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高拉夫·韦伯
我们部门非常悲痛地宣布我们亲爱的同事和朋友 Gaurav Pandey 逝世。Gaurav 对科学充满热情，敢于迎接新挑战，并真心致力于指导学生和受训人员。在明尼苏达大学获得博士学位并在加州大学伯克利分校获得计算机科学与工程博士后学位后，他于 2011 年被招募到西奈山，在那里他成立了专注于机器学习和计算生物医学的研究小组。Gaurav 是一位敏锐的思想家和敏锐的科学家，他开发并应用了基于机器学习的计算方法来构建复杂生物过程和疾病（包括哮喘、糖尿病和癌症）的预测和网络模型。他早期的研究产生了一篇关于合成致死率预测的有影响力的论文，该论文被公认为 2010 年计算生物学领域的突破之一。Gaurav 的创新研究得到了多项 NIH 资助，并得到了媒体的报道。他是一位杰出的教授和导师，指导西奈山生物医学科学研究生院的数据分析、数据挖掘和机器学习课程，同时指导 30 多名学员，从高中生到博士后，他们欣赏他的高标准、严谨的思维和创造性的方法。Gaurav 强烈主张为学员提供更多的教育机会，在教职工会议上，他总是用洪亮的声音来表达自己的观点，激发对话。他是一位完美的合作者和同事，为研究项目带来了新的想法和充满活力的承诺，具有出色的沟通能力和跨学科沟通能力。科学深深地、真诚地激励着 Gaurav，他对发现的热情让所有有幸与他共事的人都感到振奋。Gaurav 是一位有原则、善良、真诚的朋友，坚定地支持同事克服工作和生活中的挑战，并创造机会在工作之外培养友谊和社区。他是一位慈爱的丈夫、快乐的父亲、忠诚的兄弟和叔叔，他喜欢做饭、照顾他的宝贝女儿和去国家公园旅行。我们将深深怀念我们亲爱的朋友和同事 Gaurav Pandey。
高NA光刻
euv抗材料在启用高量制造（HVM）的高级光刻技术方面起着至关重要的作用，该技术针对低于5 nm的节点。在这项研究中，我们报告了对未来高NA EUV光刻术的可用EUV光孔师的广泛性能表征。，我们使用Paul Scherrer Institute和ASML合作的框架内使用EUV干扰光源工具（SLS）在瑞士光源（SLS）上调查了各种抵抗的性能。本文强调了我们在2023年观察到的主要改进，并提出了最佳性能的6种不同供应商的半票（HP）14及以下。本研究中考虑的重要性能特征是分辨率或HP，剂量到大小（DTS）和线宽度粗糙度（LWR）。为了评估抵抗的整体绩效，我们使用了z因子。我们研究了化学放大的抵抗（CAR）和非车材料。来自两个供应商的汽车达到了一个低至11 nm的分辨率，而多触发器抵抗（MTR）达到了13 nm的分辨率。新的金属有机抗（MOR）的分辨率低至11 nm。MTR和一辆汽车材料达到了迄今为止最低的Z因子。此外，我们研究了卧式对MOR性能的影响，并将新MOR的性能与前身进行了比较。，我们最终讨论了近年来抵抗性能的总体进展。我们观察到了几个抗性平台的稳定改善，这对于全球EUV抗性向高NA EUVL的发展令人鼓舞。
一个高盛
有关公司目标指标的声明，包括其目标 ROE、ROTE、效率比率和 CET1 资本比率以及如何实现这些指标，以及有关未来运营费用（包括未来诉讼费用）、效率比率目标和费用节约计划的声明，COVID-19 大流行对其业务、结果、财务状况和流动性的影响，俄罗斯入侵乌克兰和相关制裁及其他事态发展对公司业务、结果、财务状况和流动性的影响，筹资计划以及未来监管资产的数量和构成以及相关收入、预期资产出售、钱包份额增加、计划债务发行、存款和其他资金的增长、资产负债管理和融资策略以及相关的利息费用节约，以及其业务计划的时间和盈利能力，包括新业务（包括交易银行和信用卡合作伙伴关系）或新活动的前景、其在现有业务中增加市场份额的能力以及其从这些计划中获得更持久收入和更高回报的能力，都是前瞻性的陈述，公司的实际结果可能有所不同，可能从这些声明中指出的目标结果中产生重大影响。
通胀从低到高
摘要：俄罗斯入侵乌克兰后，近期能源和食品价格飙升，加剧了通胀压力，而通胀压力在过去二十年中异常高企。高通胀和不断上升的通胀促使许多新兴市场和发展中经济体 (EMDE) 央行以及一些发达经济体央行提高利率。随着近期冲击的消退，预计通胀将在中期内回落至目标水平，但 1970 年代的经验提醒人们，这种前景存在重大风险。随着通胀率持续高企，风险越来越大，即要将通胀率拉回目标水平，发达经济体需要采取比目前预期更有力的货币政策应对措施。如果这种风险成为现实，将意味着 EMDE 的借贷成本进一步增加，而这些国家在疫情完全恢复之前已经在努力应对国内通胀上升的问题。EMDE 需要注重在考虑宏观经济稳定的情况下调整政策，清楚地传达计划，并维护和建立信誉。关键词：全球通胀；大宗商品价格；乌克兰战争；全球经济衰退；大通胀；货币政策紧缩 JEL 分类：E31、E32、E37、Q43
使用高κ门...
摘要：有能力以能量的方式处理数据，建议神经形态计算来克服传统的von Neumann计算系统的问题。神经形态计算由神经元和突触的两个关键特征组成，其中神经元整合了所有电荷，而突触则保留了这些电荷。在本文中，我们制造和分析了模仿单个基于Si的金属氧化物半导体fimect-eect-ectect晶体管（MOSFET）结构中神经元和突触的设备。我们制定和分析2 O 3/Si 3 N 4（A/N）和Al 2 O 3/HFO 2/Si 3 N 4/SiO 2（A/H/N/N/O）设备，以使A/N设备建议用作神经元设备，因为它可以用作快速电荷发射特征，而将其用作a/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/长期收费。我们建议通过在MOSFET中采用不同的栅极绝缘体堆栈结构来制造神经元和突触的可能性。关键字：神经形态计算，突触设备，神经元设备，场效应晶体管，保留，高κ，HFO 2，SI 3 N 4 4■简介
贸易成本高
随着全球经济从新冠疫情引发的全球衰退中反弹，随之而来的全球贸易强劲为新兴市场和发展中经济体 (EMDE) 的复苏提供了机会。降低跨境贸易成本可能有助于恢复贸易增长。贸易成本很高：平均而言，与国内商品相比，国际贸易商品的成本是国内商品的两倍。关税仅占平均贸易成本的十四分之一；大部分贸易成本发生在航运和物流以及边境内和边境后繁琐的贸易程序和流程中。尽管自 1995 年以来有所下降，但 EMDE 的贸易成本仍比发达经济体高出近一半；其中约三分之一的差距可能是由于较高的航运和物流成本造成的，另外三分之一是由于贸易政策造成的。降低贸易成本的全面改革方案将包括贸易便利化措施；更深层次的贸易自由化；努力简化贸易流程和清关要求；改善交通基础设施；加强国内物流、零售和批发贸易的竞争；减少腐败。其中一些措施可能会产生巨大的红利：在表现最差的新兴市场和发展中经济体中，假设实施一项改革方案，将物流绩效、海上连通性和边境流程改善到与表现最好的新兴市场和发展中经济体相当的水平，预计可将贸易成本降低一半。