大型多项式乘法对于基于模块的键盘封装机制(ML-KEM)和基于模块的数字签名(ML-DSA)(ML-DSA)等量子后加密标准标准至关重要。这些复杂的这些乘法通常使用数字理论变换(NTT)加速。这项工作介绍了一种新型的架构,具有高性能NTT加速器,能够使用一组硬件资源来执行NTT和逆NTT操作。设计利用单个蝴蝶配置单元来减少资源需求并改善关键路径。采用多路径延迟分组(MDC)策略来实现多个系数的完全管道和并行处理,从而支持ML-KEM和ML-DSA计算。实际结果表明,我们提出的NTT发动机需要3,821个LUTS,2970 FFS,20 DSP和5 BRAM,在AMD Zynq Ultrascale+ FPGA上需要322 MHz。我们的设计在当前的NTT体系结构中提供了最佳的区域时间产品(ATP)。
◆关于研究内容Shimokawa Kohei,Tohoku大学金属材料研究所高级和进化研究部电话:022-215-2390电子邮件:Kohei.shimokawa.b7@tohoku.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.jp教授,结构控制材料材料研究部,TOHOKU CORIPESS RESICATION,TOHIM RESICATION-METAR RESSICY nimr:0.02222222222内戈亚技术学院工程研究生院Frontier研究所U.Ac.JP教授电话:052-735-5189电子邮件:masanobu@nitech.ac.ac.ac.jp◆关于报告信息计划办公室公共关系团队,Tohoku大学金属材料研究所传真:022-215-2482电子邮件:pro-adm.tohoku.ac.jp计划和公共关系部,纳戈亚技术研究所电话:052-735-5647电子邮件:pr@adm.nitech.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.jp公共关系部,日本科学和技术机构电话:03-5214-8404-14-32-14 33-22 .jp(关于JST业务)Oya Katsu,日本科学与技术局的未来创建研发促进部电话:03-3512-3543电子邮件:alca@jst.go.jp
Dahllpram® SP209 是一种经济高效的非磨蚀性清洗剂,专为使用颗粒状进料材料的增材制造打印机而设计。Dahlpram® SP209 非常适合难以更换的材料、熔体泵清洗、重型机筒和螺杆清洗以及长期停机。Dahlpram® SP209 专门设计用于处理最苛刻的清洗应用,而大多数其他清洗系统都无法以简单高效的方式完成这些应用。Dahlpram® SP209 可在很宽的温度范围内使用,并且与所有常见的增材制造树脂系统配合良好。
对其他人来说,因为可以说该工具的真正价值取决于目的以及机构如何实施它。在这方面,该联盟认为,很少有工具承认或试图明确与现有的机构评估形式保持一致,这是一个缺点。另一个重要的教训是,机构不能只是从架子上拿走其中一种工具。相反,寻找一种用于 DELT 反思、自我评估和能力开发的包罗万象的工具需要 Paul Bacsich 所描述的“一种‘挑选和混合’的电子学习机构基准测试方法”(Bacsich,2005b)。这使机构能够使用和重新利用一系列现有工具进行丰富的对话,提出正确的问题,确定差距和发展领域,并收集和评估与关键绩效指标相关的数据,作为更广泛的机构对质量提升承诺的一部分。
作为需求计划者,Envista为客户提供了补充支持,并在实施过程中获得了收益,从而促进了快速实施,以满足客户的迫在眉睫的需求。Envista的角色包括后端数据支持和验证,变更管理,预测更新,软件报告自定义,培训等等。随着Envista的参与,分销商能够确保对预测进行监控,并在实施项目期间管理需求计划责任。
首席研究科学家IBM T.J.纽约州沃森研究中心(Watson Research Center)在过去几十年中,高性能计算领域(HPC)一直在建立超级计算机来解决科学中一些最大的挑战。HPC是尖端技术(GPU,低潜伏期互连等)的地方用于解决科学和数据驱动的问题。ML当前成功的关键要素之一是能够对大量培训数据进行计算。今天,将HPC技术应用于ML算法是人工智能进展的基本驱动力。在本课程中,您将学习通常应用于超级计算软件的HPC技术,以及如何应用它们以从ML算法获得最大性能。您还将了解建立高效ML系统的技术。在需要大量计算能力和能量的大型基础模型(例如GPT和Llama)的时代,这尤其变得更加至关重要。本课程将引入有效的AI计算技术,用于培训和推理。主题包括模型压缩,修剪,量化,知识蒸馏,神经结构搜索,数据/模型并行性和分布式培训。该课程基于Pytorch和Cuda编程。课程结束时的目标,您将能够:
Roboze 品牌的成功源于其高质量的产品、精心挑选的行业合作伙伴以及超越销售流程的优质客户服务:为客户提供机电一体化工程和先进材料方面的全面专业知识——所有这些因素都为需要高性能、可靠的 3D 打印的企业创造了极大的价值。
INCITE 计划 (ARD173) 提供了计算机时间奖励。本研究还使用了 Oak Ridge Leadership Computing Facility 的资源,该设施是 DOE 科学办公室用户设施,由合同 DE-AC05-00OR22725 提供支持。幻灯片由 Adam Clark、Konrad Goc、Jeffrey Slotnick、Andrew Cary 提供