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高效太阳能电池的先进材料
摘要。本研究对高效太阳能电池的先进材料进行了全面研究，重点研究了钙钛矿、有机和量子点技术。通过一种有效的方法，包括材料测定、合成、特性分析、器件开发和性能分析，该研究在钙钛矿太阳能电池中实现了 22% 的卓越效率，超过了有机（9%）和量子点电池（12%）。稳定性测试表明，钙钛矿电池在 1000 小时后仍保持了其初始效率的 90%，优于有机（75%）和量子点电池（80%）中观察到的相对衰减。与相关研究的比较分析强调了我们的发现的重要性，包括将经验转化为激子元素、可行的设计练习和可行太阳能电池模型的创新方法。
脉冲高效量子机器学习
基于参数化量子电路的量子机器学习算法是近期量子优势的有希望的候选者。虽然这些算法与当前一代量子处理器兼容，但设备噪声限制了它们的性能，例如通过诱导损失景观的指数平坦化。诸如动态解耦和泡利旋转之类的错误抑制方案通过降低硬件级别的噪声来缓解这个问题。这个技术工具箱最近增加了脉冲高效转译，它通过利用硬件原生的交叉共振相互作用来减少电路调度时间。在这项工作中，我们研究了脉冲高效电路对量子机器学习近期算法的影响。我们报告了两个标准实验的结果：使用量子神经网络对合成数据集进行二元分类，以及使用量子核估计进行手写数字识别。在这两种情况下，我们发现脉冲高效转译大大减少了平均电路持续时间，从而显著提高了分类准确率。最后，我们将脉冲高效转译应用于汉密尔顿变分假设，并表明它延迟了噪声引起的荒芜高原的出现。
高效视觉识别：最新进展调查...
摘要：视觉识别是当前计算机视觉、模式识别乃至人工智能领域最重要和最活跃的研究领域之一。它具有重要的基础意义和强烈的工业需求，特别是现代深度神经网络（DNN）和一些受大脑启发的方法，在大量训练数据和新的强大计算资源的帮助下，大大提高了许多具体任务的识别性能。虽然识别准确率通常是新进展的首要关注点，但效率实际上相当重要，有时对于学术研究和工业应用都至关重要。此外，整个社区也非常需要对效率带来的机遇和挑战有深刻的见解。虽然已经从各个角度对效率问题进行了一般性调查，但据我们所知，几乎没有任何调查系统地关注视觉识别，因此不清楚哪些进展适用于它以及还应该关注什么。在本综述中，我们回顾了最近的进展，并提出了提高 DNN 相关和脑启发式视觉识别方法效率的新方向，包括高效的网络压缩和动态脑启发式网络。我们不仅从模型的角度进行研究，还从数据的角度进行研究（现有综述中没有这种情况），并重点关注四种典型数据类型（图像、视频、点和事件）。本综述试图通过全面的综述提供系统的总结，以作为有价值的参考，并激励从事视觉识别问题的研究人员和从业者。
超高效轫致辐射产生...
高性能激光驱动辐射源是研究高能量密度物质、利用 kJ PW 激光系统进行对产生和中子产生的研究的重点。在这项工作中，我们提出了一种高效方法，在直接激光加速 (DLA) 电子与几毫米厚的高 Z 转换器相互作用时产生超高通量、高能轫致辐射。在中等相对论强度的亚皮秒激光脉冲与用纳秒激光脉冲辐照低密度聚合物泡沫获得的近临界密度长尺度等离子体相互作用时，产生了能量高达 100 MeV 的直接激光加速电子定向束。在实验中，观察到了通过光核反应产生的钽同位素，阈值能量高于 40 MeV。使用 Geant4 Monte Carlo 程序，以测量的电子能量和角分布作为输入参数，表征了从 180 Ta 到 175 Ta 的同位素记录产量的轫致辐射谱。结果表明，当直接激光加速电子与钽转换器相互作用时，会产生平均光子能量为 18 MeV 的定向轫致辐射，在巨偶极共振（GDR）及以上（≥ 7.5 MeV）的能量范围内每次激光发射会产生 ~2 · 10 11 个光子。这会产生 ~6 × 10 22 sr − 1 · s − 1 的超高光子通量，并且聚焦激光能量转化为高能轫致辐射的转换效率达到创纪录的 2%。
基于YOLOv3的高效小交通标志检测方法
摘要 近年来基于深度学习的目标检测框架取得了辉煌的成就。然而，现实生活中的交通标志检测仍然是大多数最先进的目标检测方法面临的巨大挑战。现有的深度学习模型不足以有效地从现实条件下的大图像中提取小交通标志的特征。本文提出了一种基于高效端到端深度网络模型的新型小交通标志检测方法，解决了小交通标志检测难题。所提出的方法将三个关键见解融入已建立的You Only Look Once (YOLOv3) 架构和其他相关算法中，具有速度快、精度高的特点。此外，适当引入网络剪枝以最小化网络冗余和模型大小，同时保持有竞争力的检测精度。此外，还采用了四个尺度预测分支来显著丰富多尺度预测的特征图。在我们的方法中，我们调整损失函数以平衡误差源对总损失的贡献。通过在清华-腾讯100 K交通标志数据集上的实验进一步证明了网络的有效性和鲁棒性。实验结果表明，我们提出的方法比原始的YOLOv3模型取得了更好的准确率，与相关文献中的方案相比，我们提出的方法不仅在检测召回率和准确率上表现出色，而且在检测速度上也获得了1.9 – 2.7倍的提升。
高效无转基因植物基因组编辑...
影响CRISPR/Cas9介导的基因组编辑效率的因素[25]。目前，在单子叶植物和双子叶植物中广泛使用的真核U3和U6启动子分别从水稻和拟南芥中分离得到[26]。tRNA的应用是提高植物基因组工程效率的有效策略[12]。在本研究中，我们成功地利用OsU3-tRNA启动子组合调控双子叶烟草中PDS sgRNA和LHT1 sgRNA的表达，达到了比AtU6和AtU6-tRNA更高的突变率（图1），这是出乎意料的。可能的原因是，能够募集Pol-III复合物的tRNA内部启动子元件补偿了水稻OsU3启动子在双子叶植物中的部分功能[10，12]。结果表明，使用OsU3-tRNA启动子组合可以提高基因组编辑效率，并可应用于单子叶植物和双子叶植物
下一代高效的AI加速器（...
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基于 CRISPR-Cas9 的 β 基因组高效编辑
利用 CRISPR-Cas9 核酸酶系统技术进行基因编辑可被视为纠正多种单基因疾病中的遗传突变最有前途的策略之一。在本文中，我们首次介绍了利用 CRISPR-Cas9 基因编辑纠正地中海地区最常见的 b 0 39 地中海贫血突变的方法。结果表明，在纯合 b 0 39 地中海贫血患者的红系前体细胞上进行 CRISPR-Cas9 纠正 b 0 39 地中海贫血突变后，存在正常的 b 珠蛋白基因。等位基因特异性 PCR 和测序证明了这一点。发现校正后的 b 珠蛋白 mRNA 积累效率高，并且 b 珠蛋白和成人血红蛋白 (HbA) 的相关“从头”产生率高。 CRISPR-Cas9 强制的 HbA 产生水平与游离 a 珠蛋白链过量的显著减少相关。分析了编辑程序的基因组毒性（低插入/缺失和无脱靶）。该方案可能是开发有效编辑 b 0 39 患者 CD34 + 细胞的起点，也是设计联合治疗的起点，联合使用 CRISPR-Cas9 编辑 b 珠蛋白基因和其他治疗方法，例如使用化学诱导剂诱导 HbA 和/或胎儿血红蛋白 (HbF)。
CHEMEGA™ 高效 PTFE 过滤器
NPT42 = NPT 1/4" 1/8" 119 毫米 (4.7") NPT742 = NPT 1/4" 1/8" 176 毫米 (6.9") NPT942 = NPT 1/4" 1/8" 217 毫米 (8.5") SW43 = 压缩 1/4" 4 毫米 116 毫米 (4.6") SW743 = 压缩 1/4" 4 毫米 174.5 毫米 (6.9") SW943 = 压缩 1/4" 4 毫米 216 毫米 (8.5") SW44 = 压缩 1/4" 1/4" 118 毫米 (4.6") SW744 = 压缩 1/4" 1/4" 174.5 毫米 (6.9") SW944 = 压缩 1/4" 1/4" 217.5 毫米 (8.6") SW84 = 压缩 1/2" 1/4" 114.5 毫米 (4.5") SW784 = 压缩 1/2" 1/4" 175 毫米 (6.9") SW984 = 压缩 1/2" 1/4" 212 毫米 (8.3") SW764 = 压缩 3/8" 1/4" 180.5 毫米 (7.1")