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玻璃技术的高性能和智能化...
罗马-米乌尔大学建筑学院，罗马 00100，意大利 摘要：新的生产模式旨在改进各种新工艺和现有技术，通过创新的商业方法开拓新市场，并为建筑电力的转换和增强引入足够的技术解决方案。目标是在新的建筑过程中采用精益制造和机器人设备来创新玻璃技术，遵循符合能源效率、节能、可用性、可靠性、温湿健康、外观、视觉、声学健康、降低成本、建筑系统安全性和生产力需求的标准。我们重点介绍了集成设计仪器和方法的战略应用、数字制造、智能、动态、自适应和 LED 外壳、BIPV（建筑一体化光伏）与集成光伏板的智能玻璃幕墙、混合氢系统和 RES（可再生能源）在网络上的集成及其可靠性。这些标准适用于使用可再生资源的清洁能源。挑战在于新的建筑模式，增加科学支持，应用智能玻璃技术，有效利用各种旨在减少能源需求的解决方案，被动使用可再生能源的清洁能源。关键词：玻璃效率、技术创新、新模式、BIPV。1. 介绍
田纳西州高性能建筑要求
1.2 目的和意图 田纳西州 HPBr 将被州采购机构 (SPA) 用作设计师和承包商的最低高性能建筑标准。这是为了确保高性能建筑设计、施工和运营实践的原则在州建筑委员会项目中得到实施。HPBr 由 OSA 与 SPA 合作并在顾问 Smith Seckman Reid 的协助下创建。在开发 HPBr 的过程中，已考虑了业主的运营概况（员工、资源和能力）、成本（首次、生命周期和长期运营）和效益（经济、环境和社会）。HPBr 将被用作所有 SBC 项目的强制性设计、施工和运营工具，包括：新建、增建和翻新/维护。1.3 程序 HPBr 手册将与业主项目要求 (OPR) 和 HPBr 工作簿（均在下面说明）结合使用，为项目团队提供高性能框架。在每个项目开始时，业主将使用 HPBr 工作簿的检查表/跟踪表和 OPR 来确定和记录每个信用对特定项目的适用性。信用适用性基于建筑/场地范围以及根据适用性树（位于 OPR 中）的分类。每个具有超过 5 个适用信用的项目必须至少获得所有适用分数的 50%。这包括获得所有适用的必修学分和实现项目绩效目标所需的尽可能多的选修学分。具有 5 个或更少适用学分的项目可以使用一次性完成表。请参阅第 1.5.4 节。手册（本文件）作为参考文件，概述了每个信用的具体要求。OPR 将用作业主的工具，用于确定项目目标、概述特殊建筑要求和提供调试指导。 HPBr 工作簿包含检查表/跟踪表，这是一种跟踪工具，用于制定适用信用列表、确定最低积分要求、设置项目积分目标以及跟踪实现这些目标的进度。除使用一次性完成表的项目外，HPBr 工作簿及其内的所有工作表（参见第 1.5 节）代表项目的 HPBr 合规文件，必须与项目记录一起保存，并在项目结束时提交给州建筑师办公室。使用一次性完成表时，请参阅第 1.5.4 节了解所需的合规文件。该计划期望所有设计师和承包商仅提出与每个追求的信用的隐含意图一致并符合 OPR 和 HPBr 工作簿中记录的业主期望的解决方案。所提出的解决方案还应考虑总体拥有成本、项目预算以及解决方案的可维护性。
TOIChain™：高性能防篡改提案...
SMCL 是 TOIChain 的智能合约语言。图灵完备性是一种语言设计目标，旨在支持语言中表达的所有可能的计算，包括循环。但是，对于任何区块链网络上的智能合约，每个交易过程都需要网络资源进行验证。具有无限循环的合约是不可接受的，因为它们将产生无限的成本，从而耗尽网络资源。SMCL 有意不具备图灵完备性。每个合约都是独立的。但是，它被设计为可扩展以用于未来的新用例。我们选择 Python 作为主机语言，以便于创建合约。TOIChain Python 库有一个将智能合约转换为 Haskell 语言的选项。在生成要在 TOIChain 上执行的字节码之前，可以使用 Coq（软件基础）或类似工具验证 Haskell 程序的正确性。图灵不完备性可以防止不必要的黑客攻击。
可靠、高性能产品 - Instrumart
Jewell Instruments 工程团队提供以下服务：• 修改或定制现有设计的模型系列• 从现有模型系列零件和子组件配置的新零件编号• 需要特殊功能和规格的新型特定应用定制设计• 适用于恶劣环境的定制传感器• 需要 Jewell 设计工程团队和客户工程团队密切互动的首次设计解决方案• 符合工业、军事和航空航天标准（包括 FAA DO-160）的设计资格• 设计符合 EMC 要求（包括雷电）的传感器• 需要 Jewell Instruments 和我们的客户之间签订保密协议 (NDA) 的客户专有传感器解决方案
高性能螺线管 - Moog, Inc.
Moog 是零保持力解除装置的原始设计者和制造商。我们与 McDon-nell Douglas 合作设计了一种解除装置，该装置不会因飞行和降落在航空母舰上时发生的情况而意外解除。这些装置在标准 .060 直径解除环上提供零保持力（它们不会因风阻而束缚和意外解除炸弹）。启动时，这些装置将支撑垂直悬挂的 600 磅重量（销钉或挂绳不会意外拔出）。它们在 18 至 30 VDC 的电压范围内工作，用于危急情况，并且设计和制造为每次都能正常工作。
高性能 - 硅酸盐 - 溶剂和通风...
The inGPSmatiPn cPntained in this Application Note is intended tP assist ZPu in designing Xith RPgeSs &lastPmeSic MateSial 4PlutiPns *t is nPt intended tP and dPes nPt cSeate anZ XaSSanties, eYQSess PS imQlied, including anZ XaSSantZ PG meSchantabilitZ PS Gitness GPS a QaSticulaS QuSQPse PS that the Sesults shPXn in this Application Note Xill be achieWed bZ a useS GPS a QaSticulaS QuSQPse The useS shPuld deteSmine the suitabilitZ PG RPgeSsh &lastPmeSic .ateSials GPS each aQQlicatiPn The RPgeSs lPgP, BISCO, BISCO logo, PORON, PORON logo, DeWAL, DeWal徽标，Procell和Procell徽标ase tsademasls pg rpgess $ psqpsatipn ps pg pg pg pg pg pg subs 2024 rpgess $ psqpsatipn seseswed seseswed seseswed seseswed 0224 pd'，Publicatipn 180 421 xxx spgesscps spgessc c cpm
高性能设备的进步和挑战
纳米材料，例如石墨烯，碳纳米管和金属氧化物，正在通过实现高性能设备的发展来彻底改变电子产品领域。这项研究提供了这些纳米结构材料的合成，表征和应用的全面概述。纳米材料的独特特性，包括出色的电导率，热管理能力以及设备微型化的潜力，比传统材料具有显着优势。石墨烯具有显着的电导率和热导率，使其成为晶体管和传感器应用的理想候选者。以其强度和电导率而闻名的碳纳米管增强了各种电子组件的性能，而金属氧化物在半导体应用中起着至关重要的作用。尽管有这些进步，但仍有一些挑战。与可伸缩性有关的问题阻碍了纳米材料的大规模生产，而可重复性问题会影响这些材料制造的设备的可靠性。此外，纳米材料的合成和处置的环境影响提出了重大的道德考虑因素，随着场地的进展，必须解决这些方面。本文旨在洞悉当前的研究趋势和潜在的未来方向，强调需要在电子中纳米材料的合成和应用中对可持续实践的需求。通过解决这些挑战，我们可以为下一代高性能电子设备铺平道路，这些设备不仅有效，而且对环境负责。
光学应用的高性能尼龙
Evonik的高性能聚合物业务系生产基于高性能聚合物的定制产品，系统和半生产商品。已有40多年的历史，我们的塑料一直在体育界和医疗技术中证明其在汽车，通信和电气工程行业中的价值。我们已经使用独特的量身定制的聚合物在光学领域建立了存在。最常用的透明聚合物是Trogamid®品牌下的市场。
可靠、高性能产品 - Instrumart
Jewell Instruments 工程团队提供以下服务：• 修改或定制现有设计的模型系列• 从现有模型系列零件和子组件配置的新零件编号• 需要特殊功能和规格的新型特定应用定制设计• 适用于恶劣环境的定制传感器• 需要 Jewell 设计工程团队和客户工程团队密切互动的首次设计解决方案• 符合工业、军事和航空航天标准（包括 FAA DO-160）的设计资格• 设计符合 EMC 要求（包括雷电）的传感器• 需要 Jewell Instruments 和我们的客户之间签订保密协议 (NDA) 的客户专有传感器解决方案
高性能CVEP-BCI在最小校准下
图1 |提出的方法的示意图。a。校准阶段（红色）组成了由WN序列调制（表示为刺激A）的单个目标刺激，然后在40个螺丝体上测试（蓝色），该速度由不同的WN序列调制（表示为刺激b），b。线性建模方法，其中空间滤波器是通过受试者依赖（红色）或独立（灰色）数据获取的，时间模式是从刺激和TRF之间的卷积中获取的时间模式，其中空间滤波器是从受试者的依赖性数据中获取的空间滤波器，并通过权重的交叉模式获得了额外的次数，并将其依赖的额定值（nipled）的额定值（当时的均值均匀）（当时的额外）获得（当时的蓝色）。从交叉对象的校准数据（表示为浅红色）中学到。