XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System高效
LED 显示屏行驱动芯片TM3301
集成串行译码电路 集成 8 高效 PMOS 输出 , 导通电阻 100mΩ 集成内部防烧功率管 动态消影技术 反向击穿保护 支持最大持续电流 2.5A 低功耗设计 消影电位 8 档可调 封装形式： SOP16 广泛应用领域： LED 显示屏、 LED 照明、 LED 景观亮化
高效注释AI训练数据
图 1. 深度学习网络输出的示例，其中找到并掩盖了鱼的横截面图像中的内脏器官（红褐色）。该图像来自 CompleteSCAN 项目，丹麦技术研究所 DMRI 对整条鲑鱼进行了 CT 扫描，并开发了深度学习算法来自动查找和去除内脏、头部和鱼鳍，以确定鱼片的产量。深度学习的日益普及，部分原因是该技术在执行图像分析方面非常有效，而使用传统的图像分析技术进行图像分析会非常复杂和困难，部分原因是近年来主要科技公司已经开发并提供用于设计、训练和执行深度学习网络的工具（例如谷歌的 TensorFlow 和 Facebook 的 PyTorch）。要从头开始训练深度学习图像分析网络，必须使用数十万张带注释图像形式的参考数据。那是。图片中说明了图片中的内容，并且通常还说明了它在图片中的位置。幸运的是，通常可以从
人工智能实现高效热舒适系统
在建筑物中，通常由一个或多个系统（例如中央暖通空调系统、吊扇、台扇、个人取暖器和暖脚器）为居住者提供热舒适度。虽然热舒适度因人而异且随时间而变化，但这些系统通常根据预先设定的设定值和操作时间表或根据每个人的要求/惯例进行操作。这会导致居住者不适和能源浪费。为了能够自主提高舒适度和能源效率，在本文中，我们描述了集成传感器系统（例如可穿戴传感器/红外传感器）、实现系统互操作性的基础设施、学习和控制算法以及执行器（例如暖通空调系统设定值、吊扇）在中央智能控制系统下工作的必要性。为了帮助那些很少或从未接触过人工智能 (AI) 的读者，我们描述了智能实体（理性代理）的基本原理及其解决问题过程的组成部分（即搜索算法、逻辑推理和机器学习），并提供了文献中的示例。然后，我们基于对文献的全面回顾，讨论了智能个人热舒适系统在建筑物中的当前应用。最后，我们描述了实现全自动系统应用以有效方式提供舒适感的未来方向。显然，需要改进智能系统的各个方面，以更好地确定要激活的正确系统组合以及激活多长时间以提高系统的整体效率并提高舒适度。
为人工智能提供高效的监管环境
本《亚洲证券业与金融市场协会——为人工智能创造高效的监管环境（论文）》中的信息和意见评论由亚洲证券业与金融市场协会（ASIFMA）编写，以反映我们会员的观点。ASIFMA 认为，论文中的信息来自多个被认为可靠的来源，截至发布之日是可靠的。由于各个来源的估计值可能彼此不同，类似类型数据的估计值可能会在论文中有所不同。然而，在任何情况下，ASIFMA 均不对此类信息的准确性或完整性作出任何陈述。如果论文中的任何信息过时或不准确，ASIFMA 没有义务更新、修改或修订本文中的信息，或以其他方式通知读者。ASIFMA 将尽一切努力在更新信息可用时和后续论文中包含更新信息。
菲律宾风能和太阳能高效整合
鉴于菲律宾的群岛性质以及三个主要电网区域之间的互联互通有限，整合菲律宾的可变可再生能源比整合大型互联系统更具挑战性。此外，煤炭禁令可能为该国逐步淘汰煤炭奠定基础，并将深刻改变该系统的规划和运营方式。这一转变将使电网基础设施成为讨论的焦点。菲律宾将需要转向新的电网规划和投资实践，以确保它能够以更低的成本为消费者整合可变可再生能源，同时保持整个系统的安全性和可靠性。系统中还需要额外的灵活性选项（例如需求侧响应、电池存储和电动汽车等）。
高效低空飞行器的概念设计和分析...
2003 年协和式飞机的停飞也意味着超音速商业运输的终结。然而，各种公司和初创公司（如 Aerion Corporation 和 Boom Technology）以及研究机构（如 NASA）仍然相信超音速商业运输的概念，并在过去几年中一直在开发飞机和技术，试图使其在技术和经济上可行。为了使超音速商业运输可行，研究重点必须放在通过大幅提高燃油效率、大幅减少污染物排放以及降低产生的噪音（无论是在机场附近还是在超音速时）来最大限度地减少对环境的影响。作为 2016/17 年 NASA/DLR 联合航空设计挑战赛的一部分，一个学生团队将提交一架概念飞机设计，该飞机将于 2025 年投入使用，并能满足如此严格的标准。这项任务以跨学科的方式进行，首先对现有技术和可用技术进行全面分析，同时考虑可能任务的经济性。然后对机身、机舱和机翼设计方面的适当飞机配置进行研究，然后进行彻底的空气动力学设计和分析。最后介绍了飞机的性能及其与适当参考飞机的比较。整个设计基于标准
使用可变排量的高效流体动力系统...
当今民用运输飞机的高升力系统由使用阀控固定排量液压马达的动力控制单元 (PCU) 驱动。图 9 显示了带有 PCU 的传统高升力传动系统的典型后缘（襟翼）。由于可靠性原因，PCU 由两个独立的液压执行回路驱动。两个液压马达的速度由差速齿轮 (DG) 相加。如果单个液压系统发生故障，高升力系统可以半速运行。整个传动系统的位置通过释放压力制动器 (POB) 来设置。使用 VDHM 驱动的 PCU 可实现平稳的启动和定位序列。此外，它还可以对高升力系统进行稳定的位置控制。(1)、(2)
高效燃煤电厂竣工 - 日立
概述：提高火力发电厂的效率已变得非常重要，以减少二氧化碳 (CO 2 ) 排放，从而最大限度地减少全球变暖效应。认识到这些情况，北海道电力公司 (HEPCO) 新建了 700 兆瓦的豊藤厚真发电站4 号机组是一座采用日本最高蒸汽压力和温度条件 25 MPa-600°C/600°C 的燃煤发电厂，于 2002 年 6 月竣工。日立公司设计并建造了发电厂的主要设备涡轮发电机。通过开发能够适应高温高压蒸汽条件的高性能蒸汽轮机、采用新开发的冷凝管布置以平衡蒸汽流入并优化冷凝效率的冷凝器以及其他尖端技术，该设计实现了出色的效率和高可靠性。通过使用基于 CRT（阴极射线管）的操作系统进行集中操作和监督，并在 100 英寸大屏幕上共享运行数据，发电厂的运行和操作也得到了显着改善。这使得少数人员可以从中央控制室操作该工厂。
高效量子非计算的模块化合成
实现自动化非计算的第一步是能够合成伴随函数。给定一个代码单元 𝑓 ，伴随单元 𝑓 † 反向执行计算。它是通过反复应用线性代数恒等式 ( 𝑓 ; 𝑔 ) † = 𝑔 †; 𝑓 † 获得的。图 1 显示了一个示例。在那里我们还看到了模式 𝑔 ; 𝑓 ; 𝑔 †，称为共轭，其中 𝑔 计算一些变量，𝑓 使用它们，最后 𝑔 † 取消对它们的计算。量子编程框架通常支持自动共轭：程序员指定 𝑔 和 𝑓 ，框架自动合成伴随 𝑔 † 并在正确的位置调用它。 Qiskit [ Aleksandrowicz et al . 2019 ]、Quipper [ Green et al . 2013 ]、Qwire [ Paykin et al . 2017 ]、Q# [ Microsoft 2020 ]、Tower [ Yuan and Carbin 2022 ] 和 Qunity [ Voichick et al . 2023 ] 均支持伴随合成和自动共轭。然而，这还不够，主要有两个原因：