）的。在这里，我们利用了650名健康成年人[Camcan Cohort]的基于人群的寿命队列中所有这些MR对比的存在，以确定11个常用WM指标的协方差的潜在因素。需要四个因素来解释89％的方差，这是我们用1）纤维密度 /髓鞘形式解释的，2）自由水 /组织损伤，3）3）纤维跨的复杂性和4）微结构复杂性。这些因素显示出年龄和性别的明显影响。为了测试这些因素的有效性，我们将其与心血管健康和认知表现的度量相关。具体来说，我们进行了路径分析1）将心血管措施与WM因素联系起来，鉴于WM健康与心血管健康有关，以及2）将WM因素与认知措施联系起来，鉴于WM健康对认知很重要。即使在适应年龄后，我们也发现与脉压压力相关的血管因子预测了WM因子捕获自由水 /组织损伤，并且几个WM因素为流体智能和加工速度提供了独特的预测。我们的结果表明，在WM的常见MR度量中既有互补的和冗余信息，并且它们的潜在因素可能有助于确定健康衰老中白质健康的差异原因和贡献。
孕产妇反应到急性高强度。 ...
抽象目的检查孕妇对妊娠高强度耐药性运动的母体和胎儿心血管反应。方法10健康怀孕（妊娠26.4±3.2周）和10个健康的非怀孕个体（分别为34.8±6和33.5±2.9岁）。至少在基线强度测试后至少48小时，以确定10个重复（10 rm），参与者完成了10次重复的杠铃后蹲，卧推和硬拉以70％，80％，80％和90％的呼吸，并免费呼吸，随后呼吸10次重复，随后以90％的10 rm valsalva maneeuverva Maneeuver。持续监测产妇心率。胎儿心率，脐带收缩/舒张期（S/D）比，电阻指数（RI）和脉冲指数（PI）以及孕妇血压，葡萄糖和乳酸在运动前和运动前评估。结果在每次练习中，怀孕和非怀孕参与者的体重升高和感知的劳累率相似。母亲心率随着举重的量而增加，随着使用Valsalva操纵的使用而达到峰值（下蹲：137.3±8.4 bpm;卧推：110.5±10.4 bpm;硬拉：硬降：130.7±9.0 bpm）。未观察到胎儿心动过缓，胎儿心率也不会因运动前运动而变化（蹲：P = 0.639;卧推：p = 0.682;硬拉：p = 0.847）。脐带血流量指标，例如RI，在每组蹲下（p = 0.642），卧推（P = 0.287）和硬拉（p = 0.614）中保留在正常范围内。结论我们的发现表明，母亲和胎儿都可以很好地容忍高强度的耐药性练习，包括使用Valsalva操纵。
热锻模具钢电弧增材再制造梯度界面组织与力学性能
摘要：热锻模具受到周期性热应力作用，经常以热疲劳、磨损、塑性变形和断裂的形式失效。为延长热锻模具的使用寿命并降低总生产成本，提出了一种热锻模具梯度多材料线材电弧增材再制造方法。多材料梯度界面的性能对决定最终产品的整体性能起着至关重要的作用。本研究将热锻模具再制造区分为过渡层、中间层和强化层三个沉积层。在5CrNiMo热锻模具钢上进行了梯度材料线材电弧增材制造实验，对梯度界面的微观组织、显微硬度、结合强度和冲击性能进行了表征和分析。结果表明，梯度添加剂层及其界面无缺陷，梯度界面获得了高强度的冶金结合。梯度添加剂层的组织从底层到顶层呈现贝氏体到马氏体的梯度转变过程。显微硬度从基体层到表面强化层逐渐增加，在100 HV范围内形成三级梯度变化，3个界面的冲击韧性值分别为46.15 J/cm 2 、54.96 J/cm 2 、22.53 J/cm 2 ，冲击断口形貌从延性断裂到准解理断裂，梯度界面力学性能表现为硬度和强度梯度增加，韧性梯度降低。采用该方法再制造的热锻模具实际应用，平均寿命提高了37.5%，为热锻模具梯度多材料丝电弧增材再制造的工程应用提供了科学支撑。
二维MSI2N4（M = GE，SN和PB）单层
摘要MOSI 2 N 4和WSI 2 N 4的二维（2D）分层晶体的最新增长引起了人们对其出色的特性和潜在应用的重大兴趣。这一发展为新的和大型的2D材料铺平了道路，其一般公式为MA 2 Z 4。在这方面，由这个令人兴奋的家族驱动的，我们提出了M si 2 N 4（M = GE，SN和PB）单层的两个结构阶段（1T - 和1H-），并通过使用第一个Principles方法研究了它们的结构，振动，机械，电子和光学特性。这两个阶段具有相似的凝聚力，而1T结构在能量上比其1H对应物更有利。对声子光谱和从头算分子动力学模拟的分析表明，除1H -GESI 2 N 4外，所有建议的单层即使在高温下也是动态稳定的。通过计算其弹性常数（C IJ），平面刚度（Y 2D），泊松比（ν）和最终的拉伸应变（UTS）来检查所提出晶体的弹性稳定性和机械性能。值得注意的是，所考虑的系统表现出突出的机械特征，例如实质的内部刚度和高UTS。计算出的电子带结构表明，1T - 和1H-M SI 2 N 4纳米片是宽频段间隙的半导体，其能带间隙从可见光到光谱的紫外线范围跨度，适用于高强度的纳米电源设备的应用。最后，对光学性质的分析表明，设计的系统具有各向同性光谱，并且取决于系统的类型，紫外线的鲁棒吸收和可见光（尤其是在1H -PBSI 2 N 4 4 Monolayer中）。我们的研究不仅向2D MA 2 Z 4晶体的家族介绍了新成员，而且还揭示了他们有趣的物理特性，并建议他们作为多种纳米力学和光电应用的有前途的候选人。
运动强度对心血管生理的影响...
1 印度比哈尔邦巴特那那烂陀医学院暨医院生理学系助理教授 2 印度比哈尔邦巴特那那烂陀医学院暨医院生理学系教授兼系主任 摘要背景：体力锻炼对心血管健康有显著影响，而锻炼强度是生理适应的关键决定因素。年龄影响个体对运动的反应，从而对心血管健康产生影响。我们旨在研究运动强度对不同年龄组心血管参数的影响。材料和方法：一项横断面研究包括四个年龄组（青少年、青年、中年和老年人），每个年龄组有 100 名参与者。参与者进行低、中和高强度的锻炼。在运动前和运动后测量心血管参数（静息心率、血压、心输出量和血管功能）。统计分析评估了不同年龄组对运动强度的反应。结果：观察到与年龄相关的基线心血管参数差异，静息心率和血压随年龄增长而增加。低强度运动在年轻人中引起更明显的心率反应，血管明显改善。中等强度运动在年轻年龄组中引起更大的心血管反应，特别是心输出量和血管功能。高强度运动导致各年龄组运动后心率最高，但心输出量反应一致。高强度运动后血管功能有显著改善，尤其是在青少年和年轻人中。结论：运动强度影响各年龄组的心血管反应。考虑年龄和基线参数的定制运动处方可以优化心血管健康。了解特定年龄组对运动的反应有助于制定有针对性的干预措施以减轻心血管疾病风险。
灾难中无人机用例的研究论文...
1.1印度容易受到各种自然灾害的影响，包括洪水，干旱，海啸，地震，城市洪水，山体滑坡，雪崩和森林火灾，因为其特殊的地理环境和社会经济状况。根据2020年至2021年国家灾难管理局（NDMA）的年度报告，印度陆地中有58.6％容易受到中度至非常高强度的地震的影响，其中12％的人面临洪水和河流侵蚀的风险。在7,516公里的印度海岸线中，长5,700公里很容易受到飓风和海啸的影响。此外，印度68％的土地易于干旱，其中15％的陆地（包括丘陵地区）容易受到滑坡和雪崩的影响。1 1.2增加的脆弱性增加了人口和社会经济状况，计划外的城市化，高风险地区的发展，环境退化，气候变化，地质危害，流行病和流行病都在印度灾难的风险增加。由于所有这些因素，印度的经济，人口和可持续发展的发展受到灾难的严重风险。为了减少这种灾难造成的逆境，管理资源和责任以处理紧急情况的所有人道主义方面至关重要，尤其是准备，备忘，反应和康复。1.3政府已从以救济为中心到整体预防，预防，响应，恢复，缓解和能力建设的整体方法，已大大改善了该国灾难管理的方法。2005年《灾难管理法》阐明了将灾难风险减少（DRR）纳入发展计划的需求。国家政策和国家灾难管理计划旨在加强该国的灾难风险。2 1.4随着技术的进步，还需要在灾难管理和控制领域的现代化，以使人们有更好的方法来应对灾难。这样，技术将灾难管理的核心作为一种规范实践，以提供预防，缓解，援助和灾难的救济的创造性解决方案。无人机技术在灾难管理方面已取得了显着发展，并且处于进步方面。
柔软却坚硬！？开发出与生物骨性质相似的金属材料
[研究背景] 在当今的超老龄化社会中，因疾病或受伤而患有骨骼和关节疾病的人数增加正在成为一个问题，对于植入体内进行治疗的生物材料的需求日益增加。金属材料具有强度与延展性优异的平衡性，且机械可靠性高，因此被广泛用作必须支撑大负荷的骨替代植入物。 植入物需要具有优异的耐磨性和耐腐蚀性。但由于它是一种高强度的金属材料，其力学性能一般与柔韧的活骨有显著差异，而且其特别高的杨氏模量是有问题的。当植入物的杨氏模量远高于骨骼时，大部分力会施加在植入物上而不是周围的骨骼上（这种现象称为应力屏蔽），这会导致骨质萎缩、骨矿物质密度降低和骨折风险增加。因此，近年来，需要开发具有与活骨相当的低杨氏模量的新型金属材料。 临床上最常用的生物医学金属材料是价格低廉的不锈钢SUS316L、耐磨性优良的CoCr合金、杨氏模量相对较低的Ti（钛）合金。然而，不锈钢和现有的钴铬合金的杨氏模量大约比活骨高10倍。虽然存在杨氏模量较低的Ti合金，但其杨氏模量高于活骨，且存在耐磨性低的问题。目前，很少有金属材料能具有与活体骨骼相当的杨氏模量，同时还具有优异的耐磨性和耐腐蚀性。特别是，低杨氏模量这一重要的机械性能通常与高耐磨性之间存在权衡关系，开发出一种兼具这些特性的新型合金一直很困难。 另一方面，在尖端医疗中使用的超弹性合金中，表现出约8％超弹性应变的NiTi（镍钛）合金的应用最为广泛。然而，NiTi合金中含有较高的Ni元素，人们担心其可能会引起过敏反应。为此，人们开发出了不含Ni的Ti基超弹性合金，但其超弹性应变仅为NiTi合金的一半左右。 【主要发现】
![arxiv：2502.14564v1 [Math.ds] 2025年2月20日](/simg/0\033bab8b12eab1567f556d1dc4884e17af2868bb.webp)
arxiv：2502.14564v1 [Math.ds] 2025年2月20日
BioContightion是一种流动动力学现象，该现象是由比其周围的流体略稠密的自属性微生物的集体运动驱动的。这个过程在各种生物学和工业应用中起着至关重要的作用[1-5]。通气微生物，例如藻类和细菌，在对外部刺激作出反应时会产生密度变化，即一种称为出租车的行为，导致对流稳定性。出租车的关键例子包括照照，重力，陀螺赛，趋化性和趋化性。了解生物对流在环境科学，生物技术和工程学中特别相关，它影响了营养运输，生物反应器效率和微生物生态学。早期研究主要集中于等温条件下的悬浮液。然而，许多微生物，居住在温泉中的良性嗜热剂，在温度变化显着的环境中壮成长[6-8]。在各种类型的出租车中影响微生物运动，光疗（对光的响应）和热疗（对温度梯度的反应）在塑造生物感染模式中起着至关重要的作用[9]。虽然已经针对非孔培养基中的光疗法和引力生物传染进行了大量研究，但充满藻类悬浮液饱和的多孔生物反射仍相对较低。存在多孔矩阵的存在引入了添加复杂性，例如流动性和修饰的构造动力学，使其成为自然生态系统和工业流动系统系统的关键研究领域。但是，当G超过G C时，它们伴有摄影影响的生物配分模式的形成和特征取决于各种环境光条件，包括直接和倾斜的类似的辐射[10-16]。高强度的光可以破坏已建立的模式或抑制其发育[12,13,17]。照明水平的变化有助于这些模式的空间结构和大小的变化。这些改变可以归因于特定机制。光合作用的杂种生物表现出对光强度的方向运动。当强度G保持低于鉴定阈值G C时，它们会表现出正光的阳性，向更明亮的区域迁移。
调查：使用机器学习技术NOOR MOHD 1，JUHI SHARMA 1，DEEPAK UPADHYAY 2 1计算机SCIEN部
抽象这种心脏病发作和心脏病造成的死亡在世界各地都在增加。心脏麻烦是由于人们的生活承受着更大的压力而引起的。我们体内最重要的器官之一可能是心脏。它有助于控制血液循环并流向所有人体器官。今天，这种疾病是最大的死亡人数。通常，患有任何心脏问题的人几乎没有迹象和症状，我们可以轻松地判断它，从而可以准时帮助个人。症状就像高强度的胸痛，快速的心跳速度和疼痛，并记录了一些不安的呼吸。此信息是在习惯前提下进行的。在这项调查中，此外，冠状动脉疾病的概述此外，其目前的技术是立即提出的。此外，暂时阐述了对冠状动脉疾病预测的最重要AI方法的上到底检查。在每种检测机制中表现良好的各种机器学习算法都是天真的贝叶斯，决策树，支持向量机，人工神经网络，随机森林，k-nearest邻居等等。每个机器学习模型的性能取决于它的准确性预测。因此，评估模型效率的关键组成部分之一是准确性。在我们的研究中，随机森林在预测心脏病方面提供了91％的最佳准确性。逐渐解释了有关具有常见副作用的正常疾病的患者。关键字：寄生心脏病，人工神经网络，机器学习，幼稚的贝叶斯，SVM，分类技术，决策树，CVD，准确性。在所有致命感染中引入，冠状动脉发作被认为是最主要的。临床专业人员领导着关于心脏病和心脏病患者数据的多种研究，他们的表现和疾病运动。在这个时代，每个人都忙于改善自己的生活，所有人都在努力实现他们在研究，职业，工作，人际关系和生活的各个部分方面的目标。在生活的各个阶段中，这一日益增强的感觉使每个人的生活变得忙碌。有意或在不知不觉中，我们都应对日常生活中的这种压力，并且实际上在我们身体的各个部位都会压力我们的大脑，心脏和思想。这种日益增加的压力导致心脏病，这就是今天大多数人