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战场态势感知中的人工智能技术
自1950年阿兰·图灵提出“图灵测试”以来，人工智能技术得到了快速发展。目前，人工智能的应用主要集中在商业领域，而尚未广泛渗透到军事领域。随着现代信息技术的快速发展，人工智能技术将在未来智能化战争中发挥重要作用。同时，在高技术条件下的未来战争中，战争形态逐渐趋向于“实时战争”和“分秒战争”。战争节奏快、时间短、精度高；有人机与无人机混合编队逐渐成为主流，这对战场态势感知提出了更高的要求。而且战场态势感知能力存在于陆、海、空、天、电等作战领域，在电磁频谱、信息环境、认知维度等领域具有高度的紧密协同性，使战场态势感知与理解难度越来越大。如何快速准确地融合海量信息，形成完整准确的战场态势，是亟待解决的关键问题。本文将主要探讨如何发挥人工智能技术的作用，提高战场态势感知的有效性。
会前研讨会日 2023 年 5 月 2 日星期二
• 充分发挥氢能作为最著名的合成燃料的潜力，几乎可用于所有领域 • 通过投资、政策调整和创造需求，释放氢能在化工领域的竞争力 • 氢气成本基于难以适应的行业中特定位置的价值评估 • 广泛采用氢能技术需要付出的努力，以应对高能源价格、高技术成本和可再生能源短缺等经济和环境权衡 研讨会负责人：Abeer Elsherbiny，埃及石化控股公司 (ECHEM) 业务发展部主管 16:00 – 17:00 非洲的氢能潜力：欧洲和非洲如何通过意大利走廊合作推广绿色氢能 • 非洲氢能项目的主要发展、政策和正在进行的项目 • 研究欧盟正在进行的项目的关键经验，并了解什么可以“共享”/为非洲 H2 项目发展提供灵感来源（例如氢谷） • 意大利作为非洲生产氢气的入口的作用 研讨会负责人：Stefano Barberis，热那亚大学热化学动力组研究员兼助理教授
“你不会把你的爱好当成一份工作”：计算劳动的刻板印象及其对计算机科学教育的影响
扩大弱势群体对计算领域的参与度不仅对增加计算机科学职业的劳动力至关重要，而且对确保广泛的利益相关者能够为技术发展做出贡献也至关重要。然而，刻板印象和刻板印象威胁是弱势群体参与计算机科学教育的一大障碍。为了研究避开刻板印象压力的计算工作替代途径，我们采访了 22 位在变革粉丝圈（一个以媒体混音和评论为中心的社区）从事计算项目的人。我们的参与者——主要是女性、有色人种和/或 LGBTQ+ 人士——描述了一套关于计算的刻板印象，这些刻板印象使他们无法将自己的高技术工作视为计算工作。然而，参与者还描述了一些项目，这些项目不仅教会了他们计算技能，还为他们参与计算机科学开辟了替代途径。我们利用这些发现为教育工作者和专业人士如何打破刻板印象和错误期望以增加代表性不足的群体对计算机科学的参与和信心提供建议。
奥利维尔·巴达戈特
研究目标 我团队的研究目标是控制有机半导体聚合物薄膜的宏观和纳米级形貌，以开发功能性、经济高效、便携且环境友好的有机电子设备。该小组旨在优化有机电化学晶体管（OECT），以提供用于神经病理学检测（联合国目标 3）和用于确定水是否可饮用的细菌检测（联合国目标 6）的新一代生物传感器。为了实现这些目标，该小组精心设计了新的高度结构化的聚合物薄膜，并了解驱动其化学和电化学掺杂的基本机制。我们将各种显微镜技术与先进的原位光谱和电表征技术相结合，以合理指导分子和器件工程。为了开展这项高度跨学科的研究，该小组正在与国际知名的（i）化学家合作，提供用于回答我们研究问题的最先进的性能聚合物，（ii）物理化学家，使用顶尖的表征仪器，以精确度澄清具体问题，以及（iii）生物学家，通过开发功能性生物传感器来评估我们的研究结果并提高技术就绪水平。
![arXiv:2005.07571v1 [physics.soc-ph] 2020 年 5 月 15 日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\633219562090b4cabaf5e029f2d5facecc35b1f5.webp)
arXiv:2005.07571v1 [physics.soc-ph] 2020 年 5 月 15 日
风能和太阳能等可再生电力来源在效率、成本和可用性方面取得了显著发展，但系统集成仍然是一个挑战。实现完全可再生的电力供应需要大规模存储技术和灵活的用户来克服长时间的低发电量。同时，其他行业（如交通和工业）必须实现电气化以取代化石燃料。电转甲烷是一项有前途的技术，因为它能够利用现有基础设施实现大规模储能和行业耦合。在这项工作中，我们分析了德国电力、交通和工业部门的共同转型，同时考虑到最近关于在 2038 年之前逐步淘汰煤炭的决定。我们使用开源框架 OSeMOSYS 中具有高技术和时间分辨率的技术经济优化模型来评估可再生能源的必要容量和存储规模以及系统成本和相关排放。我们发现转型分为三个相当不同的阶段，由排放差距缩小和煤炭逐步淘汰推动。到2030年，太阳能发电将大幅扩张，而到2040年，煤炭将主要被化石天然气取代。此后，排放上限将变得非常具有挑战性，因此所有灵活性选项都将大大扩展：存储、削减和灵活的电转甲烷。
（b）：Nana Suryana Nasution，Ramdan Pelana，Yusmawati，Dira Fauzi（2024）。基于机器学习的羽毛球基本技术培训模型。国际
抽象羽毛球是一项需要高技术技能的运动。基本羽毛球技术中的培训是玩家发展能力的重要第一步。但是，有效而有效的培训方法通常是教练和球员的挑战。在这种情况下，机器学习技术的使用可能是提高基本羽毛球技术培训有效性的创新解决方案。这项研究旨在开发基于机器学习的基本羽毛球技术训练模型，该模型可以帮助玩家以更具针对性和个性化的方式提高技能。此研究方法使用R＆D（研发）研究方法。这项研究的结果指出，基于机器学习的基本羽毛球技术培训模型开发了在提高羽毛球运动员的技术技能方面开发的有效性。通过利用个性化的培训数据和量身定制的反馈，玩家可以更有效地确定改进和完善技术的领域。这项研究的结论是基于机器学习的创新有效的羽毛球技术培训模型。希望使用这项技术可以帮助羽毛球教练和球员提高训练质量和整体表现。因此，该模型的实施有可能对个人和团队级别的羽毛球技能的发展产生积极影响。
印度尼西亚老旧飞机的腐蚀控制评估
众所周知，航空业是一项巨大的投资，具有高风险、复杂管理、高技术和边际利润。但同时也是众所周知的最快和最舒适的交通方式之一，特别是对于乘客和易腐货物而言。关于上述说法，航空运营商基于经济考虑而非适航合规性运营老旧飞机似乎是合理的。当他们面临更激烈的竞争、购买力下降和缺乏政府支持时，情况会更糟。航空公司管理层的主要目标是盈利，他们会尽一切可能实现这一目标，有时可能会通过降低适航性而危及安全。购买或租赁新飞机并不总是一个好的出路，特别是当客户仍然“价格敏感”而不是“质量敏感”时。考虑到我们正在运营老化的飞机，即存在金属疲劳和金属腐蚀问题，这是现实的，因为旧式飞机大多是金属结构而不是复合材料。但这并不意味着运营老化的飞机是不可行的；问题是：我们是否能够安全且经济地运营这些老化的飞机，我们是否能够确定何时必须停止运营（逐步淘汰）该特定飞机？在本文中，我们将重点讨论在印度尼西亚注册的飞机中发现的腐蚀问题，从制造、运营、维护、质量保证系统和环境等几个方面进行考虑。
乐泰 ABLESTIK 2958
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印度尼西亚老旧飞机的腐蚀控制评估
众所周知，航空业是一项巨大的投资，具有高风险、复杂管理、高技术和边际利润。但同时也是众所周知的最快和最舒适的交通方式之一，特别是对于乘客和易腐货物而言。关于上述说法，航空运营商基于经济考虑而非适航合规性运营老旧飞机似乎是合理的。当他们面临更激烈的竞争、购买力下降和缺乏政府支持时，情况会更糟。航空公司管理层的主要目标是盈利，他们会尽一切可能实现这一目标，有时可能会通过降低适航性而危及安全。购买或租赁新飞机并不总是一个好的出路，特别是当客户仍然“价格敏感”而不是“质量敏感”时。考虑到我们正在运营老旧飞机，即存在金属疲劳和金属腐蚀问题，这是现实的，因为旧式飞机大多是金属结构而非复合材料。但这并不意味着运营老旧飞机是不可行的；问题是：我们是否能够安全且经济地运营这些老旧飞机，我们是否能够确定何时必须停止运营（逐步淘汰）该特定飞机？在本文中，我们将重点讨论在印度尼西亚注册的飞机中发现的腐蚀问题，从制造、运营、维护、质量保证体系和环境等几个方面进行考虑。
高级纺织测试技术
纺织品在从衣服到太空站的各行各业中都使用。他们的应用取决于其性能属性。纺织品的质量是广泛的多元化，并且正在进行修改以改善其性能并延长其寿命。高级和工程的材料也包括在纺织品中，以及常规的纺织品材料，以在所需的应用中获得特定的属性。纺织品的深入研究开设了需要高技术规范的新应用程序。他们的性能取决于其相对于应用程序规范的质量。全球技术纺织品所占的份额增加了人们对其生产质量和性能的确定。产品的测试在判断和指定质量方面起着至关重要的作用。技术纺织品的特性高度多样化，因此根据预期的应用程序开发了许多测试原型。本书已经写成，以观察常规和技术纺织品测试技术的基本知识。它提供了特定产品及其测试方法和技术所需的关键参数。本书分为两个主要部分：一个讨论了官能纺织品的测试，另一个讨论了对技术纺织品的测试。前三章是为常规和技术纺织品共同编写的。第1章旨在发展对纺织品测试重要性及其对产品质量的影响的理解。第2章和第3章讨论了考虑常规和高级技术聚合物的纺织聚合物的表征。本节提供了有关不同聚合物特性及其基本和高级特征方法的基本知识。