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最初发表于：韦伯，拉莫纳； Chang，Chung-Te（2024）。人DDX6调节不高效转移的mRNA的翻译和衰减。 Elife，
胰腺导管腺癌（PDAC）由于晚期检测和有限的治疗选择而预后较差。一些PDAC患者的改变有资格制定有针对性的治疗策略，但会产生抗药性，从而导致治疗失败。我们在这里报告了通过创建具有罕见的BRAF R506_K507INS VLR突变的PDAC患者衍生的肿瘤器官（PDTO）模型，从而报告了获得的耐药性耐药性，从而对Mek抑制剂Trametinib产生了抗性。基因组和转录组分析显示，与未经治疗的父母对照细胞相比，抗性PDTO克隆中的Wnt信号上调。通过将基因组和转录组分析与功能性药物测试方法相结合，我们发现了从头上调，并避免了对耐药性PDTO克隆中Wnt信号传导的依赖。诸如PDTOS之类的离体模型代表了抵抗建模的有价值的工具，并为需要的临床诊断工具目前处于极限时的需要的患者提供了新的治疗方法。
开发基于 rSOC 的高效可再生能源存储系统
虽然建筑物内安装的可再生能源正在增加，但为了促进其自用，有可能甚至有必要储存这些能源。可逆固体氧化物电池 (rSOC) 技术高效、模块化且可扩展，可以发挥关键作用。本文介绍了在 REFLEX 欧洲项目框架内开展的工作，首先是优化每个单独的组件，即电池、电池组和 BoP 组件（如电力电子设备）。在建模活动的支持下，基于 rSOC 的系统由 3 个模块组成，每个模块有 4 个电池组，再加上一个电池存储，其设计方式可确保实现最高效率，同时仍在安全和最佳使用寿命的条件下运行系统。安装系统的场地已经准备好。此外，还进行了技术经济模拟，以评估市场对系统规模和成本的要求，以便与其他存储解决方案竞争。
一种基于深度学习的高效解决方案，利用可穿戴传感器识别脑力负荷的相对变化
摘要 — 在本文中，提出了一种自动识别心理工作量相对变化的新解决方案。使用可穿戴传感器收集 26 名人类受试者在执行三个难度级别 n ∈{1, 2, 3} 的 n-back 任务时的 EEG、EDA、PPG 和眼动追踪数据。目标是通过将当前信号窗口与前一个信号窗口进行比较来识别心理工作量是增加、减少还是稳定。所提出的三类分类器主要使用 CNN 层和新颖的合并层，该合并层系统地捕获两个检查窗口的局部段之间的相互作用。事实上，它受到了基于 Transformer 和 CNN 的网络在时间序列分类方面的竞争成功的启发。在所提出的解决方案利用了 CNN 网络的效率的同时，由于提出了合并层，它还与 Transformer 类似，具有捕获序列局部事件之间相互作用的能力。在准确性方面，实验结果表明，在眼球方向、PPG 和 EEG 数据上，所提出的解决方案优于经典 CNN、BiLSTM 和 transformer 网络，而在眼球瞳孔直径和 EDA 数据上，其性能与 transformer 网络相当。实验结果显示，每个时期的平均训练时间明显小于 transformer 和 BiLSTM 网络。索引术语——心理工作量 (MWL)、深度神经网络 (DNN)、时间序列分类 (TSC)、眼动追踪、光电容积图 (PPG)、脑电图 (EEG)、皮肤电活动 (EDA)、n-back 任务、transformer 神经网络、卷积神经网络 (CNN)。
COVID-19 解释和整合基因组检验会导致临床癌症护理：概述和实际指导 人脑膜瘤细胞对细胞周期蛋白的敏感性 - 小型尖峰的内存计算和路由 - 连续靶向策略中断胶质母细胞瘤中Akt驱动的亚克隆介导的进展 最初发表于：韦伯，拉莫纳； Chang，Chung-Te（2024）。人DDX6调节不高效转移的mRNA的翻译和衰减。 Elife， 在BRAF中获得的耐药性耐药性的体内建模 使用来自小麦的转基因的转基因的生物营养真菌病原体的耐用性
印度的独立研究员印度印度C raiganj政府医学院和医院C内科医学院，Rutgers Health Community Medical Center，Toms River，NJ，美国新泽西州汤姆斯河D，美国纽约州Bronxcare Health System，美国纽约州Bronxcare Health System，美国E纽约州纽约州e，哈佛大学，美国医学院/BIDMC，BOSTON，美国波士顿，美国医学院。印度勒克瑙（Lucknow），HO OO Bogomolets国家医科大学，基辅，乌克兰I内科学系，德克萨斯理工大学健康科学系，美国德克萨斯州埃尔帕索市，美国J.华沙医科大学药理学，临床前研究与技术中心，华沙，波兰n心脏病学系，奥地利维也纳医科大学印度印度C raiganj政府医学院和医院C内科医学院，Rutgers Health Community Medical Center，Toms River，NJ，美国新泽西州汤姆斯河D，美国纽约州Bronxcare Health System，美国纽约州Bronxcare Health System，美国E纽约州纽约州e，哈佛大学，美国医学院/BIDMC，BOSTON，美国波士顿，美国医学院。印度勒克瑙（Lucknow），HO OO Bogomolets国家医科大学，基辅，乌克兰I内科学系，德克萨斯理工大学健康科学系，美国德克萨斯州埃尔帕索市，美国J.华沙医科大学药理学，临床前研究与技术中心，华沙，波兰n心脏病学系，奥地利维也纳医科大学
用于高效热化学储能的分级盐陶瓷复合材料
当吸湿盐（MgSO4，xH2O）分布在具有足够的层次化孔隙率的氧化锆陶瓷基质中时，其用于热化学储能的性能可以大大提高。基质材料采用增材制造技术（robocasting）与造孔剂添加和部分烧结相结合的方式制造，以获得三级孔隙率（孔径分布在 3 个十年内，从 200 纳米到 200 微米）。然后通过用水性盐溶液渗透基质材料来获得复合材料。孔隙率使基质材料中储存的盐量及其与水蒸气的可及性最大化，从而产生潜在的高能量密度（高达 420 kWh·m -3 ），而不会在水合/脱水循环中损失效率。
面向无线能量收集的毫米波高效整流
摘要 — 本文介绍了一种用于毫米波应用的 K 波段微带技术的简单双二极管整流电路。设计的整流电路具有特殊的结构，可以将整流波的直流分量与数据相关的 IF 信道分离。讨论了二极管特性以提高效率，这涉及精确的系统模拟。执行优化程序以最大限度地提高 RF-DC 转换效率。对于设计的电路，在 35 mW 输入功率下实现了 40% 的测量效率，与以前的工作相比，效率有所提高。该电路在用于无线电力传输和能量收集的集成微波和毫米波系统的设计中具有潜在的应用价值。
确保我们未来成为一个有弹性和高效的司法管辖区
从金融危机爆发到新冠疫情爆发，美国和欧元区实施了宽松的非常规货币政策，以应对经济增长停滞和通货紧缩。由此产生的超低利率，以及未充分利用的流动性的积累，推动了数字化、产品创新、利润率压缩和更激进的风险偏好，这些成为金融服务业的主要变革力量。2021 年之后，这种环境迅速发生变化，冲突、贸易争端、地缘政治紧张局势和供应链瓶颈加剧导致通胀压力加剧。这导致各国央行持续加息和收紧货币政策。这种紧缩政策直到 2024 年 6 月才开始减弱，欧洲央行 (ECB) 先于美联储下调了三大关键利率。
用超高效率的LED照明减轻碳足迹，并节省能源
LED照明对传统照明的能源消耗可显着改善，但LED产品之间仍然存在很大的差异。我们的超高范围是专门设计的，可帮助您节省能源并减少CO 2发射，而不会损害光质量。使用我们的创新技术，与标准LED或常规替代方案相比，您可以立即获得5％至75％的能源节省。另外，我们的产品在整个生命周期中大大降低了CO 2的排放。详细信息可以在我们网站上的环境产品声明中找到。4
燕麦（Avena sativa）中基于 CRISPR-Cas9 的高效基因编辑系统
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 1 月 28 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.26.633040 doi：bioRxiv preprint
Koli, Sh. (2025). Shree-L1：一种用于医学成像中高效肿瘤分类的动态 CNN 架构。大数据和计算愿景，5(2)，94
从医学图像（尤其是 MRI 扫描）中对脑肿瘤进行分类对于及时诊断和治疗至关重要。深度学习模型的发展彻底改变了医学图像分析，使高精度的自动分类成为可能。然而，许多现有模型存在过度拟合、训练效率低下以及对新数据集的泛化能力差等问题。在这项工作中，我们引入了 Shree-L1，这是一种专为脑肿瘤分类而定制的动态卷积神经网络 (CNN) 架构。Shree-L1 结合了创新的降尺度和升尺度块，可有效提取复杂特征，同时通过 dropout 等正则化技术防止过度拟合。我们使用公开的脑肿瘤数据集证明了这种方法的有效性，为医学成像中的肿瘤分类提供了一种强大的解决方案。