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MPCS 12阶层MS在CS计划要求中高性能计算专业
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高性能Na3v2（PO4）3/c阴极，用于有效的低温锂离子电池
在低温下，用于市售锂离子电池（LIBS）的抽象现有阴极电极材料（LIBS）表现出不足的电化学性能，显着限制了其在寒冷气候的地区的效用。在这种情况下，纳西孔结构Na 3 V 2（PO 4）3（NVP）纳米材料成功地使用了修改的Pechini方法成功合成，因此在LIBS中进行了评估。从减小的粒径和由li离子替代的粒径和混合离子中，阴极在室内和低温下表现出异常高的性能，在-20°C下表现为83.05 mAh g -1在0.2 c时的容量，在0.2 c时，这是在室温下的84.33％。具有如此出色的效率，NVP成为低温LIB的引人注目的阴极候选者。
可重复性、可复制性和可重复性：以高性能计算为重点的可重复性研究调查
（https://journals.plos.org/plosone/s/materials-and-software-sharing）。各国政府拥有融资能力，必须参与开放科学，例如美国国立卫生研究院（Collins and Tabak，2014 年）和法国政府（https://www.ouvrirlascience.fr/second-national-plan-for-open-science/）。最后，整合开放科学并创造
高性能超级电容器复合材料的制备
1.1 简要历史概述 ................................................................................................ 16 1.2 原理和电荷存储机制 ................................................................................ 18 1.2.1 电双层电容器 (EDLC) ................................................................ 20 1.2.2 赝电容器 ...................................................................................... 22 1.2.3 非对称超级电容器（电容式非对称超级电容器与混合超级电容器） ............................................................................. 24 1.3 超级电容器的电极材料 ............................................................................. 26 1.3.1 碳基材料 ............................................................................................. 27 1.3.2 过渡金属氧化物/氢氧化物 (TMOs/TMHOs) ............................................................. 32 1.4 电极材料的合成方法 ............................................................................................. 40 1.4.1 化学气相沉积 (CVD) ............................................................................. 40 1.4.2 电聚合/电沉积 ............................................................................. 41 1.4.3 水热/溶剂热法 ...................................................................................... 41 1.4.4 共沉淀法 .............................................................................................. 42 1.5 电极材料的电化学测量 .............................................................................. 42 1.5.1 超级电容器电极材料的指标 ...................................................................... 42 1.5.2 电极材料的电化学测量 ...................................................................... 43 1.6 论文目标和提纲 ............................................................................................. 50 1.7 参考文献 ............................................................................................................. 53 第 2 章 ............................................................................................................................. 80 用于混合超级电容器的层状双氢氧化物 (LDH) ............................................................. 80
deepSQL-R1：用于高性能和
数据集示例数avg查询长度（令牌）avg nl长度（单词）蜘蛛10,181 26令牌13个单词ATIS 6,000 15令牌8个单词SQLOVA 8,000 40 40令牌18个单词
…及其机遇欧洲高性能计算联合事业
在欧洲购买、建设和维护 HPC、AI 和量子基础设施 资助创新研发项目，开发欧洲技能、应用、软件和硬件，促进欧洲供应链 为欧洲各地的 HPC、AI 和量子用户提供访问权限，并支持技能发展
高性能马铃薯克隆的选择...
马铃薯（Solanum tuberosum L.）是世界第三大消费食品，营养丰富、生产潜力大，在全球粮食安全中发挥着核心作用。在巴西，尽管产量很大，但由于高温、病虫害压力加大等因素，仍远未达到最高作物产量。高于作物理想范围（15°C 至 20°C）的温度会损害植物的新陈代谢，降低块茎的产量和质量。在这些健康挑战中，马铃薯Y病毒（PVY）的影响最大，它影响植物的新陈代谢、必需光同化物的运输和生产，从而损害植物的发育。鉴于上述情况，该项研究的目标是选出具有高农学潜力且在热带条件下能抗 PVY 病毒的克隆。该实验是在 2020/2021 年水资源收获期间采用 p-rep 实验设计在位于 Lavras-MG 市的 Lavras-Fazenda Muquém 联邦大学科学技术发展中心进行的。对来自 RPC 群体的 312 个克隆（分为 12 个家族，由预先建立的杂交获得）进行了以下性状评估：总块茎生产力（t ha -1 ）和比重。在评估农艺性状后，确定了存在 Ry adg 等位基因的克隆。通过分子标记辅助选择（SAM）。使用 R 软件，通过混合线性模型，对农学数据分别进行每个性状的偏差分析 (ANADEV)。使用克隆的平均值加上实验误差来获得维恩图。这项工作允许通过 SAM 识别出存在 RY adg 等位基因的大约 60% 的克隆。此外，还有 80 个克隆品种具备 BRS ANA 品种的三大优良特性，可用于继续进行改良计划。 RPC 10-04 克隆品种脱颖而出，块茎总产量超过 40 吨/公顷，比重接近 1.070，并且对 PVY 具有抗性。关键词：Solanum tuberosum L.；改进;马铃薯Y病毒；标记辅助选择。
可持续和高性能的意大利AI
罗马，2025年1月29日 - 阿尔玛瓦夫（Almawave），一家意大利企业，在Euronext增长米兰（Ticker：AIW）和Almaviva Group的成员（数据与人工智能参与者）中，今天在“ Rome delly Intellive of Muttorantial of Muttorantial of Arting formantial of Atsitial of Arting of Arting of Arting ot of Arting formatial of Arting fortial of Arting fortial of Atsial of Arting of Atsial of Arting of Atsial，Almaviva Group是数据和人工智能参与者。模型-Velvet 14b和Velvet 2b-是基础和指导版本大语言模型（LLMS），该版本是由意大利公司以其自身建筑的全面开发的，并在Cineca管理的Leonardo SuperComputer上进行了培训。模型以开源模式发布。企业的天鹅绒技术模型体现了Almawave及其人员在15年以上的研发领域获得的广泛专业知识，从而在医疗保健，社会保障，正义，安全，出行，融资，财务和公共部门等领域的数百个与AI相关的项目中获得了数百个与AI相关的项目。此AI在欧洲框架内经过精心设计，以保持可持续性。因此，它可以节省能量，同时在应用于实际情况时表现出色。这些模型准备在云，前提和边缘的主要市场平台上使用。天鹅绒AI已集成到公司AIWave平台的垂直AI应用程序解决方案的广泛投资组合中。Almawave首席执行官 Valeria Sandei表示：“ Velvet从一项战略决定中得出来，自信地投资于具有巨大潜力的技术领域，建立了一种旨在同时凝结高性能，消费效率的人工智能，并在我们执行垂直部门的有针对性的任务中同时浓缩我们的垂直任务。Valeria Sandei表示：“ Velvet从一项战略决定中得出来，自信地投资于具有巨大潜力的技术领域，建立了一种旨在同时凝结高性能，消费效率的人工智能，并在我们执行垂直部门的有针对性的任务中同时浓缩我们的垂直任务。我们的愿景不仅仅是适应欧洲框架，而是考虑在施工期间的关键价值。这一发展是我们在语言技术中超过10年的旅程的结果，该旅程始终集中在AI的技术专业知识上，并且今天以及将来越来越多地可以带来一切不同。Almawave的知识丰富的知识在研发方面都增长了 - 与意大利学术生态系统协同作用，以及了解这些技术的现实使用，这要归功于实施了数百个具体项目。这些第一生成模型的推出只是开始，并确认了我们作为欧洲领先的球员的地位，具有创新的能力，同时认为AI是一个开放的挑战，而我们所取得的最佳标记是推动不断发展的发展的最佳标记”天鹅绒演讲是由参议员Alessio Butti参议员参加了总理技术创新办公室的副部长Maurizio Tarquini，Confindustria的总经理Lucilla Sioli，欧洲委员会的欧盟AI办公室董事Lucilla Sioli，Almmaviva Group的Alberto Tripi。Monsignor Vincenzo Paglia，“ Per la vita pontificia accademia casvademia”（“ La vita”的总裁（“宗教生命学院”），Aixia总裁Gianluigi Greco教授和cineca总裁Francesco Ubertini。
OHP的纸莎草纸：通过加强学习的预测控制，以提高性能 在英国通道和北海地区跟踪野生扁平鱼中的抗菌抗性指示基因：一个健康问题
在本文中，我们在数值模拟中实施和研究一种基于模型的增强学习（MBRL）方法，称为自适应光学（PO4AO）的策略优化。我们使用面向对象的Python自适应光学（OOPAO）模拟工具来模拟Provence自适应光学元件金字塔运行系统（Papyrus）光学台，并提供系统的实时模型。尤其是我们证明了该方法的预测能力，因为时间误差主导了木瓜的误差预算。我们首先介绍了强化学习框架的详细描述，包括我们对状态空间，行动空间和奖励功能的定义。实验部分将PO4AO与在不同大气条件下调整良好的积分器进行了比较。总而言之，在将方法应用于实际望远镜和未来工作的可能途径之前，我们将讨论实验在数值模拟中的重要性。
人工智能和机器学习应用程序的高性能VLSI体系结构
人工智能（AI）和机器学习（ML）应用程序是通过高性能VLSI架构加速的，这允许在广泛的学科中实时推理，分析和决策。在本文中检查了VLSI体系结构的设计，开发和实施，重点是可扩展性，效率和实用性。该研究的主要目标是检查建筑范式，优化策略，节能设计概念，绩效评估方法以及对AI和ML的高性能VLSI体系结构的实际用途。对AI和ML应用的VLSI设计的研究，案例研究和政策含义的彻底分析都是方法论的一部分。主要发现强调了高性能VLSI架构的各种建筑范式，优化策略以及实际使用，以及实施困难和政策后果。政策后果强调了道德审议，遵守法规和国际合作在保证人工智能和机器学习的认真和公平应用方面的重要性。通过对高性能VLSI体系结构对AI和ML应用的设计，优化，部署和政策含义提供见解，这项研究促进了我们对这些技术以及AI-Driven技术领域的集体理解。由于这种融合，已经出现了专门为AI和ML应用设计的高性能计算平台的新时代。近年引言由于机器学习（ML）和人工智能（AI）与VLSI（非常大规模的集成）体系结构的融合，计算范例发生了重大变化。由于不断需要更多的处理能力来处理大量数据并运行复杂算法，并以前闻所未闻的效率运行复杂的算法，工程师和学者正在调查新的VLSI体系结构，这些vlsi体系结构承诺无与伦比的性能（Ande，2018）。